The purposes of this study were to : (a) analyze the menus of food service operations using the menu analysis techniques of Kasavana & Smith, Miller, Merricks & Jones, Pavesic and Uman, (b) closely examine the characteristics of the five analysis techniques. Calculations for the menu analysis were done by computer using the MS 2000 Excel spreadsheet program. Menu mix% and unit contribution margin were used as variables by Kasavana & Smith, sales volume and food cost% by Miller, sales volume and cash contribution by Merrick & Jones, weighted contribution margin and food cost% by Pavesic, and total cash contribution and unit contribution margin by Uman. In each case, a four-cell matrix was created, and menu items were located in each according they achieved high or low scores with respect to two variables. Items that scored favorably on both variables were rated in the top category (e.g., star, prime, signature, group A, winner) and those that scored below average on both were rated in the lowest category (e.g., dog, problem, loser, group D, loser). While the 3 methods of Kasavana & Smith, Miller, Merrick & Jones focus on customers' viewpoints, the others consider the managers' viewpoints. Therefore, it is more likely to be desirable for decision-making on menus if the menu analysis technique chosen is suited to its purpose.
This study was conducted to develop a web expert system for nutrition counseling and menu management. This program manipulates a food, dish and menu and search database that has been developed. Clients can select a recommended general and therapeutic menu using this system. The web expert system can analyze nutrients in menus and compare nutrient contents of menus with Korean Recommended Dietary Allowances. It can access the food, dish and menu database. The expert menu database can insert, store and generate the synthetic information of age, sex, and therapeutic purpose of disease. With investigation and analysis of the client's needs, the menu planning program on the internet has been continuously developed. This system consists of the database that reaches to the food composition, the dishes and the menu. Clients can search food composition and conditional food based on nutrient name and amounts. This system is able to draw up the food with its order in dish. The menu planning can be organized and nutrients analysis can be compared with Korea Recommended Allowance. This system is able to read the nutrient composition of the each food, the dish and the menu. The results of analysis is presented quickly and accurately. Therefore it can be used by not only usual people but also dietitians and nutritionists who take charge of making a menu and experts in the field of food and nutrition. It is expected that the web expert system can be useful of nutrition education, nutrition counseling and expert menu management.
The purpose of this study was to develop protein enriched menu for the aged and running an acceptance test on the protein enriched menu. Four kinds of the menu were developed with emphasis on protein enriched food materials of chicken and beans for menu1, chunggukjang for menu2, pork for menu3, beef and mackerel for menu4. one portion of calorie, polysaccharide, protein and fats for the aged were calculated at 567kcal, 92.8g, 21.3g and 12.6g respectively based on recommended daily allowances for adults. Protein content increased in the menus 1, 2, 3 and 4 were 13.2%, 17.5%, 12.4%, and 13.3%, respectively. In the result of the acceptance test, the cooked rice with black beans and chicken soup of menu1 had significantly the highest acceptance score among the rice and soup groups, respectively (p<0.05). In the side dish, bean curd, cucumber and onion salad in menu1 had relatively higher acceptance scores than the others with significant difference at p<0.05. Overall acceptance of menu 1 had significantly the highest acceptance scores of all. Female showed significantly the higher scores of overall acceptance on menu 2 and 4 than those of male from the t test results of acceptance test.
This study was conducted to characterize well-being menus and to examine the service frequency and profitability of those served in the contract-managed workplace foodservice. In-depth interviews were conducted with six persons who were in charge of menu management in the headquarters of six different foodservice management companies during March, 2007. In addition, 122 set menus consisting of 777 menu items, which were on one month menus served during January to April, 2007, were collected from three workplace operations managed by three different foodservice management companies. As a result of the in-depth interviews, four categories of well-being menu items were extracted: 'medicinal functional menu item', 'environmentally-friendly menu item', 'natural food menu item', and 'harmful components-limiting menu item'. Accordingly, a well-being menu item was defined as 'a menu item with increased nutrition value or decreased health risk by changing food material or cooking method'. When the menu items (n=777) were analyzed by applying the definition and categories, approximately 14% of the items were identified as well-being menu items and most of them were either medicinal functional (65%) or natural food menu items (33%). Approximately 59% of the 122 set menus included at least one well-being menu item, and therefore they were named the well-being set menus. These well-being set menus, however, were not significantly different from the rest set menus in terms of profitability as measured by the contribution margin. The results of this study could be useful for foodservice management companies to develop and plan well-being menus targeting workplace foodservice operations.
This study investigated relationships between the importance and satisfaction of rice-based menu selection attributes at family restaurants. For data collection, a total of 250 copies of questionnaires were distributed to 4-year college students who had an experience of a rice-based menu at casual dining restaurants, and finally 221 surveys (88.4%) among them were analyzed by using SPSS Win ver. 11.5. Twenty selection attributes were used to test the level of importance and satisfaction for rice-based menu. The factor analysis identified six dimensions of the importance of rice-based menu selection attributes; variety of items, menu information, recommendation & atmosphere, food quality, preferred menu, and price. Also, five dimensions of satisfaction were identified as nutrition & taste, menu information, preferred menu & atmosphere, variety of items, and cooking. Canonical correlation analysis revealed that preferred menu factor of importance was highly correlated with preferred menu and restaurant atmosphere factor of satisfaction of rice-based menu selection. The managerial implications of these results for rice-base menu selection attributes are as follows: There seems to be a need to develop a variety of rice-based menus, because rice-based menus tend to be considered as an additional menu, not a main course. Aggressive marketing and communication strategies are necessary to position rice-based menu as a main course for college students and as a major maket segment to family restaurants.
The purpose of this study was to examine restaurant customers' use of menu labeling and their perception of menu labeling attributes. Further, the study investigated relations of menu labeling use behavior, and perception of menu labeling attributes with behavioral intentions toward menu labeling. Using a self-administered survey conducted for 2 weeks from the 2nd week of October, 2015, data were collected from restaurant customers who were exposed to menu labeling over 3 months at the time of the survey. A total of 426 respondents completed the survey. Respondents were asked about use of menu labeling, usefulness, ease of understanding, accuracy, and demographic information. There was a difference in menu labeling use behavior according to age, whereas respondents aged 50 years or over showed significantly higher use of menu labeling than those in 20s (P<0.001). Perceptions of menu labeling attributes positively affected behavioral intentions towards menu labeling. While all three menu labeling attributes, 'usefulness', 'ease of understanding', and 'accuracy', were positive factors for behavioral intentions towards menu labeling, usefulness was the biggest attribute explaining behavioral intentions (P<0.001). The study findings offer implications that can be applied to academics, the foodservice industry, and government in an attempt to nurture a healthy eating environment through provision of nutritional information at restaurants.
We studied customer recognition and understanding of menu labeling as well as the correlations between customer support for menu labeling and multiple factors, such as demographic characteristics, dinning-out behavior, and menu selection criteria. This study designed a survey and received responses from 351 individuals. The analysis results reveal that most respondents did not acknowledge menu labeling or lacked knowledge of it. Many of the respondents showed experience in ordering from menus with ingredient labels, but many showed no interest in menu labeling. Exactly 114 (32.5%) respondents showed support of menu labeling, and most were interested in levels of trans-fat, fat, and cholesterol. The respondents reported that menu labeling should be implemented more in fast-food restaurants and causal dinning restaurants. This study also analyzed how customer menu selection criteria are related to support level of menu labeling. Respondents were classified into three groups based on their support level for menu labeling (low medium high), after which correlations between customer menu selection criteria and support level were examined. Respondents in the high support group considered all menu selection criteria (i.e., ingredients, health, and consideration of calories). GLM analysis showed that monthly dining-out expenses were highly related to support level with a significance level of 0.05, and the interaction between monthly dining-out expenses and respondents' jobs also affected support level with a significance level of 0.01.
This article aims to summarize the development and application of menu engineering technique, 'Menu Engineering Modified by Preference (MEMP)'. The site selected for this project was a foodservice operation in Yonsei University residence hall. Sales and food costs data were collected from the daily sales reports for 1 month, and the survey of food preference was conducted during May, 1999. Statistical data analysis was completed using the SAS/Win 6.12 for descriptive analysis. The calculation for menu analysis were carried out with MS 2000 Excel spreadsheet program. This MEMP technique developed had 6 category criteria and 2 dimensions of the contribution margin (CM) and the menu mix modified% (MMM%) . The MMM% was calculated by the sales volumes and also weighted by food preference. The CM and MMM% for each item were compared with a mean menu CM as well as a 70% rule. Four possible classifications by MEMP were fumed out as 'STAR', 'PLOWHORSE', 'PUZZLE', 'DOG'. 'STAR' items were the most popular and profitable items and required to maintain rigid specifications for quality. The decision actions for 'PLOWHORSE' menu items which were relatively popular, but yield a low menu average CM included combining a plowhorse item with lower cost products and reducing the frequency of serving or serving size. There was a need for 'PUZZLE' items to be changed in the menu combination, improve recipe, and promote menu. The last DOG' items were desired to be deleted. This study demonstrates that menu information can be interpreted more easily with MEMP. The use of MEMP is therefore an effective way to improve management decisions about menu of university residence hall foodservice.
The purpose of this paper was to revise menu management in Korean restaurants of first class hotels in Cheju. This study was conducted to examine and analyze menu mixes using menu engineering and surveys of customer willingness to pay for price adjusting. The results were as follows. Those restaurants in this study need menu re-engineering and price adjustment for sales enhancement. And this paper suggested some recommendations. They have to develop new menu focusing on customer value based menu management. Furthermore, customer behavior analysis must be applied to menu engineering and new menu development.
The purposes of this study were to : (a) anlayze wating time, service rate, arrival rate, and coustomer expectations/satisfaction in cafeteria business foodservices and (b) identify the differences in those factors between foodservices by menu managmenet systems. The samples were two business foodservices operated by contract management in Seoul. The queue, laptime , service rate, and arrival rate were measured at each foodservice by stopwatch observation. The menu type, delivery system, number of meals served , servide time, and turnover rate of each foodservic was investigated. Questionnaires were developed to survey customer expectations and satisfaction. Satistical data analysis was completed using the SAS package programs for descriptive analysis and t-test. The mean waiting time of island type dafeteria system with separte set -menu was shorter than that of the other. In both foodservices, arrival rates were not significantly different from one another , but sevice rates were significnatly high in dafeteria menu systems. The peak time of the queue was found out at combination set menu line. The separate set menu line had a higher servide rate than the combination set menu line. The mean waiting time of the island type cafeteria line was shorter than that of the straifth type . At the straight type dafeterial line, both arrival rate and service rate were higher than those of island-type. The results of this study suggested that a separate set-menu would be more desirable than a combination set-menu in case of providing set menu with cafeteria menu.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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