A new output only modal analysis method is developed in this paper. This method uses continuous wavelet transform to modify a popular blind source separation algorithm, second order blind identification (SOBI). The wavelet modified SOBI (WMSOBI) method replaces original time domain signal with selected time-frequency domain wavelet coefficients, which overcomes the shortcomings of SOBI. Both numerical and experimental studies on bridge models are carried out when there are limited number of sensors. Identified modal properties from WMSOBI are analyzed and compared with fast Fourier transform (FFT), SOBI and eigensystem realization algorithm (ERA). The comparison shows WMSOBI can identify as many results as FFT and ERA. Further case study of structural health monitoring (SHM) on an arch bridge verifies the capability to detect damages by combining WMSOBI with incomplete flexibility difference method.
This study aims to present a novel optimization algorithm known as gravitational search algorithm (GSA) for structural damage detection. An objective function for damage detection is established based on structural vibration data in frequency domain, i.e., natural frequencies and mode shapes. The feasibility and efficiency of the GSA are testified on three different structures, i.e., a beam, a truss and a plate. Results show that the proposed strategy is efficient for determining the locations and the extents of structural damages using the first several modal data of the structure. Multiple damages cases in different types of structures are studied and good identification results can be obtained. The effect of measurement noise on the identification results is investigated.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.04a
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pp.91-96
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2013
In this paper, vibration response of gravity-type caisson breakwater is analyzed to suggest the direction for structural health monitoring (SHM) on harbor caisson structure. To achieve the objective, the following approaches are implemented. Firstly, vibration analysis methods are selected to examine the dynamic characteristics of the lab-scale caisson in the frequency and the modal domain. Secondly, vibration tests on the lab-scale caisson breakwater which is installed in 2-D wave tank were performed under several water level conditions. Thirdly, vibration response of the lab-scale caisson were analyzed in the frequency and modal domain. Finally, the direction of SHM for gravity-type caisson breakwater was suggested.
Methods for identification of modal properties of linear structures are presented. The extended Kalman filtering technique is employed. The state equation is formulated by two different ways, namely by the time domain and frequency domain approaches. Verifications are carried out by using the simulated records of ground acceleration and structural response. Then the techniques are applied to the estimation of modal parameters of a scaled model for a 3-story building which is installed on a shaking table.
Viscoelastic materials store as well as dissipate energy to the thermal domain under deformation. Two efficient modelling techniques reported in literature use coupled (thermo-mechanical) ATF (Augmenting Thermodynamic Fields) displacements and ADF (Anelastic Displacement Fields) displacements, to represent the constitutive relationship in time domain by using certain viscoelastic parameters. Viscoelastic parameters are first extracted from the storage modulus and loss factor normally reported in hand books with the help of Genetic Algorithm and then constitutive relationships are used to obtain the equations of motion of the continuum after discretizing it with finite beam elements. The equations of motion are solved to get the frequency response function and modal damping ratio. The process may be applied to study the dynamic behaviour of composite beams and rotors comprising of several viscoelastic layers. Dynamic behaviour of a composite beam, formed by concentric layers of steel and aluminium is studied as an example.
Using data from the design earthquake of the Korean standard nuclear power plant, seismic analyses of a fuel assembly are conducted in this study. The modal characteristics are used to develop an input deck for the seismic analysis. With a time history analysis, the responses of the fuel assembly in the event of an earthquake are obtained. In particular, the displacement, velocity, and acceleration responses at the center location of the fuel assembly are obtained in the time domain, with these outcomes then used for a detailed structural analysis of the fuel rods in the ensuing analyses. The response spectra are also generated to determine the response characteristics in the frequency domain. The structural integrity of the fuel assembly can be ensured through this type of time history analysis considering the input excitations of various earthquakes considered in the design.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.10b
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pp.1261-1266
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2000
In the impact echo method, a stress pulse is introduced into an object at on accessible surface by a transmitter. The pulse propagates into the test object and is reflected by flaws or interfaces. In this paper, void and crack locations of concrete specimens were detected using impact echo method. In their modal identification procedures, the double least squares solution for Ibrahim Time Domain technique was used.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.4
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pp.20-29
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2022
The operational modal analysis (OMA) technique, which extracts the modal parameters of a structural system using ambient vibrations, has been actively developed as a field of structural health monitoring of cable-supported bridges. In this paper, the short and long-term modal parameters of a cable-stayed bridge were evaluated using the acceleration data obtained from the two ambient vibration tests (AVTs) and three years of continuous measurements. A total of 27 vertical modes and 1 lateral mode in the range 0.1 ~ 2.5 Hz were extracted from the high-resolution AVTs which were conducted in the 6th and 19th years after its completion. Existing OMA methods such as Peak-Picking (PP), Eigensystem Realization Algorithm with Data Correlation (ERADC), Frequency Domain Decomposition (FDD) and Time Domain Decomposition (TDD) were applied for modal parameters extraction, and it was confirmed that there was no significant difference between the applied methods. From the correlation analysis between long-term natural frequencies and environmental factors, it was confirmed that temperature change is the dominant factor influencing natural frequency fluctuations. It was revealed that the decreased natural frequencies of the bridge were not due to changes in structural performance and integrity, but to the environmental effects caused by the temperature difference between the two AVTs. In addition, when the TDD technique is applied, the accuracy of extracted mode shapes is improved by adding a proposed algorithm that normalizes the sequence so that the autocorrelations at zero lag equal 1.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.5
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pp.9-13
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2009
Modal parameters including resonant frequencies and mode shapes are heavily utililized in most damage identification throries for structural health monitoring. However, extracting modal parameters from dynamic responses needs postprocessing which inevitably involves errors in curve-fitting resonants as well as transforming the domain of responses. In this paper, the applicability of a damage identification method based on free vibration responses to the in-sevice responses is experimentally verified. The experiment is performed via applying periodic and nonperiodic moving loads to a simply supported beam and displacement responses are measured. The moving load is simulated using steel balls and a downhill device. The damage identification results show that the in-service response may be applicable to identifying damage in the beam.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.9
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pp.739-748
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2021
This paper discusses the prediction and validation of design loads of satellite components using modal mass acceleration curve (Modal MAC). To calculate the acceleration upper bound of the satellite components subjected to the launch environment by the Modal MAC, the parameters of SpaceX Falcon 9 launch vehicle were used, and the acceleration upper bound curve in the modal domain was derived. After that, the maximum acceleration loads applied to the satellite components were predicted by combining Modal MAC with the spacecraft interface loads of the satellite/launch vehicle and modal information of the satellite. In addition, the accuracy of the Modal MAC was validated through comparison with the results of the coupled loads analysis using a simple satellite and launch vehicle model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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