현재 저수지 제체의 차수성 및 안전성 확보를 위해 약액을 저압으로 주입하여 제체 손상을 최소화하는 그라우팅 공법이 보편적으로 사용되고 있으나, 내구성 확보와 체계적인 고화재의 배합비 결정방법이 정립되어 있지 않은 문제들이 있다. 본 연구에서는 원지반과 고화재를 다양한 중량비율로 교반·혼합하였을 경우 혼합체의 투수계수와 강도를 실내시험을 통해 확인하였으며, 시험결과들의 분석을 통해 최적 배합비를 제안하였다. 실내실험을 위한 공시체는 고화재의 배합량을 고려하여 제작하였다. 투수시험용 공시체는 사질토와 점성토 별 고화재 배합량 1.5kN/m3에 대해 제작하였으며, 투수시험 결과 차수 성능이 확보되어 각종 설계기준을 만족하는 것을 확인하였다. 강도시험을 위한 공시체는 점성토의 경우 5가지, 사질토는 3가지 배합비로 각각 3개 총 24개의 시편을 제작하였으며, 시험 결과 사질토와 점성토 모두 배합량 2.0kN/m3 이하에서는 일축압축강도가 재령일이 증가함에 따라 선형적으로 증가하는 경향을 나타냈다. 따라서 현장에 적용되는 최적의 배합비는 고화재 배합량을 1.5kN/m3 및 2.0kN/m3으로 결정하였다. 또한 현재 운영 중인 노후 저수지 개보수사업 설계사례를 대상으로 실험성과를 반영한 수치해석을 실시한 결과 저수지 제체의 차수 및 안전성 증대 효과를 확인하였다.
The mixing of salicylic acid and wheat starch powders was studied using a V-type mixer. After the optimum operating conditions of the mixer were examined, the mixing characteristics relating to dilution ratio, particle size of active ingradient and addition ratio of lubricants were investigated. The coefficient of variation was expressed by a power law relating to the dilution ratio and the particle size of active ingredient. Furthermore, the comparison of results with the theoretically estimated value of mixing index suggested that the mixing of cohesive pharmacceutical powders is a complex stochastic process and cannot be explained fully by a simple theory based on a complete random mixing.
선형파 이론에서 제시되는 유속분포를 이용하여 파랑인자에 의하여 영향을 받는 분산계수를 이론적으로 유도하였다. 유도된 분산계수는 수심평균, 주기 평균된 값으로 천해조건보다 심해조건에서 큰 값을 보이고 있다. 또한, 분산계수 값은 연직 방향 혼합시간에 비하여 큰 주기 값에서는 특정한 값으로 수렴하고, 매우 작은 주기 값에서는 0으로 되는 일반적인 경향도 보이고 있다. 한편, 단순한 지형 및 가정 하에서 유도된 본 분산계수를 보다 실질적인 상황에서도 적용할 수 있고, 천해영역의 조건을 반영할 수 있도록 보완·수정할 필요가 있다.
본 논문에서는 수심적분 2차원 모형을 하나 소개하고, 이 모형이 가질 수 있는 오차의 한계를 민감도분석을 통해 제시하였다. 민감도 분석 결과, Manning 조도계수, 혼합계수, 침강속도, 한계전단력 등이 부유사농도에 대해 모형에 미치는 영향은 매우 크게 나타났으며, 조위와 확산계수의 영향은 거의 없는 것으로 나타났다.
Carbonation of the root concrete reduces the durability of the reinforced concrete, and it is important to check the carbonation resistance of the concrete to ensure the durability of the reinforced concrete structure. In this study, a basic study on the prediction of carbonation progress was conducted by considering the mixing conditions of concrete using deep learning algorithm during the theory of artificial neural network theory. The data used in the experiment used values that converted the carbonation velocity coefficient obtained from the mixing conditions of concrete and the accelerated carbonation experiment into the actual environment. The analysis shows that the error rate of the deep learning model according to the Hidden Layer is the best for the model using five layers, and based on the five Hidden layers, we want to verify the predicted performance of the carbonation speed coefficient of the carbonation test specimen in which the exposure experiment took place in the real environment.
Internal flow characteristics within Y-jet atomizers and the local drop size distribution and cross-sectional averaged drop size at the outside were investigated with the liquid and air injection pressures, mixing port length of atomizers, and the liquid properties taken as parameters. To examine the effect of the liquid viscosity, glycerin-water mixtures were used in this study. The liquid viscosity plays only a minor role in determining the internal flow pattern and the spatial distribution shape of drops, but the drop sizes themselves generally increase with increasing of the liquid viscosity. An empirical correlation for the liquid discharge coefficient at the liquid port was deduced from the experimental results; the liquid discharge coefficient strongly depends on the liquid flow area at the mixing point which is proportional to the local volumetric quality(.betha.$_{Y}$), and the volumetric quality was included in the correlation. Regardless of the value of the liquid viscosity, the compressible flow through the gas port was well represented by the polytropic expansion process(k=1.2), and the mixing point pressure could be simply correlated to the aspect ratio( $l_{m}$/ $d_{m}$) of the mixing port and the air/liquid mass flow rate ratio( $W_{g}$/ $W_{f}$) as reported in the previous study.udy.udy.y.
Evaluation of permeability and coefficient of consolidation of clayey sand is critical to analyze ground stability or environmental problems such as diffusion and dispersion in groundwater flow. Permeability tests using a flexible wall permeameter were performed to derive the coefficient of consolidation and permeability of reconstituted soil samples with various mixing ratios of kaolin clays and two different types of sands, Jumunjin sand and Ottawa sand. The test results indicated that coefficient of consolidation and permeability in log scale have linear relationships with clay contents in low clay mixing ratio. It is also recognized that coefficient of consolidation and permeability of sand and clay mixture are also dependent on the soil structure.
In this study, the exhaust characteristics of the diesel engine for the change of the mixing ratio of biodiesel fuel were quantitatively analyzed by using the numerical analysis method. As the fuel used in the experiment, the diesel and biodiesel(waste oil, soybean oil), the mixed fuel BD2(Diesel only), BD3, BD5, BD20, BD50 and BD100 were used. The injection pressure($p_{inj}$) was set to 400bar, 600bar, 800bar, 1000bar and 1200bar as the experimental variable. Also the concept of the standard deviation, Pearson's correlation coefficient and Spearman rank-order correlation coefficient based on the statistics was introduced in order to analyze the exhaust characteristics of the quantitative NOx and Soot according to the injection pressure and the mixing ratio variation of biodiesel blending fuel. It is considered that as a result of studies, for the waste oil, NOx and Soot can be simultaneously reduced through control of the mixing ratio at the regions of $p_{inj}=400bar$ and $p_{inj}=600bar$, and the Soot can be reduced without affecting on the emission of NOx at more than $p_{inj}=800bar$. For the soybean oil, NOx and Soot can be simultaneously reduced at $p_{inj}=400bar$ and the Soot can be reduced without affecting on the emission of NOx at $p_{inj}=600bar$.
본 연구는 경유와 바이오디젤(대두유) 혼합연료의 디젤엔진 배기특성을 조사하였고, 연료 혼합비는 BD(biodiesel)3, BD5, BD20, BD50 및 BD100이며, 분사압력 조건을 400 bar, 600 bar, 800 bar, 1000 bar 및 1200 bar로 변화시켰다. 그리고 연료 혼합비 및 분사압력에 따른 엔진배출물인 NOx와 Soot의 정량적인 분석을 위해 통계학에 기초한 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수를 이하였다. 본 연구의 결과로서 실험변수인 혼합비와 분사압력에 대한 NOx 및 Soot 발생량의 피어슨 상관계수는 -0.811이며, 스피어만 상관계수는 -0.884로 NOx와 Soot 발생량 관계가 선형적이며, 이것은 trade-off관계를 나타낸다. 또한 각각의 분사압력 조건에서 피어슨 상관계수가 음의 상관 관계를 나타내며 이것은 NOx와 Soot 배출관계가 반비례적인 것을 나타낸다.
Fluid temperature fluctuations in a mixing tee pipe were numerically analyzed by LES model in order to clarify internal turbulent flows and to develope an evaluation method for high-cycle thermal fatigue. Hot and cold water with an temperature difference $40^{\circ}C$ were supplied to the mixing tee. Fluid temperature fluctuations in a mixing tee pipe is analysed by using the computational fluid dynamics code, FLUENT, Temperature fluctuations of the fluid and pipe wall measured as the velocity ratio of the flow in the branch pipe to that in the main pipe was varied from 0.05 to 5.0. The power spectrum method was used to evaluate the heat transfer coefficient. The fluid temperature characteristics were dependent on the velocity ratio, rather than the absolute value of the flow velocity. Large fluid temperature fluctuations were occurred near the mixing tee, and the fluctuation temperature frequency was random. The ratios of the measured heat transfer coefficient to that evaluated by Dittus-Boelter's empirical equation were independent of the velocity ratio, The multiplier ratios were about from 4 to 6.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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