We propose a new paging strategy to reduce paging cost by adding paging agents at base stations. When a mobile-terminated call occurs, the base stations look up the paging agents to determine if terminal paging is actually to be made. An analytical model based on a Markov chain is used to evaluate the performance of the proposed strategy. The numerical results show that the proposed strategy significantly reduces the paging cost compared with the simultaneous paging strategy.
Due on failures of communication nodes for the wireless and wired networks, mobile agents may be blocked even if there is available service in the networks. To solve it, we propose migration policy with reordering of the paths to guarantee the migration of mobile agents and the paper will provide the extension with the autonomous migration of mobile agents.
Mobile agents are defined as processes which can be autonomously delegated or transferred among the hosts in a network in order to perform some computations on behalf of the user and co-operate with other agents. Currently, mobile agents are used in various fields, such as electronic commerce, mobile communication, parallel processing, search of information, recovery, and so on. In pure P2P network environment, if mobile agents that require computing resources rashly migrate to another peers without consideration on the peer's capacity of resources, the peer may have a problem that the performance of the peer is degraded due to lack of resources. To solve this problem, we propose resource reservation based load balancing scheme of using RMA(Resource Management Agent) that monitors workload information of the peers and that decides migrating agents and destination peers. In mobile agent migrating procedure, if the resource of specific peer is already reserved, our resource reservation scheme prevents other mobile agents from allocating the resource.
International journal of advanced smart convergence
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v.4
no.2
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pp.38-45
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2015
Peer-to-Peer(P2P) systems are generally classified into two categories; hybrid and pure P2P. Hybrid systems have a single central index server keeping the details of shared information, so that undesirable effects such as heavy load on that server and lack of fault-tolerance can be caused. Pure P2P causes the other problems such as message flooding and scalability although it shows high degree of fault-tolerance. Recently, mobile agent-based distributed computing has been receiving wide attention for its potential to support disconnected operations, high asynchrony, and thus saving network bandwidth. In this paper, a new scheme of peer coordination is proposed for a decentralized P2P network with self-organizing structure. We deployed mobile agents for incorporating the advantages of usage of mobile agents into our P2P network. Proposed P2P network has both advantages of hybrid and pure P2P. The problems of heavy load on the server and lack of fault-tolerance are improved by using multiple special peers called super-peers. And the problems of pure P2P can be reduced by using mobile agents.
In this paper, we have designed the integrated wire and wireless P2P framework using mobile agents to share efficiently resources as media file. Most of the P2P applications are used on the wire network. We propose the integrated wire and wireless P2P framework. Proposed P2P platform is based on JXTA of Sun Microsystems. But JXTA is pure peer-to-peer network model, so it sends message other peers as broadcast style to request resources. In this way, there are some problems as massage overload, bandwidth loss, etc. In order to solve this problem, we propose a hybrid peer-to-peer network model using mobile agent. Proposed scheme also solve existing hybrid pEp model's flaws which have the delay and low rate due to concentrated server. In proposed scheme, mobile agents that have autonomy and mobility are used to search the location of resources. Besides, mobile agents could solve the loss problem of the search result. To improve P2P QoS(Quality of Service), we could monitor peer's state information using PIP(Peer Information Protocol) of JXTA.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.3
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pp.231-237
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2006
Pervasive computing environment is similar to the meaning of ubiquitous computing, however it is a kind of the commercial product, which is made from the collaboration between NIST and IBM. On the basis of this environment, the research of mobile agents for intrusion detection is going on in progress. In this paper, we study the research about mobile agents for the intrusion detection and then suggest scenarios using moving mobile agents based on the multiple mobile agents in the intrusion detection. Subsequently, we could figure out the problems which occurred through progress of integrity movement as a matter of the intrusion detection.
This paper presents a framework for controlling mobile multiple robots connected by communication networks. This framework provides novel methods to control coordinated systems using mobile agents. The combination of the mobile agent and mobile multiple robots opens a new horizon of efficient use of mobile robot resources. Instead of physical movement of multiple robots, mobile software agents can migrate from one robot to another so that they can minimize energy consumption in aggregation. The imaginary application is making "carts," such as found in large airports, intelligent. Travelers pick up carts at designated points but leave them arbitrary places. It is a considerable task to re-collect them. It is, therefore, desirable that intelligent carts (intelligent robots) draw themselves together automatically. Simple implementation may be making each cart has a designated assembly point, and when they are free, automatically return to those points. It is easy to implement, but some carts have to travel very long way back to their own assembly point, even though it is located close to some other assembly points. It consumes too much unnecessary energy so that the carts have to have expensive batteries. In order to ameliorate the situation, we employ mobile software agents to locate robots scattered in a field, e.g. an airport, and make them autonomously determine their moving behaviors by using a clustering algorithm based on the Ant Colony Optimization (ACO). ACO is the swarm intelligence-based methods, and a multi-agent system that exploit artificial stigmergy for the solution of combinatorial optimization problems. Preliminary experiments have provided a favorable result. In this paper, we focus on the implementation of the controlling mechanism of the multi-robots using the mobile agents.
As the structure of an enterprise becomes complicated and distributed, the interoperability between workflow systems for the process automation among partners or departments is rising as an important issue. For the interoperability between workflow systems, we propose a data exchange scenario based on mobile agents. The scenario includes sequence diagrams and methods defined by UML. The mobile agents are designed based on the mobile agent standard, MASIF, developed by OMG. In order to prove the applicability of the mobile agent technology to workflow interoperability, we have developed a prototype function which creates and transfers mobile agents.
This paper analyzes mobile agent performance in network management compared to the client-server model used in the Simple Network Management Protocol (SNMP). Prototypes of an application that gathers MIB-II (Management Information Base-II) variables have been created and tested on a LAN. After acquiring implementation parameters related to network management and to the mobile agent infrastructure, simulation results have been obtained on large topologies similar in shape to the Internet. Response time results show that mobile agents perform better than SNMP when the number of managed elements ranges between two specific limits, an inferior bound and a superior one, determined by the number of messages that pass through a backbone and by the mobile agent size which grows along with MIB-II variables collected on network elements. The results also show that a significant improvement is achieved when the mobile agent returns or sends data to the management station after visiting a fixed number of nodes.
We focus on the mobile agents which are considered as new paradigm to solve information retrieval of large volumes of data in the distributed and heterogeneous environment. The mobile agent moves the computation to data instead of large volumes of data to computations. In this paper, we propose an information retrieval model, which can effectively search data in the distributed and heterogeneous environment, using mobile agents. Our model is applied to the design and implementation of an Q&A(Question and Answer) retrieval system. Our Q&A retrieval system, called QASSMA(Q&A Search System using Mobile Agents), uses mobile agents to retrieve articles from Q&A boards and newsgroups that exist in the heterogeneous and distributed environment. QASSMA has the following features and advantages. First, the mobile retrieval agent moves to the destination server to retrieve articles to reduce the retrieval time by eliminating data traffics from the server to the client host. Also it can reduce the traffic that was occurred in the centralized network system, and reduce the usage of resources by sending its agent and running in the destination host. Finally, the mobile retrieval agent of QASSMA can add and update dynamically the class file according to its retrieval environment, and support other retrieval manner. In this paper, we have shown that our Q&A retrieval system using mobile agents is more efficient than the retrieval system using static agents by our experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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