It is very a time-consuming and error-prone process to obtain the optimal injection condition, which can produce good injection molding products in some operational variation of facilities, from a seed injection condition. This study proposes a new approach to search the optimal injection molding condition using a neural network and a genetic algorithm. To estimate the defect type of unknown injection conditions, this study forces the neural network into learning iteratively from the injection molding conditions collected. Major two parameters of the injection molding condition - injection pressure and velocity are encoded in a binary value to apply to the genetic algorithm. The optimal injection condition is obtained through the selection, cross-over, and mutation process of the genetic algorithm. Finally, this study compares the optimal injection condition searched using the proposed approach. with the other ones obtained by heuristic algorithms and design of experiment technique. The comparison result shows the usability of the approach proposed.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제7권1호
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pp.51-56
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2006
A computer code was developed to simulate both the thermal stresses introduced during the post-filling stage and the in-plane deformation after ejection process by finite element method based on the plane stress theory. The computer simulation was applied to the mold design of a 2 inch light guide plate (LGP) for thin film transistor (TFT)-liquid crystal displays (LCD). With injection molding experiments based on the design of experiments (DOE) technique, the influences of the processing conditions in injection molding on brightness and uniformity of the LGP were investigated, and the optimal processing parameters were selected to increase the brightness and uniformity. The verification experiment showed that the brightness and uniformity of the LGP were increased dramatically under the selected optimal processing conditions.
The injection molding technique is a processing method widely used for the production of plastic parts. In this study, the gate position, gate size, packing time, and melt temperature were optimized to minimize both the stress and deformation that occur during the injection molding process of medical suction device components. We used a central composite design and Latin hypercube sampling to acquire the data and adopted the response surface method as an approximation method. The efficiency of the optimization of the injection molding problem was determined by comparing the results of a genetic algorithm, sequential quadratic programming, and a non-dominant classification genetic algorithm.
A rapid tooling (RT) method fur the resin transfer molding (RTM) have been investigated. We fabricated a curved I-beam to verify the method. After creating a three-dimensional CAD model of the beam we fabricated a prototype of the model using a rapid prototyping (RP) machine. A soft mold was made using the prototype by the conventional silicone mold technique. The procedure and method of mold fabrication is described. The mold was cut into several parts to allow easier placement of the fiber preform. We conducted the resin transfer molding process and manufactured a composite beam with the mold. The preform was built by stacking up eight layers of delicately cut carbon fabrics. The fabrics were properly stitched to maintain the shape while placement. The manufactured composites beam was inspected and found well-impregnated. The fiber volume ratio of the fabricated beam was 16.85%.
By combination of X-ray lithography, electroplating and molding process, various microstructures have been produced. Specially, the alignment grooves for multi-fibers with submicron accuracy have been produced. This paper described a fabrication process of LICA molds and micro molding technique by using LIGA molds. The accuracy of the fabricated LIGA molds was less than 0.4${\mu}{\textrm}{m}$. The injection molded alignment grooves were very precise and had me surface roughness so that they could be successfully applicable to optical systems.
In diabetics, daily blood glucose testing is generally required at home, and thus, performing blood collection several times a day using a blood line is essential. Blood collection in the home and in the hospital is a source of pain and is the second most common cause of infection. In blood collecting device generally consists of four major parts: inner-case, outer case, main shaft and triger, and the most import part among those for necessary functionality is the main shaft. Filling time and injection pressure, filling balance, strain-rate analysis of change based on availability of the product. The Moldflow of FEM simulation is used for the analysis of injection molding process. In this study, aims to create a technique for injection molding and manufacturing of a main shaft of a high-performance blood-collecting apparatus capable of automatically extracting a lancet to relieve pain through depth control of the lancet.
This research covers the development of axi-symmetric plastic elements for injection molding with insert steel such as high stiffness Sabot. The functional requirements of sabot are concentricity and fracture resistance about vertical and horizontal forces. For these, an analysis of characteristics of PEI(polyetherimide) polymer is performed by standard test specimen with accordance of ASTM test guidance. Moldflow analysis and simulation of injection molding process are carried out in order not only to estimate of the warpage but also to predict the characteristics of residual stresses which both product and structure of mold may have. A new vertical side injection machine and transverse mold have been constructed. Results of the measuring concentricity and fracture test after molding of sabot are satisfied to design specification over Cp $ratio{\geq}1.33$. Finally, this technique needs more research application to others axi-symmetric elements having different radius with insert steel md structure analysis from now on.
A comparative study was conducted to evaluate the relationship of investing medium to the amount of vertical occlusal changes and to the differences of surface smoothness during denture construction. Three groups of 20 dentures, 30 sets of upper and lower were fabricated of conventional heatcuring acrylic denture base resin, using silicone-gypsum molding techniques, with or without covering the occlusal surfaces of the teeth by artificial stone and all-gypsum molding techniques. The distance between the two reference points indented by 1/2 round bur on the upper and lower frontal surfaces of each articulator were measured and recorded before processing and again after processing and remounting of each denture on the articulator. The differences between the two recordings indicated the amount of vertical opening during denture processing. The difference of surface smoothness were investigated and determined by 3 observers continual comparing of the two randomly selected dentures with each other, which were seperately selected as pairs from the different two groups of 20. The results obtained were as follows: 1. During resin processing no statistically significant differences of the amount of vertical occlusal changes were detected between any of the two groups of two silicone-gypsum and one allgypsum molding techniques, although the amount of vertical opening was somewhat increased when silicone-gypsum molding technique was used. 2. Surface smoothness of the processed denture was makedly by increased when silicone-gypsum molding technique was used.
Plastic containers which provides the opportunity to reduce transportation costs are lighter and less brittle than glass containers. As a results, efforts to replace glass with plastic are ongoing. The blow molding method is a typical approach in producing plastic containers. Single-stage injection blow molding (ISBM) is one of the blow molding methods. However, the difficulty in controlling the temperature during the injection molding process is considered its main disadvantage. In this study, ISBM process analysis of relatively thick walled containers such as cosmetic containers is carried out. The initial temperature distribution of the preform is deemed to be the most influential factor in the accuracy of blow molding for the thick vessel. In order to accurately predict this, all heat transfer processes of the preform are considered. The validity of this analytical procedure is verified by comparing the cross-sectional thickness with the actual product. Finally, the validated analytical method is used to evaluate the factors affecting the thickness of the final molded part. The ISBM analysis technique for thick walled vessels developed through this study can be used as an effective predictor for preform design and blow process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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