In countries and regions population plays an important role. Recently the importance of population migration increased as population growth slowed. Researches on population migration are mainly focused on the analysis of the population movement factors and the regional structure analysis using the network analysis method. Analysis of regional structure through population movement is not enough to explain the phenomenon of migration of small cities and rural regions. In this study, to overcome the limit of previous studies the characteristics of the population movement rate according to the size of the population were analyzed. Also network analysis using the population movement OD (Origin and Destination) and population movement rate OD were conducted and the results of them were compared. As the results of analysis by the regional population scale, the population movement by population size showed a big difference in the areas with more than 100 thousand people and less than 100 thousand people. Migration to the outside of the province was the most frequent in regions with 30,000~50,000 people. The population migration rate network analysis result showed that the new area with large population inflow capacity was identified, which could not be found in the population movement network analysis because population movement number is small. The population movement rate irate is expected to be used to identify the central regions of the province and to analyze the difference in resident attractiveness.
Two surveys were conducted in January 2006 and September 2007 with multibeam echosounder to investigate the dune shape, migration rate, and bedload transport rate using dune-tracking method on an offshore sand ridge at southern Gyeonggi Bay. The migration rates of dunes range from 1.8 $myr^{-1}$) to 56.0 $myr^{-1}$), at the upper northwestern side of sand ridge towards the southwest direction and from the center of the sand ridge towards the northeast direction respectively. Large (i.e. length 10-100 m) dunes show faster migration (0.3-23.4 $myr^{-1}$) ) than very large (i.e. length > 100 m) dunes because larger dunes have required a larger volume of sediments to be displaced. The decreases in dimensions and migration rates of dunes from the center of sand ridge to the lower part of southeastern side on the sand ridge can be ascribed to the decrease of sandy sediments availability, tidal currents with depth, and the coarsening of surface sediments from the crest of the sand ridge to the trough. Bedload transport rates on the basis of migration rates and dune dimensions decrease from 74.5 $m^2yr^{-1}$) at C transect to 35.6 $m^2yr^{-1}$) at R-02 transect.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.16
no.5
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pp.590-609
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2010
The purpose of the study is to propose and evaluate Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) methods for examining age-specific population migration characteristics. First, population migration pyramid which is a pyramid-shaped graph designed with in-migration, out-migration, and net migration by age (or age group), was developed as a tool exploring age-specific migration propensities and structures. Second, various spatial statistics techniques based on local indicators of spatial association(LISA) such as Local Moran''s $I_i$, Getis-Ord ${G_i}^*$, and AMOEBA were suggested as ways to detect spatial dusters of age-specific net migration rate. These ESDA techniques were applied to age-specific population migration of Daegu Metropolitan City. Application results demonstrated that suggested ESDA methods can effectively detect new information and patterns such as contribution of age-specific migration propensities to population changes in a given region, relationship among different age groups, hot and cold spot of age-specific net migration rate, and similarity between age-specific spatial clusters.
According to the OECD (2015) and UN (2017), Korea was classified as an immigration country. The designation as an immigration country means that net migration will remain positive and international migration is likely to affect population growth. KOSTAT (2011) used a model with more than 15 parameters to divide sexes, immigration and emigration based on the Wilson (2010) model, which takes into account population migration factors. Five years later, we assume the average of domestic net migration rate for the last five years and foreign government policy likely quota. However, both of these results were conservative estimates of international migration and provide different results than those used by the OECD and UN to classify an immigration country. In this paper, we proposed a stochastic projection on international migration using nonparametric model (FDM by Hyndman and Ullah (2007) and Coherent FDM by Hyndman et al. (2013)) that uses a functional data model for the international migration data of Korea from 2000-2017, noting the international migration such as immigration, emigration and net migration is non-linear and not linear. According to the result, immigration rate will be 1.098(male), 1.026(female) in 2018 and 1.228(male), 1.152(female) in 2025 per 1000 population, and the emigration rate will be 0.907(male), 0.879(female) in 2018 and 0.987(male), 0.959(female) in 2025 per 1000 population. Thus the net migration is expected to increase to 0.191(male), 0.148(female) in 2018 and 0.241(male), 0.192(female) in 2025 per 1000 population.
The influence of regional economic growth on migration may also differ by age and generation age due to individual lifestyle. Therefore, this study analyzes an effects of changes in regional economic growth on migration between regions by age group. The result shows that the increase in the growth rate of the regional economy and job creation increased the net migration rate, regardless of age group. Second, it is found that the growth rate of the regional economy and job creation have a greater effect on the net migration rate for the youth population than for the middle-aged group. Third, it is found that the gap between regions in the level of individual income in the 25 to 29 years old and the level of land price fluctuations in the 40 to 64 years old affect the net migration rate. This implies that regional economic growth is still an important factor in the migration between regions, and has a great influence on the youth population.
Kim, Ki-Bum;Park, Joon;Seo, Jee-Won;Yu, Young-Jun;Hyun, In-Hwan;Koo, Ja-Yong
Environmental Engineering Research
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v.23
no.4
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pp.406-419
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2018
In planning public service systems such as waterworks, the design population is very important factor. Owing to the limitations of the indirect method, two new models, which take into consideration urban characteristics, were developed to accurately predict external migration rate (EMR), which is an essential component in estimating reliably the design population. The root mean square error (RMSE) between the model values and observed values were 10.12 and 15.58 for the metropolitan cities and counties respectively and were lower compared to RMSE values of 27.31 and 28.79 obtained by the indirect method. Thus, the developed models provide a more accurate estimate of EMR than the indirect method. In addition, the major influencing factors for external migration in counties were development type, ageing index, number of businesses. On the other hand, the major influencing migration factors for cities were project scale, distance to city center, manufacturing size, population growth rate and residential environment. Future medium and long-term studies would be done to identify emerging trends to appropriately inform policy making.
A Genetic algorithm is a searching algorithm that based on the law of the survival of the fittest. Multi-population Genetic Algorithms are a modified form of genetic algorithm. Therefore, experience with fuzzy logic and genetic algorithm has proven to be that a combination of them can efficiently make up for their own deficiency. The Multi-population Genetic Algorithms independently evolve subpopulations. In this paper, we suggest a new coding method that independently evolves subpopulations using the fuzzy logic controller. The fuzzy logic controller has applied two fuzzy logic controllers that are implemented to adaptively adjust the crossover rate and mutation rate during the optimization process. The migration scheme in the multi-population genetic algorithms using fuzzy logic controllers is tested for a function optimization problem, and compared with other group migration schemes, therefore the groups migration scheme is then performed. The results demonstrate that the migration scheme in the multi-population genetic algorithms using fuzzy logic controller has a much better performance.
After being subjected to different cooking methods, small black beans (Rhynchosia nulubilis) were investigated in order to assess the effects of the retained bioactive compounds. Using uncooked, pan broiled, boiled, steamed, and pressure cooked beans, the inhibitory effects of MCF-7 cell migration were evaluated at protein concentrations of 40, 160, and $640{\mu}m/mL$, using the Boyden's chamber assay. All protein concentrations (40, 160, and $640{\mu}m/mL$) of pan broiled beans showed significant reduction (59.83, 32.48, and 21.37%, respectively) in the rate of cell migration to the lower chambers (p-value less than 0.001). Estimated cell migration rates correlated to the exponential decay between experimentally measured cell migration rates and converted samples. The range of estimated cell migration rate for each 100 mg/mL of cooked sample was as follows: pan broiled (21.16%), boiled (22.48%), steamed (22.48%), pressure cooked (29.52%), and uncooked (35.03%) beans. Our study indicated that selective modifications of cooking methods for small black beans, such as pan broiling, ameliorated the inhibitory effects of MCF-7 cell migration. This suggests that optimized cooking methods increase the nutritional contents of the cooked food.
The primary goal of this study is to evaluate the migration of fine granular materials into overlying layers under cyclic loading using a modified large-scale triaxial system as a physical model test. Samples prepared for the modified large-scale triaxial system comprised a 60 mm thick gravel layer overlying a 120 mm thick subgrade layer, which could be either tailings or railway sand. A quantitative analysis of the migration of fine granular materials was based on the mass percentage and grain size of migrated materials collected in the gravel. In addition, the cyclic characteristics, i.e., accumulated axial strain and excess pore water pressure, were evaluated. As a result, the total migration rate of the railway sand sample was found to be small. However, the total migration rate of the sample containing tailings in the subgrade layer was much higher than that of the railway sand sample. In addition, the migration analysis revealed that finer tailings particles tended to be migrated into the upper gravel layer easier than coarser tailings particles under cyclic loading. This could be involved in significant increases in excess pore water pressure at the last cycles of the physical model test.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.151-152
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2009
Grid 컴퓨팅 환경에서 Risk-resilient 한 Job 수행을 보장하기 위해 그 동안 Job migration 기법이 연구되어 왔으나, 자원 재선정 및 Job 이동/재할당에 따른 기준의 단순성으로 인해, Migration에 따른 Job 수행의 이득과 손실이 정확하게 판별되지 못한 경향이 있었다. 따라서 본고에서는 Job failure Rate을 바탕으로 특정 Job의 확률적 수행 지연 시간을 추정하고, 이를 이용하여 Migration gain을 평가하는 모델을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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