Slug tests can be adopted to estimate hydraulic conductivity of the slurry trench wall backfill for its abilities to reflect the in-situ performance of the construction. A comprehensive three-dimensional numerical model is developed to simulate the slug test in a slurry trench wall considering the presence of bentonite cake on the interface boundaries between the wall and the surrounding soil formation. Influential factors such as wall width (i.e., proximity of wall boundary), well deviation, vertical position of well intake section, compressibility of wall backfill, etc. are taken into account in the model. A series of simulation results are examined to evaluate the bentonite cake effect in analyzing practical slug test results in the slurry trench wall. The results show that the modified line-fitting method can be used without any correction factor for the slug test in the slurry trench wall with the presence of bentonite cake. A case study is reanalyzed with the assumption of existing bentonite cake. The results are compared with the previously reported results by the approaches assuming no bentonite cake (constant-head boundary) or upper-bound solution (no-flux boundary). The case study demonstrates the bentonite cake effect and the validity of the modified line-fitting method in the estimation of the hydraulic conductivity of the slurry wall backfill.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.362-369
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2012
Recently, a target detection based on a distributed sensor network has been much studied in active sonar. Zhou et al. proposed a target localization method using line fitting based on a distributed sensor network which consists of low complexity sensors that only report binary detection results. This method has three advantages relative to ML estimator. First, there is no need to estimate propagation model parameters. Second, the computation is simple. Third, it only use sensors with "detection", which implies less data to be collected by data processing center. However, this method has larger target localization error than the ML estimator. In this paper, a target localization method which modifies Zhou's method is proposed for reducing the localization error. The modified method shows the performance improvement that the target localization error is reduced by 40.7% to Zhou's method in the point of RMSE.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.220-228
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2008
In constructing a slurry trench cutoff wall, a thin but relatively impermeable layer called filter cake can be formed on the excavation surface. The filter cake significantly influences the result of slug test analysis in the cutoff wall. This study is to examine the effect of filter cake on evaluating in situ hydraulic conductivity of the vertical cutoff wall along with slug test analyses. The numerical program Slug_3D was modified to take filter cake into account in the slug test simulation. With consideration of filter cake, the type curve method and the modified line-fitting method were used to reanalyze the case study taken from a landfill site. The previous results achieved by Choi and Daniel (2006b) without consideration of filter cake have been compared with the results in this study. The considerable difference between the two results shows the necessity of considering the filter cake in practice.
Nguyen, The Bao;Lee, Chul-Ho;Choi, Hang-Seok;Kim, Sang-Gyun
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.24
no.11
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pp.121-131
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2008
In constructing a slurry trench cutoff wall, bentonite-water slurry is used to secure the stability of sidewalls during excavation before the wall is completed by backfilling. Unexpectedly, a thin but relatively impermeable layer called filter cake can be formed on the excavation surface, which significantly influences the result of slug test analysis in the cutoff wall if not considered. This study is to examine the effect of filter cake on evaluating hydraulic conductivity of the vertical cutoff wall through slug test analysis with the aid of the verified numerical program Slug_3D. The no-flux boundary conditions were adopted in Slug_3D to simulate the filter cake on the interface between the wall and the natural soil. A new set of type curves were built for applying the type curve method. New modification factors were obtained for using the modified line-fitting method. With consideration of filter cake, the type curve method and the modified line-fitting method were adopted to reanalyze the case study taken from EMCON (1995). The previous results achieved by Choi and Daniel (2006) without consideration of filter cake were compared with the present results obtained in this paper. The comparison emphasizes the necessity of considering filter cake when analyzing slug test results in vertical cutoff walls.
The linear curve fitting methods such as the Hvorslev method and the Bouwer and Rice method provide a rapid and simple means to analyze slug test data for estimating in-situ hydraulic conductivity (k) of geologic material. However, when analyzing a slug test in a relatively compressible aquifer, these methods have difficulties in fitting a straight line to the semi-logarithmic plot of the test data that shows a concave-upward curvature because the linear curve fitting methods ignore the role of the compressibility or specific storage ($S_s$) of an aquifer. The comparison of the Hvorslev method and the Bouwer and Rice method is made far a partially-penetrating well geometry to show analytically that the Hvorslev method estimates higher hydraulic conductivity than the Bouwer and Rice method except that the well intake section locates very close to the bottom of the aquifer. The effect of fitting a straight line to the slug test data is evaluated along with the dimensionless compressibility parameter (${\alpha}$) ranging from 0.001 to 1. A modified linear curve fitting method that is expanded from Chirlin's approach to the case of a partially penetrating well with the basic-time-lag fitting method is introduced. A case study for a compressible glacial till is made to verify the proposed method by comparing with a type curve method (KGS method).
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.2
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pp.133-140
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2016
In active sonar field, a target detection and localization based on a distributed sensor network has been much studied for the underwater surveillance of the coast. Zhou et al. proposed a target localization method utilizing the positions of target-detected sensors in distributed sensor network which consists of detection-only sensors. In contrast with a conventional method, Zhou's method dose not require to estimate the propagation model parameters of detection signal. Also it needs the lower computational complexity, and to transmit less data between network nodes. However, it has large target localization error. So it has been modified for reducing localization error by Ryu. Modified Zhou's method has better estimation performance than Zhou's method, but still relatively large estimation error. In this paper, a target localization method based on modified Zhou's method is proposed for reducing the localization error. The proposed method utilizes the geometry of the positions of target-detected sensors and a line that represents the bearing of target, a line can be found by modified Zhou's method. This paper shows that the proposed method has better target position estimation performance than Zhou's and modified Zhou's method by computer simulations.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.16
no.4
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pp.493-499
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2015
The aerodynamic performance of blunt trailing edge airfoils was investigated. The flow fields around the modified NACA64-418, which consists of the tip blade of the wind turbine and Mexico model of IEA wind, were analyzed. To imitate the repaired airfoil, the original NACA64-418 airfoil, a cambered airfoil, is modified by the adding thickness method, which is accomplished by adding the thickness symmetrically to both sides of the camber line. The thickness ratio of the blunt trailing edge of the modified airfoil, $t_{TE}/t_{max}$, is newly defined to analyze the effects of the blunt trailing edge. The shape functions describing the upper and lower surfaces of the modified NACA64-418 with blunt trailing edge are obtained from the curve fitting of the least square method. To verify the accuracy of the present numerical analysis, the results are first compared with the experimental data of NACA64-418 with high Reynolds number, $Re=6{\times}10^6$, measured in the Langley low-turbulence pressure tunnel. Then, the aerodynamic performance of the modified NACA64-418 is analyzed. The numerical results show that the drag increases, but the lift increases insignificantly, as the trailing edge of the airfoil is thickened. Re-circulation bubbles also develop and increase gradually in size as the thickness ratio of the trailing edge is increased. These re-circulations result in an increase in the drag of the airfoil. The pressure distributions around the modified NACA64-418 are similar, regardless of the thickness ratio of the blunt trailing edge.
Nguyen, The Bao;Kwak, Tae-Hoon;An, Yong-Hoon;Choi, Hang-Seok
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1478-1486
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2009
As a conventional line-fitting method, the Bouwer and Rice method has been popularly adopted to estimate the hydraulic conductivity of an aquifer through a slug test. Because a ventical cutoff wall is usually very compressible and features a small wall thickness, the Bouwer and Rice method should be carefully used for the vertical cutoff wall. In addition, a relatively impermeable layer, called a filter cake, formed at the interface between the cutoff wall and the natural soil formation makes it difficult to use the Bouwer and Rice method directly. In order to overcome such limitations, the original Bouwer and Rice method is modified by incorporating the concept of the flow net method. In this modification, the geometry condition of cutoff walls including the filter cake is effectively considered in evaluating the hydraulic conductivity of a vertical cutoff wall.
As a conventional line-fitting method, the Bouwer and Rice method has been popularly adopted to estimate the hydraulic conductivity of an aquifer through a slug test. Because a vertical cutoff wall is usually very compressible and features a small wall thickness, the Bouwer and Rice method should be carefully applied to analyzing slug test results to estimate the hydraulic conductivity of vertical cutoff walls. In addition, a relatively impermeable layer, called a filter cake, formed at the interface between the cutoff wall and the natural soil formation makes it difficult to use the Bouwer and Rice method directly. In order to overcome such limitations, the original Bouwer and Rice method has been modified by incorporating the concept of the flow net method. In this modification, the geometry condition of cutoff walls including the filter cake is effectively considered in evaluating the hydraulic conductivity of a vertical cutoff wall.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1996.05a
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pp.1-3
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1996
시뮬레이션 기법을 이용한 시스템의 분석에 있어서 실험의 자동화는 현재 많은 연구와 개발이 진행 중인 분야이다. 컴퓨터와 정보통신 시스템에 대한 시뮬레이션의 예를 들어 보면, 수많은 모델을 대한 시뮬레이션을 수행할 경우 자동화된 실험의 제어가 요구되고 있다. 시뮬레이션 수행회수, 수행길이, 데이터 수집방법 등과 관련하여 시뮬레이션 실험방법이 자동화가 되지 않으면, 시뮬레이션 실험에 필요한 시간과 인적 자원이 상당히 커지게 되며 출력데이터에 대한 분석에 있어서도 어려움이 따르게 된다. 시뮬레이션 실험방법을 자동화하면서 효율적인 시뮬레이션 출력분석을 위해서는 시뮬레이션을 수행하는 경우에 항상 발생하는 초기편의 (initial bias)를 제거하는 문제가 선결되어야 한다. 시뮬레이션 출력분석에 사용되는 데이터들이 초기편의를 반영하지 않는 안정상태에서 수집된 것이어야만 실제 시스템에 대한 올바른 해석이 가능하다. 실제로 시뮬레이션 출력분석과 관련하여 가장 중요하면서도 어려운 문제는 시뮬레이션의 출력데이터가 이루는 추계적 과정 (stochastic process)의 안정상태 평균과 이 평균에 대한 신뢰구간(confidence interval: c. i.)을 구하는 것이다. 한 신뢰구간에 포함되어 있는 정보는 의사결정자에게 얼마나 정확하게 평균을 추정할 구 있는지 알려 준다. 그러나, 신뢰구간을 구성하는 일은 하나의 시뮬레이션으로부터 얻어진 출력데이터가 일반적으로 비정체상태(nonstationary)이고 자동상관(autocorrelated)되어 있기 때문에, 전통적인 통계적인 기법을 직접적으로 이용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 출력데이터 분석기법이 사용된다.본 논문에서는 초기편의를 제거하기 위해서 필요한 출력데이터의 제거시점을 찾는 새로운 기법으로, 유클리드 거리(Euclidean distance: ED)를 이용한 방법과 현재 패턴 분류(pattern classification) 문제에 널리 사용 중인 역전파 신경망(backpropagation neural networks: BNN) 알고리듬을 이용하는 방법을 제시한다. 이 기법들은 대다수의 기존의 기법과는 달리 시험수행(pilot run)이 필요 없으며, 시뮬레이션의 단일수행(single run) 중에 제거시점을 결정할 수 있다. 제거시점과 관련된 기존 연구는 다음과 같다. 콘웨이방법은 현재의 데이터가 이후 데이터의 최대값이나 최소값이 아니면 이 데이터를 제거시점으로 결정하는데, 알고기듬 구조상 온라인으로 제거시점 결정이 불가능하다. 콘웨이방법이 알고리듬의 성격상 온라인이 불가능한 반면, 수정콘웨이방법 (Modified Conway Rule: MCR)은 현재의 데이터가 이전 데이터와 비교했을 때 최대값이나 최소값이 아닌 경우 현재의 데이터를 제거시점으로 결정하기 때문에 온라인이 가능하다. 평균교차방법(Crossings-of-the-Mean Rule: CMR)은 누적평균을 이용하면서 이 평균을 중심으로 관측치가 위에서 아래로, 또는 아래서 위로 교차하는 회수로 결정한다. 이 기법을 사용하려면 교차회수를 결정해야 하는데, 일반적으로 결정된 교차회수가 시스템에 상관없이 일반적으로 적용가능하지 않다는 문제점이 있다. 누적평균방법(Cumulative-Mean Rule: CMR2)은 여러 번의 시험수행을 통해서 얻어진 출력데이터에 대한 총누적평균(grand cumulative mean)을 그래프로 그린 다음, 안정상태인 점을 육안으로 결정한다. 이 방법은 여러 번의 시뮬레이션을 수행에서 얻어진 데이터들의 평균들에 대한 누적평균을 사용하기 매문에 온라인 제거시점 결정이 불가능하며, 작업자가 그래프를 보고 임의로 결정해야 하는 단점이 있다. Welch방법(Welch's Method: WM)은 브라운 브리지(Brownian bridge) 통계량()을 사용하는데, n이 무한에 가까워질 때, 이 브라운 브리지 분포(Brownian bridge distribution)에 수렴하는 성질을 이용한다. 시뮬레이션 출력데이터를 가지고 배치를 구성한 후 하나의 배치를 표본으로 사용한다. 이 기법은 알고리듬이 복잡하고, 값을 추정해야 하는 단점이 있다. Law-Kelton방법(Law-Kelton's Method: LKM)은 회귀 (regression)이론에 기초하는데, 시뮬레이션이 종료된 후 누적평균데이터에 대해서 회귀직선을 적합(fitting)시킨다. 회귀직선의 기울기가 0이라는 귀무가설이 채택되면 그 시점을 제거시점으로 결정한다. 일단 시뮬레이션이 종료된 다음, 데이터가 모아진 순서의 반대 순서로 데이터를 이용하기 때문에 온라인이 불가능하다. Welch절차(Welch's Procedure: WP)는 5회이상의 시뮬레이션수행을 통해 수집한 데이터의 이동평균을 이용해서 시각적으로 제거시점을 결정해야 하며, 반복제거방법을 사용해야 하기 때문에 온라인 제거시점의 결정이 불가능하다. 또한, 한번에 이동할 데이터의 크기(window size)를 결정해야 한다. 지금까지 알아 본 것처럼, 기존의 방법들은 시뮬레이션의 단일 수행 중의 온라인 제거시점 결정의 관점에서는 미약한 면이 있다. 또한, 현재의 시뮬레이션 상용소프트웨어는 작업자로 하여금 제거시점을 임의로 결정하도록 하기 때문에, 실험중인 시스템에 대해서 정확하고도 정량적으로 제거시점을 결정할 수 없게 되어 있다. 사용자가 임의로 제거시점을 결정하게 되면, 초기편의 문제를 효과적으로 해결하기 어려울 뿐만 아니라, 필요 이상으로 너무 많은 양을 제거하거나 초기편의를 해결하지 못할 만큼 너무 적은 양을 제거할 가능성이 커지게 된다. 또한, 기존의 방법들의 대부분은 제거시점을 찾기 위해서 시험수행이 필요하다. 즉, 안정상태 시점만을 찾기 위한 시뮬레이션 수행이 필요하며, 이렇게 사용된 시뮬레이션은 출력분석에 사용되지 않기 때문에 시간적인 손실이 크게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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