Recently, an interest in a mobile search is increasing according to the growing propagation of smart phones. However, a keypad, which is not appropriate for mobile environment, is the only input media for the mobile search. As an alternative, voice emerged as a new media for the mobile search, but this also has weaknesses. Thus, in the paper, we propose a mobile content called Orthros for searching the Internet using images as an input. Orthros extracts texts from images, and then inserts the texts to public search engines as a keyword. Also, Orthros can repeat searching with the extracted texts by storing result URL to internal databases. As an experiment, we analyze properties of recognizable images and present the implementation method in details.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.2
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pp.114-120
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2007
This paper introduces a mobile robotic system being developed for urban search and rescue. In order to search human victims in narrow spaces, we developed two types of serially linked mobile robots, named KAEROT-Centipede and KAEROT-SnakeTV1, that can climb over large vertical steps or travel inside narrow vertical pipes. To send such mobile robots to the disaster areas coping with large obstacles, we also developed a assistant mobile robot, named KAEROT-QuadTrack, that has 4 articulated track modules. This paper describes the mechanical structure and control architecture of the serially linked mobile robots and the supporting configuration for torque reduction of the assistant mobile robot during spinning motion that usually requires large driving torque. The experimental results show that such robotic systems have good mobility over the various terrains in disaster areas.
The development in the mobile computing systems have arisen new and previously unforeseen problems, such as problems in information management of mobile host, disconnection of mobile host and low bandwidths of wireless communications. Especially, location information management strategy of mobile host results in an increased overhead in mobile computing systems. Due to the mobility of the mobiles host, the changes in the mobile host's address depends on the mobile host's location, and is maintained by mapping physical address on virtual address, Since previously suggested several strategies for mapping method between physical address and virtual address did not tackle the increase of mobile host and distribution of location information, it was not able to support the scalability in mobile computing systems. Thus, to distribute the location inrormation, we propose an advanced n-depth LiST (Location information Search Tree) and the parallel location search and update strategy based on the advanced n-depth LiST. The advanced n-depth LiST is logically a hierarchical structure that clusters the location information server by ring structure and reduces the location information search and update cost by parallel seatch and updated method. The experiment shows that even though the distance of two MHs that communicate with each other is large, due to the strnctural distribution of location information, advanced n-depth LiST results in good performance. Moreover, despite the reduction in the location information search cost, there was no increase in the location information update cost.
The mobile visual search service uses a query image to acquire linkage information through pre-constructed DB search. From the standpoint of this purpose, it would be more useful if you could perform a search on a web-based keyword search system instead of a pre-built DB search. In this paper, we propose a representative query extraction algorithm to be used as a keyword on a web-based search system. To do this, we use image classification labels generated by the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm based on Deep Learning, which has a remarkable performance in image recognition. In the query extraction algorithm, dictionary meaningful words are extracted using Wikipedia, and hierarchical categories are constructed using WordNet. The performance of the proposed algorithm is evaluated by measuring the system response time.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.4
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pp.71-78
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2002
The mobile agent is receiving the attention as new technique to retrieve and to share the distributed contents on web-based educational systems. The retrieval using mobile agent uses the method that delivers the agent to accomplish a search in direct server in substitute for it is transmitted a many contents to accomplish an efficient search. This study proposed the model of retrieval system that shares and searches the distributed educational contents of the bulletin board and newsgroup by using the mobile agent. In order to evaluate the efficiencies of the system that is proposed, we did the comparison test on the search model of existing and proposing system. By a test result, we confirmed network traffics of proposed system are diminished. Moreover we gave proof the fact that the optimum search time of the mobile agent-based system is shortened.
The objective of this study is to verify the effects of shopping tendencies and information search on the shopping mall satisfaction and repurchase intention of fashion clothing consumers at this point in time when the mobile shopping has been routinized. To verify this, this study selected male and female university students with experiences in purchasing fashion clothing in mobile shopping mall within the last one year as its samples. For the verification of hypotheses, the factor analysis, multiple regression analysis, and simple regression analysis were conducted. The results of this study are as follows. First, the shopping tendencies of consumers who had experiences in mobile shopping included the economic shopping tendency, entertaining shopping tendency, convenient shopping tendency, and trend-pursuit shopping tendency. Second, the convenient shopping tendency, entertaining shopping tendency, and economic shopping tendency of consumers' mobile shopping tendencies had positive effects on the mobile shopping mall satisfaction and repurchase intention. Third, the information search for purchasing fashion clothing in mobile shopping mall had positive effects on the shopping mall satisfaction and repurchase intention.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.3
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pp.405-415
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2020
With the increase in smartphone user, mobile forensics has become an essential element in modern digital forensic investigation. Mobile messenger data is very important data in mobile forensics because it can acquire information such as user's life pattern and mental state. In order to analyze messenger data, a decryption technique of an encrypted messenger data is required. Since most messengers provide a message deleting function, a technique for recovering deleted messages is required. WeChat Messenger, a messenger used by about 1 billion people around the world, uses IMEI (International Mobile Equipment Identity) information to encrypt data and provides message deletion function. In this paper, we propose a data decryption method in the absence of IMEI information and propose a method for recovering deleted messages using FTS (Full Text Search) database created for full-text search function of SQLite database.
Location management is very important in location-based services to provide services to the mobile users like banking, city guides and many more. Ubiquitous and mobile devices are the source of data in location management and its significant operations are update and search method. Some studies to improve these were presented by using optimal sequential paging, location area scheme and hierarchical database scheme. In addition, not all location services have the same access methods on data and it lead to difficulties of providing services. A proposed location management of multi-agent architecture is presented in this study. It shows the coordination of the agents on the distributed database of location-based services. The proposal focuses on the location management of the mobile object presented in a hierarchical search and update. Also, it uses a nearest neighbor technique for efficient search method of mobile objects.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.744-768
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2016
As various pieces of information can be provided through the web, schemes that provide search results optimized for individual users are required in consideration of user preference. Since the existing social search schemes use users' profiles, the accuracy of the search deteriorates. They also decrease the reliability of a search result because they do not consider a search time. Therefore, a new social search scheme that considers temporal information as well as popularities and user preferences is required. In this paper, we propose a new mobile social search scheme considering popularities and user preferences based on temporal information. Popularity is calculated by collecting the visiting records of users, while user preference is generated by the actual visiting information among the search results. In order to extract meaningful information from the search target objects that have multiple attributes, a skyline processing method is used, and rank is given to the search results by combining the user preference and the popularity with the skyline processing result. To show the superiority of the proposed scheme, we conduct performance evaluations of the existing scheme and the proposed scheme.
Since two-way interactive broadcasting service began, remote controls have been fitted with 4 color buttons, which enables interaction and convenience to increase between users and content. Currently, diverse studies on IPTV are in progress. Particularly, as the mobile market rapidly grows, studies on mobile IPTV and on linkage with other media are constantly increasing. However, mobile IPTV has never been studied until now. In that sense, this present study attempted to design a mobile-based IPTV UI that could use a multi-dimensional search method based on consistent criteria for content search. As a result, the proposed IPTV UI is fitted with more usability and functionality for 4 color buttons. The UI designed in this study was compared to the IMDb Android Application, which uses GOMS-KLM. The results showed that the performance process was reduced by three stages, and that the performance time was reduced by more than 17.9%. Therefore, the conclusion can be reached that the proposed UI is effective for a fast search of contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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