To evaluate suitability of the Gaussian plume model for the small scale release of a dense toxic gas, experimental concentrations of the small scale release of chlorine were compared with theoretical concentrations calculated by the Gaussian plume model using various dispersion coefficients. As a result, Ive found that the dispersion of chlorine gas was fairly varied with dispersion coefficient and atmospheric stability and that chlorine concentrations were well estimated by the Gaussian plume model using Briggs' dispersion coefficient and the effective release hight.
This study analyzed dispersion characteristics and toxic effect in the small-scale continuous release of chlorine gas. We found that the Gaussian model using the Briggs' dispersion coefficient and the effective release height was better predicting experiments than the BM model. From chlorine concentrations calculated by Gaussian model, simulation results showed that the dispersion of chlorine was more affected by atmospheric stability and wind speed than release rate and that the toxic effect of chlorine gas was similar to the effect of parameters on chlorine dispersion. From effected areas with toxic criteria, damaged areas could be estimated to protect human.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.23
no.2
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pp.38-45
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2019
The present work suggests a numerical approach using a thermoacoustic network model for the eigenvalue calculation of thermoacoustic instability problems in an aero gas turbine combustor. The model is developed based on the conservation laws for mass, momentum, and energy between acoustic network elements with an area change. Acoustic field in a practical aero gas turbine combustor which has a complicated flow path is analyzed using the current model. The predictive capabilities of the current modeling approach are compared with the acoustic characteristics calculated using Helmholtz solver based on 3D finite element method(FEM).
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.383-384
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2022
Gas Combustion Unit (GCU) onboard liquefied natural gas carriers handles boil-off to stabilize tank pressure. There are many factors for LNG cargo operators to take into consideration to determine whether to use GCU or not. Gas consumption of main engine and re-liquefied gas through the Partial Re-Liquefaction System (PRS) are good examples of these factors. Human gas operators have decided the operation so far. In this paper, some deep learning neural network models were developed to provide human gas operators with a decision support system. The models consider various factors specially into GCU operation. A deep learning model with Sigmoid activation functions in input layer and hidden layers made the best performance among eight different deep learning models.
A numerical simulation method has been developed to predict atmospheric flow and stack gas diffusion using a calculation domain of several km around a stack under complex terrain conditions containing buildings. The turbulence closure technique using a modified k-$\varepsilon$-type model under a non hydrostatic assumption was used for the flow calculation, and some of the calculation grids near the ground were treated as buildings using a terrain-following coordinate system. Stack gas diffusion was predicted using the Lagrangian particle model, that is, the stack gas was represented by the trajectories of released particles. The numerical model was applied separately to the flow and stack gas diffusion around a cubical building and to a two-dimensional ridge in this study, before being applied to an actual terrain containing buildings in our next study. The calculated flow and stack gas diffusion results were compared with those obtained by wind tunnel experiments, and the features of flow and stack gas diffusion, such as the increase in turbulent kinetic energy and the plume spreads of the stack gas behind the building and ridge, were reproduced by both calculations and wind tunnel experiments. Furthermore, the calculated profiles of the mean velocity, turbulent kinetic energy and concentration of the stack gas around the cubical building and the ridge showed good agreement with those of wind tunnel experiments.
Kim, Miseung;Lee, Kangwon;Kim, Junhwi;Yoon, Ihnsoo
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.17
no.5
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pp.58-63
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2013
LNG(Liquefied Natural Gas) has been considered as the green energy. Thus, the demand of natural gas is keep increasing around the world, and various studies are actively under progress about the LNG storage tank. To calculate the seismic forces of actual LNG storage tank, FEM model has to include inner tank, outer tank, pile and soil to implement the interaction between structure and ground. So, this paper is represent the study about inner tank model of three cases using Malhotra method in EN 1998-4(European Standard). The results of calculation were compared, and the most suitable to inner tank model was suggested.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.3
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pp.9-18
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1995
The substitution of conventional fuel oil by alternative fuels is of immense interest due to liquid oil shortage and requirements of emission control standard. Among the alternative fuels, natural gas may be the most rational fuel, because of its widespread resource and clean est burning. Meanwhile, engine simulation is of great importance in engine development. Hence a zero-dimensional combustion model was developed for dual-fuel system. Natural gas was injected directly into the cylinder and small amount of distillate was used to provide the ignition kernel for natural gas burning. The intake air and exhaust gas flow was modeled by filling and emptying method. Although the single zone approach has an inherent limitation, the model showed promise as a predictive tool for engine performance. Its simulation was also made to see how the engine performance was influenced by the fuel injection timings and amount of each fuel.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.1
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pp.138-143
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2003
Ultrasonic flowmeters have more advantages than the conventional method using pressure-difference. In these reasons, many advanced nations are already selling the commercial model. In RIST, we have been developed ultrasonic gas flow meter for the localization since a project was been contracted with POSCO in 1997. This paper describes a new ultrasonic gas flowmeter. This ultrasonic gas flowmeter is developed for accurate measurement of gases in a harsh environmental conditions. It is especially suited for measuring LDG. COG, BFG gases produced in iron & steel making process. In this study, we had developed the commercial model about the first tested model and applied a completed system to the POSCO gas line. Its performance has been proven by extensive field tests for several months in POSCO, iron & steel making company.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.6
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pp.912-921
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2006
This study examines greenhouse gas reduction potentials in cement manufacturing industry of Korea. An energy system model in the MARKAL (MARKet ALlocation) modeling framework was used in order to identify appropriate energy technologies and to quantify their possible implications In terms of greenhouse gas reduction. The model is characterized as mathematical tool for the long term energy system analysis provides an useful informations on technical assessment. Four scenarios are developed that covers the ti me span from 2000 to 2020. Being technology as a fundamental driving factor of the evolution of energy systems, it is essential to study the basic mechanisms of technological change and its role in developing more efficient, productive and clean energy systems. For this reasons, the learning curves on technologies for greenhouse gas reduction is specially considered. The analysis in this study shows that it is not easy to mitigate greenhouse gas with low cost in cement manufacturing industry under the current cap and trade method of Kyoto protocol.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.6
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pp.112-122
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1995
As an alternative fuel producing less exhaust emissions, natural gas is of interest for use both in SI and CI engines. The potential of natural gas fuelled dual-fuel engine is considered high enough. However, much effort has to be made so that gaseous fuel is used efficiently with simultaneous minimum use of pilot oil. Hence, a simplified three-dimensional model, using a finite volume method in cylindrical coordinates, has been developed to facilitate an understanding of the dual-fuel combustion phenomena and to predict the complex interactions between the pilot distillate and natural gas. The computer model was calibrated by comparing it with the experimental results obtained from diesel engine like combustion bomb tests. In the pre-mixed natural gas combustion, the fuel burning was highly reliant on the injection condition and subsequent burning nature of the pilot distillate.
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