The main purpose of this study was to analysis of the structural relationship between early adolescents' social relationships, self esteem, life satisfaction, and school adjustment. Data harvested from the Korean Youth Panel Survey 2010 was analyzed by means of Structural Equation Modeling (SEM). The results indicate that the model is appropriate in terms of goodness of fit and significant path based on the validation procedure. According to the model, the social relationships have some degree of influence upon self esteem which then goes on to have a subsequent effect on life satisfaction; which in turn have a further influence on school adjustment. Social relationships also have a direct influence on life satisfaction, school adjustment, and self esteem has a direct influence on school adjustment. The paper concludes with an outline of the implications of the present study for future studies on this subject.
The present study examined whether Kang's (1999) model of the relationships among language learning strategy use and language proficiency for the Asian students could be applied to a more heterogeneous group. In Kang's study, he collected information of language learning strategies of 957 foreign students learning English as a second language in American colleges through a questionnaire. He also measured the subjects' language proficiency with the Institutional Testing Program TOEFL (Test of English as a Foreign Language). This study analyzed the same data without the limitation of cultural identity. Structural equation modeling was used to model the relationships among strategy use and language proficiency. Then, the model of the present study was descriptively compared with Kang's (1999) model for the Asian students. The overall flow of the relationship paths appeared to vary very little across the two models, which would have indicated that the generalizability of Kang's (1999) model could be extended more than originally examined. (156)
This paper developed measurement indices for intellectual capital of public R&D organizations and investigated causal relationships among the components. We developed 10 measurement factors and 37 indicators and confirmed the reliability of these measurements. We offered an alternative to the existing model for searching causal relationships. From our survey research, using the structural equation model, we found a new relationship. In contrast to the existing model, we found a cycling relationship among three variables: human capital causes structural capital, structural capital causes relational capital, and relational capital causes human capital.
The purpose of this study was to assess the causal relationships of attitude toward fish eating, health involvement, convenience, fish consumption and age. A total of 235 questionnaires were completed. Structural equation model was used to assess the causal relationships among constructs. Results of the study demonstrated that the structural equation analysis result for the data also indicated excellent model fit. The influences of age on health involvement and convenience were statistically significant. The influences of health involvement on attitude toward fish eating and fish consumption behavior were statistically significant. The influence of convenience on fish consumption behavior were statistically significant. Moreover, the age had a significant indirect effect on attitude toward fish eating through health involvement. The age also had a significant indirect effect on fish consumption behavior through convenience.
The development of computer integrated systems for structural design requires models to describe and organize information and activities involved in design. An entity-based integrated design model involves a number of product and process entities. Product entities and process entities describe design information and design activities, respectively. One type of relationships among entities is interaction relationships, which describe interdependencies among design information. The interaction relationships can be represented as constraints. Types of constraints include demand constraints, dependency constraints, and interaction constraints. The concepts of representing and processing demand constraints in an entity-based integrated design model are presented.
The purpose of this study is to construct a structural equation model and to analyze causal relationships among variables related to attitudes to science using structural equation modeling(SEM) with LISREL VII. The sample consisted of 483 10th grade boys from a general high school in Pusan, Korea. The questionnaires (ABC-attitude scale: affection, behavioral intention, cognition scale of attitude towards science) were developed by the researcher through a pilot study. And other instruments have modified previous ones. Five instruments were used in this study: GALT(group assessment of logical thinking), MTSlS(modified test of science inquiry skill), ABC-attitude scale, MSAS(modified scientific attitude scale), CSAT(common science achievement test). Structural equation modeling with LISREL VII($J\ddot{o}reskog$ & $S\ddot{o}rbom,$ 1993) was employed to estimate the causal inferences about hypothesized relationships among observed data sets. Three competing models consisted of five latent variable(scientific thinking ability, science inquiry skill, attitude towards science, scientific attitude, science achievement) - lP(inquiry preceding) model, AP(attitude preceding) model and AM(attitude mediating) model - were developed. Among these competing models, IP model satisfied the observed data sets. The causal relationships among "attitudes to science" and other latent variables were reliably identified. According to the results of the present study, science inquiry skill was the most significant variable that can predict science achievement. But scientific thinking ability has not directly influenced science achievement. This study suggests that inquiry based teaching-learning processes should be offered to students for improvement of science achievement. At the same time, it seems to be important to develop positive attitude towards science. Understanding of relationships among variables related to attitudes to science will be helpful to the development of science curriculum and to the design of science teaching and learning process. LISREL has been recognized as a useful approach in testing a SEM. However, in this study, LISREL approach was estimated as much more useful method for research design.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among food involvement, health, mood, convenience, sensory appeal, weight control, and fruit consumption. A total of 290 questionnaires were completed. A structural equation model was used to measure the causal effects of the constructs, and the structural analysis results for the data indicated an excellent model fit. The effects of food involvement on health, mood, convenience, sensory appeal, weight control, and fruit consumption were statistically significant. As expected, health, mood, and weight control had significant effects on fruit consumption. Moreover, food involvement had a significant indirect effect on fruit consumption through health, mood, convenience, sensory appeal and weight control. For the future development and testing of conceptual models that integrate the relationships among personality traits, food choice motives, and fruit consumption, this study may approach a deeper understanding of the complex relationships among fruit consumption behavior-related variables. Greater understanding of these complex relationships can improve the managerial diagnosis of the problem and opportunities for different marketing strategies, including fruit production and fruit product development and marketing communications.
Purpose The purpose of this study is to empirically verify an ePortfolio success model which shows the structural causal relationships among the basic modeling constructs. We developed the success model based on DeLone and Mclean(2003) from IS perspective and on Balaban et al(2013) from ePortfolio perspective. And we are focused on the success of ePortfolio system designed for college students and professors. Design/methodology/approach Structural equation modeling techniques were applied to data collected 375 users of the ePortfolio system, K-Folio, at least one semester during one academic year. The structural model was analyzed using a Lisrel 8.54 statistical program. Findings The followings are the findings of the study. First, the constructs of IS success model are well applied to ePortfolio for college education. Second, the proposed model which has direct causal relationships from ePortfolio's quality to performance is more significant than the D&M and Balaban's model(2013). Third, the information quality among ePortfolio quality constructs does not have effect on system usability and performance. It means that information contents' quality issued by professor or system manager is not satisfied with the students yet. Finally, by using indirect analysis of structural equation model, we found that the ePortfolio operation manager should focus on ensuring system maintenance activities and providing fast and accurate services for improving ePortfolio performance.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among fish consumption behavior, attitude towards fish eating, health involvement, perceived convenience, and age. A total of 235 questionnaires were completed. A structural equation model was used to measure the causal effects of the constructs. The results of the study demonstrated that the structural analysis results were an excellent model fit for the data. The influence of age on attitude towards fish eating, health involvement, and perceived convenience was statistically significant. As expected, attitude towards fish eating, health involvement, and perceived convenience had significant effects on fish consumption behavior. Moreover, age had a significant indirect effect on fish consumption behavior through health involvement. Age also had a significant indirect effect on fish consumption behavior through perceived convenience. By developing and testing conceptual models that integrate the relationships among age, psychological variables, and fish consumption behavior, this study may offer a deeper understanding of the complex relationships among the variables. A greater understanding of these complex relationships can improve the managerial diagnoses of problems and the opportunities for different marketing strategies, including product development and marketing communications.
인터넷의 급속한 확산으로 가상공간에서의 활동이 증가함에 따라 인터넷을 기반으로 한 다양한 온라인 서비스가 제공되고 있으며, 이의 평가에 대한 많은 연구들이 수행되어 왔다. 그 중에서도 특히 온라인 서비스의 품질에 대한 평가지표와 품질측정 방법 등에 대해 많은 선행연구가 이루어져 왔다. 그러나 지금까지의 연구는 인터넷 서비스, 인스턴트 메신저, 게임, 포털 사이트 등 상업용 사이트에 대한 연구가 주를 이루고 있으며, 최근 널리 확산되고 있는 1인 미디어인 Weblog(Blog)에 대한 연구는 충분히 이루어지지 못하고 있다. 본 연구에서는 Weblog 서비스의 품질과 이용자 만족도, 충성도 간의 구조적 관계에 대하여 분석하 고자 한다. 이를 위하여 기존의 문헌연구를 통하여 일반적인 서비스 품질요인들을 도출하고, 이를 Weblog의 특성에 맞게 재구성한 wb-SERVQUAL을 제시하였다. 제시된 wb-SERVQUAL을 이용하여 실증조사를 실시하였고, 사용자들의 Weblog 활동을 통하여 나타나는 Weblog 서비스 품질과 만족도, 충성도와의 관계를 분석하기 위하여 구조방정식 모형(SEM, Structural Equation Model)을 이용하였다. 이러한 실증연구 방법을 통하여 보다 효과적인 Weblog의 운영을 위한 실무적 함의를 제공하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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