Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.2
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pp.67-88
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2011
This study empirically investigated the effects of knowledge management(KM) strategic alignment on the KM activities as well as the product and process innovation of manufacturing firms. Based on the framework, which employs the usage levels of target costing systems(TCS) and information technology(IT) infrastructure, four types of KM strategies were identified and proposed:mixed, explorative, exploitative and negative strategies. In this research, these four types of KM strategies were empirically validated. According to the results of this study, it was found that when a explorative KM strategy is aligned with a low-cost strategy, KM activities are activated and the degree of a process innovation is increased. It was observed that in the case of the alignment between a differentiation strategy and a exploitative KM strategy, both KM activities and the level of a product innovation are enhanced. The results also demonstrated that for the enhancement of both a process and a product innovation through the activation of KM activities, a mixed KM strategy must be aligned with a composite business strategy, which focuses on a low-cost as well as a differentiation strategies. Accordingly, it is concluded that the KM activities and the levels of the product and process innovation can be activated or improved with the alignment of the KM strategies and business strategies.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.3
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pp.1-30
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2011
InnovVizwas designed and developed anew as avisualization and simulationtool to present innovation and strategy information. The InnovViz system employs two key types of technology, namely mixed reality (MR) and neural network (NN). An experiment was conducted to examine the usability, acceptance and possible adoption of this new system. Participants comprised 4 experts from 4 top performing entrepreneurial firms and 161 master degree students from 2 leading universities. The study used a modified UTAUT model and a cognition and perception model. The results revealed that when the InnovViz was introduced, the key drivers to adoption are Facilitating Conditions (FC) and Voluntary to Use (VOL). Adequate knowledge and sufficient resources were found to strongly affect FC construct. The expert's rating of a firm's innovation and performance was more congruent with senior students with a technology-background than with a finance and accounting-background. InnovViz was seen as providing complex information with an ease of use and usefulness for showing data and assessment. Among the three types of visuals depicted by InnovViz, experts rated their usefulness in descending order as follows: Cube, Tetrahedron and Saturn. Finally, experts found backward simulation to be slightly more useful for assessment than forward simulation.
Hybrid simulation (HS) is a versatile tool for structural performance evaluation under dynamic loads. Although real structural responses are often multiple-directional owing to an eccentric mass/stiffness of the structure and/or excitations not along structural major axes, few HS in this field takes into account structural responses in multiple directions. Multi-directional loading is more challenging than uni-directional loading as there is a nonlinear transformation between actuator and specimen coordinate systems, increasing the difficulty of suppressing loading error. Moreover, redundant actuators may exist in multi-directional hybrid simulations of large-scale structures, which requires the loading strategy to contain ineffective loading of multiple actuators. To address these issues, lately a new strategy was conceived for accurate reproduction of desired displacements in bi-directional hybrid simulations (BHS), which is characterized in two features, i.e., iterative displacement command updating based on the Jacobian matrix considering nonlinear geometric relationships, and force-based control for compensating ineffective forces of redundant actuators. This paper performs performance validation and application of this new mixed loading strategy. In particular, virtual BHS considering linear and nonlinear specimen models, and the diversity of actuator properties were carried out. A validation test was implemented with a steel frame specimen. A real application of this strategy to BHS on a full-scale 2-story frame specimen was performed. Studies showed that this strategy exhibited excellent tracking performance for the measured displacements of the control point and remarkable compensation for ineffective forces of the redundant actuator. This strategy was demonstrated to be capable of accurately and effectively reproducing the desired displacements in large-scale BHS.
A large literature identifies perceptual differences between citizens that support winning parties versus losing parties. These analyses fail to capture the complexity of mixed member legislative systems where one can be a winner or loser at both the national and district level. This paper proposes a two-level framework for the analysis of mixed system. An analysis of Taiwan’s first election under a mixed system provides evidence that both support for a national winner and district level winner produce boosts in positive perceptions of the electoral system. National success appears to be a larger motivator of perceptions.
This paper considers a duopoly where switching costs exist. The analysis proves that temporal price reductions can be pure strategy equilibrium where firms earn more profit than in a regular price strategy. Greater profits result from price discrimination in temporal price reductions. The equilibrium is contrasted with previous studies, which explain temporal price reductions as a result of mixed strategy. In a given model with an assumption about forming switching cost, firms can control their range of loyal consumers by properly setting their regular and promotional prices. The model shows that temporal price reduction tends to raise the regular price and decrease the range of loyal consumers.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.8
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pp.403-408
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2002
As the electricity industry undergoes a process of fundamental restructuring, horizontal market power appears as a potential obstacle to a fully competitive wholesale electricity market. Market power is the ability profitably to maintain prices above competitive levels by restricting output below competitive levels. In models for imperfect competition under the consideration of the transmission constraints, the Nash equilibrium has the form of a mixed strategy. In this paper, the models for analyzing imperfect competition are compared using the solution of pure and mixed equilibria. The relation between market power and the capacity of a transmission line is investigated by imperfect competition analysis methods: Cournot, Bertrand, and Supply Curve model.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.2
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pp.182-189
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2009
Nash equilibrium is usually used to investigate a generator's strategic bidding in electricity markets. Some literatures show that the transmission constraints may induce no pure strategy equilibrium and make it hard to find the equilibrium. Using an analytical approach to find a mixed strategy Nash equilibrium in electricity market with transmission constraints, we analyze the influence of transmission capacity on the mixed strategy Nash equilibrium. Finally, a simple numerical example is provided to support the claims of this paper.
In this paper, biomechanical aspects of dynamic대학교postural responses against forward perturbations were experimentally determined simultaneous measurements of joint angles, accelerations. EMG activations, center of pressure(CoP) movements and ground reaction forces(GRF), Thirteen young healthy volunteers, stood on a flat platform, were translated into the forward direction by an AC servo-motor at two separate velocities(0.1m and 0.2m/s). In order to recover postural balance against the forward perturbation, joint motions were observed in the sequence of the ankle dorsiflexion, the knee flexion and then the hip flexion during the later acceleration phase. Both acceleration patterns at the heel and the sacrum were shown the forward acceleration pattern during the later acceleration phase and early of constant velocity phase as increasing platform velocity, respectively. Tibialis anterior(TA) for the ankle dorsiflexion and biceps femoris(BF) for the knee flexion. the primary muscle to recover the forward perturbation, was activated during the half of acceleration phase. Ankle strategy was used for slow-velocity perturbation, but mixed strategy of both ankle and hip used for the fast-velocity perturbation. In addition, parameters of perturbation such as timing and magnitude influenced the postural response against the perturbation.
In batch culture for Poly(vinyl alcohol) (PVA)-degrading enzyme (PVAase) production by a mixed culture, higher pH (pH 7.5) was favorable for PVAase production at the prophase of cultivation, but lower pH (pH 7.0) was favorable at the anaphase. This situation was caused by the fact that the optimum pH for different key enzymes [PVA dehydrogenase (PVADH) and oxidized PVA hydrolase (OPH)] production is various. The activity and average specific production rate of PVADH reached the highest values at constant pH 7.5, whereas those of OPH appeared at pH 7.0. A two-stage pH control strategy was therefore developed and compared for its potential in improving PVAase production. By using this strategy, the maximal PVAase activity reached 2.05 U/ml, which increased by 15.2% and 24.2% over the fermentation at constant pH 7.5 and 7.0.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5631-5652
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2019
The existing defense strategy selection methods based on game theory basically select the optimal defense strategy in the form of mixed strategy. However, it is hard for network managers to understand and implement the defense strategy in this way. To address this problem, we constructed the incomplete information stochastic game model for the dynamic analysis to predict multi-stage attack-defense process by combining Bayesian game theory and the Markov decision-making method. In addition, the payoffs are quantified from the impact value of attack-defense actions. Based on previous statements, we designed an optimal defense strategy selection method. The optimal defense strategy is selected, which regards defense effectiveness as the criterion. The proposed method is feasibly verified via a representative experiment. Compared to the classical strategy selection methods based on the game theory, the proposed method can select the optimal strategy of the multi-stage attack-defense process in the form of pure strategy, which has been proved more operable than the compared ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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