Injection molding has been widely used for the mass production of a plastic product. With the development of the relative technique, various injection molding techniques have been developed and we could get more precise plastic product. The temperature of a melting resin is an important factor in the injection molding and this temperature has direct influence on the quality of a plastic product. In the present injection molding machine, the deriation of a temperature controlled by PID control method is within 2$^{\circ}C$ in the injection molding machine but PID control method takes too much time to stabilize after preheating and its overshoot is so big. We applied fuzzy control to alleriate the problem. In this research, we experimented the fuzzy temperature control with the usage of PC based PLC.
An experimental study on heat transfer and flow in compression molding of clss-B and A SMC(Sheet Molding Compounds) in a flat plate and a cross-sectional T-shape was carried out. The temperature was measured with thermocouples at two locations in the 4 layered SMC charge and pressure was measured at the center of the top mold during compression molding. Three different mold speeds, 15, 45, 50 mm/min and two different mold temperature, $130^{\circ}C{\;}and{\;}150^{\circ}C$ were used for compression molding experiments. Experiments with different colored SMC layers were used to study flow patterns at various compression stages. In oder to predict the pressure and load in SMC compression molding, slab method was used. The predicted values of pressure and load from the slab analysis were compared well with the measured data.
Aspheric polymer lens fabrication using isothermal compression molding is presented in this paper. Due to increasing definition of an image sensor, higher precision is required by a lens which can be used as a part of an imageforming optical module. Injection molding is a factory standard method for a polymer optical lens. But achievable precision using injection molding has a formidable limitation due to the machining of complex mold structure and melting and cooling down a polymer melt under high pressure condition during forming process. To overcome the precision requirement and limitation using injection molding method, isothermal compression molding is applied to fabrication of a polymer optical lens. The fabrication condition is determined by numerical simulations of temperature distribution and given material properties. Under the found condition, the lens having a high precision can successfully be reproduced and does not show birefringence which results often in optical degradation.
Recently, as the development of manufacturing technique on SMC(sheet molding compound), various numerical and experimental approaches to injection and compression molding have been investigated. Injection and compression molding, however, has so various cases with complicated boundary condition that it is difficult to analyze mold characteristics precisely. In addition, since a slight change in process variables can significantly change the resulting mold thickness, a proper design is important to compression molding process. Therefore, in this study, the effects of various parameters on compression molding process have been investigated using FEM(finite element method) to formulate the melt front advancement during the mold filling process. To verify the results of present analysis, they are compared with those of reference. The results show a strong effect of initial charge volume, injection time and pressure as a result of variations in the rectangular charge shape.
In order to minimize warping deformation which is an essential factor in the failure of injection molding parts, this study proposes an optimization design method fer determining design variables of injection molding parts. First, using a commercial package program for injection molding analysis, namely, Computer Aided Plastics Application(CAPA), we investigate the effects of parameters of injection molding process. Next, an optimum design process is established by interfacing CAPA to PQRSM embedded in EMD10S, a design framework developed by the conte. of innovative Design Optimization Technology(iDOT). PQRSM is a very efficient sequential approximate optimization algorithm. Optimum design results demonstrate the effectiveness of the design method suggested in this study by showing that the results of the optimum design is better than those of the initial design. It is believed that the proposed methodology can be applied to other injection molding design applications.
Deformation frequently occurring in injection molded products is a phenomenon displayed due to uneven shrinkage distribution and orientation of the whole molded product. Shrinkage deformation is a very serious problem because it causes deformation of the molded article and shortens the performance of the product. In this paper, we are focusing on the warpage of keypad in mobile phone. In other words, we focused on minimizing keypad deformation. In the study, the Taguchi method was applied to find the injection molding conditions that minimize the deformation of the keypad. In the case of this keypad, the main factors influencing the shrinkage deformation were predicted as the melting temperature, coolant temperature and cooling time. In addition, the optimum molding conditions were obtained and the shrinkage strain was minimized. Experiments for the Taguchi method and verification of optimal molding conditions were performed using an injection molding analysis program.
In the injection molding of plastic optical lenses, the molding conditions have critical effects on the quality of the molded lenses. Since there are many molding parameters involved in injection molding process, determination of the molding conditions for lens molding is very important in order to precisely control the surface contours of an optical lens. Therefore this paper presents the application of neural network in suggesting the optimized molding conditions for improving the quality of molded parts based on data of FE Analysis carried out through CAE software, Timon-3D. Suggested model in this paper, which serves to learn from the data of FE Analysis and induce the values for optimized molding conditions. has been implemented for searching the molding conditions without void and with minimized thickness shrinkage at lens center of injection molding optical lens. As the result of this study. we have confirmed that void creation at the inside of lens is primarily determined by mold temperature and thickness shrinkage at center of lens is primarily determined by the parameters such as holding pressure and mold temperature.
The golden section search method is widely used to optimize a single design variable in many fields due to its superior advantages of search. In this paper, a new direct search method is proposed by modifying the search structure of the golden section search method; thus, it can be adapted in the optimization of a single design variable for the injection molding process. This proposed method is applied to determine an optimal gate position for the injection molding of a bezel of an automated teller machine for minimizing the injection pressure. Thus, an optimal gate position where the injection pressure is decreased by 4.5 MPa to that of the initial position was obtained with a small number of simulations. It is anticipated that the current proposed search method can be utilized as a practical tool for optimizing single variables for injection molding design.
Transfer molding methods have a problem that weak adhesion between nanostructures and substrates. It is important to make various nano scale applications, also the stability of nanostructure on substrate is related with device performance. We studied an effect of poly 4-vinylphenol (PVP) as the polymeric adhesion layer between organic nanowires and a Si substrate when the nanowires are transferred by liquid-bridge-mediated nanotransfer molding method (LB-nTM). Their structural stability was examined by optical microscopy, scanning electron microscopy as multiple transfer molding and washing process. Field-effect transistors were fabricated with organic semiconductor nanowires on a polymeric adhesion layer and their electrical properties showed no significant difference as the one without the adhesion layer. As a result, adhesion layer can be used in the washing process and making multi-layer nano-scale patterns.
Automobile door-handle is assembled with three parts that are base, skin and cover. Over-molding processing makes assembly of the base and skin. The skin part that was made by PVC polymer has various thickness. Plastic injection molding simulation of part including significant changed thickness as skin is an inaccuracy comparing with real injection molding. To solve this problem, two commercial flow prediction software that are Moldflow MPI and MAPS 3D were used in this study. Simulations were conducted for three types mesh. Taguchi method was applied for simulation experiments. It will be need to compare with simulation results and real over-molding behavior in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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