Energetically-modified material using reject fly ash was manufactured to investigate the effect of the material on strength characteristic of cement mortar. In order to modify reject fly ash, a vibration mill was used. after grinding process, the defects in the alignment of atom was checked using transmission electron microscope. It was found that the compressive strength values of 28 days-cured specimens using energetically-modified reject fly ash (ERFA) were higher than that of mortar with non-ground reject fly ash.
본 연구에서는 플라이애쉬 혼입률에 따른 라텍스개질 콘크리트의 역학적 특성과 내구성을 평가하였다. 이를 위해 라텍스 혼입률 변화(0%, 10%, 15%)와 플라이애쉬 혼입률 변화(0%, 10%, 20%, 30%)를 주 실험변수로 하여 평가하였다. LMC와 FA-LMC의 특성분석을 위하여 압축강도, 휨강도 그리고 황산 및 염산에 의한 내약품성 시험을 실시하였다. 실험결과, 플라이애쉬를 혼입한 라텍스 개질 콘크리트에 있어서, 플라이애쉬 혼입률이 증가함에 따라 공기량은 감소하는 것으로 나타났다. 그리고 FA-LMC의 압축 및 휨강도는 라텍스 개질 콘크리트(LMC)와 유사한 강도발현 특성을 보이며, 장기재령에 있어서는 FA-LMC가 LMC에 비해 높은 휨강도 발현특성을 보였다. 그리고 투수특성에 있어서 플라이애쉬의 혼입률이 증가할수록 투수저항성이 증가하였으며, 내화학약품성에 대한 저항성도 증진되는 것으로 나타났다. 따라서, 플라이애쉬는 LMC의 혼화재로서 투수저항성을 증진시킬 목적으로 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.
Energetically-modified material using reject fly ash (RFA), generated from thermal power plants, was manufactured to investigate the effect of the material on the physical and chemical characteristics of cement mortar. In order to modify reject fly ash, a vibration mill was used. Particle size, grain shape, and crystal structure of the ash were analyzed. Then, the compressive strength of the mortar using energetically-modified reject fly ash (ERFA) was measured. Microstructure and X-ray diffraction (XRD) patterns were also used in the analysis. As the replacement rate of ERFA increased, the value of the compressive strength tended to decrease. However, it was found that the compressive strength values of 7 and 28 days-cured specimens were higher than those of conventional ordinary Portland cement (OPC) mortar with 10 % replacement rate condition.
This paper describes the development of modified heat of hydration and maturity-strength models for concrete containing fly ash and slag. The modified models are developed based on laboratory and literature test results, which include different types of cement, fly ash, and slag. The new models consider cement type, water-to-cementitious material ratio (w/cm), mineral admixture, air content, and curing conditions. The results show that the modified models well predict heat evolution and compressive strength development of concrete made with different cementitious materials. Using the newly developed models, the sensitivity analysis was also performed to study the effect of each parameter on the hydration and strength development. The results illustrate that comparing with other parameters studied, w/cm, air content, fly ash, and slag replacement level have more significantly influence on concrete strength at both early and later age.
Utilization of upgraded fine fly ash in cement-based materials has been proved by many researchers as an effective method to improve compressive strength of cement based materials at early ages. The addition of fine fly ash has introduced dilution effect, enhanced pozzolanic reaction effect, nucleation effect and physical filling effect into cement-fly ash system. In this study, an integrated reaction model is adpoted to quantify the contributions from cement hydration and pozzolanic reaction to compressive strength. A modified model related to the physical filling effect is utilized to calculate the compressive strength increment considering the gradual dissolution of fly ash particles. Via combination of these two parts, a numerical model has been proposed to predict the compressive strength development of fine fly ash mortar considering fly ash fineness. The reliability of the model is validated through good agreement with the experimental results from previous articles.
The effectiveness of fly ash-, quicklime-, and quicklime-fly ash-based stabilization/solidification(S/S) in chromium(Cr) contaminated soils was investigated using modified semi-dynamic leaching tests. Artificial soil samples composed of kaolinite or montmorillonite contaminated with chromium nitrate(4000 mg $Cr^{3+}\;kg^{-1}$ of solid) were prepared and then subjected to S/S treatment using quicklime, fly ash, or quick lime-fly ash. The effectiveness of the treatment was evaluated by assessing the cumulative fraction of leached $Cr^{3+}$ as well as, by computing the effective diffusivity ($D_e$) and the leachability index (LX) of the treated samples. The reduction in $Cr^{3+}$ release for the untreated samples was more pronounced in the presence of montmorillonite, which was attributed to sorption. Treatment with quicklime, fly ash, or quick lime-fly ash was significantly effective in reducing $Cr^{3+}$ release most probably due to the formation of pozzolanic reaction products and $Cr(OH)_3$ precipitation. The most effective treatment was observed in montmorillonite-sand soil samples treated with quicklime-fly ash (99.8% removal). The mean $D_e$ decreased significantly and the mean LX was greater than 9 for all treated samples, indicating that the treated soils were acceptable for "controlled utilization". The mechanism controlling $Cr^{3+}$ leaching from all treated samples during the first 5 days appeared to be diffusion.
The role of high volume Class F fly ash in reducing expansion due to Alkali-Silica Reaction (ASR) was investigated. A series of modified ASTM C 1260 tests were performed under three different levels of NaOH normality, extending the test period to 28 days, using high- or low alkali cement, and Class F fly ash up to 58 % by mass of cement. A reactive siliceous fine aggregate was used. The test results confirm that HVFA replacement in a cementitious system significantly helps in controlling expansion caused by ASR.
In the present investigation, a series of laboratory compaction and unconfined compressive strength laboratory tests has been performed. To determine the effect of compaction energy, type of sand, and fly ash content, compaction tests have been performed with varying compaction energy ($2700kJ/m^3-300kJ/m^3$), types of sand, and fly ash content (0% to 40%) respectively. From the experimental results, it has been found that the optimum value of unconfined compressive strength obtained for a sand-fly ash mixture comprised of 65% sand and 35% fly ash. Based on the data obtained in the present investigation, a linear mathematical model has been developed to predict the OMC of sand-fly ash mixture.
This paper studied the cement efficiency factor (k factor) of high calcium Class F fly ash. This k factor represents a unit of fly ash with efficiency equivalent to k unit of cement. The high calcium Class F fly ash was used to replace cement in concrete. The modified Bolomey's law with linear relationship was used for the analysis of the result of compressive strength, cement to water ratio (c/w) and fly ash to water ratio (f/w) by using the multi-linear regression to determine the k factor and other constants in the equations. The results of analysis were compared with the results from other researcher and showed that the k factor of high calcium Class F fly ash depends on the fineness of fly ash, replacement level and curing age. While the amount of CaO content in Class F fly ash not evident. Furthermore, necessary criteria and variables for the determination of the k factor including the use of the k factor in concrete mix design containing fly ash were proposed.
Marks, Maria;Jozwiak-Niedzwiedzka, Daria;Glinicki, Michal A.
Computers and Concrete
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제9권5호
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pp.375-387
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2012
The objective of this investigation was to develop rules for automatic categorization of concrete quality using selected artificial intelligence methods based on machine learning. The range of tested materials included concrete containing a new waste material - solid residue from coal combustion in fluidized bed boilers (CFBC fly ash) used as additive. The rapid chloride permeability test - Nordtest Method BUILD 492 method was used for determining chloride ions penetration in concrete. Performed experimental tests on obtained chloride migration provided data for learning and testing of rules discovered by machine learning techniques. It has been found that machine learning is a tool which can be applied to determine concrete durability. The rules generated by computer programs AQ21 and WEKA using J48 algorithm provided means for adequate categorization of plain concrete and concrete modified with CFBC fly ash as materials of good and acceptable resistance to chloride penetration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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