• 복식문화연구
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• 제31권3호
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• pp.346-360
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• 2023

The pataphysics implemented by digital technology differs from the form of objects in the real world and is used throughout the cultural industry. This study aims to analyze the expression method of pataphysics as applied to modern fashion and derive its impact on the fashion industry. The research analyzes fashion images, shows, films, displays, and e-commerce, since 2016, when pataphysics began to be used in the fashion domain. Pataphysics, created by Alfred Zaire, appeared as an overlapping phenomenon that reflects physical phenomena in the virtual world. The expression method of pataphysics applied to modern fashion was divided into an augmented reality method based on immersion and interaction, a virtual platform-oriented metaverse, and a virtual model expressing a processed self. The influence of pataphysics applied to modern fashion is as follows. In the field of design, pataphysics affects the development of contemplative designs for innovation and creativity. Second, digital technology can expand the role of fashion at the intersection of art and fashion that takes a novel perspective through pataphysics. Third, e-commerce positively affects efficient production and consumption through virtual and economic models. In conclusion, this study's findings are expected to play a positive role in promoting creativity and innovation by introducing new perspectives and ideas into modern fashion through pataphysics.

• 패션비즈니스
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• 제27권6호
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• pp.66-84
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• 2023

Handbags are a part of fashion and while their significance and value are increasing, research on this topic is lacking. This study defines handbags and categorizes the materials used for making handbags, sewing methods, expression techniques, and terminologies related to accessories. A total of 1,743 handbags that were released from the Spring 2020 to Fall 2023, Ready-to-Wear collections by 8 selected brands (Hermes, Dior, Fendi, Chanel, Louis Vuitton, Prada, Gucci, and Alexander McQueen), were analyzed. Out of these, 732 unique designs, excluding those with only color variations, were studied. The most common sewing methods were 'Cut, sewing, and edge painting', 'Cylinder arm sewing', 'Cut, edge painting, and sewing', and 'Inverted seam', in that order. Slim strap designs primarily used the 'Cut, sewing, and edge painting' method, whereas the body, especially with narrow and hard leather, was best suited for the 'Cylinder arm sewing machine'. For expression techniques, the most frequently used methods were 'Quilting', 'Metal Eyelet', 'Embossing', 'Printing', 'Punching', and 'Weaving', respectively. The characteristics of each brand's production methods, expression techniques, and accessories were as follows: First, the exposure of logos and monograms is prominent. Unlike clothing, handbags often prominently feature the brand's logo or monogram. Second, signature quilting is a prominent feature. Quilting effectively conveys the brand's signature style, providing cushioning, volume, and pattern effects. Third, sustainable development is a growing trend. Brands are increasingly applying eco-friendly and socially responsible designs.

• 전자공학회논문지CI
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• 제43권3호
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• pp.67-75
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• 2006

얼굴의 표정은 얼굴의 구성요소같은 기하학적 정보와 조명이나 주름 같은 세부적인 정보들로 표현된다. 얼굴 표정은 기하학적 변형만으로는 실감적인 표정을 생성하기 힘들기 때문에 기하학적 변형과 더불어 텍스처 같은 세부적인 정보도 함께 변형해야만 실감적인 표현을 할 수 있다. 표정비율이미지 (Expression Ratio Image)같은 얼굴 텍스처의 세부적인 정보를 변형하기 위한 기존 방법들은 조명에 따른 피부색의 변화를 정확히 표현할 수 없는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 서로 다른 조명 조건에서도 실감적인 표정 텍스처 정보를 적용할 수 있는 비선형 피부색 모델 기반의 표정 합성방법을 제안한다. 제안된 방법은 동적 외양 모델을 이용한 자동적인 얼굴 특징 추출과 와핑을 통한 표정 변형 단계, 비선형 피부색 변화 모델을 이용한 표정 생성 단계, 유클리디 거리 변환 (Euclidean Distance Transform)에 의해 계산된 혼합 비율을 사용한 원본 얼굴 영상과 생성된 표정의 합성 등 총 3 단계로 구성된다. 실험결과는 제안된 방법이 다양한 조명조건에서도 자연스럽고 실감적인 표정을 표현한다는 것을 보인다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권6호
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• pp.570-579
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• 2005

표정인식 연구는 맨$\cdot$머신 인터페이스 개발, 개인 식별, 가상모델에 의한 표정복원 등 응용가치의 무한한 가능성과 함께 다양한 분야에서 연구되고 있다 본 논문에서는 인간의 기본정서 중 행복, 분노, 놀람, 슬픔에 대한 4가지 표정을 얼굴의 강체 움직임이 없는 얼굴동영상으로부터 간단히 표정인식 할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저, 얼굴 및 표정을 결정하는 요소들과 각 요소의 특징영역들을 색상, 크기 그리고 위치정보를 이용하여 자동으로 검출한다. 다음으로 Gradient Method를 이용하여 추정한 광류 값으로 특징영역들에 대한 방향패턴을 결정한 후, 본 연구가 제안한 방향모델을 이용하여 방향패턴에 대한 매칭을 행한다. 각 정서를 대표하는 방향모델과의 패턴 매칭에서 그 조합 값이 최소를 나타내는 부분이 가장 유사한 정서임을 판단하고 표정인식을 행한다. 마지막으로 실험을 통하여 본 논문의 유효성을 확인한다.

• 디자인학연구
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• 제20권1호
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• pp.219-228
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• 2007

인쇄 광고는 이미지 기호와 언어 기호로 구성된 상업적 정보전달 텍스트의 집합체이다. 이는 그림을 통한 시각적 자극과 글자를 통한 언어적 소구가 복합되어 정보를 전달하게 됨을 의미한다. 타이포그래피는 인쇄 광고에서 언어적 소구를 시각화하는 과정이다. 따라서 인쇄 광고에서 시각적 표현 요소로서 타이포그래피에 대한 연구는 중요하다. 한국 인쇄 광고의 타이포그래피 표현은 1990년대를 거치면서 2000년 이후 급속한 질적 성장을 이루었다. 이 연구에서는 2000년 이후의 한국 인쇄 광고 타이포그래피의 표현 경향을 표현 구조의 변화, 표현 규칙의 변화, 표현 방법의 변화 등으로 밝혀 내었고, 그 분류에 따라서 각각 3가지 방향으로 특징적 분석 기준을 도출하였다. 그리고 이에 따른 사례연구를 통해 인쇄 광고 타이포그래피 표현의 발전적 방향을 제시하고 있다.

• 응용통계연구
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• 제33권3호
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• pp.269-280
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• 2020

시간경로 유전자 발현 자료는 마이크로어레이 실험을 시간에 따라 관측한 대용량의 자료로 유전자 발현 수준을 동시에 파악할 수 있다. 하지만 실험 과정이 복잡하여 다양한 원인들에 의해 결측값이 자주 발생한다. 본 논문에서는 시간경로 유전자 발현 자료에 대한 결측값을 추정하는 방법으로 패턴 적응 최근접 이웃(pattern consistency index adaptive nearest neighbors; PANN) 방법을 제안하였다. 이 방법은 국소적 특징을 반영하는 적응 최근접 이웃(adaptive nearest neighbors; ANN) 방법과 관측 시점간 유전자 발현의 일치 정도를 고려하는 패턴일치지수를 결합시킨 것이다. 제안한 PANN 방법의 효능을 평가하기 위하여 두 가지의 실제 시간경로 자료들을 사용하여 몬테카를로 모의실험(Monte Carlo simulation study)을 시행하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.672-674
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• 2010

안드로이드 시스템에서 맵을 표현하는 방법은 여러 가지가 있다. 그 중 대표적인 표현 방법으로 구글에서 제공하는 API를 통한 지오코딩을 많이 사용한다. 그러나 지오코딩을 사용할 경우 위치 표현은 가능하지만 도로의 노드 표현이나 여러 가지 위치 서비스를 위해 필요한 지도의 상세 정보를 사용할 수 없다. 또한 위치 정보의 GPS 신호를 기본으로 표현 하여 주기 때문에 GPS 음영 지역에서의 서비스가 쉽지 않은 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 지오코딩 기반에서 특정 지역 위치 서비스를 위한 맵 표현 기법과 활용 방안에 대하여 제안한다.

• 한국의류학회지
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• 제18권4호
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• pp.460-472
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• 1994

The Purpose of this study was to find in the art the basis of originality appeared on the fashion design and investigating the erotic expression appeared on the ornaments how art surrealism, pop art, post moderninism-formularize in the modern fashion. This study about the expression of eroticism and modren costume, through the source of pictures contained in art books and mode magazine and documents investingation has resulted as follows: First, the formality and contents that related art and fashion shows us a various aspect. That based on modeled characteristic and various technique of the art. Second, the expression of eroticism in fashion expressed differently in style, material and expression method that is more strongly, sometimes metaphorically with spirit of the time's. Third, the expression of eroticism in fashion whether direct way or symbolic way has appeared as partial exposure of the body. It is appearing to the course that can display individuality of each person over the taboo of the part and the previous limitation of fashion.

• 공학교육연구
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• 제23권2호
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• pp.24-30
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• 2020

This paper proposes the approaches to the evaluation of learning using concepts of artificial intelligence. Among various techniques, deep learning algorithm is employed to achieve quantitative results of evaluation. In particular, this paper focuses on the process-based evaluation instead of the result-based one using face expression. The expression is simply acquired by digital camera that records face expression when students solve sample test problems. Face expressions are trained using convolutional neural network (CNN) model followed by classification of expression data into three categories, i.e., easy, neutral, difficult. To substantiate the proposed approach, the simulation results show promising results, and this work is expected to open opportunities for intelligent evaluation system in the future.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.1172-1180
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• 2004

Recently, the gene expression data, product of high-throughput technology, appeared in earnest and the studies related with it (so-called bioinformatics) occupied an important position in the field of biological and medical research. The microarray is a revolutionary technology which enables us to monitor several thousands of genes simultaneously and thus to gain an insight into the phenomena in the human body (e.g. the mechanism of cancer progression) at the molecular level. To obtain useful information from such gene expression measurements, it is essential to analyze the data with appropriate techniques. However the high-dimensionality of the data can bring about some problems such as curse of dimensionality and singularity problem of matrix computation, and hence makes it difficult to apply conventional data analysis methods. Therefore, the development of method which can effectively treat the data becomes a challenging issue in the field of computational biology. This research focuses on the gene selection and classification for cancer subtype discrimination based on gene expression (microarray) data.