• Title/Summary/Keyword: Monte Carlo 계산

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A Study for the Estimation of Joint Diameter Distribution Using the Trace Length Distribution from Cylindrical Window Survey (원통형조사창에서의 절리선 길이분포를 이용한 암반 내 절리직경분포 추정에 관한 연구)

  • Jeon, Ki-Hwan;Song, Jae-Joon;Jo, Young-Do
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.21 no.5
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    • pp.386-393
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    • 2011
  • This study suggests an algorithm for estimating joint diameter distribution in rock mass from the joint trace length distribution around a circular tunnel. For estimating the joint diameter distribution, the concept of Joint Center Volume (JCV) suggested by Song. (2005) was applied and the calculation method of JCV for the cylindrical window survey was developed by using the complete survey method. The estimated joint diameter distribution was verified against the original joint diameter distribution by Monte-Carlo simulation. It was observed that the estimated joint diameter distribution was converged to the original joint diameter distribution with less than 20% of error.

An Off-Site Consequence Modeling for Accident Using Monte Carlo Method (몬테칼로 방법을 사용할 사고후 영향 평가모델)

  • Chang Sun Kang;Sae Yul Lee
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.16 no.3
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    • pp.136-140
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    • 1984
  • A new medal is presented in order to evaluate the risk from a nuclear facility following accidents directly combining the on-site meteorological data using the Monte Carlo Method. To estimate the radiological detriment to the surrounding population-at-large (collective dose equivalent), in this study the probability distribution of each meteorological element based upon on-site data is analyzed to generate atmospheric dispersion conditions. The random sampling is used to select the dispersion conditions at any given time of effluent releases. In this study it is considered that the meteorological conditions such as wind direction, speed and stability are mutually independent and each condition satisfies the Markov condition. As a sample study, the risk of KNU-1 following the large LOCA was calculated, The calculated collective dose equivalent in the 50 mile region population from the large LOCA with 50 percent confidence level is 2.0$\times$10$^2$ man-sievert.

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A Single-layer Differential Codebook Design Over Pedestrian Closed-loop MISO System (보행자 채널의 폐루프 MISO 시스템에서 적응형 단일계층 차분 코드북 설계)

  • Kim, Young-Ju
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.24 no.4
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    • pp.613-622
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    • 2019
  • A differential codebook design method using wireless channel's temporal correlation is proposed over closed loop multiple-input single-output (MISO) system. The single layer codewords in a codebook are selected among a set of phase elements. In the conventional codeword selection rule, codewords are assumed to be on a spherical cap and sine formula was used. In this paper, however, a new method using Pythagoras formula is employed to simplify computational complexity. Also, an adaptive differential codebook selection is adopted to enhance performance. Monte-Carlo simulations demonstrate that the proposed codebook is superior to the conventional ones.

An application of risk assessment method for coastal dike failure mechanisms due to erosion (방조제 침식에 의한 복합 매커니즘을 고려한 위험도 평가 기법)

  • Jung, Min-Kyu;Lee, Baeg;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.292-292
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    • 2020
  • 방조제는 국토 확장, 수자원 확보 및 배수 개선에 사용되는 구조물로, 재난 발생 시 자산, 국가산업 및 환경에 큰 영향을 끼칠 위험이 있다. 따라서, 파도월류, 지진, 투수, 액상화와 같은 다양한 피해 원인에 대비하여 구조적 사용성과 안정성을 확보하기 위해 신중한 검토 및 분석이 수행된다. 그러나 변화하는 환경조건에서 방조제는 다양한 외력의 변동성과 불확실성에 노출되며, 설계 시 고려된 손상 요인이 개별적으로 발생하기보다는 여러 요인이 복합적으로 반응하고 그 영향이 전달되어 피해의 발생과 전파 과정이 복잡한 양상을 나타낸다. 따라서 방조제에 대한 사고 예방 및 안정적인 유지관리를 위해서는 발생 가능한 위험을 종합적으로 고려한 위험도 평가가 중요하게 요구된다. 본 연구에서는 방조제 손상 원인 중 큰 비중을 차지하는 제체 내부 침식 위험에 대하여 위험인자 간 상호작용을 고려할 수 있는 확률통계학적 접근으로 Bayesian network 기법을 도입하였다. 위험인자에 대한 파괴 메커니즘을 조사하여 분류 후, 설계값과 측정자료를 기반으로 위험변수의 통계적 특성을 반영하기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 수행하여 파괴 매커니즘의 위험도를 계산하였다. 위험도는 연간기대피해액으로 제공되었으며, 이는 방조제 손상으로 인한 피해에 대비하여 예방할 수 있는 솔루션을 제공할 것으로 기대된다.

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Monte-Carlo simulation of earthquake sequence in the time and magnitude space (시간 및 규모 영역에서 지진 발생의 몬테-카를로 가상 수치 계산)

  • 박창업;신진수
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.2 no.2
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    • pp.147-154
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    • 1992
  • A computer simulation of earthquake sequence in the time and magnitude space was done using random number generation. The theory of the simulation are based on the two statistical models of earthquake events. Those models are Stationary Poisson Process for independent earthquakes and Branching Markov Process for aftershocks. The generated earthquake sequnces resemble the actual earthquake catalogs.

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A study on the Pattern Synthesis of Random Array Antenna (임의 배열 안테나의 패턴합성에 관한 연구)

  • 고영길;신철재;박한규
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.2 no.1
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    • pp.59-66
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    • 1983
  • 본 논문은 랜념배열 안테나에서 위치함수의 확률분포함수가 정규 Gaussian 분포가 되도록 사다 리 계층법과 등면적 분포법이란 새로운 방법을 제시하였고 이를 선형과 판형 배열 안테나로 설치하여 그의 방사특성을 컴퓨터에 의해 계산하고 합성한 것이다 측정된 결과를 Monte-Carlo 법에 의한 랜념배 열 안테나와 균일 간격으로 배열된 안테나에 의한 측정결과와 비교한 결과 부로부레벨은 등면적 분포법 에 의한 배열안테나에서 가장 낮았으며 소자수가 많을수록 낮아졌다. 또한 빔폭은 확률밀도함수와 operture 길이에 의존함을 알 수 있다.

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A Fast Approximation Algorithm for Calculating the Operating Cost Considering the Transmission Line Outage (선로사고를 고려한 간략화 운전비계산에 관한 연구)

  • 박영문;백영식
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.32 no.10
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    • pp.360-366
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    • 1983
  • In this paper, operation cost of the system is calculated by the probabilistic simulation method. And it is proved that only 20 iterative simulations are enough to get the result obtain by the Monte Carlo simulation method which requires more than 1000 iterative simulations. In the probabilistic simulation method we use the ranking of line contingency which is derived from the line countingency selection algorithm proposed in (2). In using this method the nature of the sparsity of the power system is used.

점추정법을 이용한 암반사면의 파괴확률 산정

  • 박혁진;장범수;민경덕
    • Proceedings of the KSEEG Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.165-168
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    • 2003
  • 최근 사면의 안정해석분야에서 자주 사용되고 있는 확률론적 해석 방법은 현장에서 획득 되는 자료들의 분산이 심하고 충분한 양의 자료가 획득되지 못할 경우 자료 내에 포함되는 불확실성과 가변성을 효과적으로 다룰 수 있는 방법 중의 하나로 인식되어 왔다. 그러나 대개 확률론적 해석 방법에서 이용되는 몬테카를로 시뮬레이션기법(Monte Carlo simulation method)은 파괴확률을 산정하기 위하여 수 많은 반복적인 계산과정이 요구되며 따라서 많은 시간과 노력이 필요하다는 단점을 가지고 있다. (중략)

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