Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3832-3840
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2014
The rapidly aging population is also increasing the number of dementia patients rapidly. Studies have revealed the early signs of slowing progress. Therefore, dementia patient safety, continuous care, daily living, and health care are becoming more important. In this paper, a smart home care system using smart phones and Bluetooth communication technology was used to monitor the state of dementia patients of based on the results of grading dementia, health care of the dementia patients at home and provide for the safety of the system using motion sensors and gas leak sensors to respond to various emergency situations, such as fire, gas leak protection, and loitering. Using this system, the patient can stay longer in their home due to the nature of Korean culture before admission, while reducing the family's economical, physical and psychological burden and allowing the consultation of specialists through the system by building a database of individuals and providing professional service and specialty care referral agencies through the link.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.787-791
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2009
In this paper, we proposed the reservoir tank wireless integrated management using information filtering for improving the water quality and on-line managing efforts of reservoir tanks. Reservoir tank level sensor works the pump sending the data from reservoir tank control to the wireless control on sensing water level. At this time, every kind data which happens in the water tank transmits the line transmission modem. The data to be received from the line transmission modem is stored at the database after we record the logs by each hour. The proposed method defined the context and environment of the reservoir tank and predicted the profited service according to the pump motion, the solar battery, the chemicals, the water level, the line, and the modem using information filtering. we plan to conduct the proposed method to verify the adequacy and the validity of reservoir tank wireless integrated management using the information filtering.
This paper describes a method for vision-based person identification that can detect, track, and recognize person from video using multiple cues: height and dressing colors. The method does not require constrained target's pose or fully frontal face image to identify the person. First, the system, which is connected to a pan-tilt-zoom camera, detects target using motion detection and human cardboard model. The system keeps tracking the moving target while it is trying to identify whether it is a human and identify who it is among the registered persons in the database. To segment the moving target from the background scene, we employ a version of background subtraction technique and some spatial filtering. Once the target is segmented, we then align the target with the generic human cardboard model to verify whether the detected target is a human. If the target is identified as a human, the card board model is also used to segment the body parts to obtain some salient features such as head, torso, and legs. The whole body silhouette is also analyzed to obtain the target's shape information such as height and slimness. We then use these multiple cues (at present, we uses shirt color, trousers color, and body height) to recognize the target using a supervised self-organization process. We preliminary tested the system on a set of 5 subjects with multiple clothes. The recognition rate is 100% if the person is wearing the clothes that were learned before. In case a person wears new dresses the system fail to identify. This means height is not enough to classify persons. We plan to extend the work by adding more cues such as skin color, and face recognition by utilizing the zoom capability of the camera to obtain high resolution view of face; then, evaluate the system with more subjects.
In modern society, development of medical technology has extended the human life span. However, it has also caused some side-effects. Mostly old people who live alone are not available the medical service quickly when they are in emergency situations. Moreover heart related diseases as well are rapidly increasing with aging. This study proposes the emergency medical alarm system. This system measures the physiological signals such as ECG(electrocardiogram), temperature, and motion data, analyzes those data automatically, and sends the urgent message to the Emergency Medical Center and to their family. There are two main parts in the system. In the first part, physiological data acquisition part, the troublesome addition and deletion of body signals on existing proposed systems have been supplemented, which led to the modulized production by means of ECG sensor module, temperature sensor module, acceleration sensor module. The other part is mobile unit, which includes signal processing and transmission functions. And bluetooth allows two parts to communicate with each other. Data that are processed in the mobile unit are stored in the PC database through the WLAN using TCP/IP protocol.
The evaluation of the loss-of-support conditions of frictional beam-to-column connections using simplified numerical models describing the transverse response of a portal-like structure is presented in this paper considering the effects of the seismic-hazard disaggregation. Real earthquake time histories selected from European Strong-motion Database (ESD) are used to show the effects of the seismic-hazard disaggregation on the beam loss-of-support conditions. Seismic events are classified according to different values of magnitudes, epicentral distances and soil conditions (stiff or soft soil) highlighting the importance of considering the characteristics of the seismic input in the assessment of the loss-of-support conditions of frictional beam-to-column connections. A rigid and an elastic model of a frame of a precast industrial building (2-DoF portal-like model) are presented and adopted to find the minimum required friction coefficient to avoid sliding. Then, the mean value of the minimum required friction coefficient with an epicentral distance bin of 10 km is calculated and fitted with a linear function depending on the logarithm of the epicentral distance. A complete parametric analysis varying the horizontal and vertical period of vibration of the structure is performed. Results show that the loss-of-support condition is strongly influenced by magnitude, epicentral distance and soil conditions determining the frequency content of the earthquake time histories and the correlation between the maxima of the horizontal and vertical components. Moreover, as expected, dynamic characteristics of the structure have also a strong influence. Finally, the effect of the column nonlinear behavior (i.e. formation of plastic hinges at the base) is analyzed showing that the connection and the column are a series system where the maximum force is limited by the element having the minimum strength. Two different longitudinal reinforcement ratios are analyzed demonstrating that the column strength variation changes the system response.
The Korean spine geometry and property data for researchers were made by KISTI and Catholic Institute for Applied Anatomy. We took whole spine CT, X-Ray, BMD scan for making high resolution cross-sectional spine images using more 20 donated cadavers(60 - 80 years). Then we constructed 3-dimensional volume model using serial CT images by Mimics software. The major morphometric parameters of vertebrae were measured. Mechanical motion and property data were obtained by the same cadavers using the DEXA for BMD and the spine simulator. The Korean spine geometry and property data could be used for research and development of medical device.
The purpose of this study is to evaluate the injury mechanism of facial injury related to an air-bag's deployment in occupant motor vehicle accident (MVA) by using Hospital Information System (HIS) and reconstruction program, based on the materials related to motor vehicle accidents. Among patients who visited the emergency department of Wonju Severance Christian Hospital due to motor vehicle accidents from August 2012 to February 2014, we collected data on patients with agreement for taking the damaged vehicle's photos. After obtaining the verbal consent from the patient, we asked about the cause of the accident, information on vehicle involved in the accident, and the location of car repair shop. The photos of the damaged vehicle were taken on the basis of front, rear, left side and right side. Damage to the vehicle was presented using the CDC code by analytical study of photo-images of the damaged vehicle, and a trauma score was used for medical examination of the severity of the patient's injury. Among the 309 patients with agreement for an investigation, thirty five (11.3 %) were the severe who had ISS over 15. And also, sixteen (5.2%) derived from the reconstructed data (maximum collision energy, maximum acceleration, delta V) by PC-Crash. As a result, ISS including the facial injuries was affected by the condition. It was high when the number of crash extent, the safety belt was not fastened, and the seating position of occupant and the direction of collision is same. For accurate analysis of the relationship between occupant injury and vehicle damage in MVAs, build-up of an in-depth database through carrying out various policies for motor vehicle accidents is necessary for sure.
In this paper, we introduce 'Contents Based Image Retrieval' which helps a user find the images he or she needs more easily and reconfigures the images automatically. With this system, we try to realize the language of (motion) picture, that is, the Montage from the viewpoint of the user. The Real-time Montage System introduced in this paper uses 'Discrete Fourier Transform'. Through this, the user can find the feature of the image selected and compare the analogousness with the image in the database. This kind of system leads to the user's speedy and effective retrieving, Also, we can acquire the movement image of the user by Camera Tracking in Real-time. The movement image acquired is to be reconfigured automatically with the image of the user. In this way, we can get an easy and speedy image reconfiguration which sets to the user's intention. This system is a New Media Design tool(entertainment) which induces a user enjoy participating in it. In this system, Thus, the user is not just a passive consumer of one-way image channels but an active subject of image reproduction in this system. It is expected to be a foundation for a new style of user-centered movie (media based entertainment).
Most water tanks operating have been managed by people's five senses. A human material resource have been wasted awfully at this. In the present study, we suggest the wireless integrated system for managing water tank of reducing the wastage human resources and on-line real time managing efforts of water tanks. Water level sensor works the pump sending the data from water tank control to the wireless control on sensing water level. At this time, every kind data which happens in the water tank transmits the line transmission modem. Data to be received from the line transmission modem is stored at the database after we record the logs by each hour. We display the result to the web pages, after checking the pump motion, the pump error, the water level, the solar battery error, the chemicals, and the telephone line to the foundation data to be saved. Furthermore, this paper suggests empirical applications of the proposed wireless integrated system for managing water tank in order to verify its feasibility.
A numerical formula that presents relationship between a point of a satellite image and its ground position is called a sensor model. For precise geolocation of satellite images, we need an error-free sensor model. However, the sensor model based on GOES ephemeris data has some error, in particular after Image Motion Compensation (IMC) mechanism has been turned off. To solve this problem, we investigated three sensor models: collinearity model, direct linear transform (DLT) model and orbit-based model. We applied matching between GOES images and global coastline database and used successful results as control points. With control points we improved the initial image geolocation accuracy using the three models. We compared results from three sensor models. As a result, we showed that the orbit-based model is a suitable sensor model for precise geolocation of GOES-9 Images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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