• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
• /
• pp.95-97
• /
• 2005

Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) to be launched in year 2008 will be the first Korean multi-purpose geostationary satellite aiming at three major missions, i.e.: communication, ocean, and meteorological applications. The development of systems for the meteorological mission sponsored by the Korea Meteorological Administration (KMA) consists of payloads, ground system, and data processing system. The program called COMS Meteorological Data Processing System (CMDPS) has been initiated for the development of data processing system. The primary objective ofCMDPS is to derive the level-2 environmental products from geo-Iocated and calibrated level 1.5 COMS data. Preliminary design for the level-2 data processing system consists of 16 baseline products and will be refined by end of 3rd project year. Also considered for the development are the necessary initial information such as land use and digital elevation map, algorithms for the vicarious calibration and procedures for the calibration monitoring, and radiative transfer model. Here, we briefly introduce the overall development strategy, flow chart for the intended baseline products, a few preliminary algorithm results and future plans.

• 한국위성정보통신학회논문지
• /
• 제9권1호
• /
• pp.65-69
• /
• 2014

통신해양기상위성 자료처리시스템(CMDPS)은 기상 관측과 기상 예측을 지원하기 위해서 국가기상위성센터에 의해서 개발되었고, 16종 기상자료(Level 2)를 생성하고 있다. 현재 CMDPS는 후속 기상위성자료처리를 위한 시스템 확장이나 통합 S/W에 대한 효율성, 유지관리 관점에서 다소 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 확장성을 갖는 통신해양기상위성 기상자료처리를 위한 컴포넌트 기반 시스템 아키텍처를 제안하였다. 제안된 시스템은 확장 가능한 아키텍처를 갖는 컴포넌트 기반의 프레임워크를 채택하고 있으며, 신규 위성자료처리 알고리즘 개발과 시스템 유지관리를 위해 손쉬운 방법을 제공할 것으로 기대된다.

• 한국산림과학회지
• /
• 제99권2호
• /
• pp.197-203
• /
• 2010

The data of average temperature, average relative humidity, precipitation and average wind speed were collected from 674 meteorological stations in China. A specific procedure that processes original data into a new data format needed in forest fire danger rating forecast system of China was introduced systematically, and the feasibility of this method was validated in this paper. In addition, a set of meteorological data processing software was constructed by the secondary development of GIS in order to realize automation of processing data for the system. Results showed that the approach preformed well in handling temperature, average relative humidity and average wind speed, and the processing effect of precipitation was acceptable. Moreover, the automated procedure could be achieved by GIS and the working efficiency was about 3 times as much as that of manual handling. The informationization level of processing meteorological data was greatly enhanced.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제28권1호
• /
• pp.101-116
• /
• 2012

본 논문에서는 기존에 구축되어있는 위성영상처리 시스템의 구축현황을 살펴보고, 향후 국내 기상위성 영상처리 시스템 구축에서 고려해야할 사항에 대해 살펴본다. 기존의 위성영상처리 시스템은 운영 중인 개별 위성에 대한 영상의 수집, 처리, 배포 기능을 구현한 시스템이 대부분이었다. 그러나 향후 지구환경 감시를 위한 다양한 위성들의 개발에 따른 새로운 시스템의 통합, 기존 시스템에 대한 유지보수에 대한 문제점이 지적되고 있다. 미국의 NOAA, NWS, 유럽의 ESA등에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 시스템에 대한 개선 사업을 진행 중에 있다. 이에 본 논문에서는 현재 국내외에서 개발되는 위성영상처리시스템의 구축 현황을 살펴보고, 개발 이슈 및 개발 전략에 대해 살펴보고자 한다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
• /
• pp.200-203
• /
• 2006

Cloud detection algorithm is being developed as major one of the 16 baseline products of CMDPS (COMS Meteorological Data Processing System), which is under development for the real-time application of data will be observed from COMS Meteorological Imager. For cloud detection from satellite data, we studied two different algorithms. One is threshold technique based algorithm, which is traditionally used, and another is artificial neural network model. MPEF scene analysis algorithm is the basic idea of threshold cloud detection algorithm, and some modifications are conducted for COMS. For the neural network, we selected MLP with back-propagation algorithm. Prototype software of each algorithm was completed and evaluated by using the MTSAT-1R and GOES-9 data. Currently the software codes are standardized using Fortran90 language. For the preparation as an operational algorithm, we will setup the validation strategy and tune up the algorithm continuously. This paper shows the outline of the two cloud detection algorithm and preliminary test result of both algorithms.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
• /
• pp.1295-1297
• /
• 2003

Owing to the higher temporal resolution, meteorological satellite data is widely used to monitor the disasters happened on the earth's surface. However, the precision of identifying disaster information is limited by the poor spatial resolution. As known, GIS technology is good at processing and analyzing the geographic information. The result shows, integrating with GIS technology, the ability of monitoring forest fire using meteorological satellite data has been greatly improved.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제22권5호
• /
• pp.367-372
• /
• 2006

Cloud detection algorithm is being developed as primary one of the 16 baseline products of CMDPS (COMS Meteorological Data Processing System), which is under development for the real-time application of data will be observed from COMS Meteorological Imager. For cloud detection from satellite data, we studied two different algorithms. One is threshold technique based algorithm, which is traditionally used, and another is artificial neural network model. MPEF scene analysis algorithm is the basic idea of threshold cloud detection algorithm, and some modifications are conducted for COMS. For the neural network, we selected MLP with back-propagation algorithm. Prototype software of each algorithm was completed and evaluated by using the MTSAT-IR and GOES-9 data. Currently the software codes are standardized using Fortran90 language. For the preparation as an operational algorithm, we will setup the validation strategy and tune up the algorithm continuously. This paper shows the outline of the two cloud detection algorithms and preliminary test results of both algorithms.

• 한국위성정보통신학회논문지
• /
• 제10권2호
• /
• pp.95-101
• /
• 2015

통신, 해양, 기상의 세 분야 복합 임무를 수행하는 천리안위성(Communication Ocean Meteorological Satellite: COMS)의 기상 및 해양 영상 자료 수신 및 처리에 대한 백업 지상국 운영의 특성 및 결과를 논하였다. 먼저, 기상 및 해양 영상 자료 수신 및 처리 백업을 위한 지상국 형상, 영상 자료 처리, 백업 운영 업무의 특성을 기술하였다. 그리고 성공적인 백업 운영 확인을 위해, 정규 운영 시작 이후 처음 3년 동안의 정규 운영 결과도 제시하여 하였다. 2011년 4월부터 2014년 3월까지 영상 자료 수신, 전처리, 위성 방송배포에 대해 달성된 운영 성능 결과를 통계 분석 자료로 제시하였다.

• 대기
• /
• 제30권3호
• /
• pp.277-291
• /
• 2020

Low-level wind shear (LLWS) events on glide path at Jeju International Airport (CJU) are evaluated using the Aircraft Meteorological Data Relay (AMDAR) and Korea Meteorological Administration Post-Processing (KMAPP) with 100 m spatial resolution. LLWS that occurs in the complex terrains such as Mt. Halla on the Jeju Island affects directly aircraft approaching to and/or departing from the CJU. For this reason, accurate prediction of LLWS events is important in the CJU. Therefore, the use of high-resolution Numerical Weather Prediction (NWP)-based forecasts is necessary to cover and resolve these small-scale LLWS events. The LLWS forecasts based on the KMAPP along the glide paths heading to the CJU is developed and evaluated using the AMDAR observation data. The KMAPP-LLWS developed in this paper successfully detected the moderate-or-greater wind shear (strong than 5 knots per 100 feet) occurred on the glide paths at CJU. In particular, this wind shear prediction system showed better performance than conventional 1-D column-based wind shear forecast.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.47-54
• /
• 2015

최근, 산업화와 도시화로 연료소비가 급격하게 증가하고, 주요 도시들의 대기오염이 심화됨에 따라 대기질 관리를 위해 대기확산모델의 이용 및 개발과 관련된 연구들이 다양하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 국내에서 U.S. EPA가 제공하는 대기확산모델의 활용범위 확장을 목적으로 국내 기상자료를 미국 자료체계로의 변환기능과 모델입력용 기상자료의 생성이 가능한 "국내 기상자료 전처리 프로그램"을 개발하고, 사례연구에 적용을 통해서 프로그램의 활용성을 평가하였다. 평가 결과, 국내 기상자료를 미국 자료체계로 정확하게 변환처리하고, 대기질 모델링 과정에서 오류의 발생 없이 예측이 가능하여 향후 국내 기상자료 전처리 도구로 높은 활용성을 나타내었다.