As the consumption of environmentally friendly agricultural products increases, food safety is at the forefront of public health concerns. We analyzed the biological hazards of 26 species of leaf vegetables and 4 species of fruit according to types of cultivation (conventional or organic filming) and distribution system (giant retailers or organic food stores) using various culture media, automatic bacterial identification systems, and microscopy, Total bacterial count of unwashed agricultural product ranged from $5.2{\times}10^{3}\;to\;1.5{\times}10^{5}\;CFU/mL$ (from 0.1 g of agricultural products), and the average count dropped 25-fold (range, 8-60-fold) after water washing. Microbial levels of washed organic agricultural products were $6.0{\times}10^{2}-1.9{\times}10^{4}\;CFU/mL$, and were not significantly different f개m the microbial loads on conventionally farmed produce. There was no significant difference in bacterial count from agricultural produce purchased from giant retailers or organic food stores. Total microbial count of Chinese cabbage, welsh onion, red chicory and kale were comparatively high, and Enterobacter cloacae was isolated most frequently. Parasites were detected in agricultural products purchased from conventional farm products in the stores of giant retailers, and in organic food stores, and parasite prevalence was especially high in Chinese cabbages and welsh onion. The study indicated that cultivation methods and distribution systems did not cause significant differences in biological contamination levels of agricultural produce. Some vegetables and fruits were highly contaminated effective sanitizing methods to reduce these biological hazards are needed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.9
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pp.4018-4024
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2012
The purpose of this study was to application in the HACCP(Hazard Analysis Critical control) system of fried kimchi soup. The establishment of Critical limit during sterilization processing was measured by sterilization temperature, sterilization time, sensory test, storage test and pH change in storage for 30 days (May 1~30, 2012). Before sterilization, general bacteria, coliform and thermophile bacteria were detected to be $6.00{\times}10^5\;CFU/m{\ell}$, $7.50{\times}10^2\;CFU/m{\ell}$ and $2.75{\times}10^2\;CFU/m{\ell}$, respectively. In contrast, all microbial was not detected after sterilization($90{\pm}5^{\circ}C$, $22{\pm}5$ mins). The sensory test was decided as the most delicious kimchi according to $90{\pm}5^{\circ}C$, $22{\pm}5min$. In conclusion, the sterilization process of fried kimchi soup would be a great alternative to prevention, decreasing and removing of harmful microorganism, such as general bacteria, coliform and thermoduric bacteria etc. Therefore, the critical limit of sterilization temperature and time for quality control and biosafety was established at $90{\pm}5^{\circ}C$, $22{\pm}5$ mins. And it suggested that HACCP plan was necessary for monitoring method, monitoring cycle, problem solving method, education, training and record management during sterilization processing.
Biological, physical, and chemical hazards in raw manufacturing processes of Saengshik, powdered raw grains and vegetables, were analyzed to identify critical control points (CCPs). In raw materials, total plate and coliform counts ranged 2.82-8.23 and $1.40-6.57\;{\log}_{10}\;CFU/g$, respectively. In final products, total plate counts, except for Lactobacillus spp., were $1.51-7.40\;{\log}_{10}\;CFU/g$. During processing steps, both total plate and coliform counts decreased after washing, whereas no changes were observed after freeze-drying. Physical hazards, such as contents of metal and other contaminants, and chemical hazards, such as moisture content, were assessed. Suggested CCPs for Saengshik were: washing process for controlling microbial contamination, freeze-drying process for controlling moisture content to prevent deterioration and growth of microorganisms, and pulverization process for controlling contamination of foreign substances such as metals. These results will provide guideline to apply HACCP system standards to this product.
In this study, we investigated the application of HACCP for a prepared side dish of sweet potato stems, within a free meal service system for the elderly in the Sungnam area. Total bacterial counts (TBC) and levels of coliforms and Esherichia coli (E.coli) were analyzed through an eight step cooking process. The TBCs of the raw samples ranged between 3.30 and 1.37${\times}10^4$ CFU/g per 100 cm$^2$ The trimmed, blanched, and drained sweet potato stems showed a mean TBC value of 1.37${\times}10^4$ CFU/g, and the level of coliforms was 1.48${\times}10^3$ CFU/g. Among the eight samples, however, after stir-frying and serving, the TBC decreased to a standard satisfactory level, and a coliforms and E. coli were not found. A five step process was used and samples were taken to check the microbial quality of the cook and cooking equipment. Here we tested for TBC, coliforms, Staphylococcus aureus (S. aureus), and Salmonella. Specifically, the TBC and number of coliforms were examined on the cook's hand's, cutting board, and knife, as they represented hazards for cross-contamination. The three inspection steps of preparation of the trimmed, rinsed, blanched, and drained sweet potato stems, cook's' hands, cutting board and knife were all considered CCPs, and a manual of cooking process management was established to improve the risk factors in this study. In conclusion, this study reinforces that microbiological analysis is as a valuable tool for checking what points and stages of the cooking process must be controlled.
Lee Bog-Hieu;Kim In-Ho;Huh Kyoung-Sook;Cho Kyong-Dong
Journal of the Korean Home Economics Association
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v.41
no.10
s.188
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pp.101-116
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2003
The study was conducted to establish hygienic standards of salad items for pizza restaurant located in Seoul by applying HACCP system during the summer of 2000. The study measured temperature, time, pH, Aw and microbial assessments. The hygienic conditions of the kitchen and workers were on the average(1.21, 1.0 out of 3 pts.), but some improvement should be made: separate use of trash can and leftover disposal, separate use of knives and cutting boards, habits for hand washing and wearing hygienic gloves. For salad production, all procedures were peformed under food safety danger zone ($5{\~}60^{\circ}C$). The ingredients were mostly above pH 5.0 and high in Aw($0.94{\~}0.99$). Microbial assessments for salad production revealed that TPC($1.8{\times}10^3{\~}1.0{\times}10^{10}CFU/g$) and coliforms($1.5{\times}10{\~}5.2{\times}10^5 CFU/g$) exceeded the standards by Solberg et al.(TPC: $10^6CFU/g$, coliforms: $10^3CFU/g$). S. aureus was not detected but Salmonella was found in three food items(egg, macaroni and macaroni salad). Moreover, the workers' hands contained 3.1 104 CFU/g of TPC and 4.2 102 CFU/g of S. aureus requiring further remedy since it exceeded the safety standards suggested by Harrigan and McCance (500 CFU/g of TPC per $100cm^2$ and 10 CFU/g of coliforms per $100cm^2$). According to the critical control point(CCP) decision tree analysis, vegetable receiving, vegetable holding, mixing, display on coleslaw, macaroni draining, display on macaroni salad, egg peeling & cutting, apple cutting, and display on salad bar were determined as CCPs. From the findings it would be suggested that purchase of Quality materials, short holding and display time, storing food at right temperature, using sanitary cooking utensils, and improvement of workers' food handing practices are needed to ensure the safe salad production in this specific pizza restaurant.
Park, Su-Hee;Kwon, Woo-Hyun;Heo, Rok-Won;Kim, Kyeong-Yeol;Shim, Won-Bo;Shim, Sang-In;Chung, Duck-Hwa
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.27
no.2
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pp.152-160
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2012
The objective of this study was to analyze hazards for the growing stage of 6 tomato farms (A, B, C; soli farms, D, E, F; Nutriculture farms) located in Gyeongsangnam-do to establish the good agricultural practices (GAP). A total of 144 samples for analyzing hazards collected from cultivation environments (irrigation water, soil, nutrient solution, and air) and personal hygiene (hands, gloves, and cloths) were assessed for biological (sanitary indications and major food borne pathogens) and chemical hazards (heavy metals). Total bacteria, coliform, and fungi were detected at levels of 0.2-7.2, 0.0-6.1, and 0.0-5.4 log CFU/g, mL, hand or 100 $cm^2$, respectively. Escherichia coli were only detected in the soil sample from B farm. In case of pathogens, Bacillus cereus was detected at levels of 0.0-4.4 log CFU/(g, mL, hand or 100 $cm^2$), whereas Staphylococuus aureus, Listeria monocytogenes, E. coli O157, and Salmonella spp. were not detected in all samples. Heavy metals as a chemical hazard were detected in soil and irrigation water, but levels of them were lower than the permit limit. In conclusion, chemical hazard levels complied with GAP criteria, but biological hazards at the growing stage of tomato farms were confirmed. Therefore a proper management to prevent microbial contamination is needed.
Kim, Su-Jin;Sun, Shih-Hui;Min, Kyung-Jin;Yoon, Ki-Sun
Journal of the East Asian Society of Dietary Life
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v.21
no.3
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pp.392-400
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2011
The objectives of this study were to analyze environmental microbial contamination levels by sampling the surfaces of processing lines and equipment and to verify CCPs of the HACCP plan in a fresh-cut produce processing plant The level of airborne microorganisms in the processing plant was $10^1$ log CFU/plate/15min. Total plate counts and coliform groups of the processing facilities were 1~2 log CFU/100 $cm^2$. No E. coli or S. aureus were detected in the processing plant. However, total plate counts on the cutting board for raw materials and on the spin-dryer were $4.20{\pm}2.12$ log CFU/$cm^2$ and $4.57{\pm}0.92$ log CFU/$cm^2$, respectively. These levels were higher than the safe microbial level, and therefore, the chance of cross-contamination during processing was increased. According to the results of microbiological analyses, total aerobic bacteria and coliform groups of the samples were increased after the second washing and spin-drying steps, due to cross-contamination from the spin-dryer. Thus, an effective method that can be used for microbial control during the washing and drying steps is needed for microbial control in fresh-cut produce processing plants. The results of a verification study also suggest that modification of the HACCP plan is needed along with additional CPs, which were identified as a second washing, spin drying, and the cold storage of final products.
Objectives: To estimate the microbial contaminant load discharged from livestock farms, we randomly selected livestock farmers of cattle, swine, and fowl and collected bacterial strains from domestic animals' feces and compost samples. Recently, as multi-antibiotic-resistant bacteria and super bacteria showing resistance to a variety of antibiotics have been reported one after another, the ecological and health hazard of antibiotic-resistant bacteria is emerging as an important issue. Methods: Monitored indicator microorganism constituents were totak coliform (TC), fecal coliform (FC), and aerobic bacteria. The multi-antibiotic-resistant bacteria were identified from investigated indicator microorganisms by 16S rRNA sequencing. Results: By microbiological analysis, the largest population of aerobic bacteria ($1.5{\times}10^5$ CFU/g) was found in cattle fecal compost, and total coliforms ($1.1{\times}10^7$ CFU/g) and fecal coliforms ($1.0{\times}10^5$ CFU/g) were found primarily in swine fecal compost, while the lowest population was found in fowl fecal compost. Among the 67 strains separated from aerobic bacteria, five strains expressing high antibiotic resistance were selected in each sample. We found the multi-antibiotic resistant strains to be Shigella boydii, Staphylococcus lentus, Acinetobacter sp. and Brevibacterium luteolum. Conclusions: These results suggest that increasing numbers of multi-antibiotic-resistant bacteria in the environment have a close relation to the reckless use of antibiotics with livestock.
The quality of commercial sauce products was evaluated through pH, soluble solid content, salinity, water activity and microbial analyses. The pH of sauces was 2.38~5.30, soluble solids were between 6.03 and 71.67, and distributions of salt were 0.23~5.00% in 32 commercial sauce products. In addition, water activity of vinegar red pepper sauce and spicy soft tofu stew stock were determined 0.773 and 0.988, respectively. Yeast, mold, Staphylococcus aureus, E. coli and coliform were not detected in any sauces. Higher level of total viable cells (TVC) resulted in pH over 4.2. TVC of shelf-stable sauces was 1.0~3.6 log CFU/g. TVC of seven sauce products was classified as non-potentially hazardous foods by temperature controlled for safety standard (TCS), even though levels were over acceptable guidelines of the USDA (3 log CFU/g). These results indicate that the standard and classification of commercial sauce products should be modified and controlled strictly.
To determine the contamination status of Sushi fish and rice, seventy-nine samples of Sushi were collected from wholesale markets and Japanese restaurants within the Seoul area and subsequently analyzed for food-borne pathogens. Total aerobic counts ranged from 4 to 6 log CFU/g for the sliced raw fish, and from 3 to 5 log CFU/g for the boiled rice. Higher levels of contamination were detected in bream and shrimp Sushi versus other types. Coliform counts of 3-4 log CFU/g were detected in the sliced raw fish, whereas levels in the boiled rice were one log CFU/g lower compared to the raw fish. The raw Sushi fish had higher amounts of contamination than the boiled rice, however, E.coli was not detected. The prevalence rates of pathogens, namely Staphylococcus aureus and Bacillus cereus, in the raw fish were 17% and 10%, respectively. Similarly, the prevalence rates in the boiled rice were 11% and 8% for S. aureus and B.cereus, respectively. Salmonella and Listeria monocytogenes were also detected; however, other pathogens such as Vibrio parahaemolyticus, Clostridium perfrigens, and Yersinia enterocolitica were not detected. Among the high contaminating pathogens, B.cereus was found in 13% of samples from the wholesale markets, while S.aureus was found in 30% of samples from the Japanese restaurants. Therefore, these data suggest that the primary microbial hazard factors for Sushi are S. aureus and B. cereus, in addition to V. parahaemolyticus, and further risk assessments should focus on those pathogens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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