The SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) documents are represented as logical structure information, spatial layout structure information, temporal synchronization structure information and hyperlink structure information, according as the structural characteristics of SMIL documents based on XML. This paper proposes the effective modeling and query method for the multi -structure information of inherent SMIL documents. In particular, we present the object-oriented modeling by using UML class diagram in order to represent the objects classes for the structured information of SMIL documents, and the hierarchical structure and the relationships for the objects classes. In addition, the objects classes definition is specified in compliance with SQL3 for database standard language. We also propose the access method and the query representation for hierarchical structure in order to retrieve efficiently the structural objects of SMIL documents.
A core technology that may realize the Semantic Web is Ontology. The OWL (Web Ontology Language) has been positioned as a standard language. It requires technical expertise to directly represent the domain knowledge in OWL. Based on our experience of analyzing the fundamental relationships of concepts in e-catalog domain, we have developed a visual product information modeler called PROMOD. The modeling editor makes it possible to automatically generate the OWL codes for the given product information. We employ an Extended Entity-Relationship for conceptual modeling, enriched with modeling elements specialized for the product domain. In this paper, we present our translation schemes from EER model to OWL codes, and how to design and implement the modeling editor. We also provide a scenario to demonstrate the usage of the editor in practice.
Kang Nyeon Lee;Haein Lee;Jang Hyun Kim;Youngsang Kim;Seon Hong Lee
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.2966-2986
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2023
Climate change is a constant threat to human life, and it is important to understand the public perception of this issue. Previous studies examining climate change have been based on limited survey data. In this study, the authors used big data such as news articles and social media data, within which the authors selected specific keywords related to climate change. Using these natural language data, topic modeling was performed for discourse analysis regarding climate change based on various topics. In addition, before applying topic modeling, sentiment analysis was adjusted to discover the differences between discourses on climate change. Through this approach, discourses of positive and negative tendencies were classified. As a result, it was possible to identify the tendency of each document by extracting key words for the classified discourse. This study aims to prove that topic modeling is a useful methodology for exploring discourse on platforms with big data. Moreover, the reliability of the study was increased by performing topic modeling in consideration of objective indicators (i.e., coherence score, perplexity). Theoretically, based on the social amplification of risk framework (SARF), this study demonstrates that the diffusion of the agenda of climate change in public news media leads to personal anxiety and fear on social media.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.109-116
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2022
Recently, a model-based development method centered on highly readable and standardized UML (Unified Modeling Language) models has been applied to solve unclear communications in large-scale software development. However, it is difficult to apply consistent UML models depending on software developers' proficiency, understanding of models and modeling tools. In this paper, we propose a method for developing a Model Verification System to apply an consistent UML model to software development. Then, the developed Model Verification System is partially applied to the Naval Combat System Software development to prove its function. The Model Verification System provides automatic verification of models created by developers according to domain characteristics. If the Model Verification System proposed in this paper is used, It has the advantage of being able to apply the consistent UML model more easily to Naval Combat System Software Development.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.07a
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pp.25-26
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2016
본 논문에서는 효율적인 전투체계 소프트웨어 개발방안으로 UML(Unified Modeling Language)을 이용한 모델기반개발방법을 제시한다. UML은 소프트웨어 시스템을 모델링하기 위한 언어로 OMG(Object Management Group)에서 관리되고 있는 통합모델링언어이다. 본 논문에서 제시한 UML(Unified Modeling Language)을 이용하여 소프트웨어를 개발 할 경우, 표준화된 모델 언어를 사용하기 때문에 개발자들의 원활한 의사소통이 가능하여 시스템의 심각한 오류를 줄일 수 있다. 또한, 가독성이 높은 객체 모델들을 사용하기 때문에 추후 요구사항에 대한 소프트웨어 유지/보수에 용이하다는 장점을 가진다.
A new model management framework is proposed to accommodate wide-spreading algebraic modeling languages (AMLs), and to facilitate a full range of model manipulation functions. To incorporate different modeling conventions of the leading AMLs (AMPL, GAMS, and SML) homogeneously, generic model concepts are introduced as a conceptual basis and are embodied by the structural and operational constructs of an Object-Oriented Database Management System(ODBMS), enabling the framework to consolidate components of DSSs(database, modelbase, and associated solvers) in a single formalism effectively. Empowered by a database query language, the new model management framework can provide uniform model management commands to models represented in different AMLs, and effectively facilitate integration of the DSS components. A prototype system of the framework has been developed on a commercial ODBMS, ObjectStore, and a C++ programming language.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.21-24
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2017
본 논문은 함정 전투체계의 아키텍처를 설계하고 세부 기능을 분석 및 구현하기 위한 방안 연구를 위해 작성되었다. 함정 전투체계와 같이 복잡도 높은 대규모 시스템에서 문서 산출물에 근거한 개발은 산출물 간 유기적인 연결이 어렵고 요구조건의 변화에 따른 영향 요소 식별 및 반영이 어렵다는 단점을 갖는다. 이에 대한 대안으로 제시된 모델 기반 개발 방법론을 함정 전투체계에 적용하기 위해 미 국방 분야 표준 아키텍처인 DoDAF와 이를 지원하는 UPDM, 시스템 엔지니어링과 소프트웨어 엔지니어링 분야의 모델링을 지원하는 SYSML/UML을 살펴보고 함정 전투체계에 적합한 모델 구성 및 각 개발 단계 별 모델링을 수행하는 절차에 대한 가이드라인을 제시한다.
This paper presents a new distance relay modeling techniques which avoids unnecessary computational procedure. A general-purpose simulation language, called MODELS, has been added to the software ATP(Alternative Transients Program) providing a new option to perform numerical and logical manipulations of variables of an electrical system. This language has been designed to replace the previous option TACS (Transient Analysis of Control Systems) which permits to simulate a control system in conjunction with a large power network. One purpose of this study is to build a structure for modeling of digital distance relays within EMTP MODELS. Contrary to the traditional methods, the new method using MODELS reduce the number of simulation steps in modeling the distance relay.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.258-269
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2022
In these days, innovative functions are required to unmanned parcel delivery lockers. As non-face-to-face transactions become the center due to the recent COVID-19 pandemic, many problem occurs in society such as theft crimes and lack of loading space. Therefore, New concept storage device is developed in korea. It has the functions that minimizes empty spaces by using the internal transport device to enable efficient space loading and refrigerate goods such as foods. In order to systematically approach the system design of the unmanned parcel delivery lockers which is the new function is applied, We applied model-based system engineering to improve the development efficiency and use a system modeling language to express the system. We conducted interworking research of CAD data including system modeling and design data. it is expected that this method will increase the effective development efficiency such as maintenance traceability and reduction of development period and cost.
The R language is an open source programming language and a software environment for statistical computing and data visualization. The R language is widely used among a lot of statisticians and data scientists to develop statistical software and data analysis. The R language provides a variety of statistical and graphical techniques, including basic descriptive statistics, linear or nonlinear modeling, conventional or advanced statistical tests, time series analysis, clustering, simulation, and others. In this paper, we first introduce the R language and investigate its features as a data analytics tool. As results, we may explore the application possibility of the R language in the field of data analytics.
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