• 산업공학
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• 제17권3호
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• pp.330-337
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• 2004

Since XML (eXtensible Markup Language) was highlighted as an information interchange format, there is an increasing demand for incorporating XML with databases. Most of the approaches are focused on RDB (Relational Databases) because of legacy systems. But these approaches depend on the database system. Countless researches are being focused on DTD (Document Type Definition). However XML Schema is more comprehensive and efficient in many perspectives. We propose a meta-model for XML Schema that is independent of the database. There are three processes to build our meta-model: DOM (Document Object Model) tree analysis, object modeling and storing object into a fixed DB schema using model mapping approach. We propose four mapping rules for object modeling, which conform to the ODMG (Object Data Management Group) 3.0 standard. We expect that the model will be especially useful in building XML-based e-business applications.

• 한국간호교육학회지
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• 제25권3호
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• pp.300-311
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• 2019

Purpose: The purpose of this study was to review and synthesize the existing literature on the experience of nursing students in simulation. Methods: A systematic review was undertaken using meta-ethnography. Eight databases were searched up to January 2014 for peer-reviewed studies, written in Korean and English, that reported primary data, used identifiable and interpretative qualitative methods, and offered a valuable contribution to the synthesis. Results: Nine studies were identified, with quality appraisal undertaken. Three key concepts were generated: ambivalence of simulation practice, learning by reflection, and building up of the competency as a future nurse. Six sub-concepts emerged: double sidedness of simulation setting; feeling ambivalence of simulation; learning from others; learning from self-reflection; improvement of confidence by role experience; and internalization of nursing knowledge. A line of argument has been developed based on the themes generated. Conclusion: The findings from this qualitative synthesis and other related literature indicated the importance of capability of educator and extension of the simulation system to facilitate effective simulation-based education.

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.111-124
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• 2018

본 연구는 만성질환 중의 하나인 고지혈증 유병을 예측하는 분류모형을 개발하고자 한다. 이를 위해 SVM과 meta-learning 알고리즘을 이용하여 성과를 비교하였다. 또한 각 알고리즘에서 성과를 향상시키기 위해 변수선정 방법을 통해 유의한 변수만을 선정하여 투입하여 분석하였고 이 결과 역시 각각 성과를 비교하였다. 본 연구목적을 달성하기 위해 한국의료패널 2012년 자료를 이용하였고, 변수 선정을 위해 세 가지 방법을 사용하였다. 먼저 단계적 회귀분석(stepwise regression)을 실시하였다. 둘째, 의사결정나무(decision tree) 알고리즘을 사용하였다. 마지막으로 유전자 알고리즘을 사용하여 변수를 선정하였다. 한편, 이렇게 선정된 변수를 기준으로 SVM, meta-learning 알고리즘 등을 이용하여 고지혈증 환자분류 예측모형을 비교하였고, TP rate, precision 등을 사용하여 분류 성과를 비교분석하였다. 이에 대한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 모든 변수를 투입하여 분류한 결과 SVM의 정확도는 88.4%, 인공신경망의 정확도는 86.7%로 SVM의 정확도가 좀 더 높았다. 둘째, stepwise를 통해 선정된 변수만을 투입하여 분류한 결과 전체 변수를 투입하였을 때보다 각각 정확도가 약간 높았다. 셋째, 의사결정나무에 의해 선정된 변수 3개만을 투입하였을 때 인공신경망의 정확도가 SVM보다 높았다. 유전자 알고리즘을 통해 선정된 변수를 투입하여 분류한 결과 SVM은 88.5%, 인공신경망은 87.9%의 분류 정확도를 보여 주었다. 마지막으로, 본 연구에서 제안하는 meta-learning 알고리즘인 스태킹(stacking)을 적용한 결과로서, SVM과 MLP의 예측결과를 메타 분류기인 SVM의 입력변수로 사용하여 예측한 결과, 고지혈증 분류 정확도가 meta-learning 알고리즘 중에서는 가장 높은 것으로 나타났다.

• 가족자원경영과 정책
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• 제15권3호
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• pp.43-62
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• 2011

The purpose of this study was to propose a framework and system for an advanced evaluation scale for the Multicultural Family Support Center and its services. For this study, we used the Meta-Evaluation method, which is also known as an 'evaluation of the evaluation.' The data were collected from 134 surveys of individuals working in the Multicultural Family Support Center. The questionnaire consisted of two parts: a) general opinions regarding the present evaluation scale; and b) concrete opinions about the details of the scale. The results indicated several problems and issues for improvement. In light of these results, we suggest that not only do the detailed scales have to be modified to incorporate workers' opinions, but also that the management of the evaluation system itself has to be improved in order to achieve more effective evaluation procedures.

• Child Health Nursing Research
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• 제25권1호
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• pp.56-64
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• 2019

Purpose: This study was conducted to obtain data for the development of an effective fall risk assessment tool for pediatric inpatients through a systematic review and meta-analysis of the diagnostic test accuracy of existing scales. Methods: A literature search using Medline, Science Direct, CINAHL, EMBASE, and the Cochrane Library was performed between March 1 and 31, 2018. Of 890 identified papers, 10 were selected for review. Nine were used in the meta-analysis. Stata version 14.0 was used to create forest plots of sensitivity and specificity. A summary receiver operating characteristic curve was used to compare all diagnostic test accuracies. Results: Four studies used the Humpty Dumpty Falls Scale. The most common items included the patient's diagnoses, use of sedative medications, and mobility. The pooled sensitivity and specificity of the nine studies were .79 and .36, respectively. Conclusion: Considering the low specificity of the pediatric fall risk assessment scales currently available, there is a need to subdivide scoring categories and to minimize items that are evaluated using nurses' subjective judgment alone. Fall risk assessment scales should be incorporated into the electronic medical record system and an automated scoring system should be developed.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제12권1호
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• pp.125-140
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• 2005

Nowadays, we have many embedded systems which store and process multimedia data. For multimedia systems using hard disks as storage media such as DVR, existing file systems are not the right choice to store multimedia data in terms of cost. performance and reliability. In this study we designed a reliable file system with very high performance for embedded multimedia applications. The proposed file system runs with quite simple disk layout to reduce time to initialize and to recover after power failures, uses a large data block to speed up the sequential accesses, incorporates a time-based indexing scheme to improve the time-based random accesses and boosts reliability by backing up the important meta data on a small NVRAM. We implemented the file system on a Linux-based DVR and verified the performance by comparing with existing file systems.

• 대한간호학회지
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• 제44권5호
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• pp.459-470
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• 2014

Purpose: The purpose of this study was to evaluate the quality of meta-analysis regarding exercise using Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR) as well as to compare effect size according to outcomes. Methods: Electronic databases including the Korean Studies Information Service System (KISS), the National Assembly Library and the DBpia, HAKJISAand RISS4U for the dates 1990 to January 2014 were searched for 'meta-analysis' and 'exercise' in the fields of medical, nursing, physical therapy and physical exercise in Korea. AMSTAR was scored for quality assessment of the 33 articles included in the study. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA and ${\chi}^2$-test. Results: The mean score for AMSTAR evaluations was 4.18 (SD=1.78) and about 67% were classified at the low-quality level and 30% at the moderate-quality level. The scores of quality were statistically different by field of research, number of participants, number of databases, financial support and approval by IRB. The effect size that presented in individual studies were different by type of exercise in the applied intervention. Conclusion: This critical appraisal of meta-analysis published in various field that focused on exercise indicates that a guideline such as the PRISMA checklist should be strongly recommended for optimum reporting of meta-analysis across research fields.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.38-44
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• 1998

본 논문에서는 변전설비 운용의 자동화를 실현하기 위하여 변전설비에서 발생하는 다양한 사고를 판정할 수 있고, 변전설비 사고가 송전설비로 확산되는 경우에 대비하기 위하여 송전설비의 진단기능을 부가시킨 지역급전분소의 운전자 지원을 위한 지능적 통합 고장진단 시스템을 개발하였다. 본 논문에서 제안한 전문가 시스템은 변전설비와 송전설비에서 발생하는 다양한 사고를 진단할 수 있으며, 데이터 이중화 장치를 통하여 감시제어 시스템의 데이터 베이스를 공유하게 함으로서 최소한의 부담으로 기존의 감시제어 시스템에 설치할 수 있도록 하였다. 또한 지식에 포함된 불확실성을 처리하기 위하여 퍼지추론을 수행하였고, 모듈라 프로그래밍 기법과 메타-인퍼런스 기법을 사용하고 있으며, 저가의 개인용 컴퓨터로 구현하였다.

• 정보관리연구
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• 제39권1호
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• pp.221-237
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• 2008

CrossRef는 DOI 식별자 및 학술메타정보를 수집할 수 있는 다양한 쿼리(OpenAPI)를 제공하고 있으며, 이를 활용해 출판사 및 정보서비스 기관에서 다양한 서비스를 개발하도록 독려하고 있다. 본 연구에서는 CrossRef에서 제공하는 쿼리를 면밀히 분석하였으며, 다양한 방법으로 DOI를 자동수집 하는 API를 개발하였다. 또한 자체적으로 학술메타데이터를 보유한 기관이 개발된 API를 활용할 수 있는 방법을 제시하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권2호
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• pp.98-113
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• 2009

낸드 플래시 메모리는 하드디스크 드라이브와 물리적 특성이 다르기 때문에, 기존 하드디스크 드라이브를 위한 파일 시스템을 낸드 플래시 메모리에서 그대로 사용할 수 없다. 이 문제를 해결하기 위해 낸드 플래시 메모리 전용 파일 시스템이 개발되었으나 파일의 메타 정보를 파일 데이타와 분리하여 저장하는 구조 때문에, 파일이 쓰여질 때마다 파일의 메타 정보가 저장된 페이지를 갱신하는 오버헤드가 존재한다. 또한, 파일 시스템이나 파일 자체의 메타 정보가 저장된 페이지가 손실되었을 때, 파일 시스템이 실패하게 되는 안정성의 문제가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 효율성 문제와 안정성 문제를 해결하기 위해 자기 서술 페이지(Self-Description Page) 기법과 메모리 상의 코어 파일 시스템(In Memory Core File System) 기법을 제안한다. 이 기법을 적용하여 새롭게 개발한 SDFS(Self-Description File System)에서는 낸드 플래시 메모리 내의 일부 페이지들이 실패하더라도 파일 시스템을 안전하게 복구할 수 있으며, YAFFS2보다 쓰기와 읽기 성능을 각각 평균 36%, 15% 향상시켰고, 마운트 시간을 최대 1/20까지 단축시켰다.