Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.135-145
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2009
Generally, the phases of constructing information systems are consisted of systems planning and selection, system analysis, system design, and system implementation and operation. These systems require many efforts and costs for additional development of modification requirements due to a frequent changes of business environments and business processes. Especially, inconsistencies between system design and system implementation usually happen during development steps because of the difficulties of program developments due to difficulties of capturing exact user requirements and frequent changes of user requirements. This paper proposes a scheme of implementing meta-data based applications for enterprises in order to reduce inconsistencies between system design and system implementation and to overcome limits of the existing coding-based development methods of applications which must use until disuse if they are developed once. Also, this paper presents a framework of repository system to systematically manage and utilize meta-data. The core concept of the proposed scheme makes outputs generated in the phases of system analysis and design into meta-data and is to easily develop and customize application programs using meta-data repository. Also, to show the applicability of the proposed scheme, it is applied to implement ERP system of 'H' automotive part manufacturer. As a result, the proposed scheme can gain improvements such as easiness and productivity of program development, easiness of maintenance, reusability of program components, etc.
Objectives : The purpose of this study was to examine classifying the level and accuracy of the meta-cognitive level of students and dental hygiene, and to understand the impact on the process of problem solving and accordingly, it is intended to provide a basis for learning strategies. Methods : A self-reported questionnaire was filled out by 328 dental hygiene students in 3 colleges in Gyeonggi-do and Chungnam. Data were analyzed by the frequency analysis, one-way ANOVA, Scheffe's post-hoc test, Pearson's correlation coefficient using SPSS 12.0. Results : Meta-cognitive level of the subject was on average 4.43 points and problem solving level was lower at 2.82 points. Showed a significant difference in satisfaction with the major motives meta-cognitive level in accordance with the general characteristics of the subjects(p<0.05). Results of this study showed that no statistically significant differences in both the sub-areas of the level of problem solving according to the general characteristics of the subject(p>0.05). There was no correlation between the ability to solve problems and meta-cognitive level of the subjects(p>0.05). Conclusions : The finding of the study showed that meta-perception of dental hygiene students are lower the level of problem-solving that is compared to meta-cognition. It is suggested that development of a variety of learning methods for improving meta-cognitive thinking and problem-solving skills required in dental hygiene school curriculum.
Objective: Based on the results of previous studies, it is necessary to analyze gait and discuss and present the effects of aquatic exercise for chronic stroke. The purpose of this study was to present objective data on the effect of aquatic exercise on the gait of persons with stroke by performing a meta-analysis. Design: A systematic review and meta-analysis. Methods: We performed a meta-analysis of 23 studies that investigated the effects of aquatic exercise performed between 2006 and 2017. The studies were searched on the basis of the participants, intervention, comparison, outcomes standard. The quality of the research method was assessed using a tool that can assess the risks posed by each study design. A meta-analysis software program was used to calculate the mean effect size, effect size by intervention, and effect size by outcome. We also performed a meta-regression analysis and an analysis of publication bias. Results: The mean effect size of the patients' gait was 0.65 (p<0.05). The largest effect size by outcome was observed at the 6-m walk test, followed by the 6-minutes walk test, 10-m walk test, and the walking equipment test (p<0.05). The meta-regression analysis showed that the effect size increased with increased duration, number, and length of sessions. Conclusions: Aquatic exercise appears to show a moderate effect on the gait of chronic stroke survivors. Meta-analyses on the effects of aquatic exercise in other patient populations are needed. This study suggests standard criteria establishments for the effect of aquatic exercise on the walking ability of persons with chronic stroke.
Purpose: This study is a systematic literature review and meta-analysis study conducted to identify the effects of breastfeeding intervention program on premature infants by integrating and analyzing the results of randomized controlled trials and non-randomized trials. Methods: The literature review process was based on the PRISMA (Preference Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyzes) guideline. Data retrieval and collection were conducted from May 25 to May 30, 2018, and the articles analyzed were all domestic papers retrieved from the database. Two reviewers independently select the studies and assessed methodological risk of bias of studies using the Cochrane criteria. The topics of breastfeeding interventions were analyzed using descriptive analysis and the effects of intervention were meta-analyzed using the R program. Results: Finally, eight papers were included in the systematic review and meta-analysis. The breastfeeding intervention program for premature infants showed a significant increase in the self-efficacy and the amount of pumping and baby's hight. Conclusion: This study has some limitations due to the few randomized controlled trials and non-randomized trials comparing breastfeeding for premature babies in Korea. Therefore, it needs to be integrated with the research conducted in other countries.
Purpose: Any association between the CYP1A1 Ile462Val polymorphism and endometrial cancer risk remains inconclusive. For a more precise estimate, we performed the present meta-analysis. Methods: PUBMED, OVID and EMBASE were searched for the studies which met inclusion criteria. Data in all eligible studies were evaluated and extracted by two authors independently. The meta-analysis estimated pooled odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) for endometrial cancer risk attributable to the CYP1A1 Ile462Val polymorphism. Results: A total of 7 studies were included in this meta-analysis. The results indicated no association between endometrial cancer risk and the CYP1A1 Ile462Val polymorphism (for Val vs Ile allele model [OR 1.09, 95% CI 0.73-1.62]; for Val.Val vs Ile.Ile genotype model [OR 1.54, 95% CI 0.56-4.23]; for (Ile.Val + Val.Val) vs Ile.Ile genotpye model [OR 1.08, 95% CI 0.71-1.63]; for Val.Val vs (Ile.Ile + Ile.Val) genotype model [OR 1.46, 95% CI 0.53-4.04]). Conclusions: This meta-analysis suggests that there is no association between endometrial cancer risk and the CYP1A1 Ile462Val polymorphism.
Background: Many studies have focused on possible associations between the glutathione S-transferase M 1 (GSTM1) null genotype and risk of renal cell carcinoma (RCC), but the impact remains unclear owing to obvious inconsistencies among the findings. The present study aimed to quantify the strength of any association in a meta-analysis. Methods: We searched the PubMed, Embase and CBM databases for studies concerning the association between the GSTM1 null genotype and risk of RCC. We estimated the summary odds ratio (OR) with its 95% confidence intervals (95% CI) to assess the association. Results: The meta-analysis showed the GSTM1 null genotype was not associated with risk of RCC overall (OR = 1.04, 95% CI 0.92-1.18, P = 0.501). For Caucasians, the GSTM1 null genotype was also not associated with risk of RCC (OR=1.02, 95% CI 0.90-1.16, P = 0.761). The cumulative meta-analyses showed a trend of no obvious association between GSTM1 null genotype and risk of RCC as information accumulated. Sensitivity analyses by omitting those studies also did not materially alter the overall combined ORs. No evidence of publication bias was observed. Conclusion: Meta-analyses of available data show that the GSTM1 null genotype is not significantly associated with risk of renal cell carcinoma.
The aim of the study was to evaluate the effectiveness of exercise therapy on physical function of patients with anklyosing spondylitis (AS) through the systemic review and meta-analysis. The 54 studies were identified from computerized search of published researches on PubMed, Embase, CINAHL, PEDro, KISS, KERIS database until February, 2008 and review of reference lists. The main search terms were the combination "ankylosing spondylitis", "exercise", "spondyloarthropathy and exercise", "ankylosing spondylitis and physical therapy". The subgroup analysis was performed by the publication year, quality score, type of disease, content of intervention, intervention provider, type of intervention, method of intervention, intervention period and the point of outcome measured. Two reviewers independently selected trials for inclusion, assessed the quality and extracted the data. The result was as follows: The 10 trials were eligible for inclusion criteria, then the systematic review and meta-analysis was assessed on effectiveness of exercise therapy. The meta-analysis of 10 studies based on the random effect model showed that the exercise therapy was beneficial in treating the diseases (effect size .55; 95% confidence interval -.3.75~.61). The findings suggest that the exercise therapy would be appropriate to manage the physical function of AS with evidence based on Meta-analysis. Therefore, the exercise therapy supervised by physical therapist should be recognized as the essential approach to manage the AS and necessarily recommended to improve physical function.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.33
no.1
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pp.59-74
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2007
Computer simulation models are in general quite complex and time-consuming to run, and therefore, a simpler meta-model is usually constructed for further analysis. In this paper, JANUS, a war-game simulator, is used to describe a certain tank combat situation. Then, second-order response surface and artificial neural network meta-models are developed using the data from eight different experimental designs. Relative performances of the developed meta-models are compared in terms of the mean squared error of prediction. Computational results indicate that, for the given problem, the second-order response surface meta-model generally performs better than the neural network, and the orthogonal array-based Latin hypercube design(LHD) or LHD using maximin distance criterion may be recommended.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.10
no.1
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pp.7-20
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2020
For research data to be shared without legal, financial and technical barriers in the Open Science era, data repositories must have the functional requirements asked by DMP and CoreTrustSeal. In order to derive functional requirements for the data repository, this study analyzed the Data Management Plan (DMP) and CoreTrustSeal, the criteria for certification of research data repositories. Deposit, Ethics, License, Discovery, Identification, Reuse, Security, Preservation, Accessibility, Availability, and (Meta) Data Quality, commonly required by DMP and CoreTrustSeal, were derived as functional requirements that should be implemented first in implementing data repositories. Confidentiality, Integrity, Reliability, Archiving, Technical Infrastructure, Documented Storage Procedure, Organizational Infrastructure, (Meta) Data Evaluation, and Policy functions were further derived from CoreTrustSeal. The functional requirements of the data repository derived from this study may be required as a key function when developing the repository. It is also believed that it could be used as a key item to introduce repository functions to researchers for depositing data.
Data dictionary is a collection of meta-data, which describes data produced and consumed while performing business processes. Data dictionary is an essential element for business process standardization and automation, and has a fundamental role in ERP application management and customization. Also, data dictionary facilitates B2B processes by enabling painless integration of business processes between various enterprises. We implemented data dictionary support in SEA+, a component- based scalable ERP system developed in ETRI, and found out that it's a plausible feature of business information system. We discovered that data dictionary promotes semantic, not syntactic, data management, which can make it possible to leverage viability of the tool in the coming age of more meta-data oriented computing world. We envision that business data dictionary is a firm foundation of adapting business knowledge, applications and processes into the semantic web based enterprise infra-structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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