Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.25
no.4
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pp.295-303
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1999
Presented in this paper are the experimental results that measure rapid prototyping (RP) errors in 3D medical models. We identified various factors that can cause dimensional errors when producing RP models, specifically in maxillofacial areas. For the experiment, we used a human dry skull. A number of linear measurements based on landmarks were first obtained on the skull. This was followed by CT scanning, 3D model reconstruction, and RP model fabrication. The landmarks were measured again on both the reconstructed models and the physical RP models, and these were compared with those on dry skull. We focused on major sources of errors, such as CT scanning, conversion from CT data to STL models, and RP model fabrication. The results show that the overall error from skull to RP is $0.64{\times}0.36mm(0.71{\times}0.66%)$ in absolute value. This indicates that the RP technology can be acceptable in the real clinical applications. A clinical case that has applied RP models successfully for treatment planning and surgical rehearsal is presented. Although the use of RP models is rare in the medical area yet, we believe RP is promising in that it has a great potential in developing new tools which can aid diagnosis, treatment planning, surgical rehearsal, education, and so on.
Yang, Yeunsoo;Kimm, Heejin;Jee, Sun Ha;Hong, Seok-Hwan;Han, Sang-Kyun
The Korean Journal of Emergency Medical Services
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v.24
no.1
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pp.7-24
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2020
Purpose: Emergency medical service (EMS) personnel are at high risk of spreading infection. In this study, we used the PRECEDE model to identify the knowledge, status, and barriers to infection control among Korean paramedics to provide basic infection control data. Methods: A total of 164 respondents were analyzed for the study. A questionnaire was administered and collected through an online self-response platform. Descriptive analysis, t-test, ANOVA, multiple regression, and logistic regression analyses were performed to determine infection control practices and associated factors using SAS 9.4. To identify the pathways and direct, indirect, total effects based on the PRECEDE model, we used AMOS 26.0. Results: Highly rated self-efficacy (OR 8.82, 95% CI: 3.23-24.09), awareness (OR 6.05, 95% CI: 2.06-17.72), and enabling factors (OR 3.23, 95% CI: 1.18-8.78) led to superior infection control. As a result of the structural model analysis, the highly rated enabling factors and awareness led to superior practice patterns. Conclusion: Practice is related to self-efficacy, awareness, and enabling factors; however, further research is needed to develop strategies for infection control. In particular, institutional arrangements are needed to improve the enabling factors. Improving infection control performance may lead to better infection control and enhanced protection of EMS personnel and patients against infection risks.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3534-3547
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2014
Although there are many positive sides of the current fee-for-service payment schedule, there is a strong necessity to control the rapidly increasing national healthcare expenditure. The global budget is often mentioned as one prominent alternative for solutions. In this article, both microscopic and macroscopic approaches are considered to set the hospital medical expenditure budget. In a macroscopic aspect, the SGR model, which considers the financial limit of the healthcare system, is used to set the next year target budget. In addition, the DEA model is used to measure the inefficiency and cost recognition. In this article, the national medical target expenditure is distributed to an individual hospital based on the level of efficiency. By combining the SGR and DEA, it will be possible to set a real world applicable target medical expenditure budget model.
The purpose of this study was to evaluate the protective effect of $PineXol^{(R)}$ on $H_2O_2$-induced cell death in SK-N-MC cells, and in early stage focal ischemia rodent model. SK-N-MC cells were pre-treated with $200{\mu}M$$H_2O_2$ or various concentrations of $PineXol^{(R)}$ (10, 30, and 50 pg/mL) for 24 h, and then exposed to $H_2O_2$ for 3 h. Cell death was assessed by the CCK-8 assay, reactive oxygen species (ROS) assay, and lactate and dehydrogenase (LDH) release assay. Superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione peroxidase (GPx) expressions were also analyzed by western blotting. Focal ischemia rodent model was used as the in vivo model, and different concentrations of $PineXol^{(R)}$ (1, 10, and 100 mg/kg) were administered. One week after administration, reduction of infarct volume was analyzed by TTC staining. Cell viability of $H_2O_2$-treated SK-N-MC cells significantly increased by pre-treatment of $PineXol^{(R)}$ (p<0.05). $PineXol^{(R)}$ pre-treatment also induced significant decrease of ROS and LDH expressions. However, $PineXol^{(R)}$ did not affect the infarct volume. These results suggest that $PineXol^{(R)}$ has significant neuroprotective effect in vitro, but statistical significance was not confirmed in the in vivo focal ischemia model.
MicroRNAs (miRNAs) act as tumor suppressors or promoters in neoplasia by regulating relative geneexpression. The association between a single nucleotide polymorphism (SNP) rs4938723 in miR-34b/c and susceptibility to cancers was inconsistent in previous studies. In this study, we conducted a literature search of PubMed, Web of Science and Embase to identify all relevant studies in this meta-analysis with 6,036 cases and 6,204 controls. We found that the miR-34b/c rs4938723 polymorphism was significantly associated with increased risk of cancers in the heterozygous model (TC versus TT, OR=1.09, 95% CI=1.01-1.18, P=0.02). Subgroup analysis also revealed increased risk for Asian ethnicity in the heterozygous model (TC versus TT, OR=1.12, 95% CI=1.02-1.22, P=0.02), but decreased risk of colorectal cancer in homozygote model (CC versus TT, OR=0.66, 95% CI=0.47-0.92, P=0.02) and in the recessive model (CC versus TC+TT, OR=0.67, 95% CI=0.48-0.93, P=0.02) by cancer type. The current meta-analysis indicated that the miR-34b/c rs4938723 polymorphism may decrease susceptibility to colorectal cancer. Well-designed studies with larger sample size are required to further validate the results.
Christudoss, Pamela;Selvakumar, Ratnasamy;Pulimood, Anna Benjamin;Fleming, Jude Joseph;Mathew, George
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.8
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pp.4627-4634
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2013
Chemoprotection refers to the use of specific natural or synthetic chemical agents to suppress or prevent the progression to cancer. The purpose of this study is to assess the protective effect of aspirin, vitamin C or zinc in a dimethyl hydrazine (DMH) colon carcinoma model in rats and to investigate the effect of these supplements on changes associated with colonic zinc status. Rats were randomly divided into three groups, group 1 (aspirin), group 2 (vitamin C) and group 3 (zinc), each being subdivided into two groups and given subcutaneous injection of DMH (30 mg/kg body wt) twice a week for 3 months and sacrificed at 4 months (A-precancer model) and 6 months (B-cancer model). Groups 1, 2, 3 were simultaneously given aspirin, vitamin C, or zinc supplement respectively from the beginning till the end of the study. It was observed that 87.5% of rats co-treated with aspirin or vitamin C showed normal colonic histology, along with a significant decrease in colonic tissue zinc at both time points. Rats co-treated with zinc showed 100% reduction in tumor incidence with no significant change in colonic tissue zinc. Plasma zinc, colonic CuZnSOD (copper-zinc superoxide dismutase) and alkaline phosphatase activity showed no significant changes in all 3 cotreated groups. These results suggest that aspirin, vitamin C or zinc given separately, exert a chemoprotective effect against chemically induced DMH colonic preneoplastic progression and colonic carcinogenesis in rats. The inhibitory effects are associated with maintaining the colonic tissue zinc levels and zinc enzymes at near normal without significant changes.
An upper tibial opening wedge osteotomy is an operation to cure a malalignment and a degenerate arthritis. To prevent the postoperative malalignment caused by the upper tibial opening wedge osteotomy, the research to define the relationship between a Hinge Axis Angle and a Posterior Slope Angle is needed. The effect of the relationship between the hinge axis angle and the gap angle on the posterior slope angle is studied. After 3-D Compute Tomography (CT) scanning image is reconstructed, the virtual surgery is performed by the reconstructed 3-D tibia model. It was proved that the relationship between the hinge axis angle and the gap angle were constant and the simple mathematical model could be derived. To verify the suggested mathematical model, it compared with the measured data from the virtual surgery. In conclusion, while the deviation between the data from the virtual surgery and ones of the mathematical model under the gap angle<$10^{\circ}$ was less than 1%.
Chung, Yoonsun;Ahn, Sang Hee;Choi, Changhoon;Park, Sohee
Progress in Medical Physics
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v.28
no.1
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pp.11-15
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2017
Relative biological effectiveness (RBE) of particle beam needs to be evaluated at particle beam therapy centers before the clinical application of the particle beam. However, since RBE analysis is implemented manually, it is useful to have a tool that can easily and effectively handle the data of experiments to generate cell survival curve and to analyze RBE simultaneously. In this work, the development of a program for RBE analysis of particle beam therapy was presented. This RBE analysis program was developed to include two parts; fitting the cell survival curves to linear-quadratic model and calculating the RBE values at a certain endpoint using fitting results. This program was also developed to simultaneously compare and analyze the template results that stored experiment data with photon and particle beam irradiations. The results of the cell survival curve obtained by each irradiation can be analyzed by the user on a desired data after reading the template stored in the easy-to-use excel file. The analysis results include the cell survival curves with error range, which are appeared in the screen and the ${\alpha}$ and ${\beta}$ parameters of linear-quadratic model with 95% confidence intervals, RBE values, and $R^2$ values to evaluate goodness-of-fit of survival curves to model, which are stored in a text cvs file. This software can generate cell survival curve, fit to model, and calculate RBE all at once with raw experiment data, so it helps users to save time for data handling and to reduce the possibility of making error on analysis. As a coming plan, we will create a user-friendly graphical user interface to present the results more intuitively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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