• 제목/요약/키워드: Min-Max

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제한된 기상변수와 Polynomial Networks Approach를 이용한 일 증발접시 증발량의 모형화 (Modeling of Daily Pan Evaporation using the Limited Climatic Variables and Polynomial Networks Approach)

  • 김성원
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2010년도 학술발표회
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    • pp.1596-1599
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    • 2010
  • Group method of data handling neural networks model (GMDH-NNM) is used to estimate daily pan evaporation (PE) using limited climatic variables such as max temperature ($T_{max}$), min temperature ($T_{min}$), mean wind speed ($W_{mean}$), mean relative humidity ($RH_{mean}$) and sunshine duration (SD). And, for the performances of GMDH-NNM, it is composed of training and test performances, respectively. The training and test performances are carried out using daily time series data, respectively. From this research, we evaluate the impact of GMDH-NNM for the modeling of the nonlinear time series data. We should, thus, construct the credible data of the daily PE data using GMDH-NNM, and can suggest the methodology for the irrigation and drainage networks system. Furthermore, this research represents that the strong nonlinear relationship such as pan evaporation modeling can be generalized using GMDH-NNM.

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On-line Korean Sing Language(KSL) Recognition using Fuzzy Min-Max Neural Network and feature Analysis

  • zeungnam Bien;Kim, Jong-Sung
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1995년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.85-91
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    • 1995
  • This paper presents a system which recognizes the Korean Sign Language(KSL) and translates into normal Korean speech. A sign language is a method of communication for the deaf-mute who uses gestures, especially both hands and fingers. Since the human hands and fingers are not the same in physical dimension, the same form of a gesture produced by two signers with their hands may not produce the same numerical values when obtained through electronic sensors. In this paper, we propose a dynamic gesture recognition method based on feature analysis for efficient classification of hand motions, and on a fuzzy min-max neural network for on-line pattern recognition.

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영상처리용 Morphological Filter의 하드웨어 설계 (Design of Morphological Filter for Image Processing)

  • 문성용;김종교
    • 한국통신학회논문지
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    • 제17권10호
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    • pp.1109-1116
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    • 1992
  • Mathematical morphology는 이론적 배경으로 신호 및 시스템의 기하학적 특성을 해석하는데 우수하고 잡음이 섞인 데이터를 고르기에 있어서 매우 성공적으로 적용되고 있다. 본 논문에서는 morphological필터의 하드웨어 구현은 같은 회로에서 gray scale dilation과 erosion을 수행하여 최소값과 최대값을 선택하도록 함으로써 회로의 복잡성을 줄이고 병렬처리가 가능하도록 하였다. Morphological filter의 구조는 structuring element블록, 이미지 데이타 블록, 제어 블록, ADD 블록, MIN/MAX블록으로 구성되고 실시간 처리가 가능하도록 하드웨어를 설계, one chip화 한다.

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복합 잡음 제거를 위한 영상처리 (Image Processing for Mixed Noise Removal)

  • 이경효;김남호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권12호
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    • pp.2701-2706
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    • 2009
  • 잡음은 임펄스 잡음과 AWGN(additive white gaussian noise)이 있으며, 이들 잡음을 제거하기 위한 다양한 방법들이 제안되었다. 잘 알려진 필터로는 Mean, Min-max, Median 필터 등이 있으며, 이러한 필터들은 잡음에 따라 각기 다른 특성을 나타낸다. 그리고 임펄스 잡음과 AWGN이 중첩된 환경에서는 단일 필터로서는 잡음제거에 있어 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 환경에서 영상을 복원하기 위해, 잡음확률을 이용한 필터를 제안하였으며,시뮬레이션을통해기존의방법들과그성능을비교하였다.

PDP용 MgO 박막의 스퍼터 연구 (Sputtering of Magnesium Oxide this film for Plasma Display Panel Application)

  • 최영욱;김지현
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 C
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    • pp.1732-1734
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    • 2003
  • An MgO thin film sputtering system for the PDP (Plasma Display Panel) applications has been developed. This system was manufactured with a vertical In-Line type of 42 inch, which has the length of 520 mm and the width of 900 mm. A reactive magnetron discharge for this sputtering was generated using an unipolar pulsed power supply which has functions of constant voltage (Max. 500 V) and current (Max. 15 A) control, frequency of $10{\sim}100$ kHz and duty ratio of $10{\sim}60$ %. The experiment was conducted under various conditions : $3{\sim}10$ mTorr of pressure, the ratio of $O_2$/Ar = $0.1{\sim}0.5$, 50 % of duty and power of $0.5{\sim}1.7$ kW. From the experiment, the deposition rate of a static state and a moving state were measured to be about 45 nm/min and 6 nm m/min at the distance of 50 mm between the target and the substrate, respectively.

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유연생산라인의 부하평준화를 위한 작업흐름선택 전문가시스템 (Job Route Selection Expert System for Workload Balancing in Flexible Flow Line)

  • 함호상;한성배
    • 지능정보연구
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    • 제2권1호
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    • pp.93-107
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    • 1996
  • A flexible flow line(FFL) consists of several groups of identical machines. All work-orders flow along the same path through successive machine groups. Thus, we emphasized the balancing of workloads between machine groups in order to maximize total productivity. On the other hand, many different types of work-orders, in varying batch or lot sizes, are produced simultaneously. The mix of work-orders, their lot sizes, and the sequence in which they are produced affect the amount of workload. However, the work-orders and their lot sizes are prefixed and cannot be changed. Because of these reasons, we have developed an optimal route selection model using heuristic search and Min-Max algorithm for balancing the workload between machine groups in the FFL.

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자가 생성을 이용한 퍼지 다층 퍼셉트론 (Fuzzy Multilayer Perceptron by Using Self-Generation)

  • 백인호;김광백
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2003년도 춘계학술대회
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    • pp.469-473
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    • 2003
  • 다층 구조 신경망에서 널리 사용되는 오류 역전파 알고리즘은 초기 가중치와 불충분한 은닉층의 노드수로 인하여 지역 최소화에 빠질 가능성이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘에서 은닉층의 노드 수를 설정하는 문제와 ARTI에서 경계 변수의 설정에 따라 인식률이 저하되는 문제점을 개선하기 위하여 ARTI과 Max-Min 신경망을 결합한 퍼지 다층 퍼셉트론을 제안한다. 제안된 자가 생성을 이용한 퍼지 다층 퍼셉트론은 입력층에서 은닉층으로 노드를 생성시키는 방식은 ARTI을 적용하였고, 가중치 조정은 특정 패턴에 대한 저장 패턴을 수정하도록 하는 winner-take-all 방식을 적용하였다. 제안된 학습 방법의 성능을 평가하기 위하여 학생증 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 오류 역전파 알고즘보다 연결 가중치들이 지역 최소화에 위치할 가능성이 줄었고 학습 속도 및 정체 현상이 개선되었다.

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얼굴인증을 위한 PCA와 LDA 융합 알고리즘 구현 잊 성능 비교 분석 (Performance Evaluation of Fusion Algorithms Using PCA and LDA for Face Verification)

  • 정장현;구은경;강행봉
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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    • pp.718-720
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    • 2004
  • 얼굴 인증에서 가장 보편적으로 사용되고 있는 주성분 분석(PCA . Principal Component Analysis)은 정면 얼굴과 같은 특징 패턴에 대해서 비교적 높은 성능을 보인다. 인식률을 떨어뜨리지 않으면서 데이터량을 줄일 수 있는 효과가 있어 클래스를 잘 축약하여 표현하기에 유용하다. 하지만 조명이나 표정의 변화에 대해서는 성능을 보장할 수 없다 이를 보완하기 위해 성분이 다른 클래스간의 분리가 수월하도록 선형판별분석(LDA Linear Discriminant Analysis)을 사용한다 LDA는 데이터의 양이 적을 때는 성능이 떨어지는 단점이 있다 그래서 PCA와 LDA를 융합한 기술을 사용하면 더 나은 성능을 얻을 수 있는데 Min, Max, Mean, Append, Majority voting방법 등이 이에 해당된다. 하지만 기존 연구에서는 제한적 데이터베이스에 대한 실험에 그쳐 실험 결과의 객관성이 부족했다. 본 논문에서는 정형화된 환경에서 여러 가지 데이터베이스를 사용해 실험함으로써 Min, Max, Mean 융합 알고리즘의 성능을 비교 분석한다. 융합 알고리즘이 언제나 좋은 성능을 내는 것은 아니지만 얼굴영상에서 조명이나 표정 등이 변화함에 상관없이 일정 수준의 인증율을 보장하고 있다.

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크리스프 타입 퍼지 제어기의 동특성 해석 (Analysis on Dynamical Behavior of the Crisp Type Fuzzy controller)

  • 권오신;최종수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.67-76
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    • 1995
  • 퍼지 제어기에 관한 최근 연구에서, 연산의 간략성을 위해 퍼지 제어 규칙의 후건부에 대하여 퍼지 집합 대신에 크리스프 값을 사용하는 크리스프 타입 퍼지 제어기 모델이 다양한 분양의 응용에 널리 이용괴고 있다. 이 논문에서는 max-min 추론법 및 product-sum 추론법에 기초한 크리스프 타입 퍼지 제어기의 동특성을 해석하였다. 해석결과, 크리스프 타입 퍼지 제어기는 근사적으로 PD 제어기와 같이 동작함을 보였다.

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Use of near-fault pulse-energy for estimating critical structural responses

  • Chang, Zhiwang;Liu, Zhanhui;Chen, Zhenhua;Zhai, Changhai
    • Earthquakes and Structures
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    • 제16권4호
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    • pp.415-423
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    • 2019
  • Near-fault ground motions can impose particularly high seismic demands on structures due to the pulses that are typically observed in the velocity time-histories. In this study it is empirically found that the critical response can be estimated from the directions corresponding to the maximum (max) or minimum (min) pulse-energy. Determination of the pulse-energy requires removing of the high-frequency content. For achieving this, the wavelet analysis and the least-square-fitting (LSF) algorithm are adopted. Results obtained by the two strategies are compared and differences between them are analyzed. Finally, the relationship between the critical response and the response derived from directions having the max or min pulse-energy confirms that using the pulse-energy for deriving the critical response of the building structures is reasonable.