Purpose: Based on Anderson's model of health service utilization, we investigated the factors that affect the influenza vaccination status in Korean adults aged 50-64 years, who live alone. Methods: Data of 194 Korean adults aged 50-64 years, who live alone were obtained from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 7th Edition (2016-2018). Descriptive statistics and a multiple logistic regression model were used for statistical analysis. Results: The influenza vaccination rate in the study population was 39.3%. Educational status and health behaviors such as smoking habits and regular medical check-up were associated with the influenza vaccination rate in Korean adults aged 50-64 years, who live alone. Multiple logistic regression analysis showed that educational level lower than middle school graduation (odds ratio [OR] 2.02), non-smoking status (OR 1.98), and lack of regular medical check-up (OR 0.62) were significantly associated with the influenza vaccination rate in Korean adults aged 50-64 years, who live alone. Conclusion: The influenza vaccination rate in Korean adults aged 50-64 years, who live alone, is relatively low; therefore, policies should be implemented to improve the influenza vaccination rate in this population. Influenza vaccination in single households was affected by health promotion activities; therefore, interventions are warranted to encourage overall health promotion activities.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.11-23
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2024
Triage is a practice of accurately prioritizing patients in emergency department (ED) based on their medical condition to provide them with proper treatment service. The variation in triage assessment among medical staff can cause mis-triage which affect the patients negatively. Developing ED triage system based on machine learning (ML) techniques can lead to accurate and efficient triage outcomes. This study aspires to develop a triage system using machine learning techniques to predict ED triage levels using patients' information. We conducted a retrospective study using Security Forces Hospital ED data, from 2021 through 2023 during Hajj period in Saudia Arabi. Using demographics, vital signs, and chief complaints as predictors, two machine learning models were investigated, naming gradient boosted decision tree (XGB) and deep neural network (DNN). The models were trained to predict ED triage levels and their predictive performance was evaluated using area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and confusion matrix. A total of 11,584 ED visits were collected and used in this study. XGB and DNN models exhibit high abilities in the predicting performance with AUC-ROC scores 0.85 and 0.82, respectively. Compared to the traditional approach, our proposed system demonstrated better performance and can be implemented in real-world clinical settings. Utilizing ML applications can power the triage decision-making, clinical care, and resource utilization.
본 연구는 국내외 문헌고찰을 통하여 건강보험과 산재보험, 자동차보험을 중심으로 선진국의 국민의료비 관리제도를 살펴보고, 우리나라 국민의료비 관리제도의 문제점을 파악하여 올바른 국민의료비 관리방안을 제안하는데 목적이 있다. 분석결과 첫째, 선진국의 경우 국민의료비를 단일기관에서 통합해 운영하면서, 동일한 수가와 급여기준을 가지고 운영하고 있었다. 즉, 의료비 발생원인에 관계없이 동일한 기관에서 동일한 기준으로 통합관리하고 있었다. 둘째, 우리나라의 경우 국민의료비를 보험제도별로 다른 기관에서 분리운영하면서, 서로 다른 의료비 심사·평가, 수가를 적용하고 있었다. 이로 인해 동일증상과 상병임에도 불구하고 관리주체에 따라 의료이용량의 차이가 매우 컸다. 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해서는 의료비발생의 원인이 무엇이든지 하나의 기관에서 동일한 수가체계와 기준에 근거해 통합관리해야 한다.
디지털 기기 간 융합과 무선 통신 기술의 발전, 생체신호 측정 센서의 소형화, 종이나 수기로 관리되던 의료관련 정보를 디지털화한 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record) 구축 및 전자건강기록(EHR, Electronic Health Record)의 도입 등으로 인해 '언제 어디서나' 자신의 건강 상태를 모니터링하고 개인 맞춤 건강관리 서비스를 받을 수 있는 Ubiquitous Healthcare (u-헬스케어) 시대가 도래하였다. 또한 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) 기술의 등장은 u-헬스케어 서비스의 발전을 더욱 가속화시키고 있는 요인 중 하나이다. 그러나 이러한 u-헬스케어 서비스 활용 과정에서 개인의 정보가 악의적으로 사용될 경우 정확하고 신뢰성 있는 헬스케어 서비스를 제공받지 못할 뿐만 아니라 단순 건강 검진 및 치료의 수준을 넘어 크게는 개인의 생명과 직결되는 심각한 문제를 초래한다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 u-헬스케어 서비스와 관련된 다양한 보안 이슈를 분석하고 이를 토대로 안전한 보안 의료정보 공유 시스템 구축을 위한 보안 요구사항에 대하여 서술한다. 더불어 향후 국내 u-헬스케어 산업 활성화를 위한 발전방향에 대하여 논하고자 한다.
This study was an attempt to encourage the development of a rehabilitation delivery system and programs as a substitute service for hospitalization on the case of car accident patients, such as hospital based home health care nursing services. Various substitute services for hospitalization are required to curtail the length of stay for inpatients who were hospitalized with car accident compensation insurance. It focused on developing an estimation an early discharge day for car accident inpatients based on detailed statements of treatment for 111 inpatients who were hospitalized at the General Hospital in 1997. This study had four specific purposes as follows. First. to find out the utilization of medical services. Second, to estimate the time of early discharge and income increasing effect based on early discharge for those patients. Third, to identify the factors affecting total medical expenditure and the length of stay for those inpatients. Forth, to figure out the need of utilizing home health care nursing service for accident patients. In order to analyze the length of stay and medical expenditure for inpatients who were hospitalized due to car accidents, the authors conducted micro- and macro-analysis of medical and medical expenditure records. Micro-analysis was done by nominal group discussion of 4 expertise with the critical criteria, such as a decrease in the amount of treatment after surgery, treatments, tests, drugs and changes in the test consistency, drug methods, vital signs, start of ROM exercise, doctor's order, patient's outside visiting ability, and stable conditions. In addition to identifying variables affecting medical expenditure, and the length of stay and income effect due to early discharge day, the data was analyzed with a multiple regression analysis and linear regression analysis model by SPSS-PC for windows and Excell program. Results of this study were as follows. First. the mean length of stay was 50.3 days. whereas the mean length of stay due to early discharge was 34.3 days at the hospital. The estimation of time of early discharge depended on the length of stay. The longer the length of stay, the longer the length of time of early discharge : for instance a length of stay under 10 days was estimated as correlating to a mean length of stay of 6.6 days and early discharge of 6.5. The mean length of stay was 217.4 days and the time of early discharge was 110.1 respectively. The mean medical expenditure per day was found to be 169.085 Won and the mean medical expenditure per day showed negative linear trends according to the length of stay at the hospital. The estimation results of the income effect due to being discharged 16 days early was around 2,244,000 won per bed. However. this sum does not represent the real benefits resulting from early discharge, but rather the income increasing amount without considering medical prime cost in the general hospital. Therefore, further analysis is required on the cost containments and benefits as turn over rate per bed as the medical prime costs. The length of stay was most significant and was positive to the total medical expenditure, as expected. Surgery and patient's residential area was also an important variable in explaining medical expenditure. The level of complications was the most significant variable in explaining the length of stay. There was a high level for need a home health care nursing service which further supports early discharge for accident patients. In addition, when the patient was discharged. they needed follow up care for complications suffered during the car accident. $86.8\%$ of discharged patients responded that they needed home health services after early discharge. From these research findings, the following suggestions have been drawn. Strategies on a health care delivery system must be developed in order to focus on the consumer's needs and being planned for 21 century health policy in Korea. Community based intermediate facilities or home health care should be developed for rehabilitation services as a substitute for hospitalization in order to shorten the length of stay would be. A hospital based home health care nursing service. it would be available immediately to utilize by patients who want rehabilitation services as a substitute for hospitalization with the cooperation of car insurance companies.
전통적으로 Anderson 모형은 의료 및 사회서비스 이용에 대한 예측요인을 분석하는데 적합하다는 평가를 받는다. 따라서 본 연구는 선행연구를 토대로 Anderson 모형의 선행요인(성별, 연령, 교육수준, 거주 지역, 결혼상태), 가능요인(경제상태, 건강정보 이해능력, 복지관 이용 여부), 욕구요인(만성질환 보유 여부, 도구적 일상생활수행능력, 우울) 등을 구성하여 노인들의 사회서비스 이용 예측요인을 탐색하였다. 본 연구를 위해 SPSS 18.0을 이용하였으며, 충북 지역에 거주하는 329명의 노인들을 대상으로 하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 노인들의 사회서비스 이용에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 가능요인의 건강정보 이해능력과 복지관 이용 여부로 나타났다. 그 다음으로는 욕구요인 중에서 우울 수준이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 선행요인 중에서는 성별이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 기초하여 노인들의 사회서비스 이용을 활성화하기 위한 몇 가지 방안을 제시하였다.
Objectives : To investigate the effectiveness of Korean Medicine services use on the all-cause mortality and incidence of Parkinson's disease(PD) in elderly patients with chronic disease based on the National Health Insurance Service Corhort Database (elderly), called as the NHIS-senior. Methods : This study was a retrospective cohort analysis conducted using the NHIS-senior. Patients with chronic diseases over 65 years old who were not diagnosed PD during 2007-2009 were identified. The case group was defined as patients who used both Korean Medicine and Western Medicine services and the control group consisted of patients who used Western Medicine service only. The all-cause mortality and incidence of PD was analyzed using the Cox proportional hazard model after a propensity score matching(PSM) with a 1:1 ratio. Results : After PSM, the cohort included 47,546 subjects (23,773 in the case group, 23,773 in the control group). Sex, age, comorbidity, severity of disability, and neurology medical service utilization were adjusted in both groups. The mortality was 0.668 times (95% C.I.: 0.646-0.690) lower in the case group than the control group, which was statistically significant (p<0.001). The incidence of PD was 1.051 times (95% C.I.: 0.962-1.148) higher in the case group than the control group, which was not statistically significant(p=0.272). Conclusion : It was not obvious that the use of both Korean Medicine service and Western Medicine services for prevention of PD is benefitial than using only Western Medicine. But it would be possible that using both Korean Medicine and Western Medicine services decreases the mortality than using Western Medicine alone.
의료서비스 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 만족도가 병원의 재이용 의사에 미치는 영향을 파악하고자 지방도시 일부 종합병원 환자 600명을 대상으로 2004년 2월 1일부터 2004년 4월 30일까지 설문조사를 실시한 결과, 의료서비스 만족지수는 전체 175점 만점에 $113.54{\pm}19.23$점으로 비교적 높은 점수를 나타냈고, 국공립병원 이용자가 $120.20{\pm}18.96$점으로 대학병원 이용자 $106.46{\pm}16.49$, 사립종합병원 이용자 $107.83{\pm}18.48$점 보다 유의한 수준에서 높게 나타났다(p<0.001). 만족지수를 4개영역별로 살펴보면 진료 서비스 만족지수는 총 30점 만점에 19.57점이었고, 간호사나 의사의 친절에 대한 만족지수는 총 55점 만점에 39.10점으로 비교적 높게 나타났으나 서비스 절차 및 시설이용 만족지수는 총 60점 만점에서 36.28점을 나타났으며 환경상태에 대한 영역에서는 30점 만점에 18.59점으로 나타났다. 병원이용 만족지수에 영향을 주는 요인을 알아보기 위해 다중선형회귀분석을 적용한 결과, 이용한 병원이 국공립병원인 경우 (${\beta}=0.16$), 연령이 많을수록 (${\beta}=0.15$), 의료비에 대한 인식이 싸기 때문에 이용한다 라고 생각하는 경우(${\beta}=0.15$) 타 병원 이용경험이 있는 경우 (${\beta}=0.12$)에 만족지수가 유의하게 높았다. 병원의 재이용의사 비율은 긍적적인 비율이 전체 46.8%였고, 진료비가 비싸도 다시 이용하겠다는 비율이 전체 31.3%로 국공립병원 이용자들의 재이용의사 비율(44.7%)이 대학병원 이용자(20.0%), 사립종합병원 이용자(13.3%)의 비율보다 유의하게 높게 나타났다(p<0.001). 또한 이용한 병원의 좋은 점을 주위에 알리겠다고 한 비율이 전체 41.5%이었다. 재이용 의사에 미치는 영향을 분석한 결과, 연령(${\beta}=0.09$)과, 건강검진 여부(${\beta}=0.08$)가 유의하게 영향을 미쳤고 진료 서비스 만족지수(${\beta}=0.35$), 친절 및 대인관계 만족지수(${\beta}=0.17$)가 높은 상관성을 보였다($R^2=0.37$). 이 결과로 병원내의 인적요인에 의한 만족도가 높을수록 재이용 의사가 높아짐을 알 수 있었다. 병원의 마케팅 전략 면에서 한번 방문한 의료서비스 이용자의 재이용 의사는 매우 중요하다. 재이용 의사에는 진료서비스 만족지수가 크게 영향을 미치므로 진료서비스 만족도를 높이기 위한 전략이 중요하다고 생각된다. 특히 진료 서비스 만족도와 구성원의 대인 및 친절에 대한 만족도가 가장 많은 영향을 미치는 것으로 볼 때, 병원의 환경이나 시설보다는 인적관리가 더욱 중요한 것으로 생각된다. 그러므로 마케팅 전략에서 의료인의 질적 수준을 높이기 위한 재교육 및 병원 구성원들의 친절교육을 강화하는 것이 가장 중요하다고 생각된다.
Kabacaoglu, Meryem;Oral, Belgin;Balci, Elcin;Gunay, Osman
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권14호
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pp.5869-5873
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2015
Background: Breast and cervical cancers are among the most frequent and most fatal cancers in women. Life span of patients may be increased and quality of life improved through early diagnosis and treatment. This investigation was performed in order to determine knowledge and practices of female health personnel working at a university hospital regarding breast and cervical cancers. Materials and Methods: This descriptive investigation was performed in Erciyes University Hospitals in 2014. A total of 524 female health personnel were included in the study. Data were collected through a questionnaire of 36 questions prepared by the researchers. The Chi square test and logistic regression were used for statistical analyses. Results: The mean age of the study group was $32.8{\pm}6.9$ years, 18.3% being doctors and 81.7% nurses. Of the study group, 60.5% stated that they performed self breast-examination, 4.4% underwent HPV testing, 26.3% thought about taking an HPV test, 34.7% of those who are 40 years and over had mammography regularly and 19.5% of those who were married had a Pap smear conducted regularly. Most important causes of not performing the methods for early diagnosis of breast and cervical cancers are "forget and neglect". Conclusions: It was concluded that female doctors and nurses do not pay sufficient attention to screening programs for breast and cervical cancers. The importance of early diagnosis and treatment should be emphasized during the undergraduate education and in-service training programs. Health condition of personnel and their utilization of preventive health care should be followed by occupational physicians.
Kim, Woo-Rim;Nam, Chung-Mo;Lee, Sang-Gyu;Park, So-Hee;Kim, Tae-Hyun;Park, Eun-Cheol
한국의료질향상학회지
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제25권2호
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pp.44-55
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2019
Purpose: To investigate whether changes in Medical Aid (MA) status are associated with unmet need and catastrophic health expenditure (CHE). Methods: Data from the 2010 to 2014 Korea Health Panel (KHP) were used. The impact of changes in annual MA status ('MA to MA,' 'MA to MA Exit,' 'MA Exit to MA,' and 'MA Exit to MA Exit') on unmet need (all-cause and financial) and CHE (10% and 40% of household capacity to pay) were examined using the generalized estimating equation (GEE) model. Analysis was conducted separately for MA type I and II individuals. Results: In 1,164 Medical Aid type I individuals, compared to the 'MA to MA' group, the 'MA to MA Exit' group had increased likelihoods of all-cause and financial unmet need. This group also showed higher likelihoods of CHE at the 10% standard. The 'MA Exit to MA Exit' group showed increased likelihoods at the 10% and 40% CHE standards. In 852 type II recipients, the 'MA to MA Exit' group had higher likelihoods of CHE at the 10% standard. Conclusions: Type 1 MA exit beneficiaries had higher likelihoods of all-cause and financial unmet need, along CHE at the 10% standard. Type I 'MA Exit to MA Exit' beneficiaries also showed higher likelihoods of CHE at the 10% and 40% standards. In type II recipients, MA exit beneficiaries had higher likelihoods of CHE at the 10% standard. The results infer the importance of monitoring MA exit beneficiaries as they may be vulnerable to unmet need and CHE.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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