Roh, Bong Soo;Han, Myoung Hun;Kwon, Dae Hoon;Ham, Jae Hyun;Yun, Seon Hui;Ha, Jae Kyoung;Kim, Ki Il
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.28
no.2
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pp.97-105
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2019
The tactical mobile ad-hoc network(MANET) consists of distributed autonomous networks between individual ground nodes, which is effective in terms of network survivability and flexibility. However, due to constraints such as limited power, terrain, and mobility, frequent link disconnection and shadow area may occur in communication. On the other hand, the satellite network has the advantage of providing a wide-area wireless link overcoming terrain and mobility, but has limited bandwidth and high-latency characteristic. In the future battlefield, an integrated network architecture for interworking multi-layer networks through a heterogeneous network gateway (HNG) is required to overcome the limitations of the existing individual networks and increase reliability and efficiency of communication. In this paper, we propose a new HNG architecture and detailed algorithm that integrates satellite network and the tactical MANET and enables reliable data transfer based on flow characteristics of traffic. The simulations validated the proposed architecture using Riverbed Modeler, a network-level simulator.
3GPP (Third Generation Partnership Project) is defining UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) releases which span the transition from GSM/UMTS coexistence to All-IP UMTS networks. The deployment of an UMTS network depends, in the first place, on the intended service offerings and the release an operator chooses to start service with. Other key decisions in-fluencing UMTS deployment relate to the timing of the functional enhancements and capacity increases along the economic life of the network. This paper gives an overview on the architectural and technical options for UMTS deployment. It also outlines the methodology underlying the business plan aimed at estimating the returns from investments in the UMTS infrastructure, thus helping to tune operators’ strategies for UMTS deployment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.159-177
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2018
Participatory sensing is becoming popular and has shown its great potential in data acquisition for ambient assisted living. In this paper, we propose an incentive mechanism in participatory sensing for ambient assisted living, which benefits both the platform and the mobile devices that participated in the sensing task. Firstly, we analyze the profit of participant and platform, and a Stackelberg game model is formulated. The model takes privacy, reputation, power state and quality of data into consideration, and aims at maximizing the profit for both participant and publisher. The discussion of properties of the game show that there exists an unique Stackelberg equilibrium. Secondly, two algorithms are given: one describes how to reach the Stackelberg equilibrium and the other presents the procedures of employing the incentive strategy. Finally, we conduct simulations to evaluate the properties and effectiveness of the proposed mechanism. Simulation results show that the proposed incentive mechanism works well, and the participants and the publisher will be benefitted from it. With the mechanism, the total amount of sensory data can be maximized and the quality of the data can be guaranteed effectively.
The routing protocols designed for wired networks can hardly be used for mobile ad-hoc networks due to limited bandwidth of wireless transmission and unpredictable topological change. Recently, several routing protocols for mobile ad-hoc networks have been proposed. However, when these protocols are applied to support real time services like multimedia transmission, they still have problems in ad-hoe networks, where the topology changes drastically. In this paper, we propose a new route selection algorithm which selects the most reliable rouse that is impervious to route failures by topological changes by mobile hosts. For reliable route selection, the concept of virtual zone (stable lone and caution zone) is proposed. The lone is located in a mobile node's transmission range and determined by mobile node's mobility information received by Global Positioning System (GPS). The proposed algorithm is applied to the route discovery procedure of the existing on-demand routing protocol, AODV, and evaluated by simulation in various traffic conditions and mobility patterns.
Location Based Services, or LBS refers to value-added service by processing information utilizing mobile user location. With the rapidly increasing wireless internet subscribers and world LBS market, the various location based applications are introduced such as buddy finder, proximity and security services. As the killer application of the wireless internet, the LBS has preconsidered technology about location determination technology, LBS middleware server for various application, and diverse contents processing technology. This paper describes the open architecture for LBS platform ensuring interoperability among the wireless networks and various location-based application services and the functional requirements for the LBS platform. The LBS platform in a narrow sense provides a standard interfaces for location management and network management for location services as follows, positioning (location acquisition through network or/and handset), location managing, location based functions, profile management, authentication and security, location based billing, information roaming between carriers and the system monitoring independent to specific network or ISP/CPs(Content Providers).
Das, Saumitra M.;Hu, Y. Charlie;Lee, C.S. George;Lu, Yung-Hsiang
Journal of Communications and Networks
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v.9
no.3
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pp.296-311
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2007
Mobile multi-robot teams are useful in many critical applications such as search and rescue. Explicit communication among robots in such mobile multi-robot teams is useful for the coordination of such teams as well as exchanging data. Since many applications for mobile robots involve scenarios in which communication infrastructure may be damaged or unavailable, mobile robot teams frequently need to communicate with each other via ad hoc networking. In such scenarios, low-overhead and energy-efficient routing protocols for delivering messages among robots are a key requirement. Two important primitives for communication are essential for enabling a wide variety of mobile robot applications. First, unicast communication (between two robots) needs to be provided to enable coordination and data exchange. Second, in many applications, group communication is required for flexible control, organization, and management of the mobile robots. Multicast provides a bandwidth-efficient communication method between a source and a group of robots. In this paper, we first propose and evaluate two unicast routing protocols tailored for use in ad hoc networks formed by mobile multi-robot teams: Mobile robot distance vector (MRDV) and mobile robot source routing (MRSR). Both protocols exploit the unique mobility characteristics of mobile robot networks to perform efficient routing. Our simulation study show that both MRDV and MRSR incur lower overhead while operating in mobile robot networks when compared to traditional mobile ad hoc network routing protocols such as DSR and AODV. We then propose and evaluate an efficient multicast protocol mobile robot mesh multicast (MRMM) for deployment in mobile robot networks. MRMM exploits the fact that mobile robots know what velocity they are instructed to move at and for what distance in building a long lifetime sparse mesh for group communication that is more efficient. Our results show that MRMM provides an efficient group communication mechanism that can potentially be used in many mobile robot application scenarios.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.106-108
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2002
기존의 단말에서는 외부노드와 최초의 통신 시에 자신이 속해있는 HA(home Agent) 하나만을 거쳐간다. 그러나 이동망에서는 MR(Mobile Router) network의 하단에 다른 HA에 속해있는 이동 서브넷이 방문했을 때의 시나리오가 추가로 고려되어야 한다. 그런데 CN(Correspondance Node)과 방문한 네트워크의 노드와의 통신에서 전송된 패킷이 인터넷으로 연결하는 가장 상단의 이동망으로부터 자신이 속해있는 망까지 경로 상에 위치한 각각의 해당 HA를 모두 방문하여 우회하는 경로가 이루어지는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이 문제의 해결을 위해 라우팅을 효율적으로 지원할 수 있는 MTA(Mobile Transmission Agent)를 제안한다.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.2
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pp.180-188
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1999
The objective of this paper is, based upon the principles of artificial life, to induce emergent behaviors of multiple autonomous mobile robots which complex global intelligence form from simple local interactions. Here, we propose an architecture of neural network learning with reinforcement signals which perceives the neighborhood information and decides the direction and the velocity of movement as mobile robots navigate in a group. As the results of the simulations, the optimum weight is obtained in real time, which not only prevent the collisions between agents and obstacles in the dynamic environment, but also have the mobile robots move and keep in various patterns.
In recent years, the industry and research communities have focused on developing autonomous crack inspection approaches, which mainly include image acquisition and crack detection. In these approaches, mobile devices such as cameras, drones or smartphones are utilized as sensing platforms to acquire structural images, and the deep learning (DL)-based methods are being developed as important crack detection approaches. However, the process of image acquisition and collection is time-consuming, which delays the inspection. Also, the present mobile devices such as smartphones can be not only a sensing platform but also a computing platform that can be embedded with deep neural networks (DNNs) to conduct on-site crack detection. Due to the limited computing resources of mobile devices, the size of the DNNs should be reduced to improve the computational efficiency. In this study, an architecture called pruned crack recognition network (PCR-Net) was developed for the detection of structural cracks. A dataset containing 11000 images was established based on the raw images from bridge inspections. A pruning method was introduced to reduce the size of the base architecture for the optimization of the model size. Comparative studies were conducted with image processing techniques (IPTs) and other DNNs for the evaluation of the performance of the proposed PCR-Net. Furthermore, a modularly designed framework that integrated the PCR-Net was developed to realize a DL-based crack detection application for smartphones. Finally, on-site crack detection experiments were carried out to validate the performance of the developed system of smartphone-based detection of structural cracks.
In the last few years, convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated good performance while solving various computer vision problems. However, since CNNs exhibit high computational complexity, signal processing is performed on the server side. To reduce the computational complexity of CNNs for edge computing, a lightweight algorithm, such as a MobileNet, is proposed. Although MobileNet is lighter than other CNN models, it commonly achieves lower classification accuracy. Hence, to find a balance between complexity and accuracy, additional hyperparameters for adjusting the size of the model have recently been proposed. However, significantly increasing the number of parameters makes models dense and unsuitable for devices with limited computational resources. In this study, we propose a novel MobileNet architecture, in which the number of parameters is adaptively increased according to the importance of feature maps. We show that our proposed network achieves better classification accuracy with fewer parameters than the conventional MobileNet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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