이 연구에서는 학생들이 실험 결과를 그래프로 작성하고 해석하는 과정에서 범한 오류들을 과학 학업성취 수준에 따라 조사했다. 고등학교 2학년 140명을 대상으로 '기체의 압력과 부피의 관계'에 대한 그래프 작성 검사 및 해석 검사를 실시했다. 연구 결과, 대부분의 학생들이 그래프 작성 및 해석 과정에서 많은 오류를 보였다. 그래프 작성 과정에서는 '변수의 잘못된 해석', '그래프 기본 요소의 잘못된 표기', '자료의 잘못된 사용' 범주에서 총 16가지 오류 유형이 나타났다. '변수 적지 않음', '추세선을 꺾은선으로 표현', '자료 추가', '자료 삭제' 오류 유형은 과학 학업 성취 수준이 높은 학생들보다 낮은 학생들이 많이 범하였으나, '원점 표기하지 않음' 오류 유형은 반대로 나타났다. 그래프 해석 과정에서는 '자료의 잘못된 독해', '잘못된 내삽 외삽', '관계 잘못 설정' 범주에서 총9가지 오류 유형이 나타났다. '외삽 못함', '변수 사이의 관계 잘못 기술' 오류 유형은 과학 학업 성취 수준이 높은 학생들보다 낮은 학생들이 많이 범하였다. 그리고 이에 대한 교육적 함의를 논의하였다.
이 연구는 우리나라 노인의 구강건강 개선을 위하여 현재 저작 불편 호소와 치과 보철 필요와의 관련성을 평가하고자 하였다. 연구대상자는 제5기 1차년도 국민건강영양조사에 참여한 65세 이상 노인 1,177명을 대상으로 조사를 실시하였다. 구강검사를 통하여 상실치아와 필요 보철 상태를 파악하였으며, 구조화된 설문도구를 이용하여 사회경제요인, 구강건강 관심도, 저작능력과 발음문제를 조사하였다. 수합된 자료는 SPSS 19.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 우리나라 노인의 42.9%는 저작 불편을 호소하였으며, 로지스틱 회귀분석을 통하여 혼란변수를 보정한 결과 고정 보철 필요 위험비는 1.22, 부분의치 필요 위험비는 2.47, 총의치 필요 위험비는 2.06이었다. 치과보철 필요는 저작 불편 호소와 관련이 있었다. 따라서 노인을 위한 치과 보철 정책과 구강건강증진의 뒷받침이 가장 필요하다.
Background: As data on the relation between obesity and lymph node ratio are missing in the literature, we here aimed to assess the impact of obesity on this parameter and other clinicopathological features of breast cancer cases and patient survival. Materials and Methods: Medical data of 646 patients, all referred to two centers in Tehran, Iran, were reviewed. Factors that showed significant association on univariate analysis were entered in a regression model. Kaplan-Meier and Cox-regression were employed for survival analysis. Results: Obesity was correlated with the expression of estrogen and progesterone receptor (p=0.004 and p=0.039, respectively), metastasis to axillary lymph nodes (p=0.017), higher lymph node rate (p<0.001) and larger tumor size (p<0.001). The effect of obesity was stronger in premenopausal women. There was no association between obesity and expression of human epidermal growth factor receptor. Three factors showed independent association with BMI on multivariate analysis; tumor size, estrogen receptor and lymph node ratio. Obesity was predictive of shorter disease-free survival with a hazard ratio of 3.324 (95%CI: 1.225-9.017) after controlling for the above-mentioned variables. Conclusions: The findings of this study support the idea that obese women experience more advanced disease with higher axillary lymph node ratio, and therefore higher stage at the time of diagnosis. Furthermore, obesity was associated with poorer survival independent of lymph node rate.
Objectives. This study surveyed medical students attending clerkship to assess their attitude toward and knowledge about breastfeeding, and self-confidence to manage common breastfeeding problems. Methods. A self-report questionnaire was administered to the 323 medical students at four medical colleges in Taegu in May 1997. The response rate was 92.9%, but the respondents used in the final data analysis were 245 (75.8%) due to missing variables. Results. Overall, respondents showed equivocal attitudes toward breastfeeding (mean score 2.9 on a 6-point scale). Knowledge about breastfeeding was substantially low with the median % correct 39.2%. Of nine knowledge areas, weak areas were especially 'contraindications and barriers to breastfeeding', 'use of breastfeeding aids', 'expression and storage of breast milk'. Those reported to be confident to manage common breastfeeding problems were only 25.7%. Correlations between knowledge and self-confidence were not statistically significant except in college A (r=0.35, p<0.05). Correlations between knowledge and attitude were not significant. Conclusions. These results suggest that medical students attending clerkship in Taegu show equivocal attitudes toward breastfeeding, low self-confidence to manage common breastfeeding problems and have substantially limited level of knowledge. There should be more concerted efforts to improve this situation on the part of those involved in breastfeeding education.
본 연구는 대형 교통사고의 발생지점들을 특성별로 유형화하기 위하여 군집분석(Cluster hnalysis)을 행하고, 아울러 충돌 형태에 미치는 영향요인에 대한 영향 정도를 판별할 수 있도록 하기 위하여 수량화 이론 II류(Quantification II)와 C&RT(Classification and Regression Trees) 방법에 의해 분석을 실시하여 이에 대한 적합성을 평가함으로써, 정량적 척도의 간략화를 도모하고자 하였다. 그 결과, 발생 지점별 유형화에 따른 4개 집단의 판별 및 분류분석의 충돌 형태별 제반 영향요인들 특성은 집단별로 명확한 차이를 보이는 것으로 나타나, 교통사고에 대해 우선 시행되어져야 할 대책과 보완 대책들을 집단별로 체계적으로 제시할 수 있었다. 하지만 상당수 변수들에 결측치가 많아, 막대한 정보 손실이 초래되어 보다 심층적인 분석을 하기 어려웠는바, 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 대형 교통사고 조사. 분석 시 표준화된 원 자료 시트의 작성을 의무화할 필요가 있는 것으로 나타났다.
범주형 자료에서 오분류는 자료를 수집하는 과정에서 발생될 수 있다. 오분류되어 있는 자료를 정확한 자료로 간주하여 분석한다면 추정결과에 편의가 발생하고 검정력이 약화되는 결과를 초래하게 되며, 정확하게 분류된 자료를 오분류하고 판단한다면 오분류의 수정을 위해 불필요한 비용과 시간을 낭비해야 할 것이다. 따라서 정확하게 분류된 표본인지 오분류된 표본인지를 판정하는 것은 자료를 분석하기 전에 이루어져야할 매우 중요한 과정이다. 본 논문은 I$\times$J 분할표로 주어지는 범주형 자료에서 두 변수 중 하나의 변수에서만 오분류가 발생되는 경우에 오분류 여부를 검정하기 위해서 오분류 가능성이 없는 변수에 대한 주변합은 고정시키고, 오분류 여부를 가능성이 있는 변수의 주변합을 Sebastiani와 Ramoni(1997)가 제안한 Bound와 외부정보로 표현되는 Collapse의 개념, 그리고 베이지안 방법을 확장하여 자료에 적합한 모형과 사전정보를 고려한 사전모수를 다양하게 설정하면서 재분류하는 연구를 하였다. 오분류에 대한 정보를 얻기 위해서 Tenenbein(1970)에 의해 연구된 이중추출법을 이용하여 오분류 검정을 위한 새로운 통계량을 제안하였으며, 제안된 오분류 검정통계량에 관한 분포를 다양한 모의실험을 통하여 연구하였다.
단세포 RNA 시퀀싱 데이터(single-cell RNA-sequencing data, 이하 단세포 RNA 데이터)는 세포 조직으로부터 추출한 각 단세포 별 유전자의 신호를 기록한 데이터로, 세포 간의 이질성을 파악하는 것을 주요 목적으로 한다. 그러나 단세포 RNA 데이터는 샘플링 및 기술적인 한계로 인해 결측비율이 높고, 노이즈가 크다. 이러한 이유 때문에 기존의 군집화 방법을 적용하는 데에 한계가 존재한다. 본 논문에서는 단세포 RNA 데이터 분석에서 모티브를 얻어 스펙트럼 군집화(spectral clustering) 기반의 방법을 제안한다. 특히 유사도 행렬(similarity matrix) 계산에서 유전자 별로 가중치를 부여하여 기존의 단세포 데이터 분석 방법과 차별화하였다. 제안하는 군집화 방법은 유전자별 가중치를 부여함과 동시에 세포를 군집화한다. 군집화는 반복 알고리즘을 통해 제안하는 비볼록식(non-convex optimization)을 풀어 진행한다. 또한 실데이터 적용과 시뮬레이션을 통해 제안하는 군집화 방법이 기존의 방법보다 군집을 잘 구분하는 것을 보인다.
본 연구는 지역아동센터에서 근무하는 사회복지사의 전문성 인식이 조직헌신에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고자 하였다. 연구대상은 전라남도 소재의 지역아동센터에서 근무하는 사회복지사를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 회수된 설문지 중 결측값을 제외한 286부를 분석자료로 활용하였다. 분석결과, 전문성 인식은 중간 점수 이상의 수준을 보였으며, 서비스에 대한 신념이 가장 높게 나타났다. 전문성 인식과 조직헌신 간에는 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 특히 직업에 대한 소명의식과 조직헌신 간의 상관관계가 가장 높은 것으로 나타났다. 다중회귀분석 결과, 전문성 인식의 각 하위변인인 직업에 대한 소명의식, 전문조직의 활용이 조직헌신에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 직업에 대한 소명의식이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석결과를 바탕으로 지역아동센터 사회복지사의 전문성 인식 및 조직헌신의 향상 방안과 후속연구의 과제를 제언하였다.
Purpose: The most common cuase of transfusion for trauma victims in an emergency department is hypovolemic shock due to injury. After an injury to an internal organ of the chest or the abdomen, transfusion is needed to supply blood products and to compensate tissue oxygen transport and bleeding. From the 1990's, there have been some reports that transfusion is one of the major factors causing multiple-organ failure. Thus, as much as possible, tranfusion has been minimized in the clinical setting. This study aims to analyze the prognostic factors for mortality among trauma victims transfused with blood products in an emergency department. Methods: We conducted this study for the year of 2010 retrospectively. The study group included adult trauma victims tranfused with blood products in our ED. The exclusion criteria were discharge against medical advice, and missing follow-up due to transfer to another facility. During the study period, 34 adult trauma victims were enrolled. We compared the clinical variables between survivors and non-survivors. Results: the mean age of the 34 victims was 58.06 years, and males account for 58.5% of the study group. The most-frequently used form transportation was ambulance(119, 55.9%), and the most common injury mechanism was mobile vehicle accidents(67.6%). The mean revised trauma score (RTS) was 5.9, and the mean injury severity score (ISS) was 47.76. The mortality rate in the ED was 58.5%, Comparison of survivors with non-survivors showed statistical differences in injury mechanism, initial SBP, DBP, RTS, ISS, and some laboratory data such as AST, ALT, pH, PO2, HCO3, glucose (p<0.05). Regression analyses showed that mortality among adult trauma victims transfused in the ED correlated with RTS. Conclusion: When an adult trauma victim is transported to the ED and needs a tranfusion, the emergency physician carefully assess the victim by using physiologic data.
인기 검색어 리스트는 현재 가장 인기 있는 검색어의 순위를 보여주는 서비스로서 네이버와 같은 포털사이트가 제공한다. 이 리스트에서의 순위 변화는 특정 검색어에 대한 사람들의 관심의 변화를 반영한다. 본 논문은 인기 검색어의 순위 변화를 예측하기 위해 시계열 모델링 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 과거 순위와 기계학습 모델이 적용되었고, 여기서 해결해야 할 두 가지 문제점이 있다. 첫째, 과거 순위 데이터를 분석한 결과, 70% 이상의 검색어가 리스트에서 소멸 후 재출현하는 현상을 보였다. 소멸 후의 순위는 손실 값으로 볼 수 있으며, 이를 해결하기 위해서 다양한 처리 방법을 적용하였다. 둘째, 과거 순위 데이터는 시계열 데이터이므로 최적 윈도우 크기를 계산하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 최적 윈도우 크기는 동일한 검색어들이 서로 다른 두 시점에서 내용상 의미가 달라지는 최단 소멸기간으로 볼 수 있음을 밝혔다. 성능 평가를 위해서 4가지의 기계학습 기법과 2년 동안 수집한 네이버, 다음, 네이트의 인기 검색어 리스트 데이터를 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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