Objectives : To investigate the factors affecting bone mineral density in across stratified postmenopausal ages. Methods : Data from 1,698 subjects who completed the 2010-2011 National Health and Nutrition Survey were analyzed using SPSS Statistics 21.0 The $x^2$ test and one way (ANOVA) were used to verify the relationship between general characteristics and health behaviors and the prevalence of osteoporosis. Logistic regression analysis was used to verify the factors Influencing bone mineral density. Results : The bone mineral density distribution was the highest among those with osteopenia, with proportions of 21.8% in healthy subjects, 58.1% in osteopenia, and 20.0% in those with osteoporosis. The distribution of osteoporosis by age group was 5.2% among subjects in their 50s, 15.4% among those in their 60s, and 42.4% among those in their 70s. In multivariate logistic regression analysis, the prevalence of osteoporosis according to ages was significantly correlated with age, educational level, body mass index(BMI), and parity 4 of more than 1-2 babies. Conclusions : Although age is an uncontrollable factor in the prevention of osteoporosis, educational level and BMI are correctable factors to maintain bone mineral density. There is a need to maintain healthy BMI and expand osteoporosis prevention education.
Landslide researches are divided to a method of interrelationship for various factors, method of predicting landslide possibility, and method of estimating landslide risk which are occurring landslides in the natural slope. Most of landslides occurred in natural slope are caused by a heavy rainfall in summer season. Weathered soil layer located in upper side of rock mass was occurred. As well as, they are announced to have an influence to geometry, geology, soil characteristics, and precipitation in the natural slope. In order to investigate and interpret the variety of landslides from field investigation to risk analysis, landslide analysis process due to geotechnical and geological opinions are systematically demanded. In this research, the study area is located in Macheon area, Gyeongsangnam-do and performed the landslide investigation. From the results of landslide investigation and analysis, optimized standard model based on natural landslide is proposed to high technical method of landslide investigation and interpretation.
한국지질자원연구원에서 구축하고 있는 드론 플랫폼을 소개하였다. 구축중인 플랫폼은 사진측량, 원격탐사, 물리탐사 등을 위한 다양한 드론 시스템과 현장에서 각 시스템을 운용하기 위한 방안과 차량형 드론관제센터, 그리고 취득한 자료의 저장, 공유, 분석, 시각화 등을 위한 드론 데이터 플랫폼 등으로 구성된다. 구축한 드론 시스템의 개별적 적용 또는 복합적 적용을 통해 획득한 결과들로부터 그 성능을 검증하였으며 지질조사 및 광물자원탐사를 위한 KIGAM 드론 플랫폼의 활용 가능성에 대해 고찰하였다.
물리탐사는 측정점에 대한 정보에만 국한하는 다른 조사방법과는 달리 지반내부에 대한 영상 및 정보를 제공할 수 있으므로 환경오염부지 평가 및 감시, 지반조사, 지질재해 등에서 중요한 기술로 활용되고 있다. 본 연구에서는 상기물리탐사 요소기술에 관한 특허분석을 실시하였다. 1976년부터 2005년까지 출원된 특허의 요약문, 청구항, 도면 검색 등을 통해 총 904건의 관련 특허를 추출하였다. 추출된 특허를 대상으로 국가별, 연도별, 출원인별, 그리고 기술 분야별 출원동향을 분석하였다. 또한 미국특허 분석을 통해 국가별 기술수준을 비교 분석하였다. 상위 5위의 출원국가는 미국, 영국, 일본, 노르웨이 그리고 프랑스 순이었으며, 특히 미국과 영국 출원인의 특허건수가 663건(73.3%)으로 이 분야 기술개발을 주도하고 있는 것으로 파악되었다.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.637-641
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2003
Abrasive powders were recovered from electrical industry sludge by simple physical separation for their recycling. The raw electrical industry sludge was filter pressed, dried, dispersed and then classified by air classifier at various conditions. The three kinds of particles with different particle size distribution were classified by controlling rotor speed and air volumes of the classifier. The recovered abrasive powders, which are classified at 5,000,9000 and 13,000 rpm of rotor speed, are almost same properties to raw pumice, garnet and rouge powders, respectively. The results of particle size analysis, X-ray diffraction and SEM observation show that the recovered powders can be reused as an abrasive powders.
전자소재의 원료물질 혹은 보호물질에 사용되는 고분자수지내에 포함된 U, Th과 이들의 붕괴산물인 딸핵종과 같은 방사성 불순물이 있는 경우 전자소자의 오작동을 일으키는 주 요인으로 알려져 있으며, Na, Cl, Fe 등과 같은 이온성 불순물은 소자의 수명을 단축시키는 것으로 알려져 있어 극미량 무기불순물의 정확한 분석이 필요하다. NAA의 경우, 위와 같은 분석의 문제점인 시료전처리가 필요하지 않은 비파괴 분석이 가능하여 가장 적합한 분석법으로서 고분자수지중의 극미량 불순물 분석을 위한 시료 전처리법과 최적 분석방법을 개발하였다. 이 방법을 사용하여 전자소재의 밀봉보호재로 널리 이용되고 있는 에폭시수지와 페놀수지중의 극미량 무기 불순물을 분석기술을 개발하였으며, 그 결과 U, Th과 이온성 불순물인 Cl, Fe, Na 외에 20가지의 미량 무기불순물을 분석할 수 있었다.
본 연구에서는 국가위험도 및 국가신용등급 현황을 파악하고, 이들 지표와 광물자원개발 투자와의 관계를 분석하여 해외 광물자원개발투자를 위한 지표를 도출하고자 했다. 이를 위해 국가위험도와 광물자원부존국과의 관계를 분석하였고, OECD 국가신용등급을 적용한 자원개발 투자 위험도와의 상관성을 검토하였다. 실제 광물자원 투자사업 시 국가위험도 역할이 중요한 변수로 제공되는 국가는 자원지수는 양호하나 국가위험도가 글은 국가들이다. 따라서 해외광물자원 투자 시 자원지수와 국가위험도와의 관계에 대한 신중한 검토는 사업 투자 여부 선정을 위한 필수요건이다.
모발분석(TMA: Tissue Mineral Analysis)은 머리카락 속에 있는 30여 가지의 미네랄과 8가지의 중금속의 양과 중요 미네랄 비율을 분석하여 체내에 과잉, 결핍 및 불균형 상태를 평가하고, 그 결과가 현재 인체에 미치는 영향을 예측하여, 건강을 유지하는 방향을 제시하는 임상 영양학 및 독성학 모발조직 검사방법을 말한다. 그러나 국내 TMA 분석방법은 몇 가지 문제점이 있다. 첫째, TMA 분석기기는 있으나 분석결과를 해석할 수 있는 한국형 의학 정보 데이타베이스가 없다. 둘째, 미국에서 보내오는 TMA 검사결과 자료가 영문이며 철저한 보안에 바탕을 둔 그래픽 파일 형태이므로 활용성이 적다. 셋째, TMA 관련 데이터베이스가 있어도 의료기관에서 사용하기 어려운 매우 낮은 수준이므로 TMA 분석 및 의료서비스를 위해 매번 미국에 의뢰해야 하므로 심각한 외화낭비를 초래한다. 넷째, TMA 결과가 서구식 생활패턴에서 비롯된 데이터 베이스로부터 구축된 것이므로 검사결과의 신뢰성 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 국내 전문 기관으로부터 자료를 제공받아 TMA 관련 국내 최초 지능적 의학 전문가 시스템(IMES: Intelligent Medical Expert System)을 개발하였다. IMES는 TMA 자료를 다단계 통계분석 방법에 의한 결정 트리 분류기를 이용하여 분류하고 다중 퍼지 규칙베이스를 구축하여, 지능적 퍼지추론 방법에 의해 한글화된 데이터베이스로부터 복잡한 자료를 추론하도록 구축하였다. 본 IMES 시스템을 실제 적용한 결과 업무능률과 만족도가 각각 86%, 92% 증가함을 알 수 있었다.
Lee Kil-Yong;Yoon Yoon-Yeol;Cho Soo-Young;Kim Yong-Je;Chung Yong-Sam
Nuclear Engineering and Technology
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제38권5호
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pp.423-426
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2006
A developed neutron activation analysis(NAA) and gamma-spectrometry were applied to improve the analytical sensitivity and precision of impurities in electronic-circuit raw materials. It is well known that soft errors in high precision electronic circuits can be induced by alpha particles emitted from naturally occurring radioactive impurities such as U and Th. As electronic circuits have recently become smaller in dimension and higher in density, these alpha-particle emitting radioactive impurities must be strictly controlled. Therefore, new NAA methods have been established using a HTS(Hydraulic Transfer System) irradiation facility and a background reduction method. For eliminating or stabilizing fluctuated background caused by Rn-222 and its progeny nuclides in air, a nitrogen purging system is used. Using the developed NAA and gamma-spectrometry, ultra trace amounts of U(0.1ng/g) and Th(0.01ng/g) in an alumina ball and high purity silica used for an epoxy molding compound (EMC) could be determined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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