To perform a systematic review of the data collected from case-control studies conducted earlier to investigate the correlation between E-selectin S128R polymorphism and ischemic stroke (IS) risk among the Chinese population. The PubMed, Web of Science, Chinese biomedical literature database (CBM), Chinese databases China National Knowledge Infrastructure (CNKI), WanfangData knowledge service platform (Wanfang Data), and information resource integration service platform (VIP) Databases were searched to retrieve case-control studies on the correlation between E-selectin gene S128R polymorphism and IS from the inception of the database till June 2019. The literature was screened, data were extracted, the risk of bias was reviewed, and the studies included were assessed independently by two reviewers. Stata ver. 12.0 software (Stata Corp LLC, College Station, TX, USA) was used to perform the meta-analysis. A total of 2907 cases from eight case-control studies involving 1478 IS patients and 1429 controls were included in this study. The R allele and RS genotype in E-selectin were found to be associated with the risk of IS as per the results of the meta-analysis (R vs. S : odds ratio [OR], 2.75; 95% confidence interval [CI], 2.15-3.51; p<0.00001; RS vs. SS : OR, 2.50; 95% CI, 1.95-3.19; p<0.00001; RR+RS vs. SS : OR, 2.85, 95% CI, 2.21-3.67; p<0.00001). The E-selectin gene S128R polymorphism is likely related to IS based on the results of a meta-analysis in the Chinese population, and the R allele and RS genotype of E-selectin may be IS risk factors.
This study analyzes 45 Korea IT service companies from 2012 to 2016 using DEA analysis. Large enterprises, medium enterprises and small and medium enterprises (SMEs). CCR model and BCC model were used for efficiency analysis. Among the various analytical objects, the decision objects which yield the maximum output with minimum input are compared with other analysis objects. The relative inefficiency was measured through this, and Technical Efficiency (TE), Pure Technology Efficiency (PTE), Scale Efficiency (SE), scale profit, reference frequency were analyzed. Also, we analyzed the Technology Gap Ratio (TGR), which is the distance between production function and Meta-Frontier for each firm, using Meta-Frontier analysis. Finally, the Tobit model is used to analyze the sources of efficiency and inefficiency. The inputs are assets, capital, and employees, and the output factor is sales. The analysis shows that large firms are achieving technological achievements more efficiently than small and medium enterprises. As a result, medium-sized enterprises and SMEs can improve efficiency overall through efficient operation of workforce and appropriate combination of inputs such as assets and capital. Also, as a result of the influence factor analysis, it was found that the ratio of the managed asset ratio and the management cost ratio were significant factors influencing the efficiency of the IT service companies. This study suggests the efficiency analysis using DEA for many Korea IT service companies. Inefficient parts of each company are classified according to size and technology. Also, we identify the most efficient companies and analyze the causes of those companies whose profits are lower than their size.
Background: The findings of currently available studies are not consistent with regard to the association between the risk of cancer and ginseng consumption. Therefore, we aimed to evaluate this association by conducting a meta-analysis of different studies. Methods: To systematically evaluate the effect of ginseng consumption on cancer incidence, six databases were searched, including PubMed, Ovid Technologies, Embase, The Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, and Chinese VIP Information, from 1990 to 2014. Statistical analyses based on the protocol employed for a systematic review were conducted to calculate the summary relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). Results: We identified nine studies, including five cohort studies, three case-control studies, and one randomized controlled trial, evaluating the association between ginseng consumption and cancer risk; these studies involved 7,436 cases and 334,544 participants. The data from the meta-analysis indicated a significant 16% lower risk of developing cancer in patients who consumed ginseng (RR = 0.84, 95% CI = 0.76-0.92), with evidence of heterogeneity (p = 0.0007, $I^2$ = 70%). Stratified analyses suggested that the significant heterogeneity may result from the incidence data for gastric cancer that were included in this study. Publication bias also showed the same result as the stratified analyses. In addition, subgroup analyses for four specific types of cancer (colorectal cancer, lung cancer, gastric cancer, and liver cancer) were also performed. The summary RRs for ginseng intake versus no ginseng consumption were 0.77 for lung cancer, 0.83 for gastric cancer, 0.81 for liver cancer, and 0.77 for colorectal cancer. Conclusion: The findings of this meta-analysis indicated that ginseng consumption is associated with a significantly decreased risk of cancer and that the effect is not organ specific.
Recently, smart phones based on Android platform have been widely used, and lots of applications have been developed. Data generated from an application are frequently transferred to other applications. Therefore, a method that can easily transfer or share meta-data among applications is required. Generally meta-data created by android applications are java objects. The android platform uses clipboard, intent and content provider in order to transfer data among the applications. However, those ways are designed to transfer data as a record. So these methods have to marshall the object to a record and unmarshall the record to an object. In this paper, we designed and implemented the MetaService which can transfer any type of object made by applications. When the MetaService is used, we can reduce complex implementations such as clipboards and content providers and we can reduce many bugs. Therefore, we can make the applications simple and increase productivity.
The UML is a widely accepted standard in object-oriented modeling. As the UML is semantically rich, we can describe in detail the system that will be developed, but we cannot guarantee the correctness and consistency of the designed model. Therefore, it is important to minimize the error by verifying user models in an early stage. In this paper, we propose a method for verifying the consistency of UML structural diagrams and behavioral diagrams using OCL verification rules and meta-metamodel. The consistency is a nature for checking whether the structural diagrams and behavioral diagrams are coherently designed according to a specific requirement. First we build meta-metamodels of the structural diagram and behavioral diagram that are described with the UML diagrams and the related elements, we derive rules for verifying the consistency from each meta-metamodels, and then formally specify with the language such as OCL for automatic verification. Finally, we verify the usefulness of the rule through a case study.
In this paper, the meta-model based approximate optimization was carried out for the structure design of an ocean automatic salt collector in order to minimize the structure weight. The structural analysis was performed by using the finite element method to evaluate the strength performance of the ocean automatic salt collector in its initial design. In the structural analysis, it was evaluated the strength performance of the design load conditions. The optimum design problem was formulated so that design variables of main structure thickness would be determined by minimizing the structure weight subject to strength performance constraints. The meta-models used in the approximate optimization were the response surface method, Kriging model, and Chebyshev orthogonal polynomials. Regarding to the numerical characteristics, the solution results from approximate optimization techniques were compared to the results of non-approximate optimization. The Chebyshev orthogonal polynomials among the meta-models used in the approximate optimization showed the most appropriate optimum design results for the structure design of the ocean automatic salt collector.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.233-236
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2013
A Meta-analysis is a statistical literature synthesis method that provides the opportunity to view the research context by combining and analyzing the quantitative results of many empirical studies. The theory of planned behavior (TPB) has been the subjects of a great deal fields and now also has been continuously studied. Recently, the information communication and information systems fields are the biggest issue. At this point, we conducted a Meta-analysis research on the behavioral intention of information technology based on The theory of planned behavior. This study was targeted a total of 36 research papers that are setting up the causal relationship in The theory of planned behavior among the research papers published in domestic academic journals before 2013. The result of the Meta-analysis, showed that the effect size was 0.571 in the path from attitude toward behavior to behavioral Intention, it showed that the effect size was 0.381 in the path from subjective norm to behavioral Intention. And, it showed that the effect size was 0.481 in the path from perceived behavioral control to behavioral Intention. Also, it showed that the effect size was 0.421 in the path from behavioral Intention to behavior. Based on the results, it was discussed the difference through comparative analysis with previous research.
The multifarious array of benefits to the e-Government systems research, from evaluative frameworks and conceptual models to guidelines for initiatives, adoption, and assimilation, evidences the requirement, both from the researcher's and the practitioner's standpoint, of sound theoretical foundations that can be applied directly in practice. Grounded upon structuration theory, this paper proposes a framework for e-Government systems assimilation through the structuration of its organizational factors. Upon this proposition, we map the factors of e-Government systems assimilation with the organizational meta-structures of signification, domination and legitimization. The framework is then tested for the case of one particular e-Government systems of Korean government. The juxtaposition of the theoretical position and the practical findings leads us to isolate the organizational, technological, and inter-organizational factors that shape the meta-structures for the assimilation of e-Government systems. This framework offers interesting possibilities to researchers in exploring the relationships and insights into the complex interactions that shape the relationships among government, people and technology. Thus, the paper's contribution lies on three axes: first, the furthering of a theoretical perspective of e-Government systems assimilation; second, a detailed exposition of the structuration theory and an illustration of its application to the issues of e-Government systems assimilation in the organizational context; and finally, developed framework through the isolation of a usable set of theoretically grounded factors affecting e-Government systems assimilation that can be applied in future research and practice.
This paper presents a meta-tag expanded from scholarly service types of OpenURL written in Key/Encoded-Value format, after analyzing new scholarly service types and DataCite metadata elements which are for research data publishing and services. So far, OpenURL Z39.88 standard, KEVFormat: Sch-Svc, supporting six scholarly service type only, the expansion of this standard is needed for a research data circulation. New eight scholarly service types were extracted, after analyzing and comparing with the Scopus, Web of Science, and NDSL services. And nine representative attributes were extracted, after analyzing intensively the DataCite's elements.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.4
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pp.649-656
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2012
The present study was carried out to summarize the effect of caffeine in the lipid metabolic by meta-analysis. The association measure to test effect of caffeine was the Hedges's standardized mean difference (HG). In this particular fixed-effect model of Hedges's standardized mean difference, weight gain, heart weight, serum total lipid, serum triglycerides and liver triglycerides were significantly decreased (p < 0.05). Also, serum HDL cholesterol and serum LDL cholesterol were significantly increased. In this case of heterogeneous variable, random effect model was applied. In this model, weight gain, heart weight, serum total lipid, serum triglycerides, serum LDL cholesterol and liver triglycerides were significantly decreased in caffeine treated group. Also HDL-cholesterol was significantly increased in caffeine treated group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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