In this study, there has been investigated the simulation of irradiation dose using Monte Carlo methodology for the biological control of wooden cultural property. In the evaluation of fungal contamination on wooden cultural properties, Cladosporium tenuissimum, Aspergillus versicolor, Penicillium sp. were mainly identified from the Gimjeotgae. But these microorganisms were completely inactivated by 20 kGy gamma-rays. For dosimetry simulation of wooden cultural properties, Monte Carlo methodology with MCNP was used. The radiation absorbed dose distribution was predicted at 8.2~18.9 kGy. These results show that irradiation is effective for biologic control of wooden cultural properties and Monte Carlo methodology is useful for non-destructive conservation and preservation of wooden cultural properties.
Flow-accelerated corrosion (FAC) of carbon steel piping is a significant problem in nuclear power plants. The basic process of FAC is currently understood relatively well; however, the accuracy of prediction models of the wall-thinning rate under an FAC environment is not reliable. Herein, we propose a methodology to construct pipe wall-thinning rate prediction models using artificial neural networks and a convolutional neural network, which is confined to a straight pipe without geometric changes. Furthermore, a methodology to generate training data is proposed to efficiently train the neural network for the development of a machine learning-based FAC prediction model. Consequently, it is concluded that machine learning can be used to construct pipe wall thinning rate prediction models and optimize the number of training datasets for training the machine learning algorithm. The proposed methodology can be applied to efficiently generate a large dataset from an FAC test to develop a wall thinning rate prediction model for a real situation.
Ports are responsible fro the creation of positive and negative impacts towards the city. The study's contribution focuses on empirically evaluating the perception of Busan citizens of the local port through an application of Q methodology.
본 연구는 장소에 기반한 증강현실 서비스의 콘텐츠 디자인을 위해 사용자의 맥락을 기반으로 한 통합적 디자인 방법론에 대해 논의하고자 한다. 모바일 서비스에 관련한 미디어 콘텐츠는 다이내믹한 환경과 사용자의 맥락을 고려하여 디자인이 되어야 하며, 이에 따라 증강현실 콘텐츠를 위한 맥락 기반 디자인 방법론을 제안하고자 하였다. 디자인 방법론 연구를 위해 새로운 디자인 방법론을 제시하기 위한 연구사례들을 파악하고 여러 방법론의 통합적 접근방식을 이해하였다. 이 방법에 기반하여, 맥락 기반 디자인 방법론들을 조사하고 이를 통합하고자 하였다. 맥락 기반 디자인 방법론에는 두 가지 상반된 연구방법이 있으며, 두 연구사례들을 분석하고 장점을 통합함으로써 종합적인 맥락 기반 디자인 방법론을 제안하고자 하였다. 이는 새로운 기술이 적용되고 있는 증강현실 콘텐츠 제작에 있어 향후 디자인 방법론으로써 이용하는 데 도움이 되고자 하는 목적을 지니고 있다.
Purpose - The study aims to show the successful application of Six Sigma in software companies for process improvement. Research design, data and methodology - A mixed methodology has been used which include both qualitative and quantitative research. In the qualitative research methodology part, a detailed and comprehensive literature study have been carried out. The literature study consists of articles, books, web materials, discussion forms and others. In the quantitative research methodology part, interviews have been conducted. Results - Six sigma is the practical application of a theoretical statistical measurement that equates to 3.4 defects per million opportunities -a position of practically zero defects for any process or service. Initially originating in Motorola Inc. in 1985 as a response to drastic quality improvement pressures from the threat of Japanese competition, it quickly gained many followers particularly G.E., Allied Signal, Ford Motor Company etc. and more recently attentions have shifted to service environments. There are still some problems and misconceptions existed about the applicability of Six Sigma in software companies. Conclusions - The paper concludes that Six Sigma can bring large benefits for software companies too. Furthermore, software companies have already started to implement Six Sigma approach, like Ericsson, Tata Consultancy Service, etc.
The urgent VAI method development is required since "The Act of Physical Protection and Radiological Emergency that is established in 2003" requires an evaluation of physical threats in nuclear facilities and an establishment of physical protection in Korea. The VAI methodology is developed to (1) make a sabotage model by reusing existing fire/flooding/pipe break PSA models, (2) calculate MCSs and TEPSs, (3) select the most cost-effective TEPS among many TEPSs, (4) determine the compartments in a selected TEPS as vital areas, and (5) provide protection measures to the vital areas. The developed VAI methodology contains four steps, (1) collecting the internal level 1 PSA model and information, (2) developing the fire/flood/pipe rupture model based on level 1 PSA model, (3) integrating the fire/flood/pipe rupture model into the sabotage model by JSTAR, and (4) calculating MCSs and TEPS. The VAT process is performed through the VIPEX that was developed in KAERI. This methodology serves as a guide to develop a sabotage model by using existing internal and external PSA models. When this methodology is used to identify the vital areas, it provides the most cost-effective method to save the VAI and physical protection costs.
본 연구는 데이터 과학의 분석적 연구 방법을 디자인 연구에 활용할 수 있는 방법을 모색, 실증해봄으로써 빅데이터 기반의 디자인 분야에서 데이터 자원을 효과적으로 활용하고, 빅데이터 기술과 디자인이 상생 발전할 수 있는 디자인 연구 방향을 제시하였다. 본 연구의 방법은 먼저 고전적인 디자인 리서치의 방법들과 데이터를 활용한 디자인 리서치의 연구 방법론, 데이터 과학의 연구 방법론을 고찰하고 디자인과 데이터 과학의 선행연구들을 종합하여 데이터 과학의 연구 방법론과 디자인 프로세스를 통합하는 데이터 기반 디자인의 연구 방법론을 개발 제안하였다. 제안된 연구 모델은 데이터 기반 서비스 앱의 디자인 리서치 사례 연구를 수행하여 제안한 방법론의 적용 가능성을 살펴보았으며, 제시한 연구 방법의 적용을 위하여 데이터 큐레이션 방법에 대한 연구와 디자이너의 데이터 문해력 확보가 향후 연구과제로 도출되었다.
Recently, the level of uncertainty in R&D investment for an enterprise has increased due to technological development and industrial changes. Accordingly it is necessary for an enterprise to forecast the future or foresight the future technologies. But, the fact that the methodology used in predicting future technology is suitable for large project makes enterprise difficult to forecast the future technologies or trends. Thus, this study seeks for available methodology for future technology foresight from enterprise standpoint. The methodology proposed in this research is based on the scenario model, especially focused on the customer needs and future society change.
In this paper, we proposed the next generation mobile convergence service business model creation methodology. In order to establish such a business model creation methodology framework, we first introduce the service model based on our previous research results on next generation mobile convergence services. The service model contains several components such as infrastructures, operations, and provision of services that are indispensible for providing the next generation mobile services. Finally, by adding service and value flows to the developed service model, we propose the next generation mobile services business model creation methodology. To achieve this objective, we first derive necessary components of business model including actors, their relationships, and roles. In addition, we propose service composition methodology for creating new mobile services and its corresponding business models.
In this paper, we present a stepwise design methodology for relational databases using a new conceptual data model, the MAO(Multiple Aspects-based Object) model. Our methodology consists two steps : first, data requirements are conceptualized using the MAO model with concepts such as objects types and aspect types : second, the MAO model is transformed into the third normal form inn the relational model supported by commercial DBMs. A top-down approach is used for the MAO modelling in the first, step, and the transformation process in the second step can be automated. Our methodology supports easier and more database design of real world than other methodologies using existing data models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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