Objectives Memory impairment is a very important mental health issue for elderly and adults. Mild cognitive impairment (MCI) is a prodromal stage of Alzheimer's disease (AD). Early detection of the prodromal stage of patients with AD is an important topic of interest for both mental health clinicians and policy makers. Methods Electroencephalograpgy (EEG) has been used as a possible biological marker for patients with MCI, and AD. In this review, we will summarize the clinical implications of EEG and ERP as a biological marker for AD and MCI. Results EEG power density, functional coupling, spectral coherence, synchronization, and connectivity were analyzed and proved their clinical efficacy in patients with the prodromal stage of AD. Serial studies on late event-related potentials (ERPs) were also conducted in MCI patients as well as healthy elders. Even though these EEG and ERP studies have some limitations for their design and method, their clinical implications are increasing rapidly. Conclusion EEG and ERP can be used as biological markers of AD and MCI. Also they can be used as useful tools for early detection of AD and MCI patients. They are useful and sensitive research tools for AD and MCI patients. However, some problems remain to be solved until they can be practical measures in clinical setting.
Objectives : Alzheimer's disease(AD) and mild cognitive impairment(MCI) affect several nervous structures involved with the autonomic nervous system. Association between neuropsychiatric deficits and heart rate variability has been observed. But cardiac autonomic function in AD has been scarcely studied and the results reported are conflicting. We investigated autonomic function in normal control, MCI, AD using heart rate variability(HRV) technique. Methods : Time and frequency-domain variability of 5-min R-R interval series was comparatively evaluated in 26 normal control subjects, 22 MCI subjects and 34 AD subjects. Analysis of variance(ANOVA) was used to compare the differences across groups. Correlations between MMSE-KC and HRV components were performed using Pearson's correlation coefficient. Results : No significant difference was observed among the groups in time, frequency-domain analysis of HRV(p>0.05). HRV were not found to be significantly correlated with the degree of cognitive impairment. Conclusions : There were no differences in HRV with MCI, AD subjects when compared with normal controls. Further investigation is required to use HRV technique as noninvasive parameters of MCI and AD.
Objectives : The potential association between choline acetyltransferase(CHAT) polymorphism and the risk of mild cognitive impairment(MCI) has not been investigated in Korea. We examined the main effect of CHAT polymorphism and its interaction with apolipoprotein E(APOE) polymorphism in the development of MCI in elderly Korean sample. Methods : We analyzed CHAT 2384G > A polymorphism and APOE polymorphism among 149 MCI subjects with MCI and 298 normal controls. We tested the association between MCI and CHAT A allele status using a logistic regression model. In addition, we employed generalized multifactor dimensionality reduction(GMDR) to investigate the interaction between CHAT and APOE with regard to the risk of MCI. Results : The CHAT A allele was associated with AD risk(OR = 1.59, 95% CI = 1.02-2.48, p = 0.042). No significant gene-gene interaction between CHAT and APOE was found in GMDR method(testing balanced accuracy = 0.540, p = 0.055). Conclusion : The CHAT A allele was associated with MCI risk in the Korean elderly. Its interaction with the APOE ${\varepsilon}4$ allele was not significant with regard to the development of MCI.
Early diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) can reduce the incidence of dementia. This study developed the MCI prediction model for the elderly in Korea. The subjects of this study were 3,240 elderly (1,502 men, 1,738 women) aged 65 and over who participated in the Korean Longitudinal Survey of Aging (KLoSA) in 2012. Outcome variables were defined as MCI prevalence. Explanatory variables were age, marital status, education level, income level, smoking, drinking, regular exercise more than once a week, average participation time of social activities, subjective health, hypertension, diabetes Respectively. The prediction model was developed using Restricted Boltzmann Machine (RBM) neural network. As a result, age, sex, final education, subjective health, marital status, income level, smoking, drinking, regular exercise were significant predictors of MCI prediction model of rural elderly people in Korea using RBM neural network. Based on these results, it is required to develop a customized dementia prevention program considering the characteristics of high risk group of MCI.
Purpose: This study was to develop and verify the effects of the exercise-cognitive combined dual-task training program on cognitive function and depression of the elderly with mild cognitive impairment (MCI). Methods: A non-equivalent control group pretest-posttest design was used. The participants were assigned into two groups: an experimental group receiving an exercise-cognitive combined dual-task (n=20) and a control group receiving a simple-task (n=18). After 8 weeks of intervention (2 days per week), the change in depression and cognitive functions were compared between the groups. Results: General cognitive function (t=-2.81, p=.011), frontal cognitive function (Z=-3.50, p<.001), attention/working memory function (U=-2.91, p=.004), depression (t=4.96, p<.001) of the experimental group were significantly increased than those of the control group. Conclusion: The findings of the study showed that an exercise-cognitive combined dual-task program for MCI was effective in improving general cognitive function, frontal and executive function, attention/working memory function, and reducing depression.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.1
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pp.1700-1705
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2019
Background: Mild cognitive impairment (MCI) is also called as aging related memory damage. Decreased cognitive function due to aging is known to be associated with the frontal lobe. Alpha wave is generated in the dominance in the frontal lobe or a wide range of regions in the brain, it should be doubted that the brain function might be degraded. Objective: To determine the effect of sensory stimulation type on learning and brain activity pattern of elderly persons with MCI. Design: Randomized Controlled Trial (single blind) Methods: Twenty elderly persons aged more than 65 with MCI were randonmized to simultaneous visual/auditory stimulation group (SVASG) and or auditory stimulation group (ASG). Ten peoples were assigned to each group and lectroencephalogram test was performed to individuals. In the electroencephalogram test, electroencephalography of prior to sensory stimulation, and during sensory stimulation were measured to compare brain activity pattern according to the study groups and measurement period. Results: The relative alpha power due to a sensory stimulation type showed that the SVASG significantly decreased in the left frontal lobe and the left parietal lobe statistically compared to those of the ASG while sensory stimulation was given (p<.05). The relative beta power due to a sensory stimulation type showed that the SVASG significantly increased in the left and right frontal lobes, the left and right parietal lobes, and the left temporal lobe statistically compared to those of the ASG while sensory stimulation was given (p<.05). Conclusions: Electroencephalographic analysis showed that the type of sensory stimulation can affect the brain activity pattern. However, the effects were not studied that which brain activity pattern help to improved cognitive function of elderly persons with mild cognitive impairment.
Purpose: The purpose of this study was to identify the predictors influencing fear of falling in community-dwelling elderly women with mild cognitive impairment (MCI). Methods: A secondary data analysis was performed using data of 65 years or older elderly women with MCI participating in the 7th Korea Longitudinal Study of Ageing of the Korea Employment Information Service. The study subjects included 368 elderly women with MCI. For data analysis, descriptive statistics and logistic regression with complex samples were performed using IBM SPSS ver. 23.0. Results: 89.9% of the elderly women with MCI had fear of falling. There were significant factors such as religion (OR=8.85, 95% CI: 3.39~23.15), restriction of activity (OR=6.84, 95% CI: 2.14~21.90), depression (OR=0.75, 95% CI: 0.62~0.90), and MMSE (OR=1.30, 95% CI: 1.03~1.63), predicting fear of falling in community-dwelling elderly women with MCI. Conclusion: Differentiated strategies should be developed for elderly women with MCI to decrease fear of falling and prevent falls with understanding of contributing factors. This study will provide fundamental information on programming and a policy proposal related to fear of falling for elderly women with MCI.
Lee, Jun Ho;Choe, Young Min;Byun, Min Soo;Choi, Hyo Jung;Baek, Hyewon;Sohn, Bo Kyung;Lee, Dong Young
Journal of Korean geriatric psychiatry
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v.18
no.2
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pp.86-91
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2014
Objective : The aims of this study were to investigate the prevalence of co-morbid depression and related factors of depression in mild cognitive impairment (MCI) patients. Methods : Nine hundred and six MCI individuals were included in this study. Depression was defined as major and minor depressive disorder according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition (DSM-IV). Depression-related demographic and clinical factors were also explored through multivariate logistic regression analysis. Results : In MCI patients, the prevalence of depression as defined according to the DSM-IV diagnostic criteria was 1.8% for major depressive disorder, 11.4% for minor depressive disorder, and overall 13.2% for both. Multivariate logistic regression showed that increased prevalence of overall depression was associated with female gender and non-amnestic subtype of MCI. Conclusion : Our findings based on a large number of MCI subjects who visited memory clinic indicated that more than ten percent of MCI patients have comorbid depression. In addition, female and non-amnestic subtype of MCI patients seems to be more vulnerable to depression.
Purpose: A meta-analysis was conducted to identify the effect of cognitive improvement programs for the elderly with mild cognitive impairment (MCI) in Korea. Methods: Five databases, as well as relevant reference lists, of studies published from 2000 to 2016, were searched. Fourteen studies were identified. Quality assessments of included studies were conducted using the Scottish Intercollegiate Guidelines Network checklist. An R program was used to analyze effect sizes and to identify possible sources of heterogeneity among studies. The potential for publication bias was investigated using a funnel plot, Egger's regression test and sensitivity analysis. Results: The total effect size was large (Standardized Mean Difference [SMD]=1.44, 95% CI: 1.11~1.77), with cognition based intervention (SMD= 1.77, 95% CI: 1.26~2.29) and exercise intervention (SMD=1.13, 95% CI: 0.82~1.44). Statistically significant moderators were identified intervention type by meta-ANOVA analyses. Finally, no significant evidence of publication bias was found. Conclusion: There is clear evidence that cognitive improvement programs can greatly enhance cognition in elderly with MCI. Future research should examine the effects of non-pharmacological interventions targeting elderly populations with mild-to-severe cognitive impairment in order to develop and enhance the effectiveness of cognitive improvement programs in Korea.
Hasom Moon;Eek-Sung Lee;Seunghee Na;Dayeong An;Joon Soo Shin;Duk L. Na;Hyemin Jang
Dementia and Neurocognitive Disorders
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v.23
no.3
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pp.136-145
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2024
Background and Purpose: We developed a new digital cognitive assessment called Seoul Cognitive Status Test (SCST), formerly called Inbrain Cognitive Screening Test. The purpose of this study was to validate the clinical utility of the SCST by comparing its scores of those with subjective cognitive decline (SCD), amnestic mild cognitive impairment (aMCI), and dementia diagnosed by the Korean version of the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease Assessment Packet (CERAD-K). Methods: All participants (n=296) who completed the CERAD-K, SCST, and Instrumental Activities of Daily Living tests were included in this study. Total score, cognitive domain scores, and subtest scores of the SCST were compared among the 3 groups (SCD, aMCI, and dementia). Additionally, correlations between SCST and CERAD-K subtests were examined. Results: Cognitive domain scores and total score of the SCST showed significant differences among the three groups, with scores being the highest in the order of SCD, aMCI, and dementia (p<0.001). Most subtests of the SCST also showed higher scores in the order of SCD, aMCI, and dementia (p<0.001). However, SCD and aMCI groups showed no significant differences in scores of the Phonemic Word Fluency Test (p=0.083) or Korean Trail Making Test-Elderly version Part A (p=0.434). Additionally, there was no significant difference in the score of Place Recognition (p=0.274) of the Word-Place Association Test between aMCI and dementia groups. Conclusions: In conclusion, differences in total score, cognitive domain scores, and subtest scores of the SCST among the 3 groups of participants diagnosed using CERAD-K confirm the clinical utility of the SCST for cognitive assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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