The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.4
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pp.106-117
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2021
In Korea, interest in truck platooning is increasing because most cargo transportation is done by road. Truck platooning is the operation of two or more trucks in a row to form one platoon, which can increase road capacity and improve fuel efficiency. In this study, to analyze the effect of truck platooning on traffic flow, scenarios were created according to traffic conditions and truck platooning operating conditions. In order to understand the effect of the truck platooning operating conditions, correlation analysis was conducted with the average travel speed, the number of lane change disturbance, and the number of disturbance in the entry/exit section. As a result, the number of trucks in the platoon, the spacing of trucks in the platoon, and the spacing between platoons were found to have an effect on the average speed and the number of lane change disturbance In addition, the truck platooning ratio was found to have a strong correlation with the average travel speed and the number of lane change disturbance regardless of the LOS.
This study investigate the use of ultraviolet(UV) light with hydrogen peroxide($H_2O_2$) for Methyl Tert Butyl Ether(MTBE) degradation in photolysis reactor. The process in general demands the generation of OH radicals in solution at the presence of UV light. These radicals can then attack the MTBE molecule and it is finally destroyed or converted into a simple harmless compound. The MTBE removal by photolysis were mathematically described as the independent variables such as irradiation intensity, initial concentration of MTBE and $H_2O_2$/MTBE ratio, and these were modeled by the use of response surface methodology(RSM). These experiments were carried out as a Box-Behnken Design(BBD) consisting of 15 experiments. Regression analysis term of Analysis of Variance(ANOVA) shows significantly p-value(p<0.05) and high coefficients for determination values($R^2$=94.60%) that allow satisfactory prediction of second-order regression model. And Canonical analysis yields the stationery point for response, with the estimate ridge of maximum responses and optimal conditions for Y(MTBE removal efficiency, %) are $x_1$=25.75 W of irradiation intensity, $x_2$=7.69 mg/L of MTBE concentration and $x_3$=11.04 of $H_2O_2$/MTBE molecular ratio, respectively. This study clearly shows that RSM is available tool for optimizing the operating conditions to maximize MTBE removal.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.29
no.1
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pp.157-165
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2011
This study is to be used as a fundamental material of rural amenity resources researches, such as excavating, establishing and modifying national agricultural landscape resources, so as to efficiently manage them. It is carried out with targeting traditional Darangyi-Rice terrace which has design factors of agricultural landscape resources. We have set up the standard range with practicable similar standard(Marginal Farmland and Less Favored Areas and etc), those of Japan, and the results of analyzing the characteristics of Darangyi-Rice terrace already known. As a result of the field investigation, it has been revealed that a great deal of Darangyi-Rice terrace are being used for not corresponding purposes, or damaged and disappeared. For preserving and well-managing Darangyi-Rice terrace as a rural landscape resource which has rural design factors, it should be advanced detailed and accurate studies on present conditions and changes of Darangyi-Rice terrace, with researches on significances, values, utilities and economical efficiency of Darangyi-Rice terrace by regions. In addition, we utilized various spatial imagery data in the researching process. Consequently, it is concluded that if high resolution imagery data is used, it can establish rather minute and accurate large-scale DB, and monitor elaborate changes as well. It is therefore thought that its application can be higher as actualizing DB hereafter.
This study attempted to test whether or not students' collaborative argumentation and explanation activity while using concept mapping did improve understanding on texts. Total of 52 college students participated in this study. They were randomly assigned to one of four experimental conditions. The experiment lasted for two or three weeks and students were tested on comprehension level of a text material that they have studied over the period. As a result, with two independent factors of explanation and collaboration, there was a significant interaction effect without main effects. That is, individual did better when they did have to explain what they were doing. However, this is not the case when students collaborate. Students in the paired condition, they did better when they do not have to explain what they were doing with concept maps. This study showed efficiency with using computerized software does not always guarantee higher understanding on text materials. Instructional contexts and variables, collaboration and explanation, needs to be considered. Collaborating with others and explaining their own learning processes should be carefully designed when they are combined with concept mapping contexts. How to minimize learning obstacles from discussing ideas with others are a critical issue for future research.
As variable renewable sources rapidly increase due to the Energy Transition plan, integration cost of renewable sources to the power system is rising sharply. The increase in variable renewable energy reduces the capacity factor of existing traditional power capacity, and this undermines the efficiency of the overall power supply, and demand resources are drawing attention as a solution. In this study, we analyzed how much electric vehicle demand resouces, which has great potential among other demand resources, can reduce power supply costs if it is used as a flexible resource for renewable generation. As a methodology, a stochastic form of power system optimization model that can effectively reflect the volatile characteristics of renewable generation is used to analyze the cost induced by renewable energy and the benefits offered by electric vehicle demand resources. The result shows that virtual power plant-based direct control method has higher benefits than the time-of-use tariff, and the higher the proportion of renewable energy is in the power system, the higher the benefits of electric vehicle demand resources are. The net benefit after considering commission fee for aggregators and battery wear-and-tear costs was estimated as 67% to 85% of monthly average fuel cost under virtual power plant with V2G capability, and this shows that a sufficient incentive for market participation can be offered when a rate system is applied in which these net benefits of demand resources are effectively distributed to consumers.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.6
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pp.999-1012
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2020
As the utilize of personal health records increases in recent years, research on cryptographic protocol for protecting personal information of personal health records has been actively conducted. Currently, personal health records are commonly encrypted and outsourced to the cloud. However, this method is limited in verifying the integrity of personal health records, and there is a problem with poor data availability because it is essential to use it in decryption. To solve this problem, this paper proposes a verifiable cloud-based personal health record management scheme using Redactable signature scheme and zero-knowledge proof. Verifiable cloud-based personal health record management scheme can be used to verify the integrity of the original document while preserving privacy by deleting sensitive information by using Redactable signature scheme, and to verify that the redacted document has not been deleted or modified except for the deleted part of the original document by using the zero-knowledge proof. In addition, it is designed to increase the availability of data than the existing management schemes by designing to recover deleted parts only when necessary through the Redact Recovery Authority. And we propose a verifiable cloud-based personal health record management model using the proposed scheme, and analysed its efficiency by implementing the proposed scheme.
Governance is valued as a new concept and principle of social operation and public policy management, and its influence is gradually expanding. Among the various governance theories being put into practice and in case analysis studies, collaborative governance embracing various governance concepts has been found to increase interdependence and responsibility beyond participation and compromise, and create new public values by integrating and utilizing optimal social coordination forms. In the field of cultural assets, governance-related research is also being conducted for the efficiency, sustainability, and scalability of public policy enforcement. This study explored the government's role (promotion, arbitration, and condition creation) in collaborative governance, focusing on the "Cultural Heritage Guardians" to understand how collaborative governance operates in the cultural heritage sector. Regarding governance policies in the cultural asset sector, the cultural asset guardians highlighted the status, role, and characteristics of policies by examining their introduction, development, and implementation. The results of the analysis revealed that private-led, horizontal public-private cooperation, collaborative governance, policy introduction, solidarity, professionalism, resource/knowledge imbalance, cooperation precedence, etc., facilitate increased participation. The government has accordingly proposed measures to establish comprehensive legal stability centered on cooperation; strategic reorganization of dedicated organizations; strengthened, supportive intermediate organizations; and individual and multi-party consultative bodies.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.1
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pp.53-59
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2021
The marine transport industry generally applies new technologies later than other transport industries, such as airways and railways. Vessels require efficient operation, and their performance and lifespan depend on the level of maintenance and management. Many studies have shown that corrective maintenance (CM) and time-based maintenance (TBM) have restrictions with respect to enabling efficient maintenance of workload and cost to improve operational efficiency. Predictive maintenance (PdM) is an advanced technology that allows monitoring the condition and performance of a target machine to predict its time of failure and helps maintain the key machinery in optimal working conditions at all times. This study presents the development of a marine predictive maintenance (MPdM; maritime predictive maintenance) method based on applying PdM to the marine environment. The MPdM scheme is designed by considering the special environment of the marine transport industry and the extreme marine conditions. Further, results of the study elaborates upon the concept of MPdM and its necessity to advancing marine transportation in the future.
Kim, Hyung Jun;Min, Tae Ki;Wang, Jingbu;Schuler, Diana;Oh, Keun Yeob
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.6
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pp.55-65
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2020
The purpose of this study is to empirically analyze the factors that affect start-up activities at the national level. Unlike most existing research about entrepreneurship at the individual level, this empirical analysis makes use of the total early-stage entrepreneurial activity(TEA) index at national level. This was developed by the Global Entrepreneur Monitor (GEM) as the measure for the degree of entrepreneurship of the countries. Based on the previous studies, not only national income level and unemployment rate, but also other factors including the cultural characteristics of the countries were included in our regression model. Using GEM's panel data, we found that the effectiveness of the factors depends on the stage of economic development. In particular, we found 'U-shape' relationship between the level of per capita income and entrepreneurship activity by the panel regression analysis using quadratic function. This analysis result can explicitly confirm what the existing literature have explained descriptively. Furthermore, the governmental support programs are shown to have significantly positive effects on the entrepreneurship or start-up activities in the factor-driven and efficiency-driven economies. On the contrary, those programs were not very helpful in the innovative economies. Lastly, this research suggests that the 'education and training' and the 'entrepreneurial culture' be the supportive norm for new business regardless of the economic development level.
This study evaluated newly introduced, commercial super sweet corn hybrids (Zea mays L.) for their potential as breeding materials. Agronomic traits were measured and variance components were obtained using a linear mixed model to estimate the heritability. The trials were carried out in 2018 at two locations (Haenam and Oksan in South Korea). All traits had low heritability, except for mid tasseling and silking days. These traits with low heritability mostly had low genetic variance component estimate. In case of ear height ratio, significant genotype by location appeared to be responsible for low genetic variance, which in turn led to low heritability. Low heritability estimates from the trials with commercial hybrids were perhaps because those hybrids were highly improved for commercial success. Hence, this does not necessarily point to them having poor potential as breeding materials. To overcome low heritability, significant genotype by environment interaction, and achieve high selection efficiency, intermating among hybrids is recommended to create new recombinants before inbred line development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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