According to the Korea Augmentation Satellite System (KASS) system milestone, Site Acceptance Test (SAT) has three steps test until the end of the project. SAT#1 is the first time of SAT steps and verify the KASS Reference Station (KRS) and Sub System (S/S) for the monitoring and controllable. After the equipment and software were installed at the Mission Control Center (MCC) with Central Monitoring and Control Simulator (CMS) for the SAT#1, the 1:1 test was progressed when the KRS and S/S are ready to test. SAT#1 has a 10 steps test case and it was progressed each KRS sites. The test was finished throughout the real-time monitoring and the data collection including the data analysis all of the 7 KRS sites. Finally SAT#1 was completed on December 2020 with successfully.
As the development of modern technology, human works shift whose roll from physical conditions to the system monitoring tasks. In this paper, safety-presentation configuration is discussed instead of well-known fault-warning configuration. Safety-presentation configuration is verified as superior to the fault-warning configuration in hazard prevention. The estimation of system states involves the decision making environments which lack of required in formations and most of all the informations are not precise too. And the limitation of human information processing show doubtful results. So the estimation of system states is regardes as fuzzy number, and its operation produces the parameter that explain the discriminability(d), decision criterion ($\beta$) of system operator's behaviors. These two values served as performance indices. Especially the $\beta$ is a good milestone of the operator's altitude degree of caution.
In a super-large underground with "large span and high side wall", it is buried in mountains with uneven lithology, complicated geostress field and developed geological structure. These surrounding rocks are more susceptible to stability issues during the construction period. This paper takes the left bank of Baihetan hydropower station (span is 34m) as a case study example, wherein the deformation mechanism of surrounding rock appears prominent. Through analysis of geological, geophysical, construction and monitoring data, the deformation characteristics and factors are concluded. The failure mechanism, spatial distribution characteristics, and evolution mechanism are also discussed, where rock mechanics theory, $FLAC^{3D}$ numerical simulation, rock creep theory, and the theory of center point are combined. In general, huge underground cavern stability issues has arisen with respect to huge-scale and adverse geological conditions since settling these issues will have milestone significance based on the evolutionary pattern of the surrounding rock and the correlation analyses, the rational structure of the factors, and the method of nonlinear regression modeling with regard to the construction and development of hydropower engineering projects among the worldwide.
Bangladesh, as a newcomer country, is expecting to start her nuclear power journey by 2022. Due to evident reasons, newcomer nuclear countries face several key challenges concerning the development of national nuclear safety infrastructure. The paper investigates the status of the 7 key safety infrastructure issues out of the 19 and readiness of the supportive organizations, laboratories, and workforces following the International Atomic energy Agency's status evaluation guide at milestone 3 and foreign countries' practice. Much progress has been achieved at phase 3 regarding the establishments of a few Acts, a regulator, and an operator. However, comprehensive regulatory frameworks, skilled workforces, establishments of a few supportive organizations, and laboratories for managing environmental radioactivity, radiological accidents, and radioactive wastes are yet to ready. Several suggestions are made for establishing and expediting radiation monitoring laboratories, a radiological emergency management center, a radioactive waste management company, and technical support organizations for the safety infrastructure. To avoid perceived risks, policymakers and competent authorities need to emphasize creating an optimized safety infrastructure before commissioning and operating the 1st nuclear power plant safely, securely, and cost-sustainably.
소프트웨어 프로젝트가 착수 후 성공적으로 종료되기 위해서는, 계획에 따라 프로젝트가 잘 진행이 되고 있는지의 여부를 주기적으로 검토하고 만약 문제가 있을 경우에는 적절한 시정 조치를 취하는 프로젝트 통제활동이 필수적이다. 프로젝트 통제활동은 주간회의나 마일스톤 회의 등과 같이 주기적으로 수행되는 보고회의를 통해 이루어지는데, 이때 프로젝트 관리자는 일정, 비용, 작업성과 등을 검토해 봄으로써 프로젝트의 진행 상태를 파악할 수 있다. 프로젝트 통제활동을 지원하는 방법으로 가장 많이 쓰이고 있는 EVM(Earned Value Management)은 일정과 작업성과에 관한 측정치를 비용으로 산정하여, 일정, 비용, 작업성과를 하나의 그래프에 표현하는 방법이다. 프로젝트 관리자는 EVM을 통하여 비용이라는 하나의 단위로 프로젝트의 작업 성취도와 진도율을 정량적으로 관리 할 수 있다. EVM은 전체작업을 단위작업으로 나누어 각 단위작업의 작업 기간과 작업량을 비용으로 환산하여 관리하는데, 주로 프로젝트의 범위가 초반에 정의되고 단위작업의 크기가 큰 경우에 적용이 쉽고 관리가 편하다. 이러한 이유로 폭포수(Waterfall) 기반의 프로젝트에 주로 적용되고 있다. 그러나 XP(eXtreme Programming)기반의 프로젝트에서는 요구사항이 프로젝트 초반에 완벽히 정의되기가 어렵고 단위작업의 크기가 작아, 프로젝트 초반에는 상위레벨 수준으로만 범위가 정의 되고 반복이 진행되면서 점점 상세한 범위가 정의되기 때문에 EVM이 활용되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 XP에 EVM을 적용할 수 있는 방안인 3단계(Layer) EVM을 제시하고, 조직이 이를 구축하도록 지원하기 위해 CMMI(Capability Maturity Model Integration)의 PMC(Project Monitoring and Control) 프로세스 영역을 기반으로 프로세스를 정립하고, 그에 따른 적용 지침을 개발하였다.
한국디지털정책학회 2004년도 International Conference on Digital Policy & Management
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pp.39-53
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2004
Data production systems are generally very large, distributed and complex systems used for creating advanced (mainly statistical) reports. Typically, data is gathered periodically and then subsequently aggregated and separated during numerous production steps. These production steps are arranged in a specific sequence (workflow or production chain), and can be located worldwide. Today, a need for improving and automating methods of supervision for data production systems has been recognized. Supervision in this context entails planning, monitoring and controlling data production. Two significant approaches are introduced here for improving this supervision. The first is a 'closely-coupledd' approach (meaning direct communication between production jobs and supervisory tool, informing the supervisory tod immediately about delays in production) - based upon traditional production planning methods typically used for manufacturing (goods) and adopted for working with data production. The second is a 'loosely-coupled' approach (meaning no direct communication between supervisory tool and production jobs is used) - having its origins in proven traditional project management. The supervisory tool just enquires continuously the progress of production. In both cases, dates, costs, resources, and system health information is made available to management. production operators and administrators to support a timely and smooth production of periodic data. Both approaches are theoretically described and compared. The main finding is that, both are useful, but in different cases. The main advantages of the closely coupled approach are the large production optimisation potential and a production overview in form of a job execution plan, whereas the loosely coupled method mainly supports unhindered job execution and offers a sophisticated production overview in form of a milestone schedule. Ideas for further research include investigation of other potential approaches and theoretical and practical comparison.
이 논문은 데이터 기반의 정량적 기준 즉, 성장단계, 투자시기, 투자유치금액 등에 의해 개별 스타트업을 성장단계별로 구분하고, 단계별 기업군의 특성을 파악하였다. 이는 정확한 통계를 기반으로 스타트업의 성장과정에 대한 정부의 체계적 지원의 근거를 제공하기 위함이다. 분석대상은 TIPS(Tech Incubator Program for Startup) 지원 창업기업으로, 상대적으로 신뢰도가 높은 스타트업을 한정적으로 활용하였다. 분석 결과, 스타트업은 창업 후 1.5년 내에 최소기능제품(Minimum Viable Product) 완성을 위한 종자돈(Seed money)을 확보하고, 1년 내에 제품-시장 적합도(Product-Market Fit)를 검증하여 Series A 투자를 유치하였다(창업 후 2.5년 내에 Series A 투자 유치). 이후 상용화에 성공하면 1.5년 내에 안정적인 성장을 위한 Series B 투자를 유치하였다(창업 후 4년 내에 Series B 투자 유치). 2019년 부터 정부는 흩어진 창업사업화 지원을 통합하여 예비, 초기, 도약으로 구분하여 지원하고 있다. 예비단계는 예비창업자, 초기는 창업 후 3년 이내 기업, 도약은 3년~7년 이내 기업이다. 연구 결과, 단계별 창업사업화를 지원하는 정부 프로그램의 예비·초기·도약 단계의 구분 즉, 창업 3년 이내 구분은 현재까지 유의미하다고 할 수 있다. 향후 연구방향으로 3가지를 제시한다. 첫째, 스타트업 성장단계 판별 및 모니터링을 위한 지표를 개발한다. 둘째, 연차별 변화를 지속적으로 업데이트하여 개별 기업의 성장단계 변화를 추적한다. 셋째, 성공 스타트업에 대한 심층 사례분석을 모델에 적용해 봄으로써, 기술기반 스타트업의 성공적인 성장법칙을 발견한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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