Purpose: The purpose of this review was to assess the quality and to evaluate the effectiveness of music interventions in reducing agitation in older adults with dementia. Methods: Randomized controlled studies and randomized crossover studies were identified by searching MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, AGELINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Korea Med, Kmbase, RISS, National Assembly Digital Library, KISS, and RICH. Two reviewers independently retrieved articles, extracted data, and assessed the quality of studies. Results: In total, 10 studies were selected from 1095 unique citations. All included studies were conducted in long term care settings. Overall, risk of bias for included studies was low to moderate. The weighted average effect size across studies was -0.39 (95%CI [-0.69, -0.10], p=.009, $I^2=63%$). Music therapy was effective to reduce agitation of the older adults with dementia. Conclusion: Music intervention can be an effective non-pharmacological intervention for the reduction of agitation in dementia. Future studies need to use rigorous research method and to provide description of research methods in greater detail. In addition, future studies are required to explore the effects of music therapy according to severity of agitation and dementia.
Purpose: This study was done to evaluate the effects of psychosocial interventions on cortisol and immune response in adult patients with cancer. Methods: MEDLINE via PubMed, Cochrane Library CENTRAL, EMBASE, CINAHL and domestic electronic databases were searched. Twenty controlled trials (11 randomized and 9 non-randomized trials) met the inclusion criteria with a total of 862 participants. Methodological quality was assessed using the Cochrane's Risk of Bias for randomized studies and the Risk of Bias Assessment tool for non randomized studies. Data were analyzed using the RevMan 5.2.11 program of Cochrane library. Results: Overall, study quality was moderate to high. The weighted average effect size across studies was -0.32 (95% CI [-0.56, -0.07], p=.010, $I^2 $=45%) for cortisol concentration, -0.62 (95%CI [-0.96,-0.29], p<.001, $I^2 $=0%) for T lymphocyte (CD3) and -0.45 (95%CI [-0.74, -0.16], p=.003, $I^2 $=0%) for Th lymphocyte (CD4) numbers. Psychosocial interventions were not effective for Tc lymphocyte (CD4), NK cell, monocyte, and cytokine response. Conclusion: Although these results provide only small evidence of successful immune modulation, they support the conclusion that psychosocial interventions can assist cancer patients in reducing emotional distress and improving immune response.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of psychosocial interventions on pain in cancer patients. Methods: Eight studies published between 1980 and 2012 in Korean and ten studies published between 2002 and 2012 in English met the inclusion criteria with a total of 1539 participants. Methodological quality assessed by Cochrane's Risk of Bias for randomized studies and Risk of Bias Assessment tool for non randomized studies. The data were analyzed by the RevMan 5.2 program of Cochrane library. Results: Overall, study quality was moderate to high. Effect sizes were heterogeneous and subgroup analysis was done. Cognitive behavioral therapy (CBT) were effective for pain (ES= -0.35; 95% CI= -0.56, -0.13). Pain education studies measured with NRS and VAS were effective for pain (ES= -0.77; 95% CI= -1.01, -0.52). Publication bias was not detected. Conclusion: This study support the use of psychosocial interventions administered to cancer patients for their pain management. However, more well-designed studies are needed.
Objectives: The aim of this study was to systematically evaluate the clinical therapeutic effects and safety of the Zeo lyung tang (ZLT) on primary glomerulonephritis (PGN). Methods: The MEDLINE, EMBASE, PubMed, CENTRAL, CNKI, RISS, NDSL, KISS, and OASIS databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) testing the effects of ZLT on PGN. The Cochrane collaboration bias risk assessment scale was used to evaluate the methodological quality of the included studies. RevMan 5.3 software was used for data analysis. Results: Ten RCTs involving 781 patients were included in the review. Compared with conventional Western medicine (WM) therapy alone, a combination treatment of ZLT and WM improved the total effective rate (RR=1.24; 95%CI [1.16, 1.33]; p<0.00001), reduce the blood urea nitrogen (BUN; MD=-1.05; 95%CI [-1.32, -0.78]; p<0.00001) and the 24-hour urinary protein (MD=-0.38; 95%CI [-0.46, -0.29]; p<0.00001). Conclusions: The combination of ZLT with WM has therapeutic effects on PGN, and it has advantages over WM treatment alone in reducing BUN and 24-hour urinary protein. However, due to the low quality of the included studies and the small sample sizes, additional research is needed in this area.
UML(Unified Modeling Language)은 소프트웨어 시스템의 명세화, 시각화, 생성, 그리고 문서화를 목적으로 하는 언어이다. 본 연구에서는 소프트웨어의 잡화, 대형화 추세에 자동화응용 프로그램 생성 시스템들 중의 하나인 Together를 Agent의 BDI에 응용시키고 이를 컴포넌트 시스템의 상호 운영성에 대하여 고찰 한다. 상호 운용성은 컴포넌트간의 데이터 교환에 의해 이루어지며 컴포넌트의 타입이 다르더라도 서로 협력할 수 있는 표준 명세서(FIPA:Foundation for Inteligent Physical Agent)를 기반으로 ACL 메시지, 그리고 프로토콜을 사용하며 이를 객체지향 모델링을 통한 메타모델기반 등을 이용하여 구현 시 오류를 최소화하는 방법과 정확성과 일관성에 관하여 연구한다.
센서네트워크의 능동성과 자율성을 위한 이동에이전트의 효율적 이주 방법과 일관된 네이밍 서비스는 센서네트워크 미들웨어의 주요 요소이다. 따라서 본 논문에서는 센서네트워크 구성 성분들에 대한 다양한 정보를 새로운 메타테이블에 저장하여 RMI 기반의 네이밍 기법을 통하여 능동규칙 이동에이전트의 역 방향 이주와 탑재한 능동규칙 실행을 실험한다. 본 연구는 기존 정 방향 이주[12]의 확장을 기반으로 이루어지며, 실험 결과는 센서네트워크 환경에서의 이동에이전트 미들웨어의 유효성과 효율적인 센서네트워크 응용환경 구축 가능성을 제시하며, 이는 센서네트워크 응용 개발에 있어서 동적인 환경 변화에 대한 적응성을 향상시킬 수 있다.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of patient education interventions on distress, self-care knowledge and self-care behavior in cancer patients. Methods: A total of 1,102 studies were retrieved from 6 electronic databases in Korea. From these studies, 18 studies met the inclusion criteria with a total of 850 participants. Two authors independently assessed the methodological quality by Cochrane's Risk of Bias and Methodological Items for Non Randomized Studies. The data were analyzed by the RevMan 5.1 program of Cochrane library. Results: Overall effect size of education interventions on anxiety was -2.12 (95% CI:-3.90, -0.34) (p<.001). The effects on self-care knowledge and self care behavior were -1.08 (95% CI:-1.73, -0.43) (p=.001), and -1.41 (95% CI:-2.13, -0.68) (p<.001), respectively. Publication bias was detected as evaluated by funnel plot, but the fail-safe number was moderate. Conclusion: This study suggests that patient education interventions can relieve anxiety and self-care. Further randomized controlled trials studies are needed to evaluate the effects of patient education intervention on depression.
In design of suspension system for KHST, it was applied the approximated optimization method using meta-models which called Response Surface Model and Neural Network Model for 29 design variables and 46 performance index. These models was coded using correlation between design variables and performance indices that is made by the 66 times iterative execution through the design of experimental table consisted orthogonal array L32 and D-Optimal design table. The results show that the optimization process is very efficient and simply applicable for complex mechanical system such as railway vehicle system. Also it was compared with the sensitivity of some design variables in order to know the characteristics of two models. This paper describes the general method for dynamic analysis and design process of railway vehicle system applied to KHST development, and proposed the efficient methods for vibration mode analysis process dealing with test data and the function based approximation method using meta-model applicable for a complex mechanical system. This method will be able to apply to the other railway vehicle system in oder to systematize and generalize the design process of railway vehicle dynamic system.
This research constructs a data set regarding competition policy through a comprehensive review of previous studies, and performs a meta-analysis to quantitatively assess the price effects of deregulation. A structural econometric model is used to eliminate possible biases from heterogeneity of the studies,such as in publication types and measurement methods. Four types of regulations that deter competition are characterized and three groups of industries are made for drawing practical implications. We fnd that deregulation to promote competition reduces prices by 0.23% and that these estimated price effects are more stable when we control for the publication types and measurement ways. Easing regulations that restrict consumers' choice is shown to be most effcient in promoting competition, lowering prices by 0.7%. This is followed by eliminating the limitation in the number of frms in the industry, with 0.2% price reduction. Overall, the network and service industries are shown to be more responsive to deregulation than the R&D industry. These results could shed light on policy implementation when a pro-competition policy is called for due to restrictive regulations in the corresponding industries.
본 연구는 소셜 미디어 참여 관련 연구 베타분석을 위해 네트워크 분석과 클러스터링 기법을 활용하였다. 주경로 분석 결과 37개의 주요 연구가 추출되었고 커뮤니티 관련 네트워크와 뉴 미디어 관련 네트워크 두 가지로 구분되었다. 연결망 분석과 클러스터링 결과 네가지 클러스터가 형성되었다. 본 연구는 학술 데이터를 활용해 연구 동향을 거시적으로 파악하며 그 방법론으로 네트워크 분석과 기계학습을 활용하였다는 학술적 의의를 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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