Michael CHRISTIAN;Kurnadi GULARSO;Prio UTOMO;Henilia YULITA;Suryo WIBOWO;Sunarno SUNARNO;Rima MELATI
유통과학연구
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제21권7호
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pp.117-129
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2023
Purpose: With the number of COVID-19 cases declining and generational differences among how people use mobile apps, including health service apps, the goal of this research is to identify and analyze the factors that affect people's attitudes when using the Halodoc health service app during the third year of the pandemic. Research design, data, and methodology: This study proposes a quantitative analysis method based on PLS-SEM modeling. This study has used a questionnaire survey to collect randomized data from 268 Halodoc users from generations Y and Z in Jakarta. Results: Both the Y and Z generations believe there is a significant usefulness factor in the attitude toward using the application. The start of the pandemic period demonstrates that the urgency of using health service applications is no longer determined by performance expectations, effort, or social panic, but rather by these applications' usability. Conclusions: Even though a health service application is no longer considered an urgent service or a priority need, attitudes, and behaviors in using it emphasize the aspect of long-term benefits. These findings supplement other considerations and understandings in application of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model in explaining attitudes and intention behaviors.
인체영역 무선네트워크(WBAN)기술 기반의 생체정보 모니터링서비스의 확장과 성장은 생체신호 감지 및 측정, 생체정보의 원격제어, 실시간 모니터링기술의 진화를 가속화시키고 있다. 기술진화에 대응한 선행기술 확보와 시장선점을 위해 생체정보 모니터링 시스템의 설계 및 구축은 최신 기술 동향과 표준화 이슈의 전략적인 반영이 필수적이다. 논문은 기술 및 연구개발 동향과 이슈를 조사, 분석하고 기술적 대응과제를 제시한다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 분야 중 사용자의 정보 속성이 매우 민감한 u-헬스케어가 의료분야에서 각광을 받고 있다. u-헬스케어는 개인 건강/의료 정보를 포함한 극히 개인적인 정보를 다루고 있기 때문에 보안 및 프라이버시 측면에서 다양한 취약점 존재 및 위협에 노출되어 있다. 본 논문에서는 환자가 소유하고 있는 휴대장치(PDAs나 휴대용 컴퓨터)를 제 3자가 불법적으로 악용하여 환자의 정보를 훼손하는 것을 예방하기 위한 RFID 기반의 환자정보 보호 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜은 사전에 관리 서버에 등록된 병원(의사, 간호사, 약국 등)의 권한 정보에 따라 환자의 개인정보에 접근할 수 있도록 병원(의사, 간호사, 약국 등)의 권한을 계층적으로 분리하여 병원이 최소한의 업무를 수행하도록 한다. 특히, 게이트웨이 역할하는 관리 서버는 접근 허가가 승인된 환자 정보 이외에 허가받지 않은 정보에 대해서 제 3자가 쉽게 접근하지 못하도록 주기적으로 접근 허용 키를 생성하여 환자의 인증 및 관리의 효율성을 향상시키고 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 가장 널리 사용 가능한 분야는 헬스케어 분야이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 마이닝 기반 멀티 에이전트 헬스케어 시스템을 제안한다. 제안하는 기법은 환자의 몸으로부터 생성된 센싱 데이터를 마이닝을 이용하여 진단 패턴을 뽑아내어 정상 상태, 긴급 상태, 응급 상황으로 분류할 수 있다. 이는 실시간으로 센싱되는 엄청난 양의 생체 데이터를 처리할 수 있으며, 환자의 병력 데이터와 비교, 분석한다. 이를 위해 연관 규칙 탐사를 2가지 데이터 그룹으로 구분하여 적용한다. 첫 번째는, 기존의 방대한 의료 병력 데이터로 두 번째는, 체온, 혈압, 맥박등과 같은 센서로부터 센싱한 환자의 실시간 생체데이터로 분류한다. 제안하는 시스템은 PDA 같은 모바일 디바이스 등을 통하여 병원과 멀리 떨어진 지역에서도 긴급 상황을 판단하여 처리할 수 있다. 또한 환자(노인)의 상태를 실시간으로 모니터링 함으로써 요구되는 시간과 비용을 단축하게 되고, 의료 서비스의 지원에 대한 효율성을 높이게 된다.
헬스케어 서비스는 생체신호 측정, 질병의 진단 및 예방을 위한 독자적인 다수의 서비스 플랫폼을 통해 제공할 수 있으며 인터넷, 모바일 등의 정보통신(ICT) 기술이 융합해 언제, 어디서나 이용자에게 건강 정보를 제공할 수 있어 사물 인터넷의 중심에 있다. 이에 따라 본 논문에서는 사물인터넷 기반의 배뇨관리 시스템을 설계하고 그 성능을 평가하였다. 배뇨관리 시스템 구성을 위해 저 전력의 지그비 네트워크를 구축하였으며 구현된 정전 용량형 기저귀 센서는 약 2,000시간의 동작을 확인할 수 있었다. 또한 초소형 임베디드 디바이스인 라즈베리파이를 활용하여 데이터베이스 서버를 구축하고 수집된 데이터를 저장하여 안드로이드 기반의 모바일 어플리케이션을 통해 데이터를 확인하였다. 제안된 배뇨관리 시스템은 요양병원 등 고령의 환자들을 대상으로 활용이 가능하며, 영유아를 대상으로도 편리하게 이용이 가능할 것이다.
최근 유비쿼터스 관련 산업이 빠르게 발전하는 추세이다. 이를 기반으로 건강에 관한 U-Healthcare 시스템 개발이 활발히 진행되고 있다. 특히 사용자의 건강 정보를 실시간 환경, 무선 방식으로 측정할 수 있는 건강상태 정보 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 무선기반 건강정보 시스템을 제안한다. 광전용적맥파 원리를 이용하여 사용자의 미동의 맥박을 측정한다. 건강상태 정보를 실시간 확인할 수 있도록 맥박 상태 정보를 이차원바코드로 변환 후, 휴대 단말기를 통해서 사용자의 건강관련 정보를 확인할 수 있다. 또한 MMS 서비스를 통해서 맥파시각 정보와 전문가의 소견을 제공한다.
WPAN은 근거리 무선 개인 통신망으로 센서간의 연동과 센서와 네트워크간의 요소기술을 포함하고 있다. 유비쿼터스 센서 네트워크의 핵심 기술로 WLAN이나 CDMA망과 연계하여 더 큰 유비쿼터스 네트워크를 형성할 수 있다. 본 논문에서는 WPAN과 헬스케어의 융합의 관점으로 정기진료를 필요로 하는 환자들 중 임산부를 대상으로, 임신중의 활동사항을 스마트폰을 이용하여 체계적으로 관리할 수 있는 스마트폰 애플리케이션을 제안한다. 진단결과 데이터를 스마트폰에 WPAN 방식을 사용하여 전송하며, 스케줄링과 함께 애플리케이션의 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
This paper proposes a system architecture for USN with a service robot to provide more active assisted living services for elderly persons by monitoring their mental and physical well-being with USN environments at home, hospital, or silver town. Sensors embedded in USN are used to detect preventive measures for chronic disease. Logged data are transferred to main controller of a service robot via wireless channel in which the analysis of data is performed. For the purpose of handling emergency situations, it needs real-time processing on gathering variety sensor data, routing algorithms for sensor nodes to a moving sink node and processing of logged data. This paper realized multi-hop sensor network to detect user movements with biometric data transmission and performed algorithms on Xenomai, a real-time embedded Linux. To leverage active sensing, a mobile robot is used of which task was implemented with a priority to process urgent data came from the sink-node. This software architecture is anticipated to integrate sensing, communication and computing with real-time manner. In order to verify the usefulness of a proposed system, the performance of data transferring and processing on a real-time OS with non real-time OS is also evaluated.
본 연구에서는 ECG 신호를 측정하는 시스템에서 센서들과 기기 사이의 연결을 Zigbee 네트워크를 사용하여 무선화하고, 이를 통하여 이동성과 편리성을 제공하면서도, 병원용 ECG 기기에 준하는 데이터 정밀도를 가지는 U-healthcare용 ECG 시스템을 설계, 구현하였다. 대부분의 의료용 기기에서 이동성에 가장 문제가 되는 것은 센서와 기기를 연결하는 케이블로, 본 연구에서는 이를 줄이거나 없애는 방법으로 Zigbee를 기반으로 데이터를 송수신하는 센서 모듈과 컬렉터 모듈을 설계, 구현하여 근거리에서 동작하는 무선 네트워크를 구성하고, 이를 통하여 각 송신 모듈로부터 전송되는 데이터들을 수신하는 Zigbee-SD 전송 시스템을 설계, 구현하였다. 또한 ECG 신호의 분석과 처리에 스마트폰을 사용하여 데이터 분석과 심박수 표시를 수행하는 앱 응용 프로그램으로 구현함으로써 유비쿼터스 환경에서 이동성과 편리성을 최대한으로 제공할 수 있는 효과적인 U-healthcare 시스템을 구현하였다.
Objectives: The self-management of chronic diseases is currently receiving much attention. This study applied an extended technology acceptance model (ETAM) to analyze the factors influencing acceptance of a healthcare smartphone application. Methods: Three hundred people living in Seoul and Gyeonggi who used smartphones were quota sampled. A telephone survey was conducted using a structured questionnaire based on ETAM. A path analysis was carried out using the AMOS 17.0 program, and the model was verified. Results: The analysis revealed significant factors of perceived usefulness (.374, p < .001), enjoyment (.210, p < .001), subjective norms (.168, p < .001), perceived costs (.146, p < .001), and innovativeness (.138, p < .001). Cost directly influenced intention to use health applications; self-efficacy and perceived ease of use indirectly affected intention through innovation and perceived usefulness. Conclusions: This study helped to identify the main factors that influence usage intention of smartphone applications. These findings could contribute to promoting the self-management of chronic disease through future health applications using smartphones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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