시스템 관리 영역의 한 부분인 트래픽 모니터링은 시스템의 상황을 파악하는데 있어서 매우 중요하다. 현재 CORBA 표준화를 담당하는 OMG에서는 CORBA 시스템 관리의 표준화를 진행 중에 있으며, 많은 회사와 연구소들은 필요에 의해 CORBA에서의 시스템 관리에 대해 개발하고 연구하고 있다. 본 논문에서는 표준화된 OSI 관리 방식을 통하여 CORBA 트래픽 모니터링을 하기 위한 프록시를 설계하였다. 이를 위해, CORBA 자원을 관리하기 위한 6개의 파리미터를 정의하고, 이들을 관리객체로 만들었다. 본 논문에서 모니터링 시스템의 구성은 CORBA 서버, 프록시 객체, 고리고 MIB로 되어 있다. CORBA 서버는 서비스 제공자, 프록시 서버, 그리고 이벤트 서버로 구성되었다. 프록시 객체는 CORBA 객체인 프로세스로 작동을 하며, 프록시 클라이언트, 이벤트 클라이언트, IPC 서버로 구성되었다.
This paper describes the design of a monitoring system of automatic loom operation, which can provide valuable data for production and management by monitoring the operation of upto 512 looms.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.109-121
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2020
As a decrease in labor became a serious issue in the manufacturing industry, smart factory technology, which combines IT and the manufacturing business, began to attract attention as a solution. In this study, we have designed and implemented a real-time remote management system for smart factories, which is connected to an IoT sensor and gateway, for plastic manufacturing plants. By implementing the REST API in which an IoT sensor and smart gateway can communicate, the system enabled the data measured from the IoT sensor and equipment status data to the real-time monitoring system through the gateway. Also, a web-based management dashboard enabled remote monitoring and control of the equipment and raw material processing status. A comparative analysis experiment was conducted on the suggested system for the difference in processing speed based on equipment and measurement data number change. The experiment confirmed that saving equipment measurement data using cache mechanisim offered faster processing speed. Through the result our works can provide the basic framework to factory which need implement remote management system.
본 논문에서는 실습실 환경에서 SNMP를 이용하여 PC 관리를 위한 시스템 관리 MIB을 정의하고 이를 모니터링/제어하는 PC 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 시스템 관리 MIB은 PC의 시스템 정보, 프로세스 정보를 모니터링하는 MIB과 백업 및 복구를 위한 제어 MIB으로 설계되었다. 이를 위해 기존의 MIB에 시스템 정보, 프로세스정보 그리고 백업 및 복구 정보를 새로 정의한 MIB을 추가하였다. 또한 LAN환경에서의 관리 시스템과 피관리 시스템 사이의 구조를 제시하고, PC관리의 대상이 되는 시스템 정보 및 프로세스 정보 그리고 백업과 복구에 대한 수행과정을 제시하였다. 아울러 실제 환경에서 피관리 시스템의 윈도우 버전, CPU 타입, 시스템 메모리 그리고 가상 메모리 정보를 모니터링하고 백업과 복구를 실행하여 정상동작을 확인하였다. 관리 시스템은 피관리 시스템으로부터 시스템 정보와 프로세스 정보를 수집하고, 피관리 시스템의 장애복구를 위한 백업과 복구 명령을 수행함으로써 LAN상에 연결된 많은 PC들을 효율적으로 운영하고 관리할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 MFC(Mass Flow Controller) 유닛으로부터 전송된 유체의 압력을 모니터하고 흐름 제어 기능을 수행하는 유체 유동 모니터링 시스템을 제안한다. 이 시스템은 MFC 유닛과 채널 디바이스, 모니터 및 관리 소프트웨어로 구성된다. MFC 유닛은 유체 압력 값을 측정하여 채널 디바이스로 전송하고, 채널 디바이스는 MFC 유닛과 모니터 및 관리 소프트웨어간의 입출력 인터페이스를 제공하는 기능을 한다. 모니터 및 관리 소프트웨어는 각 채널의 MFC 유닛에서 실시간으로 측정한 유체 압력 값을 모니터링하여 분석하고 제어한다. 이 소프트웨어는 20개의 채널과 0.1의 모니터링 주기로 구성하여 1초당 200개 즉, 1시간당 72만개의 데이터를 처리한다. 이때 입력 데이터 수의 증가에 따라 저장 공간도 비례하여 증가한다. 이러한 데이터 수의 증가와 저장 공간의 증가는 데이터 조회 성능을 저하시키기 때문에 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 변경값 감지 기법과 변경 범위 감지 기법으로 구현한다.
A Wireless Sensor Network(WSN) is a promising infrastructure for the future U-healthcare system. In a WSN for the U-healthcare system, both biometric data and location data are transferred hierarchically from lots of mobile patients to the base station server and some countermeasures are made in real time if necessary. In this process, we encounter the load-balancing problem when many patients gather in a specific area. We also encounter the data duplication problem when each patient moves into an area monitored by several supervisors. The second problem is closely related to the first one. In this paper, we propose a mobile patient monitoring system with priority-based policy in load-balancing to solve the previous two problems and perform a DEVS Java-based system simulation to verify the system efficiency.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.491-496
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2005
In this paper, the authors explained the overview of a method for detecting location of worker for development of a monitoring system for project progress management using RFID technology. Data is the RSSI (Receive Signal Strength Indication) from RFID tag attached to the worker installing a rolling shutter, and was obtained from antennas and RFID readers set around the construction site. Neural network was done using RSSI collected and the area where worker is performing a task, and an estimation model of the working area was prepared. The network had a range of the percentage of correctly classified from 62% to 92%. The authors suggested the method to make estimate by using integrated networks prepared in respect of RFID readers, and showed the percentage of correctly classified of 84.3%. According to the result, the authors confirmed the possibility of the monitoring system with RFID technology, and mentioned the factors necessary to develop for further practical use.
Owing to the latest changes in the IT environment and the advancement of RFID (Radio Frequency Identification) technology, the RFID technology has been frequently applied to the field of logistics and distribution. Now it is possible to acquire information in real-time more accurately and promptly as compared to data collection in the past, through the application of the RFID technology. However, in terms of the application of the RFID technology, the range of the field of logistics and distribution is considerably widely distributed. The management system that is able to monitor the RFID system installed in logistics centers and stores distributed in environmentally many regions, in real-time in the center is insufficient. Therefore, this study proposes a management system which is capable of transmitting the report of the occurrence of errors according to the pre-defined error types at the time of the occurrence of errors in the RFID system installed at each strategic foothold, in real-time to SMS and to the integrated monitoring system, and of taking actions for those errors from a remote place by using a mobile device. The purpose of the error management system proposed in this study is to minimize a data loss in the supplying network by quickly coping with errors in the area where the RFID system is installed.
Process monitoring has been emphasized for the monitoring of complex system such as chemical processing industries to achieve the efficiency enhancement, quality management, safety improvement. Recently, ICA (Independent Component Analysis) based MSPC (Multivariate Statistical Process Control) was widely used in process monitoring approaches. Moreover, DICA (Dynamic ICA) has been introduced to consider the system dynamics. However, the existing approaches show the limitation that their performances are strongly dependent on the statistical distributions of control variables. To improve the limitation, we propose a novel approach for process monitoring by integrating DICA and LOF (Local Outlier Factor). In this paper, we aim to improve the fault detection rate with the proposed method. LOF detects local outliers by using density of surrounding space so that its performance is regardless of data distribution. Therefore, the proposed method not only can consider the system dynamics but can also assure robust performance regardless of the statistical distributions of control variables. Comparison experiments were conducted on the widely used benchmark dataset, Tennessee Eastman process (TE process), and showed the improved performance than existing approaches.
Internet service has widely used in office automation such as, manufacturing management purchase, and material resource. Nowadays, factory automation and shop floor control system including CAD/CAM department need a web based monitoring and diagnosis to achieve global collaboration and tole-service. This raper deal with design of web based remote monitoring and diagnosis system which concerned with open architecture controller for machine tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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