Kim, Dong-Ri;Song, Chee-Yang;Kang, Dong-Su;Baik, Doo-Kwon
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.53-67
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2008
At present, for reuse of similar domains between feature model and class model. researches of transformation at the model level and of transformation using ontology between two models are being made. but consistent transformation through metamodel is not made. And the factors of modeling transformation targets are not sufficient, and especially, automatic transformation algorithm and supporting tools are not provided so reuse of domains between models is not activated. This paper proposes a method of transformation from feature model to class model using ontology on the metamodel. For this, it re-establishes the metamodel of feature model, class model, and ontology, and it defines the properties of modelling factors for each metamodel. Based on the properties, it defines the profiles of transformation rules between feature mndel and ontology, and between ontology and class model, using set theory and propositional calculus. For automation of the transformation, it creates transformation algorithm and supporting tools. Using the proposed transformation rules and tools, real application is made through Electronic Approval System. Through this, it is possible to transform from the existing constructed feature model to the class model and to use it again for a different development method. Especially, it is Possible to remove ambiguity of semantic transformation using ontology, and automation of transformation maintains consistence between models.
Kim, Woo-Yeol;Son, Hyun-Seung;Kim, Jae-Seung;Kim, R. Young-Chul
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.16
no.11
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pp.1091-1095
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2010
The existing smart-phone software is dependent on the platform, which should be developed per each different platform, Each vendor will develop its own platform such as Apple's Cocoa platform, Google Android, Microsoft Windows Mobile, etc. In this paper, we apply model transformation technique for developing heterogenous software at a time in heterogenous smart phone area. This approach separates the independent model and dependent model. and automatically transforms the difference between them with model transformation language. To execute model transformation, it is required with meta model, model transformation language. In this paper, we are applied to smart-phones as follows: model will be UMLmodel, metamodel be UML metamodel, and choose ATL as Model transformation language. We show examples of the Windows Mobile platform environment to be developed using model transformation. As a result, if we use platform-independent model in this paper and redefine model transformation rules for the iPhone or Android, it will be automatically transformed into heterogenous platforms.
Kim, Sang-Hoon;Moon, Joon-Oh;Lee, Yoon-Ki;Jeong, Hong-Chul;Lee, Chang-Hee
Journal of Welding and Joining
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v.28
no.3
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pp.104-113
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2010
In this study, to predict the microstructure in weld HAZ of low alloyed steel, prediction model for the phase transformation considering the influence of prior austenite grain size and cooling rate was developed. For this study, six low alloyed steels were designed and the effect of alloying elements was also investigated. In order to develop the prediction model for ferrite transformation, isothermal ferrite transformation behaviors were analyzed by dilatometer system and 'Avrami equation' which was modified to consider the effect of prior austenite grain size. After that, model for ferrite phase transformation during continuous cooling was proposed based on the isothermal ferrite transformation model through applying the 'Additivity rule'. Also, start temperatures of ferrite transformation were predicted by $A_{r3}$ considering the cooling rate. CCT diagram was calculated through this model, these results were in good agreement with the experimental results. After ferrite transformation, bainite transformation was predicted using Esaka model which corresponded most closely to the experimental results among various models. The start temperatures of bainite transformation were determined using K. J. Lee model. Phase fraction of martensite was obtained according to phase fractions of ferrite and bainite.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2009.05a
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pp.318-321
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2009
Transformation plasticity is that when a phase transformation of ferrous or non-ferrous alloys progresses even under an extremely small applied stress compared with a yield stress of the material, a permanent deformation occurs. One of widely accepted description for the transformation was proposed by Greenwood and Johnson [1]. Their description is based on an assumption that a weaker phase of an ideal plastic material could deform plastically to accommodate the externally applied stress and the internal stress caused by the volumetric change accompanying the phase transformation. In this study, an implicit finite element model was developed to simulate the deformation behavior of a low carbon steel during phase transformation. The finite element model was coupled with a phase field model, which could simulate the kinetics for ferrite to austenite transformation of the steel. The thermo-elasto-plastic constitutive equation for each phase was adopted to confirm the weaker phase yielding, which was proposed by Greenwood and Johnson [1]. From the simulation, the origin of the transformation plasticity was quantitatively discussed comparing with the other descriptions of it.
Recently, e-transformation has appeared as one of the important issues on which academic and industrial worlds focus in order to bring organizational transformation to a company that wants to adapt itself to the rapidly changing business environment. Therefore this thesis aims to develop a new model(a model whose evaluation criteria were based on 3 dimensions, 9 factors, and 30 indices was derived) to evaluate the level of e-transformation that enables firms to check out and predict the e-transformation progress. The present study seems to be the first trial to evaluate the status of e-transformation processes of the firm empirically, especially by integrating the many indices that have not been examined empirically before. We expect that the results from this research will help corporate e-business strategy planners to devise and analyze the e-transformation strategies effectively by recognizing the companies' current situation in comparison with their previous and other firms' level, respectively.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.6
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pp.305-310
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2016
In these days, XML is a de facto standard language for representing and exchanging data. In order to define the conceptual model of the XML, we need to define the representation rules expressed in the diagram and propose the transformation algorithm that converts the diagram into a logical model of XML. This paper proposes a transformation methodology for generating a logical model from the conceptual model of the XML. We use CMXML as a conceptual model and generate XML schema definition as a logical model. For this, we define transformation rules and data structures for XML schema, and propose a transformation algorithm.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.11
no.1
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pp.31-48
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2023
Digital service transformation study is a part of research in the field of digital transformation, which is devoted to exploring the transformations that occur in digital service products, which have been intensely explored in recent years to address digital disruption. Several concepts and definitions of digital service transformation have emerged as a result of an approach from the point of view of digital transformation and digital services concepts. This paper is organized to provide a foundational understanding of digital service transformation terminology. This paper uses the systematic literature review method to compile 52 qualified articles from previous studies. We conduct an analysis and synthesis of articles to answer research questions. The results of this study are a descriptive summary of research in the digital service transformation field, determining digital service transformation terminology and components, and also a proposed digital service transformation model to explain the position of transformation in digital service products in the overall transformation process. We construct this model using the findings of previously determined components synthesis.
The aim of this research is comparing the existing approximation models (e.g. Affine Transformation and Direct Linear Transformation) with Rational Function Model as a substitute of rigorous sensor model of linear array scanner, especially push-broom sensor. To do so, this research investigates the mathematical model of each approximation method. This is followed by the assessments of accuracy of transformation from object space to image space by using simulated data generated by collinearity equations which incorporate or depict the physical aspects of linear array sensor.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1263-1267
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2007
A more complete two-dimensional vertical numerical model has been developed to describe the saltwater intrusion in an estuary. The model is based on the previous studies in order to obtain a better accuracy. The non-linear terms of the governing equations are analyzed and the $\sigma$-coordinate system is employed in the vertical direction with full transformation which is recently issued in several studies because numerical errors can be generated during the coordinate transformation of the diffusion term. The advection terms of the governing equations are discretized by an upwind scheme in second-order of accuracy. By employing an explicit scheme for the longitudinal direction and an implicit scheme for the vertical direction, the numerical model is free from the restriction of temporal step size caused by a relatively small grid ratio. In previous researches, some terms induced from the transformation have been intentionally excluded since they are asked the complicate discretization of the numerical model. However, the lack of these terms introduces significant errors during the numerical simulation of scalar transport problems, such as saltwater intrusion and sediment transport in an estuary. The numerical accuracy attributable to the full transformation is verified by comparing results with a previous model in a simply sloped topography. The numerical model is applied to the Han River estuary. Very reasonable agreements for salinity intrusion are observed.
Seo, Youngkyung;Han, Seong-Soo;Jeon, You-Boo;Jeong, Chang-Sung
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.4958-4970
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2019
As technology advances, the amount of fake news is increasing more and more by various reasons such as political issues and advertisement exaggeration. However, there have been very few research works on fake news detection, especially which uses grammatical transformation on deep neural network. In this paper, we shall present a new Fake News Detection Model, called FAGON(Fake news detection model using Grammatical transformation On deep Neural network) which determines efficiently if the proposition is true or not for the given article by learning grammatical transformation on neural network. Especially, our model focuses the Korean language. It consists of two modules: sentence generator and classification. The former generates multiple sentences which have the same meaning as the proposition, but with different grammar by training the grammatical transformation. The latter classifies the proposition as true or false by training with vectors generated from each sentence of the article and the multiple sentences obtained from the former model respectively. We shall show that our model is designed to detect fake news effectively by exploiting various grammatical transformation and proper classification structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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