The Multi-wavelength Raman LIDAR (MRL) system was developed to enable a better understanding of the complex properties of aerosols in the atmosphere. In this study, the microphysical, optical, and radiative properties of mixed aerosols were retrieved using the discrete aerosol observation products from the MRL. The dust mixing ratio, which is the proportion of dust particles to the total mixed, was derived using the particle depolarization ratio. It was employed in the retrieval of backscattering and extinction coefficient profiles for dust and non-dust particles. The vertical profiles of aerosol optical properties were then used as input parameters in the inversion algorithm for the retrieval of microphysical parameters including the effective radius, refractive index, and the single scattering albedo (SSA). Those products were successfully applied to an analysis of radiative flux using a radiative transfer model. The relationship between the MRL derived extinction and aerosol radiative forcing (ARF) in short-wavelength was assessed over Gwangju, Korea. The results clearly demonstrate that the MRL-derived extinction profiles are a good surrogate for use in the estimation of optical, microphysical, and radiative properties of aerosols. It is considered that the analytical results shown in this study can be used to provide a better understanding of air quality and the variation of local radiative effects due to aerosols.
Infrared emissions from spherical dust, clouds are calculated using quasi-diffusion method. We have employed graphite-silicate mixture with power-law size distribution for the dust model. The grains are assumed to be heated and cooled by radiative processes only. The primary heating source is diffuse interstellar radiation field. hut the cases with an embedded source are also considered. Since graphite grains have higher temperature than silicate grains, the observed IR emission is mainly due to graphite grains, unless the fraction of graphite grains is negligibly small. The color temperature of Bok globules obtained from IRAS 60 and $100{\mu}m$ data are found to be consistent with the dust cloud with graphite-silicate mixture exposed to average interstellar radiation field. The color temperature is sensitive to the external radiation field, but rather insensitive to the size distribution of the grains. We found that the density distribution can be recovered outside the beam size using the inversion technique that assumes negligible optical depth. However, the information within the beam size is lost for if beam convolved intensity distributions are used in deriving density profile.
In this paper, we conducted panel data analysis considering spatial correlation between regions, which were not considered in previous papers in analyzing the causes of fine dust concentration in Korea. Many existing researchers implicitly assume the independence of the effects of incomes and other explanatory variables of adjoining countries(or regions). Using panel data on fine dust concentration, this paper has established that existing EKC can be established even when considering the spatial correlation of the region, and when these effects are not taken into account, it can be underestimated or overestimated on the effects and causes of fine dust concentration.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.382-388
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2022
Satellite communication for high altitude platform stations (HAPS) and low earth orbit (LEO) systems suffer from dust and sand (DU&SA) storms in the desert regions such as Saudi Arabia. These attenuations have a distorting effect on signal fidelity at high frequency of operations. This results signal to noise ratio (SNR) to dramatically decreasing and leads to wireless transmission error. The main focus in this paper is to propose common relations between HAPS and LEO for the atmospheric impairments affecting the satellite communication networks operating above Ku-band crossing the propagation path. A double phase three dimensional relationship for HAPS and LEO systems is then presented. The comparison model present the analysis of atmospheric attenuation with specific focus on sand and dust based on particular size, visibility, adding gaseous effects for different frequency, and propagation angle to provide system operations with a predicted vision of satellite parameters' values. Skillful decision and control system (SD&CS) is proposed to control applied parameters that lead to improve satellite network performance and to get the ultimate receiving wireless signal under bad weather condition.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.24
no.4
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pp.61-75
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2021
Roadside greenery in the city is not only a means of reducing fine dust, but also an indispensable element of the city in various aspects such as improvement of urban thermal environment, noise reduction, ecosystem connectivity, and aesthetics. However, in studies dealing with the effect of reducing fine dust through trees in existing urban spaces, microscopic aspects such as the adsorption effect of plants were dealt with, structural changes such as the width of urban buildings and streets, and the presence or absence of trees, Impact studies that reflect the actual form of In this study, the effect of greenery composition applicable to urban space on PM2.5 was simulated through the microclimate epidemiologic model ENVI-met, and field measurements were performed in parallel to verify the results. In addition, by analyzing the results of fine dust background concentration, wind speed, and leaf area index, the sensitivity to major influencing variables was tested. As a result of the study, it was confirmed that the fine dust reduction effect was the highest in the case with a high planting amount, and the reduction effect was the greatest at a low background concentration. Based on this, the cost of planting street green areas and the effect of reducing PM2.5 were compared. The results of this study can contribute as a basis for considering the effect of pedestrian space on air quality when planning and designing street green spaces.
A spray-type cleaning agent in utilizing dust-remover on PCB was chosen to study the cleanliness test and efficiency. In order to choose alternative environmental-friendly cleaning agents, it is important that the systematic selection procedures should be introduced and applied through the evaluation of their cleaning ability, environmental characteristics, and economical factors, and that the objective and effective evaluation methods of cleanliness should be established for the industry. A novel cleaning evaluation method with scanning electron microscopy/energy-dispersive X-ray analysis of surface observation evaluation method and an infra-red thermography camera(THERMOVISION A20 model) was studied in this work. The sound card(CT-2770 model) cut by $2{\times}2cm$ size was used as a part, and before and after the spray cleaning, the cleanliness was observed by the image analyzer of SEM and further the removal efficiency of dust was quantitatively evaluated by the component analysis of EDX. For the parts of P4TE model motherboard and IPC-A-36 PCB plate, before and after the spray cleaning, temperature differences were measured and compared at room temperature and 50 oven temperature by an infra-red thermography camera in the contaminants of dust and iron powder.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.3
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pp.866-875
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2019
In this study, The Chemical Mass Balance (CMB) model was used to identify pollutant sources and their contributions to $PM_{2.5}$. The contribution rankings by emission source in A city were ash dust (30.1%) > biomass burning (21.9%) > secondary pollutants (21.1%) > mobile source (19.3%) > area sources (7.6%), and The emission sources increased from the contribution of the CMB model and the Clean Air Policy Support System (CAPSS) emissions were biomass burning and secondary pollutants, and The emission sources reduced were mobile source, ash dust, and area sources.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.7
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pp.21-29
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2018
This study aimed to find and suggest the purpose of future plans, critical items on designing and Related standards to amend construction standards for domestic energy saving and environmentally friendly housings. It would also activate and increase the supplies of passive house minimizing the problems on current apartment housings in winter and reducing heating energy which brings fine dust pollution. After defining the standard model of Korean apartment housings(reference model), this study calculated the amount of heating energy demand per unit area annually as applying the yearly changed standards from 2008 to 2017 to existing standard model. It turned out that applying 2017 construction standards of energy saving and eco-friendly housings to reference model has saved up to 75% of heating energy demand comparing to the one applied 2008's. However, it still could not solve the fundamental problems such as winter fungus, condensation, freezing, freeze and burst, and insulation weakness space, and could not be free from fine dust particles. To solve them, this study suggested improved standards adding critical items on design related to outside insulation, cut off the heat-bridge, enforce air-tightness and heat change efficiency on heat recovery ventilator. As a result, it has reduced more than 10% of heat demand from 2017. It would be more than 90% of savings from 2008 if we make the amount of heat loss be zero on heat bridge on designing stage in the future.
Purpose: The simulation model of a pneumatic conveying drying (PCD) for sawdust was developed and verified with the experiments. Method: The thermal behavior and mass transfer of a PCD were modeled and investigated by comparing the experimental results given by a reference (Kamei et al. 1952) to validate the model. Momentum, energy and mass balance, one dimensional first order ordinary differential equations, were coded and solved into Matlab V. 7.1.0 (2009). Results: The simulation results showed that the moisture content reduced from 194% to 40% (dry basis), air temperature decreased from $512^{\circ}C$ to $128^{\circ}C$ with the particle residence time of 0.7 seconds. The statistical indicators, root mean square error and R-squared, were calculated to be 0.079, and 0.998, respectively, between the measured and predicted values of moisture content. The relative error between the measured and predicted values of the final pressured drop, air temperature, and air velocity were only 8.96%, 0.39% and 1.05% respectively. Conclusions: The predicted moisture content, final temperature, and pressure drop values were in good agreement with the experimental results. The developed model can be used for design and estimation of PCD system for drying of wood dust particles.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.24
no.1
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pp.65-73
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2014
Objectives: The purposes of this study are to investigate workers' exposures to respirable particles generated in taconite mines and to compare two metric methods for mass concentrations using direct-reading instruments. Methods: Air monitorings were conducted at six mines where subjects have been exposed primarily to particulate matters in crushing, concentrating, and pelletizing processes. Air samples were collected during 4 hours of the entire work shift for similarly exposure groups(SEGs) of nine jobs(N=37). Following instruments were employed to evaluate the workplace: a nanoparticle aerosol monitor(particle size range; 10-1000 nm, unit: ${\mu}m^2/cc$, Model 9000, TSI Inc.); DustTrak air monitors($PM_{10}$, $PM_{2.5}$, unit: $mg/m^3$, Model 8520, TSI Inc.); a condensation particle counter(size range; 20-1000 nm, unit: #/cc, P-Trak 8525, TSI Inc.); and an optical particle counter(particle number by size range $0.3-25{\mu}m$, unit: #/cc, Aerotrak 9306, TSI Inc.). Results: The highest airborne concentration among SEGs was for furnace operator followed by pelletizing maintenance workers in number of particle and surface area, but not in mass concentrations. The geometric means of $PM_{2.5}$ by the DustTrak and the Ptrak/Aerotrak were $0.04{\mu}m$(GSD 2.52) and $0.07{\mu}m$(GSD 2.60), respectively. Also, the geometric means of RPM by the DustTrak and the Ptrak/Aerotrak were $0.16{\mu}m$(GSD 2.24) and $0.32{\mu}m$(GSD 3.24), respectively. The Pearson correlation coefficient for DustTrak $PM_{2.5}$ and Ptrak/Aerotrak $PM_{2.5}$ was 0.56, and that of DustTrak RPM and Ptrak/Aerotrak RPM was 0.65, indicating a moderate positive association between the two sampling methods. Surface area and number concentration were highly correlated($R^2$ = 0.80), while $PM_{2.5}$ and RPM were also statistically correlated each other($R^2$ = 0.79). Conclusions: The results suggest that it is possible to measure airborne particulates by mass concentrations or particle number concentrations using real-time instruments instead of using the DustTrak Aerosol monitor that monitor mass concentrations only.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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