Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.11
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pp.41-47
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2016
High efficiency video coding (HEVC) employs a coding tree unit (CTU) to improve the coding efficiency. A CTU consists of coding units (CU), prediction units (PU), and transform units (TU). All possible block partitions should be performed on each depth level to obtain the best combination of CUs, PUs, and TUs. To reduce the complexity of block partitioning process, this paper proposes the PU mode skip algorithm with region of interest (RoI) selection using motion vector. In addition, this paper presents the CU depth level skip algorithm using the co-located block information in the previously encoded frames. First, the RoI selection algorithm distinguishes between dynamic CTUs and static CTUs and then, asymmetric motion partitioning (AMP) blocks are skipped in the static CTUs. Second, the depth level skip algorithm predicts the most probable target depth level from average depth in one CTU. The experimental results show that the proposed fast CU decision algorithm can reduce the total encoding time up to 44.8% compared to the HEVC test model (HM) 14.0 reference software encoder. Moreover, the proposed algorithm shows only 2.5% Bjontegaard delta bit rate (BDBR) loss.
Visual odometry is a popular approach to estimating robot motion using a monocular or stereo camera. This paper proposes a novel visual odometry scheme using a stereo camera for robust estimation of a 6 DOF motion in the dynamic environment. The false results of feature matching and the uncertainty of depth information provided by the camera can generate the outliers which deteriorate the estimation. The outliers are removed by analyzing the magnitude histogram of the motion vector of the corresponding features and the RANSAC algorithm. The features extracted from a dynamic object such as a human also makes the motion estimation inaccurate. To eliminate the effect of a dynamic object, several candidates of dynamic objects are generated by clustering the 3D position of features and each candidate is checked based on the standard deviation of features on whether it is a real dynamic object or not. The accuracy and practicality of the proposed scheme are verified by several experiments and comparisons with both IMU and wheel-based odometry. It is shown that the proposed scheme works well when wheel slip occurs or dynamic objects exist.
Murakami and Cavanagh (1998a,b, 1999) reported a jitter aftereffect in a static random noise after a period of adaptation to a patch of dynamic random noise. To a account for this phenomenon. they proposed the retinal slip caused by a small eye movements in the unadapted area, which is usually compensated by the visual system to stabilize images but is unsuppressed due to the adaptation. We tested this hypothesis with new experimental method and stimuli that were supposed to nullify or reduce the effect. However. the aftereffect was still observed even under these stimuls conditions More importantly, the perceived aftereffect was rather different from Murakami and Cavanagh's. After adaptation to a counterphase flickering cosine grating, the adjacent unadapted region seems to move away from the observer during the test period instead of jittering in the frontoparallel plane. We proposed a possible explanation for this new phenomenon noting the severe contrast reduction of the adapted region during flickering period. The aftereffect might be due to the flicker-inducing contrast reduction during adaptation that produces different depth planes for the adapted and unadapted region and its restoration during the test period.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.55
no.3
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pp.273-283
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2019
The authors has predicted the maneuvering characteristics of a fishing vessel in deep water using Kijima's empirical formula in a previous study. Since the Kijima's empirical formula was developed by a regression analysis of merchant vessels which have dimensions ($C_b$, L/B, etc.) that are different from those of fishing vessels, it was possible to make a prediction approximately even with inaccurate estimation. In this study, the authors estimated the turning-motion characteristics of a model ship of fisheries training ship in shallow water based on the results of its previous study. The turning-motion characteristics of the model ship in shallow water was found out through quantitative analysis according to the water depth to ship draft ratio (H/d). In conclusion, the turning-motion characteristics of the model ship had significant changes immediately after an H/d 1.5, and this result will be helpful for sailing in shallow water.
In this paper, we propose a novel method of denoising human motion using a bidirectional recurrent neural network (BRNN) with an attention mechanism. The corrupted motion captured from a single 3D depth sensor camera is automatically fixed in the well-established smooth motion manifold. Incorporating an attention mechanism into BRNN achieves better optimization results and higher accuracy than other deep learning frameworks because a higher weight value is selectively given to a more important input pose at a specific frame for encoding the input motion. Experimental results show that our approach effectively handles various types of motion and noise, and we believe that our method can sufficiently be used in motion capture applications as a post-processing step after capturing human motion.
We installed temporary strong motion seismometers at the ground surface, 1 m, 2 m, and 9 m at an existing seismic station that houses permanent seismometers installed at 20 m and 100 m, to investigate the influence of installation depth on the recorded ambient and anthropogenic noise level and the characteristics of earthquake signals. Analysis of the ambient noise shows that anthropogenic noise dominates where vibration period T < 1 s at the studied site, whereas wind speed appears to be strongly correlated with the noise level at T > 1 s. Frequency-wavenumber analysis of 2D seismometer array suggests that ambient noise in short periods are predominantly body waves, rather than surface waves. The level of ambient noise was low at 9 m and 20 m, but strong amplification of noise level at T < 0.1 s was observed at the shallow seismometers. Both the active-source test result and the recorded earthquake data demonstrated that the signal level is decreased with the increase of depth. Our result also shows that recorded motions at the ground and 1 m are strongly amplified at 20 Hz (T = 0.05 s), likely due to the resonance of the 3 m thick soil layer. This study demonstrates that analysis of ambient and active-source vibration may help find optimal installation depth of strong motion seismometers. We expect that further research considering various noise environments and geological conditions will be helpful in establishing a guideline for optimal installation of strong motion seismometers.
Recently in the design of super tankers or LNG carriers which transport a large amount of liquid in the cargo holds, the structural damage due to liquid sloshing becomes an important problem. The impact pressure from sloshing is most violent when the liquid motion of a partially filled tank is in resonance with the motion of a ship. In this paper the sloshing natural periods in liquid cargo tanks are estimated for partially filled tanks with various geometries. Especially the sloshing periods of baffled tanks which are often installed to reduce liquid motion and sloshing forces are calculated. A variational method is adopted to analyze the baffled tank of arbitrary filling depth of liquid. In this approach the liquid domain is divided into several subdomains in which the analytic solutions are potential energy are calculated from the velocity potentials in eachsubdomain. By minimizing the Hamilton's functional, the sloshing natural periods are estimated and the results are compared with experimental and numerical results.
Kim, Hyochul;Oh, Jungkeun;Kwon, Jongoh;Lew, Jae-Moon
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.56
no.5
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pp.418-426
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2019
To derive a simplified analytic solution which can be utilized as a fundamental solution for the wave maker design, a segment of the wave board has been idealized as a submerged line segment in a two dimensional domain of a wave flume. The lower end of the line segment could be located at arbitrary depth of the wave flume and the upper end of the board could be also submerged to any depth from the free surface. The freely oscillating motion of the wave board is assumed to be defined by determining the condition of horizontal oscillation on both ends differently. The submerged wave board oscillating in horizontal direction could be specified by selecting the amplitude, frequency and the phase lag differently on lower and upper ends of the board. The simplified two dimensional wave generated by the wave board segment has been obtained by the first order perturbation method. It is found that the general solution of the freely oscillating wave board in two dimensional domain could be decomposed into the solution of flap motion with lower end hinge and swing motion with upper end hinge. The case study of the analytic solutions has been carried out to evaluate the effect on the wave height due to the difference of oscillation frequency, phase difference and variation of stroke between for the motion of both ends. It is found that the solution of the freely oscillating wave board could be utilized for the development of high performance wavemaker especially for irregular waves.
The main focus of this paper is the analysis of the different components of the variability for strong ground motions recorded from earthquakes produced by the Vrancea subcrustal seismic source. The analysis is performed for two ground motion prediction equations: Youngs et al. (1997) and Zhao et al. (2006), recommended within the SHARE project for the Vrancea subcrustal seismic source and which are proposed in the work of Delavaud et al. (2012) and graded best in Vacareanu et al. (2013c). The first phase of the analysis procedure consists of a grading procedure. In the second phase, the single station sigma procedure is applied for both attenuation models in order to reduce some parts of ground motion models' variability produced by the ergodic assumption. The strong ground motion database which is used throughout the study consists of over 400 accelerograms recorded from 9 Vrancea intermediate-depth seismic events. The results of the single station sigma analysis show significant reduction of the standard deviations, especially in the case of the Youngs et al. (1997) attenuation model, which is also graded better than the other selected GMPE.
The goal of this paper is to describe an advanced method of a crack detection: a new way to localize position and to estimate depth of a crack on rotating shaft. As a first step, the shaft is physically modelled with a finite element method and the dynamic mathematical model is derived using the Hamilton principle; thus, the system is represented by various subsystems. The equations of motion of the shaft with a crack are established by adapting the local stiffness change through breathing and gaping from the crack to an undamaged shaft. This is the reference system for the given system. Based on a model for transient behavior induced from vibration measured at the bearings, a nonlinear state observer is designed to detect cracks on the shaft. This is the elementary NL-observer (Beo). Using the observer, an Estimator (Observer Bank) is established and arranged at the certain position on the shaft. When a crack position is localized, the procedure for estimating of the depth is engaged.
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