• Biomolecules & Therapeutics
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• 제29권3호
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• pp.331-341
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• 2021

Liver cancer is a common tumor and currently the second leading cause of cancer-related mortality globally. Liver cancer is highly related to inflammation as more than 90% of liver cancer arises in the context of hepatic inflammation, such as hepatitis B virus and hepatitis C virus infection. Despite significant improvements in the therapeutic modalities for liver cancer, patient prognosis is not satisfactory due to the limited efficacy of current drug therapies in anti-metastatic activity. Therefore, developing new effective anti-cancer agents with anti-metastatic activity is important for the treatment of liver cancer. In this study, SP-8356, a verbenone derivative with anti-inflammatory activity, was investigated for its effect on the growth and migration of liver cancer cells. Our findings demonstrated that SP-8356 inhibits the proliferation of liver cancer cells by inducing apoptosis and suppressing the mobility and invasion ability of liver cancer cells. Functional studies revealed that SP-8356 inhibits the mitogen-activated protein kinase and nuclear factor-kappa B signaling pathways, which are related to cell proliferation and metastasis, resulting in the downregulation of metastasis-related genes. Moreover, using an orthotopic liver cancer model, tumor growth was significantly decreased following treatment with SP-8356. Thus, this study suggests that SP-8356 may be a potential agent for the treatment of liver cancer with multimodal regulation.

• Nutrition Research and Practice
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• 제15권3호
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• pp.319-328
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• 2021

BACKGROUND/OBJECTIVES: Curcuma zedoaria R. (Zingiberaceae) has been used to treat headache, fever, and hypertension-related symptoms in Asian countries, including Korea, China, and Japan. We investigated whether dietary intake of a C. zedoaria extract (CzE) affected atherosclerosis in vivo. MATERIALS/METHODS: Apolipoprotein E-deficient (ApoE^-/-) mice (n = 32) were fed a normal diet (ND), a high-cholesterol diet (HCD), an HCD containing CzE (100 mg/kg/day), or an HCD containing simvastatin (10 mg/kg/day) for 12 weeks. The anti-atherosclerotic effects were evaluated by observing changes in fatty streak lesions, immunohistochemical analysis, ex vivo fluorescence imaging, lipid profiles, and western blot analysis. RESULTS: The CzE-fed group showed a 41.6% reduction of atherosclerosis. Furthermore, CzE significantly reduced the levels of serum triglyceride, high-density lipoprotein, the chemokine (C-X3-C-motif ) ligand 1, the adhesion molecules vascular cell adhesion molecule-1, intracellular adhesion molecule-1, and E-selectin; down-regulation of tumor necrosis factor-α, interleukin-6, high mobility group box-1, and cathepsin levels in the aortic sinuses and aortas of ApoE^-/- mice were also observed. CONCLUSIONS: The results suggest that the inclusion of a water extract of C. zedoaria in a HCD is closely correlated with reducing the risk of vascular inflammatory diseases in an ApoE mouse model.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권4호
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• pp.1224-1248
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• 2022

In various sensor network applications, such as climate observation organizations, sensor nodes need to collect information from time to time and pass it on to the recipient of information through multiple bounces. According to field tests, this information corresponds to most of the energy use of the sensor hub. Decreasing the measurement of information transmission in sensor networks becomes an important issue.Compression sensing (CS) can reduce the amount of information delivered to the network and reduce traffic load. However, the total number of classification of information delivered using pure CS is still enormous. The hybrid technique for utilizing CS was proposed to diminish the quantity of transmissions in sensor networks.Further the energy productivity is a test task for the sensor nodes. However, in previous studies, a clustering approach using hybrid CS for a sensor network and an explanatory model was used to investigate the relationship between beam size and number of transmissions of hybrid CS technology. It uses efficient data integration techniques for large networks, but leads to clone attacks or attacks. Here, a new algorithm called SBEA (Snowball Endurance Algorithm) was proposed and tested with a bow. Thus, you can extend the battery life of your WSN by running effective copy detection. Often, multiple nodes, called observers, are selected to verify the reliability of the nodes within the network. Personal data from the source centre (e.g. personality and geographical data) is provided to the observer at the optional witness stage. The trust and reputation system is used to find the reliability of data aggregation across the cluster head and cluster nodes. It is also possible to obtain a mechanism to perform sleep and standby procedures to improve the life of the sensor node. The sniffers have been implemented to monitor the energy of the sensor nodes periodically in the sink. The proposed algorithm SBEA (Snowball Endurance Algorithm) is a combination of ERCD protocol and a combined mobility and routing algorithm that can identify the cluster head and adjacent cluster head nodes.This algorithm is used to yield the network life time and the performance of the sensor nodes can be increased.

• Journal of Veterinary Science
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• 제24권1호
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• pp.2.1-2.14
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• 2023

Background: Hypothermia is a crucial environmental factor that elevates the risk of cardiovascular disease, but the underlying effect is unclear. Objectives: This study examined the role of cold stress (CS) in cardiac injury and its underlying mechanisms. Methods: In this study, a chronic CS-induced myocardial injury model was used; mice were subjected to chronic CS (4℃) for three hours per day for three weeks. Results: CS could result in myocardial injury by inducing the levels of heat shock proteins 70 (HSP70), enhancing the generation of creatine phosphokinase-isoenzyme (CKMB) and malondialdehyde (MDA), increasing the contents of tumor necrosis factor-α (TNF-α), high mobility group box 1 (HMGB1) interleukin1b (IL-1β), IL-18, IL-6, and triggering the depletion of superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione (GSH). Multiple signaling pathways were activated by cold exposure, including pyroptosis-associated NOD-like receptor 3 (NLRP3)-regulated caspase-1-dependent/Gasdermin D (GSDMD), inflammation-related toll-like receptor 4 (TLR4)/myeloid differentiation factor 88 (MyD88)-mediated nuclear factor kappa B (NF-κB), and mitogen-activated protein kinase (MAPK), as well as oxidative stressinvolved thioredoxin-1/thioredoxin-interacting protein (Txnip) signaling pathways, which play a pivotal role in myocardial injury resulting from hypothermia. Conclusions: These findings provide new insights into the increased risk of cardiovascular disease at extremely low temperatures.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.505-507
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• 2021

WSN (Wireless Sensor Network)에서 무선 데이터 전송 환경은 시스템 성능에 중요한 역할을 한다. 제안 이동 모델에서 이동 거리는 통신 성능에 많은 영향을 준다. 송수신 거리(d), 경로 손실(Path Loss), 수신 감도(Sensitivity), 비트 오류율(Bit Error Rate, BER), 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise Ratio) 등은 무선 통신 시스템 설계할 때 고려사항들이다. 특히 MANET은 외부 기간망의 도움 없이 독립적으로 무선 단말끼리 만 서로 통신하며 이동하는 망의 형태이다. 본 논문은 WSN에서의 최적화된 전력사용 방안으로 이동 노드들의 이동 거리가 시스템 전체 에너지 효율에 미치는 영향에 관한 연구이다. 센서 노드들의 이동 가능 거리를 통신 가능 범위 안으로 제안함으로써 전체 네트워크의 수명을 연장하는 것을 본 연구의 목적으로 한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제12권5호
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• pp.237-242
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• 2023

고성능의 보행 로봇에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있으며 4족 보행 로봇은 비평탄 지형에서 이동성과 적응력이 뛰어나 많은 관심을 받고 있지만 높은 비용으로 도입과 활용성에 어려움이 있다. 본 논문에서는 저비용의 4족 로봇에 지능적 기능을 적용하여 활용도를 높이기 위해 임베디드 보드에 IMU와 강화학습을 탑재하여 비평탄 지형 극복능력을 개선하고 카메라와 딥러닝을 이용하여 객체를 자동으로 검출하는 방법을 제시한다. 로봇은 4족 포유류 동물의 다리 형태로 구성되고 각 다리는 3 자유도를 가진다. 설계된 3D 모델로 시뮬레이션 환경에서 복잡한 지형을 학습시키고 실제 로봇에 적용한다. 본 연구방법의 적용을 통해 평탄 지형과 비평탄 지형의 보행 능력에 크게 차이가 나지 않음을 확인하였으며 제한된 실험조건에서 실시간으로 사람 검출을 수행하는 동작을 확인하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.389-396
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• 2024

생성형 AI는 최근 모든 분야에서 활용되고 있으며, 심층 데이터 분석 분야에서도 전문가를 대체할 수준으로 발전하고 있다. 그러나 과학기술 문헌에서의 지역명 식별은 학습 데이터의 부족과 이에 따른 인공지능 모델을 적용한 사례가 전무한 실정이다. 본 연구는 Web of Science에서 한국 기관 소속 저자들의 주소 데이터를 활용해 지역명을 분류하기 위한 데이터셋을 구축하고, 머신러닝 및 딥러닝 모델의 적용을 실험 및 평가했다. 실험 결과 BERT 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, 광역 분류에서는 정밀도 98.41%, 재현율 98.2%, F1 점수 98.31%를 기록하였다. 시군구 분류에서는 정밀도 91.79%, 재현율 88.32%, F1 점수 89.54%를 달성하였다. 이 결과는 향후 지역 R&D 현황, 지역 간 연구자 이동성, 지역 공동 연구 등 다양한 연구의 기반 데이터로 활용이 가능하다.

• 한국해양학회지:바다
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• 제13권3호
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• pp.237-245
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• 2008

우리는 해저 연약지반 주행차량과 주행차량의 상부에 결합되어 있는 유연관의 연성거동 동력학 해석 기법을 개발하였다. 연약지반 주행차량은 1개의 강체로 모델링되었으며, 질량집중매개변수 기법을 이용한 이산화기법을 적용하여 유연관을 모델링하였다. 강체 무한궤도 주행차량의 운동방정식과 유연관의 3차원 비선형 지배방정식을 결합시켰으며, 4개의 오일러 매개변수를 이용하여 주행차량과 유연관의 자세를 표현하였다. 주행차량과 유연관의 비선형 연성거동 동력학 방정식의 해를 구하기 위해, 증분-반복법을 이용하였다. 시간영역 수치적분을 위해 $Newmark-\beta$기법을 이용하였다. 증분-반복법을 적용하여 연성 운동방정식에 대한 자코비안 행렬을 유도하였다. 동적거동 동력학 해석 기법을 통해 유연관의 동적거동과 연약지반 위를 주행하는 무한궤도 차량의 동적거동 사이의 상호작용을 시간영역에서의 관찰하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권3호
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• pp.135-141
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• 2024

The article examines the key constants of reengineering the modern educational cluster, associated with the processes of digital transformation of all spheres of modern socio-cultural space. The first constant is the strategic rethinking of the educational process organization and awareness of the new roles of all participants (tutors, applicants, controlling elements, etc.). The other constant involves practical re-design of the system of educational services, which consists in the reorientation from the traditional model of education functioning for society to the implementation of the educational format in the form of new projects (structural, target, business). Consequently, the purpose of the study is to highlight the attitudes relevant to the modern realities of information and technological support of education in the context of socio-economic interactions of society. The criteria for the reengineering of educational concepts and the structural organization of the educational sphere are defined. The modern world is going through a period of complete digital transformation of all spheres of public activity. The scientific intelligence notes that education is no exception in these processes, as the dependence of educational realities on information and computer technologies is now noted. The COVID-19 pandemic, for all its tragedy, was also a kind of trigger, clearly marking the new components that have become defined in the organization of the educational process. The conclusion is made that the use of digital technologies in the organization of the educational institution or in the organization of the educational process has become not an auxiliary element, but a dominant factor. Mobility, dynamism, interdisciplinarity, synergy - all these aspects are relevant for socio-economic interactions of society and should be provided by educational programs. The results of the study can be used in the reorganization processes of educational institutions and institutions. Further research requires aspects of the analysis of the foreign experience of reengineering in education, carried out taking into account digital transformations of modern sociocultural space.

• 한국지하수토양환경학회지:지하수토양환경
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• 제12권4호
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• pp.25-31
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• 2007

물질 간 상호작용이 위해도에 많은 영향을 미칠 수 있다는 것은 널리 알려져 있지만 이를 위해성평가에 적용할 수 있는 방안은 아직 미미한 실정이다. 본 연구에서는 p-xylene이 토양 내에 존재할 때, 대수층으로의 이동성이 극히 제한적인 benz[a]anthracene (BaA)의 지하수로의 이동성 증가를 확인하고 그 증가된 위해도를 산정하기 위하여, 지하 환경을 모사한 셀을 제작하여 실험을 수행하였으며, 이를 해석하는 간단한 물질이동 모델을 개발하였다. 셀 실험 결과 BaA의 이동성은, BaA와 p-xylene이 혼합물질로 동시에 존재하는 경우에, BaA만으로 오염되어 있는 경우보다 월등히 높았다. 후자의 경우는 강우에 의한 이동이 주요 이동기작이었으며 그 정도는 아주 미미하였다. Defined Time Steps (DTS)을 이용하여 개발된 오염물질 이동모델은 두 물질 모두 실험결과와 유사한 경향을 보이며 변하는 것을 확인하였으나, 더욱 정확한 예측을 위하여 모델의 수정, 보완작업이 계속되고 있으며 이는 다음 연구의 주제가 될 것이다. 실험실 규모의 셀 실험의 경우 모세관대가 물질이동에 중요한 역할을 하기 때문에 실험실 규모의 시뮬레이션에서는 모세관대 모듈을 적용하는 것이 보다 적합한 것으로 나타났다. 현장규모 오염에서의 모델링 결과를 토대로 위해도를 산정하고 비교한 결과, 지하수 섭취를 통한 BaA의 발암위해도는 NAPL이 존재할 때, 존재하지 않을 때보다, 약 15${\sim}$87배 크게 계산되었다. NAPL이 존재하지 않는 경우 BaA의 지중 이동속도는 매우 느리며, 실제 오염현장의 경우 이동 과정에서 물질분해가 일어나므로 NAPL의 존재 여부에 따른 실제 위해도 차이는 더 크게 발생할 것으로 예상된다.