Surface emissivity and its background values according to each sensor are mandatorily necessary for Mid-Wavelength Infrared (MWIR) remote sensing to retrieve surface temperature and temporal variation. This study presents the methods and results of Land Surface Emissivity (LSE) of the MWIR according to land cover over the Korean Peninsula. The MWIR emissivity was estimated by applying the Temperature Independent Spectral Indices (TISI) method to the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) band 4 Day/Night images ($3.74{\mu}m$ in center wavelength). The obtained values were classified according to land-cover types, and the obtained emissivity was then compared with those calculated from a standard Advanced Spaceborne Thermal Emission Reflection Radiometer (ASTER) spectral library. The annual means of MWIR emissivity of Deciduous Broadleaf Forest (0.958) and Mixed Forest (0.935) are higher than those of Croplands (0.925) and Natural Vegetation Mosaics (0.935) by about 2-3%. The annual mean of Urban area is the lowest (0.914) with an annual variation of about 2% which is by larger than those (1%) of other land-covers. The TISI and VIIRS based emissivity is slightly lower than the ASTER spectral library by about 2-3% supposedly due to various reasons such as lack of land cover homogeneity. The results will be used to understand the MWIR emissivity properties of the Korean Peninsula and to examine the seasonal and other environmental changes using MWIR images.
Kiriyama, Y.;Ishihara, D.;Nagayama, T.;Kaneda, H.;Oyabu, S.;Onaka, T.;Fujiwara, H.
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.27
no.4
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pp.181-182
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2012
Using the AKARI mid-infrared all-sky survey catalogue, we are searching for debris disks which are important objects as an observational clue to on-going planetary system formation. Debris disk candidates are selected through a significant excess of the measured flux over the predicted flux for the stellar photospheric emission at $18{\mu}m$. The fluxes were originally estimated based on the near-infrared spectral energy distributions (SEDs) of central stars constructed from the 2MASS J-, H-, and Ks-band fluxes. However, we found that in many cases the 2MASS photometry has large errors due to saturation in the central part of a star image. Therefore we performed follow-up observations with the IRSF 1.4m near-infrared telescope in South Africa to obtain accurate fluxes in the J-, H-, and Ks-bands. As a result, we have succeeded in improving the SEDs of the central stars. This improvement of the SEDs allows us to make more reliable selection of the candidates.
Kim, Sang-Hyuk;Pak, Soo-Jong;Chang, Seung-Hyuk;Kim, Geon-Hee;Yang, Sun-Choel;Kim, Myung-Sang;Lee, Sung-Ho;Lee, Han-Shin
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.5
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pp.169-181
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2010
We develop a proto-model of an off-axis reflective telescope for infrared wide-field observations based on the design of Schwarzschild-Chang type telescope. With only two mirrors, this design achieves an entrance pupil diameter of 50 mm and an effective focal length of 100 mm. We can apply this design to a mid-infrared telescope with a field of view of $8^{\circ}{\times}8^{\circ}$. In spite of the substantial advantages of off-axis telescopes in the infrared compared to refractive or on-axis reflective telescopes, it is known to be difficult to align the mirrors in off-axis systems because of their asymmetric structures. Off-axis mirrors of our telescope are manufactured at the Korea Basic Science Institute (KBSI). We analyze the fabricated mirror surfaces by fitting polynomial functions to the measured data. We accomplish alignment of this two-mirror off-axis system using a ray tracing method. A simple imaging test is performed to compare a pinhole image with a simulated prediction.
Kim, In Gyoung;Lee, Changho;Kim, Hyeon Sik;Lim, Sung Chul;Ahn, Jae Sung
Current Optics and Photonics
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v.6
no.1
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pp.92-103
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2022
The development of midinfrared (mid-IR) quantum cascade lasers (QCLs) has enabled rapid high-contrast measurement of the mid-IR spectra of biological tissues. Several studies have compared the differences between the mid-IR spectra of colon cancer and noncancerous colon tissues. Most mid-IR spectrum classification studies have been proposed as machine-learning-based algorithms, but this results in deviations depending on the initial data and threshold values. We aim to develop a process for classifying colon cancer and noncancerous colon tissues through a deep-learning-based convolutional-neural-network (CNN) model. First, we image the midinfrared spectrum for the CNN model, an image-based deep-learning (DL) algorithm. Then, it is trained with the CNN algorithm and the classification ratio is evaluated using the test data. When the tissue microarray (TMA) and routine pathological slide are tested, the ML-based support-vector-machine (SVM) model produces biased results, whereas we confirm that the CNN model classifies colon cancer and noncancerous colon tissues. These results demonstrate that the CNN model using midinfrared-spectrum images is effective at classifying colon cancer tissue and noncancerous colon tissue, and not only submillimeter-sized TMA but also routine colon cancer tissue samples a few tens of millimeters in size.
Takita, S.;Kataza, H.;Kitamura, Y.;Ueno, M.;Oyabu, S.;Ishihara, D.;Ita, Y.
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.27
no.4
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pp.185-186
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2012
We have carried out a survey of T Tauri stars (TTSs) in a 1,800-square-degrees region toward the Taurus-Auriga star forming region with the AKARI Mid-Infrared All-Sky Survey. By combination of AKARI, 2MASS, and UCAC surveys, we created new criteria to chose TTS candidates. We also considered Asymptotic Giant Branch stars and galaxies, which have similar infrared colors, to separate TTSs from these sources. On the basis of our criteria, we find 27 new TTS candidates. To verify our criteria, we performed follow-up observations for them and confirmed that 23 are TTSs.
We present our AKARI study of massive star forming regions where a large-scale cloud-cloud collision possibly contributes to massive star formation. Our targets are Spitzer bubbles, which consist of two types of bubbles, closed and broken ones; the latter is a candidate of the objects created by cloud-cloud collisions. We performed mid- and far-infrared surface photometry toward Spitzer bubbles to obtain the relationship between the total infrared luminosity, $L_{IR}$, and the bubble radius, R. As a result, we find that $L_{IR}$ is roughly proportional to $R^{\beta}$ where ${\beta}=2.1{\pm}0.4$. Broken bubbles tend to have larger radii than closed bubbles for the same $L_{IR}$.
AKARI performed about 10,000 spectroscopic observations with the Infrared Camera (IRC) during its mission phase. These IRC observations provide unique spectroscopic data at near- and mid-infrared wavelengths for studies of the next few decades because of its high sensitivity and unique wavelength coverage. In this paper, we present the current status of the activity for improving the IRC spectroscopic data reduction process, including the toolkit and related data packages, and also discuss the goal of this project.
Deep surveys at mid-infared through submillimeter wavelengths indicate that a substantial fraction of the total luminosity output from galaxies at high redshift (z > 1) emerges at wavelengths 30 - 300${\mu}m$. In addition, much of the star formation and AGN activity associated with galaxy building at these epochs appears to reside in a class of luminous infrared galaxies (LIGs), often so heavily enshrouded in dust that they appear as 'blank-fields' in deep optical/UV surveys. Here we present an update on the state of our current knowledge of the cosmic evolution of LIGs from z = 0 to z $\~$ 4 based on the most recent data obtained from ongoing ground-based redshift surveys of sources detected in ISO and SCUBA deep fields. A scenario for the origin and evolution of LIGs in the local Universe (z < 0.3), based on results from multiwavelength observations of several large complete samples of luminous IRAS galaxies, is then discussed.
SCUBA-2 North Ecliptic Pole survey, one of the ongoing JCMT large programs, is designed to obtain 850 ㎛ imaging data over ~4 deg2 around the NEP based on the AKARI NEP-Wide survey. By August 2019, the program is 50 % complete in terms of observing time, increasing the submillimeter coverage by a factor of 2 with the comparable depth. The rms measured in the deepest center is 0.92 mJy/beam, slightly above the 850 ㎛ confusion limit. With 4 σ detection, the source count is 50 % complete at 9 mJy. The surface density of submillimeter galaxies at this flux limit is 200 deg-2. Multi-wavelength identification of the 850 ㎛ sources was done through the likelihood analysis based on the far-infrared (250-500 ㎛), mid-infrared (18 ㎛), near-infrared (2-4 ㎛), and optical (i-band) source catalog. We are going to present morphologies and physical properties of 850 ㎛ selected submillimeter galaxies with the help of ancillary multi-wavelength datasets over the NEP area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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