In view of innovated utilization of Korean clay resources conventional techniques for pulverization are reviewed in comparison with fluid energy milling processes of fluidized-bed type. Throughout experiment indigenous halloysite ores (white grade) after usual pretreatment are employed as typical sample. It is evidenced that grinding by means of porcelain ball mills has limitation in reducing clay particles to less than 10${\mu}{\textrm}{m}$ in diameter regardless of whether it is processed in dry or wet. Upon use of tungsten carbide bull mill particulation to submicron sizes could be effected with relative ease but severe coloration in grey is attended indicating metallic contamination possibly from friction of the grinding apparatus itself. In contrast the modified fluid en ergy milling enables particulation to $\leq$10${\mu}{\textrm}{m}$ in diameter with simultaneous classification int olimited ranges of particle size distributions. Since this technique is in principle based on the interparticle collisions rather than on the frictions between particles and mill surfaces minimum impurity attendance would be an additional advantage. Evidence leads to the conclusion that the fluidized-bed type milling is regarded as highly effective in puverization as well as fractionation of the clay minerals under examination. This is especially so in contemplating high-value and/or high-purity clay products.
In this study, a microgenetic algorithm was used to find the optimum cross-section and shape of dome structures. The allowable stress and Euler buckling stress were considered constraints when the weight of the trusses was minimum. The design optimization of the truss structures involved arriving at the optimum sizes of the cross-section and geometric coordinate. The features of the proposed method, which helped in the modeling of and application to the optimal design of truss structures, were demonstrated using the microgenetic algorithm, by solving sample problems.
For the accurate measurements of hardness in a material, it is necessary to have a thorough understanding of the effects of test variables on the accuracy of hardness value. For the rebound hardness test, major test variables are the radius of hammer ball tip, type of backing materials, size and roughness of the specimen. In this study, effects of these variables on Equo-Tip hardness value were investigated. Hardness measurements were carried out using WC balls with various sizes of worn-ot zone. The sample materials chosen for the experiments were commercial standard hardness blocks and SM45C steel bars subjected to either normalization or quench and temper treatments. As backing materials, aluminum, steel and rubber plates were used in all the experiments. Experimental results show that for the accurate measurements of Equo-tip hardness, it is necessary to use the hammer ball with a worn-out zone parameter of less than 0.23, and the recommended minimum thickness and width of the specimen are 25mm and 70mm, respectively. Further for the surface preparation, the specimens need to be polished with an emery paper of No. 400 or finer, and for the backing matrials, it is recommended to use steels or rubbers.
Journal of The Korean Dental Society of Anesthesiology
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v.13
no.4
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pp.167-178
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2013
Oxycodone is a semi-synthetic opioid synthesized from poppy-derived thebaine. It is a narcotic analgesic generally indicated for relief of moderate to severe pain. Although developed in an attempt to improve on the existing opioids, the adverse effects of oxycodone are those that are typically found in opioids. In recent years, the use of the opioid oxycodone has increased markedly and replacing morphine as the first line choice of opioid in several countries. There are formulations for oral immediate, oral extended release and intravenous use. In 2013, intravenous oxycodone was approved for marketing by Ministry of Food and Drug Safety (MFDS), with the indication of postoperative intravenous patient-controlled analgesia (IV PAC). Simulation study of oxycodone demonstrated that minimum effective analgesic concentration (MEAC) of oxycodone was most quickly reached with higher loading dose and IV PCA with background infusion, which may reduce the necessity of rescue analgesics during immediate postoperative period. Previous studies for postoperative pain management with intravenous oxycodone are limited in sample size, mostly less than 100 patients, which may not be large enough to assess safety of intravenous oxycodone. The effectiveness and tolerability of IV PCA with oxycodone should, therefore, be evaluated in large scale clinical trials in Korean populations.
To measure the sensitivity of the hydrogen embrittlement from plated high strength bolts (SWCH18A, F11T), the bolt was stressed by a corresponding to the amount of tensile strain of 5% and 20%, and then the bolt developed a crack on the surface. The bolt that didn't have concentrated hydrogen, even though it was stressed by a corresponding the amount of tensile strain of 5% and 20%, no crack developed. However, the bolt that had concentrated hydrogen, developed cracks from the thread crest to the root. It is impossible to measure the hydrogen amount from plated high strength bolts using Hydrogen-Determinator, because of the limitation of the minimum sample size (about 1g as a mass or $5{\times}5{\times}5 mm^3$ as a volume). Therefore, the sensitivity of hydrogen embrittlement can be measured by observing the presence of cracks on the surface of plated high strength bolts which are stressed by a corresponding to the amount of tensile strain of 5% and 20%.
Kim, Nam-ho;Ji, Hyeong-jun;Yang, Hong-seok;Jeon, Sun-je
Journal of Practical Engineering Education
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v.13
no.3
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pp.559-566
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2021
The aggregate gradation analysis is a study that evaluates the accuracy of a specific purpose for the aggregate gradation analysis results essential for construction-related major education. This study is to evaluate the effect of aggregate moisture content on aggregate gradation analysis. The change in the moisture content of the aggregate stored in the asphalt plant cold bin and stock piles was monitored for one year, and based on the results, a sample of aggregate with different moisture content was produced. The gradation curve for each aggregate sample was analyzed to evaluate the effect of aggregate moisture content on aggregate gradation analysis. As a result of the gradation evaluation, it was confirmed that as the moisture content increased, the particle size error for particles less than 5 mm increased in the gradation analysis of the oven-dried aggregate, and this error increased as the particle size decreased. In addition, for aggregate particles of 5 mm or more, it was confirmed that the error in gradation analysis rapidly decreased due to the increase in the moisture content. An analysis was performed on the effect of the error in gradation analysis on the management of hot-bin aggregates in asphalt plants. As a result of the analysis, it was found that the minimum aggregate size of the first hot-bin in a general asphalt plant was 2.38 mm or more, so the maximum gradation error due to the non oven-dry aggregate was less than 2%. Therefore, it seems possible to use the results of the gradation analysis of cold bin non oven-dry aggregate for quality management of asphalt mixture production.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.10
no.3
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pp.37-48
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1986
The purpose of this study was to analyze 'the natural groupings' of subjects in order to classify highly similar somatotype for clothing construction. The sample for the study was drawn randomly out of senior high school boys in Seoul urban area. The sample size was 425 boys between age 16 and 18. Cluster analysis was more concerned with finding the hierarchical structure of subjects by three dimensional distance of stature. bust girth and sleeve length. The groups forming a partition can be subdivided into 5 and 6 sets by the hierarchical tree of the given subjects. Ward's Minimum Variance Method was applied after extraction of distance matrix by the Standardized Euclidean Distance. All of the above data was analyzed by the computer installed at Korea Advanced Institute of Science and Technology. The major findings, take for instance, of 16 age group can be summarized as follows. The results of cluster analysis of this study: 1. Cluster 1 (32 persons means $18.29\%$ of the total) is characterized with smaller bust girth than that of cluster 5, but stature and sleeve length of the cluster 1 are the largest group. 2. Cluster 2 (18 Persons means $10.29\%$ of the total) is characterized with the group of the smallest stature and sleeve length, but bust girth larger than that of cluster 3. 3. Cluster 3(35persons means $20\%$ of the total) is classified with the smallest group of all the stature, bust girth and sleeve length. 4. Cluster 4(60 persons means $34.29\%$ of the total) is grouped with the same value of sleeve length with the mean value of 16 age group, but the stature and bust girth is smaller than the mean value of this age group. 5. Cluster 5(30 persons means $17.14\%$ of the total) is characterized with smaller stature than that of cluster 1, and with larger bust girth than that of cluster 1, but with the same value of the sleeve length with the mean value of the 16 age group.
Polyelectrolytes of various ionization degrees, which are prepared by neutralization of poly(acrylic acid)(PAA), were crosslinked by ethylane glycol diglycidyl ether(EGDE) in aqueous solution. $C_{gel}$, the minimum polymer concentration at which gelation occurs, was higher than expected. $C_{gel}$ was comparable with that of neutral polymer. This is considered to be due to the size contraction of polyelectrolyte, which comes from ionic strength increase as polymer concentration is increased. $C_{gel}$ is low when molecular weight of the sample becomes high. It reveals that polyelectrolyte is crosslinked in coil form not in extended rod form. This behavior is similar to the crosslinking of neutral polymers. Polyelectrolytes of partially ionized sample generally follow the behavior of fully ionized polyelectrolyte. Polyelectrolyte with added salt was also studied. Considering the pH dependence of EDGE reactivity it was difficult to compare the system which differs in pH significantly.
Lee, Han Saem;Park, Da So Mi;Hwang, Yuhoon;Ha, Jong Gil;Shin, Hyung Sang
Environmental Engineering Research
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v.25
no.3
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pp.335-344
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2020
This work describes highly efficient recovery and selective leaching of Zn from electric arc furnace dust (EAFD) with different physicochemical properties, induced by acid leaching at ambient conditions. The chemical compositions, mineralogical phases, and particle sizes of the EAFDs were analyzed and compared. The effects of leaching time, liquid/solid ratio, acid type, and acid concentration on the selective leaching of Zn were also studied. The EAFD with high Fe/Zn ratio (> 1, EAFD3) was richer in ZnFe2O4 and exhibited larger particle size than samples with low Fe/Zn ratio (< 1, EAFD1,2). ANOVA analysis revealed that the Fe/Zn ratios of the EAFDs also have a significant effect on Zn extraction (p < 0.005). Selective leaching of Zn with minimum Fe dissolution was obtained at pH > 4.5, regardless of other parameters or sample properties. The maximum Zn extraction rate obtained by the pH control was over 97% for EAFD1 and EAFD2, 76% for EAFD3, and 80% for EAFD4. The present results confirm that the Fe/Zn ratio can be used to identify EAFDs that permits facile and high-yield Zn recovery, and pH can be used as a process control factor for selective leaching of Zn regardless of any differences in the properties of the EAFD sample.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.6
no.3
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pp.14-24
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1996
A fuzzy classifier which needs various analyses of features using genetic algorithms is proposed. The fuzzy
classifier has a simple structure, which contains a classification part based on fuzzy logic theory and a rule generation
ation padptu sing genetic algorithms. The rule generation part determines optimal fuzzy membership functions and
inclusior~ or exclusion of each feature in fuzzy classification rules. We analyzed recognition rate of a specific object,
then added finer features repetitively, if necessary, to the object which has large misclassification rate. And we introduce
repetitive analyses method for the minimum size of string and population, and for the improvement of recognition
rates. This classifier is applied to three examples of the classification of iris data, the discrimination of thyroid
gland cancer cells and the recognition of confusing handwritten and printed numerals. In the recognition of
confusing handwritten and printed numerals, each sample numeral is classified into one of the groups which are
divided according to the sample structure. The fuzzy classifier proposed in this paper has recognition rates of 98.
67% for iris data, 98.25% for thyroid gland cancer cells and 96.3% for confusing handwritten and printed
numeral!;.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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