As the environmental pollution caused by excessive uses of chemical fertilizers and pesticides is aggravated, organic farming using pasture and livestock manure is gaining an increased necessity. The application rate of the organic farming materials to the field is determined as a function of crops and soil types, weather and cultivation surroundings. When livestock manure is used for organic farming materials, the volatilization of ammonia from field-spread animal manure is a major source of atmospheric pollution and leads to a significant reduction in the fertilizer value of the manure. Therefore, an ammonia emission model should be presented to reduce the ammonia emission and to know appropriate application rate of manure. In this study, the ammonia emission rate from field-applied pig manure is predicted using an artificial neural network (ANN) method, where the Michaelis-Menten equation is employed for the ammonia emission rate model. Two model parameters (total loss of ammonia emission rate and time to reach the half of the total emission rate) of the model are predicted using a feedforward-backpropagation ANN on the basis of the ALFAM (Ammonia Loss from Field-applied Animal Manure) database in Europe. The relative importance among 15 input variables influencing ammonia loss is identified using the weight partitioning method. As a result, the ammonia emission is influenced mush by the weather and the manure state.
To compare different methods for the determination of available soil P in the relationship between the soil P and plant uptake of P, rice and corn were cultivated in the pot filled with soils of different available P contents. The soils were taken from 20 rice fields and 20 upland soils. The available soil P were determined before the experiment by Olsen, Lancaster, Bray 1, Bray 2, Mehlich II and Calcium lactate methods and the correlations between the available soil P measured by different methods and the amount of P taken up by corn at 10 leaf stage and by rice at maximum tillering stage were investigated. In upland soils, the available P measured by all the methods was linearly regressed with high significance to the amount of P taken up by corn. The coefficients of determination($R^2$) in the regression equations ranged from 0.596(Calcium lactate method) to 0.891(Olsen method). In rice soils, the soil available P did not regressed by first-order to the amount of P taken up by rice plant, while Michaelis-Menten equation better explained the relationship between the two parameters. In the Michaelis-Menten equation the coefficients of determination for each analytical method ranged from 0.607(Mehlich II method) to 0.923(Lancaster method). Based upon these observations it is concluded that for testing of available P for corn soils Olsen, Bray 2 and Lancaster methods are equally superior to other methods. For rice soils Lancaster, Bray 1, and Bray 2 methods are better than others.
The fiffusion characteristics of substrate of varing biomass concentrations into and from Ca- alginate gel beads in well-stirred solutions were investigated. Ca-alginate gel beads were immobilized by Zymomonas mobilis or free from cells. The values of the diffusion coefficient of substrate were calculated by means of the method of Least squares and Random pore model. Reaction rates are expressed by the Michaelis-Menten type equation, and the results are compared with experimental data. Intraparticle effective diffusivity of substrate resistance on reaction by using immobilized Z.mobilis entrapped by Ca-alginated gel seemed to be restricted by cell density. The experimental data also indicated relationship between the effective diffusivity and the cell concentration used in the gel preparation.
Experiments on deactivation kinetics of immobilized lipase enzyme from Candida cyl-indracea were performed in stirred bath reactor using rice bran oil as the substrate and temperature as the deactivation parameter. The data were fitted In first order deactivation model. The effect of temperature on deactivation rate was represented by Arrhenius equation. Theoretical equations were developed based on pseudo-steady state approximation and Michaelis -Menten rate expression to predict the time course of conversion due to enzyme deactivation and apparent half-life of the immobilized enzyme activity in PFR and CSTH under constant feed rate polity for no diffusion limitation and diffusion limitation of first order. Stability of enzyme in these continuous reactors was predicted and factors affecting the stability were analyzed.
The effects of substrate concentration, enzyme concentration, reaction temperature, and water content were investigated in intramolecular esterification. This study used cyclohexane as organic solvent, power lipase as enzyme, and benzyl alcohol and octanoic acid as substrate. The initial reaction rate was found to be proportional to enzyme concentration; followed Michaelis-Menten equation for octanoic acid; and was inhibited by benzyl alcohol . The observed initial reaction rate first increased, then decreased with increasing reaction temperature, giving rise to the maximum rate at 20$\circ$. The drop in the reaction rate at higher temperature was to partition equilibrium change of substrate between organic solvent and hydration layer of enzyme molecule in addition to the deactivation by enzyme denaturation. Water layer surrounding enzyme molecule seemed to activate in organic solvent and the realistic reaction was done in the water layer. In the enzymatic reaction in organic solvent, the initial reaction rate was influenced by partition quilibrium of substrate, so the optimum condition of substrate concentration, enzyme concentration, reaction temperature, and water content would give a good design tool.
The effect of pH and the substrate concentration on the sensing ability of the chicken peroxidase enzyme electrode was examined quanititatively. Using the new Michaelis-Menten equation, to which pH concept was introduced, enabled to calculate all kinds of dissociation constant related to chicken peroxidase and subsequently to determine the optimum pH of the sensor.
Endocrine-disrupting phenolic compounds in the water were degraded by laccase from Trametes sp. followed by activated sludge treatment. The effect of temperature on the degradation of phenolic compounds and the production of organic compounds were investigated using endocrine-disrupting chemicals such as bisphenol A, 2.4-dichlorophenol, and diethyl phthalate. Bisphenol A and 2.4-dichlorophenol disappeared completely after the laccase treatment, but no disappearance of diethyl phthalate was observed. The Michaelis-Menten type equation was proposed to represent the degradation rate of bisphenol A by the lacasse under various temperatures. After the laccase treatment of endocrine-disrupting chemicals, the activated sludge treatment was attempted and it could convert about 85 and 75% of organic compounds produced from bisphenol A and 2.4-dichlorophenol into H$_2$O and CO$_2$, respectively.
The simultaneous saccharification and fermentation (SSF) process consists of concurrent enzymatic saccharification and fermentation. In the present cybernetic model, the saccharification process, which is based on the modified Michaelis-Menten kinetics and enzyme inhibition kinetics, was combined with the fermentation process, which is based on the Monod equation. The cybernetic modeling approach postulates that cells adapt to utilize the limited resources available to them in an optimal way. The cybernetic modeling was suitable for describing sequential growth on multiple substrates by Brettanomyces custersii, which is a glucose- and cellobiose-fermenting yeast. The proposed model was able to elucidate the SSF process in a systematic manner, and the performance was verified by previously published data.
Park, Junghwan;Kim, Jong Woo;Kim, Hyunjin;Yoon, Wonhyuck
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.1
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pp.142-147
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2021
Hydrogen peroxide is a radiolysis product of water formed under gamma-irradiation; therefore, its reliable detection is crucial in the nuclear industry for spent fuel management and coolant chemistry. This study proposes an electrochemical sensor for hydrogen peroxide detection. Cysteamine (CYST), gold nanoparticles (GNPs), and horseradish peroxidase (HRP) were used in the modification of a gold electrode for fabricating Au/CYST/GNP/HRP sensor. Each modification step of the electrode was investigated through electrochemical and physical methods. The sensor exhibited strong sensitivity and stability for the detection and measurement of hydrogen peroxide with a linear range of 1-9 mM. In addition, the Michaelis-Menten kinetic equation was applied to predict the reaction curve, and a quantitative method to define the dynamic range is suggested. The sensor is highly sensitive to H2O2 and can be applied as an electrochemical H2O2-sensor in the nuclear industry.
Naringinase from Atpergillus nidulans was immobillized on DEAE-Sephadex A-25 and its characteristics were studied. The optimal conditions for the preparation of the immobilized enzyme were as follow; optimal pH, incubation time and the suitable amount of enzyme were 6.0, 30 min. and 110 units per gram of the dried ion exchage resin, respectively. The optimal pH of the immobilized enzyme was higher than that of the native enzyme. The optimal temperature increased from 4$0^{\circ}C$ to 5$0^{\circ}C$. The heat and pH stability of the immobillized enzyme were better than those of the native enzyme. No significant difference in the Michaelis constant was detected. Activation energy of the immobilized enzyme was 7.96 Kcal/mole, and the apparent Michaelis rate equation was used to describe the action of this material. The degree of hydrolysis was dependant on the flow rate at low rate of perfusion through the column. As the flow rate increased, the value of the apparent Km decreased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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