Currently, safety accidents in construction area are managed regardless of the size. Therefore, the objective of this study is to conduct for developing the quantitative risk assessment according to large and small and medium-sized construction sites. The scope of this study is limited to the fall accidents which is the biggest accidents in the construction sites. the regression analysis was conducted based on the collected data. As a result, it was confirmed that there was a statistically significant difference between larce and small and medium-sized construction sites. This study is expected to be used as basic data for research on the development of a risk quantitative model for small and medium-sized construction sites in the future.
Environmental capacity assessment of Busan city was conducted to provide basis for planning on sustainable development and growth of the city. Using Onish model, assessment was carried out on amenities and service facilities for the citizens of Busan city. Ecological Footprint model was used to judge if the city exceeds the its environmental capacity and to estimate the extent of the excess if it exists. The analysis using Onish model revealed that the citizens of Busan city are generally well supported by the infrastructure and service facilities of the city. Water treatment and supply facilities have enough capabilities to support the city, whereas the relatively low rate of sanitary sewer supply (78%) suggests the need for further improvement in the wastewater area. The capacities of sanitary landfills are found sufficient enough to support the city for the next 10 years. The high value for the line length served per capita in the subway sector hints on certain inconvenience of commuters. All the air quality indicators meet the Korean and WHO standards except for $NO_2$. The ecological footprint model analysis produced EF indicators for Busan city of 3.04 ha/person and 2.54 ha/person for the years of 1993 and 2003, respectively. The decrease of the indicator from 1993 to 2003 is mainly due to the incorporation of Gijang area by Busan city in 1995, suggesting the importance of the ecologically productive area in the evaluation using this model. The analysis on the ecological deficit that is based on ecologically productive land shows that the consumption by Busan city exceeds its ecologically available production by 19,600% as of 2003. The area needed to support the consumption of Busan city in 2003 is 123 times as large as the present area of Busan city, which is substantially lower than the multiplier (742) obtained for Seoul city in 1997 but is higher than those observed for Chongju city (71 in 1999) and Ulsan city (39 in 2001).
본 연구는 지하수로부터 방출되어 가옥의 실내에 존재하는 라돈에 의한 체내축적량을 현실적으로 평가하는 방법을 보여준다. 먼저 지하수로부터 실내공기로 전달되는 과정을 모의하기 위해 2_구역모델을 개발하였다. 이 모델은 실내에서 발생하는 생활활동, 즉, 목욕, 세수, 세탁, 변기에서의 물사용에 의해 실내로 휘발, 이동하는 시간에 따를 라돈농도분포를 계산한다. 다음, 이 모델의 불확실성이 존재하는 입력인자들에 대해 불확실성분석을 수행하여 최종 실내라돈 농도분포를 결정하였다. 그리고 이러한 실내 라돈을 호흡하여 체내에 축적되는 양을 보다 정량적으로 모의하기 위해 PBPK 모델을 개발하였다. 불확실성이 포함된 라돈농도분포와 정량적인 체내축적모의를 위한 PBPK 모델의 결합으로 보다 현실적인 라돈의 체내축적량을 분석할 수 있다. 이러한 연구의 결과는 지하수로부터 발생하는 라돈에 의한 인체위해평가시 도움을 주리라고 판단된다.
As the global uncertainty of manufacturing has increased and the quality problem has become global, the recall has become a fatal risk that determines the durability of the company. In addition, as the convergence of PSS (product-service system) product becomes common due to the development of IT convergence technology, if the function of any part of hardware or software does not operate normally, there will be a problem in the entire function of PSS product. In order to manage the quality of such PSS products in a stable manner, a new approaches is needed to analyze and manage the hardware and software parts at the same time. However, the Fishbone diagram, FTA, and FMEA, which are widely used to interpret the current quality problem, are not suitable for analyzing the quality problem by considering the hardware and software at the same time. In this paper, a quality risk assessment model combining FTA and FMEA based on defect rate to be assessed daily on site to manage quality and fishbone diagram used in group activity to solve defective problem. The proposed FTA-FMEA based risk assessment model considers the system structure characteristics of the defect factors in terms of the relationship between hardware and software, and further recognizes and manages them as risk. In order to evaluate the proposed model, we applied the functions of ITS (intelligent transportation system). It is expected that the proposed model will be more effective in assessing quality risks of PSS products because it evaluates the structural characteristics of products and causes of defects considering hardware and software together.
A karst collapse, as a natural hazard, is totally different to a normal collapse. In recent years, karst collapses have caused substantial economic losses and even threatened human safety. A risk assessment model for karst collapse was developed based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and grey relational analysis (GRA), which is a simple and effective mathematical algorithm. An evaluation index played an important role in the process of completing the risk assessment model. In this study, the proposed model was applied to Jiaobai village in southwest China. First, the main controlling factors were summarized as an evaluation index of the model based on an investigation and statistical analysis of the natural formation law of karst collapse. Second, the FAHP was used to determine the relative weights and GRA was used to calculate the grey relational coefficient among the indices. Finally, the relational sequence of evaluation objects was established by calculating the grey weighted relational degree. According to the maximum relational rule, the greater the relational degree the better the relational degree with the hierarchy set. The results showed that the model accurately simulated the field condition. It is also demonstrated the contribution of various control factors to the process of karst collapse and the degree of collapse in the study area.
Background: Dust generated during the processing of building materials enterprises can pose a serious health risk. The study aimed to compare and analyze the results of ART and the Monte Carlo model for the dust exposure assessment in building materials enterprises, to derive the application scope of the two models. Methods: First, ART and the Monte Carlo model were used to assess the exposure to dust in each of the 15 building materials enterprises. Then, a comparative analysis of the exposure assessment results was conducted. Finally, the model factors were analyzed using correlation analysis and the scope of application of the models was determined. Results: The results show that ART is mainly influenced by four factors, namely, localized controls, segregation, dispersion, surface contamination, and fugitive emissions, and applies to scenarios where the workplace information of the building materials enterprises is specific and the average dust concentration is greater than or equal to 1.5 mg/m3. The Monte Carlo model is mainly influenced by the dust concentration in the workplace of building materials enterprises and is suitable for scenarios where the dust concentration in the workplace of the building materials enterprises is relatively uniform and the average dust concentration is less than or equal to 6mg/m3. Conclusion: ART is most accurate when workplace information is specific and average dust concentration is > 1.5 mg/m3; whereas, The Monte Carlo model is the best when dust concentration is homogeneous and average dust concentration is < 6 mg/m3.
Henry-Fauske critical flow model was incorporated into TRAC-PF1 to correct some errors in the original TRAC-PFI critical flow model. Henry-Fouske mode1 was numerically implemented and tested against steady-state steam-water experimental data. The model was incorporated into TRAC-PFI and code assessment against Marviken Critical Flow Tests 15 and 24 was carried out. Calculations using RELAP5/MOD3 were also made for comparison. Ten cases were calculated each test and sensitivity study on nodalization as well as critical flow or model was performed Stand-alone numerical model test and code assessment were done for verification and validation of code modification. Calculation results show that the modified version of TRAC-PF1 has a capability to model critical flow correctly in various conditions.
A system to analyze, assess and manage the health performance of resources and spaces throughout the project lifecycle shall be established to ensure sustainable healthy buildings. Decisions made in the planning, design, construction, and operation and management (O&M) phases must help sustain the health performance of buildings at the level specified by clients or the relevant laws. For this reason, it is necessary to develop a model to ensure the consistent management of performance, as such performance varies according to the decisions made by project participants in each phase. The purpose of this research is to develop a Lifecycle Health Assessment Model (LHA) for sustainable healthy buildings. The developed model consists of four different modules: the Health-friendly Resources Database (HRDB) module, which provides health performance data regarding resources and spatial elements; the Lifecycle Health-performance Tree (LHT) module, which analyzes the hierarchy of spatial and health impact factors; the Health Performance Evaluation (HPE) Module; and the Lifecycle Health Management Module, which analyzes and manages changes in health performances throughout the lifecycle. The model helps ensure sustainable health performances of buildings.
An integrated model is developed in this paper for the performance assessment of high level radioactive waste repository. This integrated model consists of two simple mathematical models. One is a multiple-barrier failure model of the repository system based on constant failure rates which provides source terms to biosphere. The other is a biosphere model which has multiple pathways for radionuclides to reach to human. For the parametric uncertainty and sensitivity analysis for the risk assessment of high level radioactive waste repository, Latin hypercube sampling and rank correlation techniques are applied to this model. The former is cost-effective for large computer programs because it gives smaller error in estimating output distribution even with smaller number of runs compared to crude Monte Carlo technique. The latter is good for generating dependence structure among samples of input parameters. It is also used to find out the most sensitive, or important, parameter groups among given input parameters. The methodology of the mathematical modelling with statistical analysis will provide useful insights to the decision-making of radioactive waste repository selection and future researches related to uncertain and sensitive input parameters.
In this study, a risk-appearance frequency evaluation model for railway level-crossing accidents is developed with the frequency estimation based on the accident history. It follows the worldwide common safety management approach and reflects the operation conditions and accident properties of the domestic railway system. The risk appearance frequency evaluation process contains a development of accident scenarios by defining the system configurations and functions, and a frequency estimation of hazardous events based on the accident history. The developed model is verified with the accident history during 5 years('03-'07) for 3 hazardous events: 'Being trapped in level crossing(Hl)', 'Crossing during warning signal(H2)' and 'Breaking through/detouring the barrier(H3)'. This risk appearance frequency evaluation model will be combined with a consequence evaluation model so as to offer full risk assessment for the railway accident. The accident risk assessment will contribute to improving the safety management of the railway system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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