The existing flow regime map on mixed convection in vertical cylinders was investigated through an analysis of original literatures and its re-formation. The original literatures related to the existing map were reviewed. Using the investigated data and heat transfer correlations, the map was redrawn independently, and compared with the existing map. The redrawn map showed that mixed convection regime was not curved lines but straight lines and the transition regime was unable to be reproduced. Unlike the existing map with a little data, there are lots of data in the redrawn map. The reviews revealed that the existing map used the data selectively among the experimental and theoretical results, and a detailed description for lines forming mixed convection and transition regime was not provided. While considerable studies on mixed convection have been performed since that of Metais and Eckert, the existing map has still been used as the best method to distinguish natural, forced and mixed convection regime.
In this paper we study the theory of knotoids and braidoids and the theory of pseudo knotoids and pseudo braidoids on the torus T. In particular, we introduce the notion of mixed knotoids in S2, that generalizes the notion of mixed links in S3, and we present an isotopy theorem for mixed knotoids. We then generalize the Kauffman bracket polynomial, <; >, for mixed knotoids and we present a state sum formula for <; >. We also introduce the notion of mixed pseudo knotoids, that is, multi-knotoids on two components with some missing crossing information. More precisely, we present an isotopy theorem for mixed pseudo knotoids and we extend the Kauffman bracket polynomial for pseudo mixed knotoids. Finally, we introduce the theories of mixed braidoids and mixed pseudo braidoids as counterpart theories of mixed knotoids and mixed pseudo knotoids, respectively. With the use of the L-moves, that we also introduce here for mixed braidoid equivalence, we formulate and prove the analogue of the Alexander and the Markov theorems for mixed knotoids. We also formulate and prove the analogue of the Alexander theorem for mixed pseudo knotoids.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.1
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pp.13-24
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2012
Usability and knowledge drawn from utilizing various ways of representing accounting data were examined. Classroom experiments were conducted to compare students' assessment of financial data using table of numbers, 2-dimensional column graphs (2D), 3-dimensional column graphs (3D), and mixed reality visualization of true 3-dimensional graphs (MR). The results showed that in assessing the financial status and performance of a firm, Table of numbers and MR took longer than 2D and 3D graphs. The time spent on true 3D graphs using MR technology was about the same as Table of numbers. When compared the assessment scores of the firm's financial status and performance between participants and experts, the difference was the least when participants used 2D graphs. However, MR was seen as being a new way to provide data of greater complexity and was very useful for financial information.
The aim of this study is to propose a tree-structured clustering for mixed data. We suggest a scaling method to reduce the variable selection bias among categorical variables. In numerical examples such as credit data, German credit data, we note several differences between tree-structured clustering and K-means clustering.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.2
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pp.445-452
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2009
Credibility models are actuarial tools to distribute premiums fairly among a heterogeneous group of policyholders. Many existing credibility models can be expressed as special cases of linear mixed effects models. In this paper we propose a nonlinear credibility regression model by reforming the linear mixed effects model through kernel machine. The proposed model can be seen as prediction method applicable in any setting where repeated measures are made for subjects with different risk levels. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed estimating procedure.
The generalized linear mixed model framework is for handling count-type categorical data as well as for clustered or overdispersed non-Gaussian data, or for non-linear model data. In this study, we review its general formulation and estimation methods, based on quasi-likelihood and Monte-Carlo techniques. The current research areas and topics for further development are also mentioned.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.53-63
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2016
This paper applies WiMedia UWB network into a wireless ship area network (WSAN) so as to support high-quality multimedia services on board and reliable instrument control information as well, since the need for mixed high-quality video traffic and shipboard control data traffic is essential for a high-cost valued digital ship. Thus, in this paper, prioritized contention access (PCA) and distributed reservation protocol (DRP) based on WiMedia UWB (ECMA-368) MAC protocols are combined and proposed to such mixed traffic environment, by varying the portions of superframe according to traffic type. It is shown that the proposed WiMedia UWB MAC protocol can provide reliable mixed video and shipboard control data traffic as well.
This paper suggests a generalized logit model with mixed effects for analysing frequency data in multi-contingency table. In this model nominal response variable is assumed to be polychotomous. When some factors are fixed but considered as ordinal and others are random, this paper shows how to use baseline-category logits to incoporate the mixed-effects of those factors into the model. A numerical algorithm was used to estimate model parameters by using marginal log-likelihood.
In this paper, we propose a mixed driving circuit for the source driver of QVGA-scale TFT-LCD driver IC to reduce the area of the source driver. In the mixed driving circuit, graphic data pass or go through the mixed channel driver whether RGB data are the same or not. The mixed driving circuit has been designed in transistor level using the 0.35um CMOS technology and has been verified using Hspice.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.26
no.3
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pp.156-184
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2022
In this article, we propose a novel variational model for restoring color images corrupted by mixed multiplicative Gamma noise and additive Gaussian noise. The model involves a data-fidelity term that characterizes the mixed noise as an infimal convolution of two noise distributions and the saturation-value total variation (SVTV) regularization. The data-fidelity term facilitates suitable separation of the multiplicative Gamma and Gaussian noise components, promoting simultaneous elimination of the mixed noise. Furthermore, the SVTV regularization enables adequate denoising of homogeneous regions, while maintaining edges and details and diminishing the color artifacts induced by noise. To solve the proposed nonconvex model, we exploit an alternating minimization approach, and then the alternating direction method of multipliers is adopted for solving subproblems. This contributes to an efficient iterative algorithm. The experimental results demonstrate the superior performance of the proposed model compared to other existing or related models, with regard to visual inspection and image quality measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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