본 논문에서는 복잡도가 높은 건물 내에 산재되어 있는 비상등, 소화기 및 스프링클러를 효과적으로 관리하기 위해 유비쿼터스 센서 네트워크 기반의 자율무선통신방식을 이용한 지능형 소방방재 시스템 시뮬레이션 환경을 구성하고, 장치의 현재 상태에 대한 모니터링, 작동 유무를 확인하고 관리 할 수 있는 스마트폰 어플리케이션을 구현하였다. 구현한 시스템 환경은 센서노드가 부착된 시설물, 장치의 정보수집과 제어를 위한 관리서버, 그리고 관리서버와 정보를 주고받는 스마트폰 어플리케이션으로 구성된다. 실험결과 구현된 시스템은 각 시설물과 정보를 송수신하여 장치의 상태를 확인하고 제어 하였으며, 안드로이드 기반 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 관리서버와 시설물의 정보를 주고받고 제어 명령을 통해 장치가 통제됨을 확인할 수 있었다.
Cysteamine has been used in cosmetics as an antioxidant, a hair straightening agent, and a hair waving agent. However, recent studies indicate that cysteamine can act as an allergen to hairdressers. The objective of this study was to develop and validate a simple and effective reversed-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC) method for the measurement of cysteamine and its dimer, cystamine. Sodium 1-heptanesulfonate (NaHpSO) was used as an ion-pairing agent to improve chromatographic performance. Separation was performed on a Gemini C18 column ($250mm{\times}4.6mm$, $5{\mu}m$ particle size) using a mobile phase composed of 85:15 (v/v) 4 mM NaHpSO in 0.1% phosphoric acid:acetonitrile. UV absorbance was monitored at 215 nm. The RP-HPLC method developed in this study was validated for specificity, linearity, limit of detection, limit of quantitation, precision, accuracy, and recovery. Cysteamine and cystamine were chromatographically resolved from other reducing agents such as thioglycolic acid and cysteine. Extraction using water and chloroform resulted in the recovery for cysteamine and cystamine ranging from 100.2-102.7% and 90.6-98.7%, respectively. This validated RP-HPLC method would be useful for quality control and monitoring of cysteamine and cystamine in cosmetics.
기업들은 물류비용을 절감하고 유통의 명확성을 기하기 위해 물류정보시스템을 필요로 하고 있으나 업무의 다양성과 초기구축비용으로 인해 일부 대기업에서만 시행을 하고 있다. 본 연구에서는 실제 물류업무를 수행하고 있는 중소기업을 모델로 하여 업무분장과 각종 문제점을 조사하고 효율적으로 물류를 통제 및 관리할 수 있는 물류정보시스템을 개발하고자 하였다. 물류정보의 실시간 모니터링을 위해 GPS, 모바일, 무선통신 등 신기술을 이용하여 시스템을 구축하였고 발생되는 각종 정보를 제공하기 위해 Web GIS를 기반으로 활용하였다. 개발된 물류정보시스템을 통하여 물류업무 전반을 통합관리하고 물류비용 및 처리시간을 절감할 수 있을 것이다.
오늘날 상대적으로 미비한 소규모저수지 및 간척담수호 농업용수의 수질정보를 온라인으로 수집 및 분석하고, 분석된 정보를 실시간으로 전달 및 데이터베이스화함으로써 농업용저수지와 담수호의 수질관리를 체계적으로 할 수 있다. 본 논문에서는 원격에서 자동으로 수질을 측정하고 사용자에게 측정된 정보를 제공하기 위해 각 센서로부터 수집된 정보를 통합 처리 이후 무선 네트워크를 통해서 실시간으로 통합관리 함으로써 관측지점에 대한 수질정보를 실시간으로 모니터링 할 수 있으며 이동 통신망의 이용도 가능한 시스템을 제안하고자 한다.
In recent years, the digital transformation age represented by the "Fourth Industrial Revolution", which is a universalization of digitalization across all industries, has become a reality. In the construction sector in 2018, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport established the Smart Construction 2025 vision and established the 'Smart Construction Technology Roadmap' aiming to complete construction automation by 2030. Especially, in the construction stage, field monitoring technology using drones is needed to support construction equipment automation and on-site control, and a 3D geospatial information model can be utilized as a base tool for this. The purpose of this study is to investigate the factors affecting earthworks work in order to manage changes in site conditions and improve communication between managers and workers in the earthworks plan, which has a considerable part in terms of construction time and cost as a single type of work. Based on this, field management procedures and applications were developed.
Enhancing the performance of maritime wireless communication has been highlighted by the issue of cell planning in the sea area because of lack of an appropriate Propagation Loss Model (PLM). To resolve the cell planning issue in vast sea areas, it was essential to develop the (PLM) matching the intended sea area. However, there were considerable gaps between the prediction of legacy PLMs and field measurement in propagation loss and there was a need to develop the adjusted PLM (A-PLM). Therefore, cell planning was performed on this adjusted model, including modification of the base station's location, altitude, and antenna azimuth to meet the quality objectives. Furthermore, in order to verify the availability of the cell planning, Communication Service Quality Monitoring System (CS-QMS) was developed in the LTE-Maritime project to collect LTE signal quality information from the onboard equipment at regular intervals and to ensure that the service quality was high enough to satisfy the goals in each designated grid. As a result of verification, the success rate of RSRP was 95.7% for the intensive management zone (IMZ) and 96.4% for the interested zone (IZ), respectively.
In this study, through the accumulated technologies such as real-time monitoring of power consumption using power line communication (PLC) method, power control, and automatic blocking of standby power, to commercialize them, we developed the hardware design, algorithm, protocol and module along with data transmission using PLC. We conducted the study to develop advanced products. We also proposed cloud-based smart outlet products with a novel type of outlet. These products can measure the internal power consumption through the H/W modules and the modules that control the power of household appliances connected to the smart outlets and smart plugs. Subsequently, they transmit the measurements to the energy saving system server via a communication module. This system can control the terminal device connected to the Gateway (G/W) server through a mobile phone. This will allow the customer to check the power consumption of the building at any given time, to turn the terminal on/off, and to maximize the energy efficiency during the construction of new apartments or multi-family housing in an area.
Jeong, Su Yang;Zhao, Bing Tian;Moon, Dong Cheul;Kang, Jong Seong;Lee, Je Hyun;Min, Byung Sun;Son, Jong Keun;Woo, Mi Hee
Natural Product Sciences
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제19권1호
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pp.28-35
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2013
In this study, quantitative and pattern recognition analysis for the quality evaluation of Cinnamomi Ramulus and Cinnamomi Cortex using HPLC/UV was developed. For quantitative analysis, three major bioactive compounds were determined. The separation conditions employed for HPLC/UV were optimized using an ODS $C_{18}$ column ($250{\times}4.6$ mm, 5 ${\mu}m$) with gradient conditions of acetonitrile and water as the mobile phase, at a flow rate of 1.0 mL/min and a detection wavelength of 265 nm. This method was fully validated with respect to linearity, accuracy, precision, recovery, and robustness. The HPLC/UV method was applied successfully to the quantification of three major compounds in the extract of Cinnamomi Ramulus and Cinnamomi Cortex. The HPLC analytical method for pattern recognition analysis was validated by repeated analysis of thirty eight Cinnamomi Ramulus and thirty five Cinnamomi Cortex samples. The results indicate that the established HPLC/UV method is suitable for quantitative analysis.
이동 애드혹 네트워크(MANET)는 기반 네트워크 없이 구성되어 원격지의 환경에 대한 정확한 모니터링 또는 제어를 가능하게 한다. 이러한 MANET에서는 정적인 네트워크에 비해 토폴로지가 자주 변하므로 이동성을 고려한 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는, 상황인식 기반의 적응적이며 계층적 클러스터링 기법인 CACH(Context-aware Adaptive Clustering Hierarchy)를 제안한다. CACH는 적응적 라우팅 기법과 비적응적 라우팅 기법을 융합한 하이브리드 라우팅 방식을 분산 클러스터링 기반으로 구성하였다. CACH는 또한 토폴로지 변경에 대해 상황인식을 기반으로 하여 적응적으로 토폴로지의 계층구조를 수정하는 새로운 기법을 이용하여, 네트워크의 수명을 연장하고 지연시간을 줄일 수 있다.
본 논문에서는 이동 애드혹 네트워크(MANET)에서의 상황인식 기반 계층적 클러스터링 기법인 CACH (Context-aware Adaptive Clustering Hierarchy)를 제안한다. CACH는 적응적 라우팅 기법과 비적응적 라우팅 기법을 융합한 하이브리드 라우팅 방식의 분산 클러스터링 기법을 기반으로 하고 있으며, 제안된 CACH는 동적인 토폴로지에서 노드의 이동성을 고려한 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜의 성능을 제공하게 된다. 또한 제안된 토폴로지 변경에 대해 상황인식을 기반으로 하여 적응적으로 토폴로지의 계층구조를 결정하는 새로운 기법의 모델을 제시하였고, 이로부터 네트워크에서 전송 에너지를 고려한 노드의 밀도에 따라 계층적 깊이를 결정하는 최적 다중 흡수를 결정하는 결과를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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