This study was initiated in an effort to determine the normal mean and variations of the somatic cell count (SCC) in milk of buffaloes as influenced by the milking time, stage of lactation, parity and season. The buffaloes were hand milked at 13 and 11 h. interval during evening and morning respectively. On the day of milk sampling the udders were tested for mastitis by California Mastitis Test (CMT). Only those buffaloes, which were found negative in the CMT, were included in the sampling plan. The mean values for morning and evening were 1.09 (range 0.39-1.76) and $0.97(range\;0.57-2.46){\times}10^5cells/ml$, respectively which did not differ significantly. When data of the morning and evening values was compared on the basis of total cell secretion in milk, even then there was no statistical difference between the morning and the evening values, thereby suggesting that no diurnal variation existed in SCC of milk. Paritywise differences were not significant between the 1st to 5th lactation and above. Similarly stage of lactation effect, when tested at 30 day intervals, did not differ significantly. Significant (p<0.05) correlation coefficients (r) between SCC and milk yield during different stages of lactation and parity suggested that SCC per ml of milk was higher during the later stages of lactation. SCC was higher in primiparous than in multiparous buffaloes. On an average the SCC recorded was $1.0{\times}10^5cells/ml$ of milk irrespective of time of milking, parity and stages of lactation. The SCC was low during cold and hot-dry season but were high during the hot-humid season (p<0.05), the respective values being 0.76, 1.08 and $1.35{\times}10^5cells/ml$. These values were lower than the SCC already reported in cows suggesting less stressful condition of the udder of buffaloes in this study.
Pasture-based automatic milking systems (AMS) require cow traffic to enable cows to be milked. The interval between milkings can be manipulated by strategically allocating pasture. The current experiment investigated the effect of replacing an allocation of grazed pasture with grazed soybean (Glycine max) with the hypothesis that incorporating soybean would increase voluntary cow traffic and milk production. One hundred and eighty mixed age, primiparous and multiparous Holstein-Friesian/Illawarra cows were randomly assigned to two treatment groups (n = 90/group) with a $2{\times}2$ Latin square design. Each group was either offered treatments of kikuyu grass (Pennisetum clandestinum Hoach ex Chiov.) pasture (pasture) or soybean from 0900 h to 1500 h during the experimental period which consisted of 2 periods of 3 days following 5 days of training and adaptation in each period with groups crossing over treatments after the first period. The number of cows trafficking to each treatment was similar together with milk yield (mean ${\approx}18$ L/cow/d) in this experiment. For the cows that arrived at soybean or pasture there were significant differences in their behaviour and consequently the number of cows exiting each treatment paddock. There was greater cow traffic (more cows and sooner) exiting pasture allocations. Cows that arrived at soybean stayed on the allocation for 25% more time and ate more forage (8.5 kg/cow/d/allocation) relative to pasture (4.7 kg/cow/d/allocation). Pasture cows predominantly replaced eating time with rumination. These findings suggest that replacing pasture with alternative grazeable forages provides no additional incentive to increase voluntary cow traffic to an allocation of feed in AMS. This work highlights the opportunity to increase forage intakes in AMS through the incorporation of alternative forages.
A dairy farm that has been suffered continuously(more than 2 years) from brucellosis in Korea in spite of repeated legal test-and-slaughter was investigated the main source of infection in the farm. All cattle(22 milking cows, 44 heifers, 60 calves, 8 bull), dogs(3 mixed breed), feces from wild birds(3 samples), drinking water(3 sites), and soil in the paddocks(14 sites) inside the farm were examined with serological and/or bacteriological methods including specific DNA detection with PCR method. Brucella spp in the milk and blood were detected in 12/22 and 5/22 milking cows, respectively, although all of them were negative with conventional tube agglutination test. The number of serologically positive heifer was 15(15/44), but the isolation of Brucella spp was succeeded in the only 11(11/15) of them. Brucella were detected in vagina 1(1/11) and nasal(3/12) excretion in serologically positive heifers. All the three dogs were serologically positive, and Brucella spp were isolated from their blood. However, Brucella spp were not detected in the drinking water, soil in the paddocks, nor the feces of wild birds. The results suggest that milking cow secrete Brucella spp through milk, genital tract and nasal cavity, which are the major source of infection in this farm, The main infection route of Brucella spp is contact to contact with Brucella spp excreting animals rather than environmental contamination. The animals, living together with infected cow such as dogs, are the readily susceptible and are required to be examined for Brucella spp.
Objectives: The prevalence of work-related musculoskeletal symptoms (WMS) among Korean dairy farmers has not been investigated. The purpose of this study was to assess the prevalence of WMS and to evaluate the relationship between WMS and risk factors. Methods: Self-developed questionnaires including the questionnaire developed by the Korean Occupational Safety and Health agency (KOSHA) were used to investigate WMS among dairy farmers in Gyeonggi Province, Korea. We informed selected dairy farmers about the study and sent the questionnaires by registered mail. They visited a public health center nearby or a branch of public health center on the appointed date and skillful researchers identified or conducted the questionnaires by interview. We analyzed 598 (32.8%) of the 1824 dairy farmers. Multiple logistic regression was implemented to estimate the odds ratios of risk factors. Results: The mean age of the respondents was $50.4{\pm}8.7$ years and the proportion of males was 63.0%. The prevalence of WMS at any site was 33.3%. The prevalence of neck WMS was 2.2%, shoulders 10.0%, arms/elbows 5.0%, hands/wrists/fingers 4.2%, low back 11.5%, and legs/feet 11.7%. The adjusted odds ratio of low back WMS for milking 4 or more hours per day was 4.231 (95% Cl = 1.124 - 15.932) and statistically significant. Low back WMS (2.827, 95% Cl = 1.545 - 5.174) was significantly decreased by education. Conclusions: Low back WMS increased with milking hours and milking 4 or more hours per day was significantly associated with low back WMS. Low back WMS was significantly reduced with education. We hope that there will be increased attention about WMS in dairy farmers and the subject of future investigations.
Since the temperature during summer is higher than the temperature which is suitable for milking cows, high temperature stress have severely affected dairy farmers due to decreased milk production. This study was carried out to investigate the effect of rainwater sprinkling system for reducing heat stress in milking cows during intense heat time. Treatment conditions were divided into 2 types ; No rainwater sprinkling (T1) and Rainwater sprinkling (T2). Temperature in the milking cow shed, feed intake, milk yield, respiration rate and rectal temperature were measured to investigate the effect of hot environment on the physiological, productive responses in milkig cows. The results obtained are summarized as follows : The daily milk yields were 24.5 and 27.4 kg per head in T1 and T2 during experimental period. The respiration rate was significantly higher in T1 than those of T2. The rectal temperature in T1 ($40.6^{\circ}C$) was higher than those of T2 ($39.8^{\circ}C$). It was suggested that rainwater sprinkling system installed in the dairy cow shed was effective means to reduce heat stress of milking cow.
To obtain some results of the rate of abnormal keton body in urin of dairy animals by age calving rate, milk yield and some feeding and management condition, 104 cows and 107 dairy goats were investigated. And the results obtained were summerized as follows. 1. From about 23.1% of cows and 39.3% goats, abonormal condition of keton body in urine dectated. 2. The rate of abnormal keton bodies possession were lower at the age of 1~4 but higher at the age of 4~11. 3. From the calving animals, the highest rate of keton body were detected but the lowest from first and ninths calving animals. 4. The cows than 20kg milking per day and the goats 3~4kg milking were higher but the cows below 10kg milking and the goods 1~2kg milking were lower. 5. Under bad feeding and management condition, the amount keton bodies in urine of animals were increased much.
This paper introduces the method to make management network about milking cow farm tasks. The object of this research was to design of biological measuring system and managing network system in a livestock farm. This auto-management system provides informations about individual cows' temperature, conductivity of milk and weight for efficient management of feeding, and milking works by a micro-processor and RS -485 type serial COM. ports. And measured bio-data which are basic informations for remote raising management are saved to user PC by serial communication between the PLC and user PC. Milking cow farm is divided into three working place to each measurement work and feed. The first working place is milking station which has two thermometers, a conduct meter and a scale set. The second working place is feeding station, and the third place is cattle cage. These are combined by network system and the PLC which is used to drive network and sub-modules. Sub-modules have a micro-process to control the sensor and to interface with network. The PLC which drive network and control sequence has two serial communication port to be linked with user PC for sending the measured data and for receiving data. Above all, in this study tells the sequence operating method by the driving scenario of breeding milk cow for livestock auto-management using the PLC and network system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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