폐구리전선의 재활용 공정은 여러 단계의 절단공정으로 피복재로부터 구리선을 분리 후 비중선별공정으로 구리선을 회수하는 방법이 사용되고 있다. 구리세선은 이후의 재활용 공정에서 손실 등의 우려가 있어 추가적인 처리가 필요하다. 이 연구에서는 볼밀처리를 통해 구리세선의 응집체를 구성하여 손실을 방지하고자 하였다. 구리선의 응집은 구리선이 휘어져 서로 얽히는 과정에서 발생하므로 본 연구에서는 볼밀처리 후 구리전선의 굴곡도를 측정하였다. 0.5 cm와 3 cm의 구리세선을 사용하였을 때 볼의 투입과 상관없이 0.5 cm 구리세선은 휘지 않았고, 3 cm의 구리세선은 모두 응집되었다. 1 cm와 2 cm의 구리선을 사용하였을 때는 볼을 투입하였을 때 구리선의 휨 현상이 현저하였다. 2 cm의 구리세선을 사용한 실험에서 20 mm 알루미나 볼의 투입량을 증가시킴에 따라 구리선의 응집율은 점차적으로 증가하였고 30 mm 알루미나 볼을 사용하였을 때 200 ml 투입한 경우 응집율이 89.29 %로 증가한 후 볼 투입량을 증가시키면 응집율이 감소하였다. 이와 같이 구리세선을 볼밀 처리하면 구리세선의 응집체 형성이 가능하여 구리세선의 손실이 감소될 것으로 기대된다.
백설기 제조시 쌀가루 제분방법 및 입자크기가 백설기 관능특성과 품질특성에 미치는 영향을 조사하였다. 품질특성 측정결과 수분함량은 제분방법에 따라 $31.9{\sim}34.8\%$로 나타났다. L value는 W80(more than $180\;{\mu}m$ rice flour using wet milling)이 가장 높은 값인 92.5를 나타냈고, D80(more than $180\;{\mu}m$ rice flour using dry milling)이 가장 낮은 값인 79.0을 나타냈다. 호화도 측정결과 제분방법에 따른 유의적인 차이가 나타나지 않았다. 조직감 측정결과 탄력성(springiness), 응집성(cohesiveness), 씹힘성(chewiness), 껌성(gumminess)은 입자크기에 따른 유의적인 차이를 나타내지 않았고, 경도(hardness) 측정결과 입자크기가 작아질수록 낮은 수치를 나타내었다. 관능검사 측정결과에서는 W80으로 만든 백설기가 강도 및 기호도 검사에서 가장 높은 점수를 나타내었다.
Kwon, Young-Soon;Kim, Hyun-Sik;Gerasimov, Konstantin B.
한국분말재료학회지
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제9권6호
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pp.422-432
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2002
Mechanically driven decomposition of intermetallics during mechanical milling(MM 1 was investigated. This process for Fe-Ce and Fe-Sn system was studied using conventional XRD, DSC, magnetization and alternative current susceptibility measurements. Mechanical alloying and milling form products of the following composition (in sequence of increasing Gecontent): $\alpha$(${\alpha}_1$) bcc solid solution, $\alpha$+$\beta$-phase ($Fe_{2-x}Ge$), $\beta$-phase, $\beta$+FeGe(B20), FeGE(B20), FeGe(B20)+$FeGe_2$,$FeGe_2$,$FeGe_2$+Ge, Ge. Incongruently melting intermetallics $Fe_6Ge_5$ and $Fe_2Ge_3$ decompose under milling. $Fe_6Ge_5$ produces mixture of $\hat{a}$-phase and FeGe(B20), $Fe_2Ge_3$ produces mixture of FeGe(B20) and $FeGe_2$ phases. These facts are in good agreement with the model that implies local melting as a mechanism of new phase for-mation during medchanical alloying. Stability of FeGe(B20) phase, which is also incongruently melting compound, is explained as a result of highest density of this phase in Fe-Ge system. Under mechanical milling (MM) in planetary ball mill, FeSn intermetallic decomposes with formation $Fe_5Sn_3$ and $FeSn_2$ phases, which have the biggest density among the phases of Fe-Sn system. If decomposition degree of FeSn is relatively small(<60%), milled powder shows superparamagnetic behavior at room temperature. For this case, magnetization curves can be fitted by superposition of two Langevin functions. particle sizes for ferromagnetic $Fe_5Sn_3$ phase determined from fitting parameters are in good agreement with crystalline sizes determined from XRD data and remiain approximately chageless during MM. The decomposition of FeSn is attributed to the effects of local temperature and local pressure produced by ball collisions.
The effects of cooking methods on the total dietary fiber(TDF) and enzyme-resistant starch(RS) contents of nonwaxy and waxy milled and brown rices were investigated. The TDF contents of raw rices were 3.77% for nonwaxy brown, 3.41% for waxy brown, 1.37% for nonwaxy milled and 1.14% for waxy milled rices. The TDF contents were higher in brown rices than milled ones and slightly higher in nonwaxy than waxy ones. However, there were no significant differences among raw and cooked rices with. automatic electric cooker and automatic pressure cooker. The TDF contents of cooked rices did not show any increase, but that of waxy milled ones rather slightly decreased by cooking. The RS contents analysed were not significantly different between automatic electric cooking and automatic pressure cooking. The RS contents of cooked rices were 0.05∼0.06% for nonwaxy milled, 0.09∼0.12% for nonwaxy brown, 0.07∼0.08% for waxy milled, 0.11∼0.13% for waxy brown, which showed higher RS content in brown than milled ones, and in waxy than nonwaxy ones. The ratios of RS/TDF were 4.1∼4.2% for nonwaxy milled, 2.8% for nonwaxy brown, 7.5∼8.9% for waxy milled, 3.6∼3.7% for waxy brown, which showed that the higher the TDF contents, the less the contribution of RS to the TDF.
본 연구에서는 오대, 남평, 추청, 일미 4품종으로부터 각각 현미와 7분도, 10분도 및 12분도의 백미와 미강을 제조하고 품종과 도정도에 따른 특성을 비교하였으며 총 폴리페놀과 페놀산의 함량을 분석하였다. 현미의 성분 중 지방과 회분 함량이 도정도가 증가할수록 크게 감소하였으며 단백질 함량은 변화가 크지 않았다. 미강의 지방과 회분 함량은 품종에 따른 차이가 매우 큰 것으로 나타났으며 도정도에 따른 차이는 적었다. 도정도가 증가할수록 쌀가루의 호화개시온도가 낮아지고 피크점도(P)와 $95^{\circ}C$ 15분간 유지 후 점도(H)가 증가하였으나 반면 냉각점도, 최종점도, setback 등은 도정도에 따라 일정한 경향을 보이기보다는 품종에 따른 차이가 더 큰 것으로 나타났다. 현미에 함유된 총 폴리페놀의 함량은 93.9-88.8 mg catechin eq/100 g이고 도정한 백미 중에는 30.3-71.9 mg catechin eq/100g 범위였으며, 미강에는 310.0-541.6 mg catechin eq/100g이었다. Phenolic acid는 ferulic acid, p-coumaric acid가 주요 성분이었으며 현미의 총 phenolic acid 함량은 65.9-27.9 mg%였으나 도정도가 증가할수록 감소되고 ferulic acid 조성비가 증가하는 것으로 나타났다. 품종 중에서는 추청과 일미에서 도정으로 인한 phenolic acid 함량 감소가 컸다. 미강의 경우 ferulic acid는 157.8-240.2 mg%, p-coumaric acid는 31.8-90.4 mg% 범위로 나타났고 현미와 백미와는 달리 sinapinic acid, benzoic acid, m-hydroxybenzoic acid의 함량도 높았다.
도정도를 달리한 쌀누룩이 약주의 품질에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 오대쌀 일반미를 기준으로 도정하여 도정도별(0, 10, 30, 50, 70%) 쌀누룩을 제조하고 그 누룩으로 담근 약주의 품질 특성을 분석하였다. 도정도별 쌀누룩에 따른 약주의 품질은 처리구 간에 모두 유의적인 차이를 나타내었다. 특히 약주의 제조 시에 도정도가 큰 누룩을 사용할수록 약주의 pH, 아미노산도, 갈색도, b값 및 색차 ΔE는 유의적으로 감소하는 경향을 보인 반면에 알코올과 휘발산 함량, 환원당 및 L값은 유의적으로 증가하는 경향을 나타내었다. 유기산의 경우 사과산, 호박산, 젖산이 주를 이루고 처리구 간에 유의적인 차이를 나타내었지만 도정도에 따른 경향성은 보이지 않았다. 또한, 전체적인 유리아미노산 및 유리질소화합물 함량도 도정도에 따른 경향성은 보이지 않았지만 아스파르트산은 도정도가 증가할수록 유의적으로 감소하는 경향을 보였다. 휘발성 향기성분 중 2-페닐 알코올 함량은 도정도가 큰 누룩을 사용한 약주에서 유의적으로 증가하는 경향을 나타낸 반면에 n-프로판올과 이소 아밀 알코올 함량은 도정도가 클수록 유의적으로 감소하는 경향을 나타내었다.
Power signals resulting from spindle and feed motor, present a rich content of physical information, the appropriate analysis of which can lead to the clear identification of the nature of the tool wear. The partial least-squares regression (PLSR) method has been established as the tool wear analysis method for this purpose. Firstly, the results of the application of widely used techniques are given and their limitations of prior methods are delineated. Secondly, the application of PLSR is proposed. The singular value theory is used to noise reduction. According to grey relational degree analysis, sample variable is filtered as part sample variable and all sample variables as independent variables for modelling, and the tool wear is taken as dependent variable, thus PLSR model is built up through adapting to several experimental data of tool wear in different milling process. Finally, the prediction value of tool wear is compare with actual value, in order to test whether the model of the tool wear can adopt to new measuring data on the independent variable. In the new different cutting process, milling tool wear was predicted by the methods of PLSR and MLR (Multivariate Linear Regression) as well as BPNN (BP Neural Network) at the same time. Experimental results show that the methods can meet the needs of the engineering and PLSR is more suitable for monitoring tool wear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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