Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.09a
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pp.422-425
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2003
This study was carried out to apprehend the variation of quality of mine drainage in the abandoned Samtan coal mine. After closure of coal mine, although still pumping, water level in underground was raised to loom and the concentration of some elements such as Fe and Mn was elevated. At present, the worst pollution source in this area is too the acidic leachate drained from uncovered mine waste impoundment. The flow rate of mine drainage from the adit is ave. about 20,000t/d. If water were flooded and deteriorated due to stopping pumping, the impact of the mine drainage on the stream around the abandoned mine would be more severe. Therefore, It is considered that the prediction of water quality of mine drainage from the adit after stopping pumping will be very important with a view to establishing countermeasures.
Mine closure does often accompany the flooding of mine galleries due to ceasing a pumping operation. When a mine gallery is flooded, rocks around the gallery are fully saturated and the gallery is subject to a water pressure. The uniaxial unconfined compressive strength of a rock depends on its water content and decreases as the water content increases. A water pressure may originate the crack growth of a rock or the discontinuity growth of rock mass. Although the water in a gallery will give some support pressure inside the gallery, the degradation of rock mass properties caused by a water pressure will reduce the stability of the gallery. In this study, 2-dimensional discontinuous and 3-dimensional continuous numerical analyses have been conducted to evaluate an effect that a reduction of rock mass properties around the gallery induced by a water pressure has on the stability of mine gallery. The numerical analyses show that a reduction of rock mass properties caused by a water pressure increases displacements of rock mass around mine gallery. 2-dimensional model is found to give larger values of displacement than 3-dimensional model.
In South Korea, Mine industries were encouraged to obtain the natural resource from 1960 to 1980. However, the depletion of natural resource and decreasing price have been caused by the voluntary closure of non-economical mines and a cut of their production since 1990. Harmful wastewater containing such heavy metals as iron, aluminum, arsenic, and cadmium are being discharged from abandoned pits and waste stone and tailing dumping sites following the closure of mines. Therefore, the objective of this paper suggests a policy of mine hazard prevention(PMHP) and method that allows the combination of new spatial data and as well as collected data on resources for the sustainable mine reclamation and management using EGIS/MGIS technique to develop an integrated plan and management techniques.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.32
no.3
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pp.242-252
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2006
Data mining is the exploration and analysis of huge amounts of data to discover meaningful patterns. One of the most important data mining problems is association rule mining. Recent studies of mining association rules have proposed a closure mechanism. It is no longer necessary to mine the set of all of the frequent itemsets and their association rules. Rather, it is sufficient to mine the frequent closed itemsets and their corresponding rules. In the past, a number of algorithms for mining frequent closed itemsets have been based on items. In this paper, we use the transaction itself for mining frequent closed itemsets. An efficient algorithm is proposed that is based on a link structure between transactions. Our experimental results show that our algorithm is faster than previously proposed methods. Furthermore, our approach is significantly more efficient for dense databases.
In order to analyze the healing effectiveness of rock salt cracks affected by the applied stresses and time, we used the ultrasonic technology to monitor the ultrasonic pulse velocity (UPV) variations for different initial stress-damaged rock salts during self-healing experiments. The self-healing experiments were to create different conditions to improve the microcracks closure or recrystallized, which the self-healing effect of damaged salt specimens were analyzed during the recovery period about 30 days. We found that: The ultrasonic pulse velocity of the damaged rock salts increases rapidly during the first 9 days recovery, and the values gradually increase to reach constant values after 30 days. The damaged value and the healed value were identified based on the variation of the wave velocity. The damaged values of the specimens that are subject to higher initial damage stress are still keeping in large after 30 days recovery under the same recovery condition It is interesting that the damage and the healing were not in the linear relationship, and there also existed a damage threshold for salt cracks healing ability. When the damage degree is less than the threshold, the self-healing ratio of rock salt is increased with the increase in damage degree. However, while the damage degree exceeds the threshold, the self-healing ratio is decreased with the increase in damage.
A series of geotechnical surveys and in-situ tests were carried out to evaluate the stability of underground mine cave in an abandoned coal mine. After the closure of the mine, the underground mine drifts have been utilized for a tourist route since 1999. The dimension of the main cave is 5m width, 3m height and 230m length. The surrounding rock mass of the cave is consist of black shale, coal and limestone. Also, the main cave is intersected by two fault zone. Detailed field investigations including Rock Mass Rating(RMR), Geological Strength Index(GSI) and Q classification were performed to evaluate the stability of the main cave and to examine the necessity of reinforcement. Based on the results of rock mass classification and numerical analysis, suitable support design was recommended for the main cave. RMR and Q values of the rock masses were classified in the range of fair to good. According to the support categories proposed by Grimstad & Barton(1993), these classes fall in the reinforcement category of the Type 3 to Type 1. A Type 3 reinforcement category signifies systematic bolting and no support is necessary for the Type 1 case. From the result of numerical analysis, it was inferred that additional support on the several unstable blocks is required to ensure stability of the cave.
Stoping method has been acknowledged as one of the typical metalliferous underground mining methods. Notwithstanding with the popularity of the method, the majority of stoping mines are suffering from excessive unplanned dilution which often becomes as the main cause of mine closure. Thus a reliable unplanned dilution management system is imperatively needed. In this study, reliable unplanned dilution prediction system is introduced by adopting artificial neural network (ANN) based on data investigated from one underground stoping mine in Western Australia. In addition, contributions of input parameters were analysed by connection weight algorithm (CWA). To validate the reliability of the proposed ANN, correlation coefficient (R) was calculated in the training and test stage which shown relatively high correlation of 0.9641 in training and 0.7933 in test stage. As results of CWA application, BHL (Length of blast hole) and SFJ (Safety factor of Joint orientation) show comparatively high contribution of 18.78% and 19.77% which imply that these are somewhat critical influential parameter of unplanned dilution.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3606-3629
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2018
The discovered high potential utility itemsets (HPUIs) have significant influence on a variety of areas, such as retail marketing, web click analysis, and biological gene analysis. Thus, in this paper, we propose an algorithm called HPUIM-QGA (Mining high potential utility itemsets based on a quantum genetic algorithm) to mine HPUIs over uncertain datasets based on a quantum genetic algorithm (QGA). The proposed algorithm not only can handle the problem of the non-downward closure property by developing an upper bound of the potential utility (UBPU) (which prunes the unpromising itemsets in the early stage) but can also handle the problem of combinatorial explosion by introducing a QGA, which finds optimal solutions quickly and needs to set only very few parameters. Furthermore, a pruning strategy has been designed to avoid the meaningless and redundant itemsets that are generated in the evolution process of the QGA. As proof of the HPUIM-QGA, a substantial number of experiments are performed on the runtime, memory usage, analysis of the discovered itemsets and the convergence on real-life and synthetic datasets. The results show that our proposed algorithm is reasonable and acceptable for mining meaningful HPUIs from uncertain datasets.
The characteristics of the heavy metal contamination in the soils affected by the tailings of the Palbong mine have been studied. The soils in the studied area consist mostly of loam by the particle size analysis, but a little of it, located near the stream, consist of loamy sand to sandy loam, finally to loam downward. The organic contents of soils are significantly low aoom 2 percent and the pH is in acidic ranging 6.0 $\pm$ 0.1. The samples of the parent rocks, the normal soils, the tailings and the channel deposits from the studied area were chemically analysed. From the result, the heavy metal concenlration of the soils is a little Jow compared with that of the parent rocks, shows the hydrologic process of the surface and the groundwater. The contamination of the tailings from the ore mining are high in lead, copper and arsenic. In the channel deposits the concenlrations of lead and copper are abnormally high but that of arsenic is uniquely low. And most of heavy metal contamination are decreased with the distance from the mine. It is caused by the properties of the surface and the ground water during the process of the heavy metal migration. The correlation-coefficient between sand and silt contents and the concentrations of Cd, Cu and Pb are significant but the amounts of As and Hg are increased with the clay contents. The dispersion of the heavy metals with the distance shows that the concentrations of them in the soils sampled at distance of 100 m to 200 m along the stream started near the Palbong mine are extremely high compared with those from other distances. These discrepancies are significant in Cd, Cu, Pb and Hg, but low in As. All the samples contain below detection limit of Cr+6 In the present stream water the concentrations of the heavy metals are not detected. So, it is interpreted that the concentrations in the soils are caused by the activities of the mining during the operation and have been continued by the dispersion from the tailings since after the closure of the mining, especially by the surface and ground water. The concentrations are diminished with the distance from the mining site, but in the interval of 800-2000 m increases abruptly. In the soil samples counted on the dispersion direction by wind, the lowering of the concentration is relatively uniform with the distance from the mining site. So, the rapid increase of the heavy metal concentrations is presumed to have been caused by the ground-water movement. In the migration of the heavy metals, the groundwater conditions, such as pH, Eh, the contents of colloidal particles, and Mn and Fe oxides are closely involveo. Integrating with these factors, it is interpreted that the groundwater conditions which have caused the heavy metal contamination of the studied area are those that the pH is about 3 in oxidized conditions, the contents of the colloidal particles are low, and Mn and Fe oxides are not involved in the migration of the heavy metals. Meanwhile, the vegetables growing on the soils in the studied area are not affected by the contamination of the heavy metals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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