Park, Du-Hee;Hashash Youssef M.A.;Lee, Seung-Chan;Lee, Hyun-Woo;Chun Byung-Sik
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.625-633
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2006
Spatial variability of ground motions has significant influence on dynamic response of longitudinal structures such as bridges and tunnels. The coherency function, which quantifies the degree of positive or negative correlation between two ground motions, is often used to describe the spatially variable ground motions. This paper compares two available procedures for developing spatially variable ground time histories from a given coherency function. Hao's method shows serious limitation, resulting in unrealistic decrease in coherency with increase in distance Abrahamason's method, on the other hand, preserves important characteristics of the reference ground motion. Therefore, the Abrahamason's method is recommended to be used in developing spatially varying ground motions.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.10
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pp.116-126
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2001
This paper suggests a numerical method to find optimal geometric path and minimum-time motion for a spatial 6-link manipulator arm (PUMA 560 type). To find a minimum-time motion, the optimal geometric paths minimizing 2 different dynamic performance indices are searched first, and the minimum-time motions are searched on these optimal paths. In the algorithm to find optimal geometric paths, the objective functions (performance indices) are selected to minimize joint velocities, actuator forces or the combinations of them as well as to avoid one static obstacle. In the minimum-time algorithm the traveling time is expressed by the power series including 21 terms. The coefficients of the series are obtained using nonlinear programming to minimize the total traveling time subject to the constraints of velocity-dependent actuator forces.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1997.10a
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pp.126-131
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1997
Recently, the ground motion occurred by vehicles or trains has been recognized one of the major factors of damage of structures nearly the motion source. To isolate the environments from ground motions, it is necessary to understand the wave propagation in half spaces. Especially, Rayleigh wave is the primary concern because it transmits a major portion of the total source energy and decays the energy more slowly with response to distance than the other waves. In this study, the preliminary data(wave length and damping effect) to design the isolating system are obtained. For this, a field dynamic test is performed, using the exciter which can generate the 100kN vertical cyclic load in the range of 1-60 Hz is used. The fifteen accelerometers to measure the ground response are set up in 3 radial direction at intervals of 10 meters in each row. The wave lengths are calculated using the distance and the phase between the measuring points. The damping effects of the Rayleigh-wave are also observed from the experiments.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.5
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pp.551-561
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1992
A neural optimization network and fuzzy rules are proposed to control the redundant robot manipulators in an environment with obstacle. A neural optimization network is employed to solve the optimization problem for resolved motion control of redundant robot manipulators in an environment with obstacle. The fuzzy rules are proposed to determine the weights of neural optimization networks to avoid the collision between robot manipulators and obstacle. The inputs of fuzzy rules are the resultant distance and change of the distance and sum of the changes by differential motion of each joint. And the output of fuzzy rules is defined as the capability of collision avoidance of joint differential motion. The weightings of neural optimization networks are adjusted according to the capability of collision aboidance of each joint. To show the validities of the proposed method, computer simulation results are illustrated for the redundant robot of the planar type with three degrees of freedom.
This paper is mainly concerned with the interaction effects between two vessels and sidewall with a mound. Experimental study on hydrodynamic forces between ship and sidewall with a mound was already shown in the previous paper, measured by varying the distances between ship and sidewall. The ship maneuvering simulation was conducted to find out the minimum safe distance between vessels, which is needed to avoid sea accident in confined waters. From the inspection of this investigation, it indicates the following result. When and if one vessel passes the other vessel through the proximity of sidewall with a mound, the spacing between two vessels is needed for the velocity ratio of 1.2, compared to the case of 1.5. Also, for the case of ship-size estimation, the ship maneuvering motion is more affected by interaction effects for the overtaken small vessel, compared to the overtaking large vessel.
This work intends to investigate the effects of shift characteristics on the propulsion performance of a manual wheelchair with an automatic transmission. A planetary gear train is employed to generate a two-stage shift automatically, based on the distance traveled from rest. Motion analysis has been performed for measuring kinematic properties of the arm and then the inverse dynamics has been applied for estimating joint forces/torques. Then, a parametric study has been performed to find a set of the shift ratios and the shift intervals for optimizing propulsion performance. Results show that the propulsion performance is closely related to the shift condition. It is found that a short shift interval is desirable for a short distance propulsion. However, an optimum shift interval for a long distance propulsion is inversely proportional to the shift ratio approximately. Consequently, the automatic transmission can greatly lower the joint loadings by the speed reduction, which eventually contribute to prevent joint injuries of wheelchair users.
We present a Taekwondo training system using a hybrid sensing technique of a body sensor and a visual sensor. Using a body sensor (accelerometer), rotational and inertial motion data are captured which are important for Taekwondo motion detection and evaluation. A visual sensor (camera) captures and records the sequential images of the performance. Motion chunk is proposed to structuralize Taekwondo motions and design HMM (Hidden Markov Model) for motion recognition. Trainees can evaluates their trial motions numerically by computing the distance to the standard motion performed by a trainer. For motion training video, the real-time video images captured by a camera is overlayed with a visualized body sensor data so that users can see how the rotational and inertial motion data flow.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.27-34
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2015
For a vision-based driver assistance system, unusual motion detection is one of the important means of preventing accidents. In this paper, we propose a real-time unusual-motion-detection model, which contains two stages: salient region detection and unusual motion detection. In the salient-region-detection stage, we present an improved temporal attention model. In the unusual-motion-detection stage, three kinds of factors, the speed, the motion direction, and the distance, are extracted for detecting unusual motion. A series of experimental results demonstrates the proposed method and shows the feasibility of the proposed model.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.321-323
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2015
Monitoring crane motion in real time is the first step to identifying and mitigating crane-related hazards on construction sites. However, no accurate and reliable crane motion capturing technique is available to serve this purpose. The objective of this research is to explore a method for real-time crane motion capturing and investigate an approach for assisting hazard detection. To achieve this goal, this research employed various techniques including: 1) a sensor-based method that accurately, reliably, and comprehensively captures crane motions in real-time; 2) computationally efficient algorithms for fusing and processing sensing data (e.g., distance, angle, acceleration) from different types of sensors; 3) an approach that integrates crane motion data with known as-is environment data to detect hazards associated with lifting tasks; and 4) a strategy that effectively presents crane operator with crane motion information and warn them with potential hazards. A prototype system was developed and tested on a real crane in a field environment. The results show that the system is able to continuously and accurately monitor crane motion in real-time.
In this paper, we proposed a method to determine the acceleration/deceleration time of the motion for reducing the residual vibration caused by the resonance of the robot in the high-speed motion. The relationship between the acceleration/deceleration time and the residual vibration was discussed for the trapezoidal velocity profile by analyzing the time when the jerk happens. The natural frequency of the robot can be estimated in advance through the dynamics simulation. The simulation and experiment for both cases where the moving distance of the robot is long enough and the distance is short, are implemented in the 1-DOF linear robot. Simulation and experimental results show that when the acceleration/deceleration time is a multiple of the vibration period, the settling time and the amplitude of the residual vibration become less than when the time is not a multiple.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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