• 제목/요약/키워드: Moschino

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모스키노의 패션 세계에 반영된 창조적 유머 (A study of creative humor represented in Moschino's works)

  • 김선영
    • 복식문화연구
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    • 제23권4호
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    • pp.628-643
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    • 2015
  • This study is to assist in developing creative designs based on the humor available in the fashion world of Moschino. For the research method, this writing examined literature on humor and Moschino's fashion world and analyzed Moschino's fashion collection, show window, Maison Moschino, and collaborative products to conduct an empirical analysis of humor shown to the fashion media. The research results are as follows. The humor in Moschino's fashion appeared in the form of surrealistic humor with the depaysement technique, deconstructive wit in clothing, such as distortion, change, or exaggeration, and textual humor, including brand symbols, logos, and graffiti. Collection pieces indicated the brand's confirmative identity based on humor with the surrealistic depaysement technique and deconstructive wit through irregular phenomena, such as change, distortion, exaggeration, and illusion in clothing form. Additionally, such attributes added to Moschino's wit and humor in decorative costume components as graphic images, graffiti, and brand symbols, including smile, love, and reversal. The show window display delivered surprises and smiles through the production of surrealistic space borrowed from various objects. In particular, performance with surrealistic images helped to show the characteristics of parodic humor. Maison Moschino was a surrealistic space for the concept of the fairy tale and for practical experience, thus working as a communication channel for humor and emotion. Collaborative products also clearly reflected the identity of the designer's own humor, which showed scarcity value as well as differentiation.

제레미 스캇의 모스키노 컬렉션에 나타난 그라피티 표현 특징에 관한 연구 (A study on expressive characteristics of graffiti in the Moschino collection by Jeremy Scott)

  • 배지예;김양희
    • 복식문화연구
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    • 제30권1호
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    • pp.33-49
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    • 2022
  • The purpose of this study is to analyze the expressive elements and techniques of graffiti appearing in the Moschino collection by Jeremy Scott. A theoretical examination of graffiti art and Moschino's creative designer Jeremy Scott was conducted using previous studies and publications. Accordingly, keywords about the expressive elements and techniques of graffiti and Moschino were identified, as follows: expressive elements of 'message (slogan)', 'symbolized letters or forms', 'logo and brand symbol', 'graffiti (scribbles)', 'child-like elements', 'daily element's and expressive techniques of 'using primary colors (color contrast)', 'deformation', 'distortion', 'exaggeration', 'illusion (trompe l'oeil)', 'collage (repetition)', 'simplification (flattening)', and 'borrowing heterogeneous objects'. These keywords were then used to analyze Moschino's collection, comprising seven years of Moschino's collection photographs officially recorded in the fashion magazine Vogue, ranging from the 2014 F/W to 2020 F/W collections. A total of 761 photos were initially collected, from which 561 were selected by the researcher. Expressive characteristics of graffiti in Moschino's collection were analyzed, and identified in the following categories: 'child-like playfulness', 'commercial satire', 'using daily elements', and 'borrowing non-representative techniques'. Accordingly, it was confirmed that expressive characteristics of graffiti were found in the Moschino collection by Jeremy Scott. This study anticipates the possibility of various interpretations from which fashion that communicates closely with contemporary art can be understood.

모스키노 컬렉션에 표현된 데포르마시옹에 관한 연구 -2006~2010년의 Collection을 중심으로- (A Study of Deformation Depicted on Moschino's Collection -Focusing on 2006~2010 Year Collection-)

  • 이지연;조진숙
    • 복식문화연구
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    • 제19권3호
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    • pp.488-500
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    • 2011
  • [ $D{\'{e}}formation$ ]is one of the most important cultural factor which puts people at ease and gives a sense of security. This study, in the process, analyzes the works of Moschino. Moschino's designs are rated to have approached the sublime when it comes to transforming the psychological anxiety of everyday living into a laughter. After selecting one hundred-two of Moschino's designs from the Internet Web site(www.cft.or.kr, www.samsungdesign.net), this study examines and analyzes the characteristics and types of deformation found in them. The result as follows. The examination of deformation found in Moschino designs can be classified into a transformation, distortion, exaggeration, and illusion. Transformation, a conscious change of the existing form or function, was shown as the change of an existing position, form, function and designation of a new function. Distortion, an interpretation away from the reality or a "wrong interpretation," was shown by placing opposing factors in left-right position as an extreme asymmetry. Exaggeration, always beyond the realm of reality, was shown thorough an enlargement or a magnification of a specific part and a repetition of a detail factors. Illusion, through a distortion of reality results in something that looks new, was expressed through the effects of wearing a two-pieces, an expression of details, effects of wearing accessories, and an expression of a dynamism. Therefore, Moschino has reflected the desire of homo modern to transform the existing situation through many techniques of deformation.

합성곱 신경망의 비지니스 응용: 런웨이 이미지를 사용한 의류 분류를 중심으로 (Business Application of Convolutional Neural Networks for Apparel Classification Using Runway Image)

  • 서이안;신경식
    • 지능정보연구
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    • 제24권3호
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    • pp.1-19
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    • 2018
  • 최근 딥러닝은 오디오, 텍스트 및 이미지 데이터와 같은 비 체계적인 데이터를 대상으로 다양한 추정, 분류 및 예측 문제에 사용 및 적용되고 있다. 특히, 의류산업에 적용될 경우 딥러닝 기법을 활용한 의류 인식, 의류 검색, 자동 제품 추천 등의 심층 학습을 기반으로 한 응용이 가능하다. 이 때의 핵심모형은 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류이다. 합성곱 신경망은 입력이 전달되고 출력에 도달하는 과정에서 가중치와 같은 매개 변수를 학습하는 뉴런으로 구성되고, 영상 분류에 가장 적합한 방법론으로 사용된다. 기존의 의류 이미지 분류 작업에서 대부분의 분류 모형은 의류 이미지 자체 또는 전문모델 착용 의류와 같이 통제된 상황에서 촬영되는 온라인 제품 이미지를 사용하여 학습을 수행한다. 하지만 본 연구에서는 통제되지 않은 상황에서 촬영되고 사람들의 움직임과 다양한 포즈가 포함된 스트릿 패션 이미지 또는 런웨이 이미지를 분류하려는 상황을 고려하여 분류 모형을 훈련시키는 효과적인 방법을 제안한다. 이동성을 포착하는 런웨이 의류 이미지로 모형을 학습시킴으로써 분류 모형의 다양한 쿼리 이미지에 대한 적응력을 높일 수 있다. 모형 학습 시 먼저 ImageNet 데이터셋을 사용하여 pre-training 과정을 거치고 본 연구를 위해 수집된 32 개 주요 패션 브랜드의 2426개 런웨이 이미지로 구성된 데이터셋을 사용하여 fine-tuning을 수행한다. 학습 과정의 일반화를 고려해 10번의 실험을 수행하고 제안된 모형은 최종 테스트에서 67.2 %의 정확도를 기록했다. 본 연구 모형은 쿼리 이미지가 런웨이 이미지, 제품 이미지 또는 스트릿 패션 이미지가 될 수 있는 다양한 분류 환경에 적용될 수 있다. 구체적으로는 패션 위크에서 모바일 어플리케이션 서비스를 통해 브랜드 검색을 용이하게 하는 서비스를 제공하거나, 패션 잡지사의 편집 작업에 사용되어 브랜드나 스타일을 분류하고 라벨을 붙일 수 있으며, 온라인 쇼핑몰에서 아이템 정보를 제공하거나 유사한 아이템을 추천하는 등의 다양한 목적에 적용될 수 있다.